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建設業の平均時給に相当する労働時間あたり雇用者報酬について、国際比較をしてみます。日本の建設業は、先進国の中では低めの水準ですが、工業などと比べるとやや順位は高いようです。
297 日本の時給は高いのか？ - 労働時間あたり雇用者報酬の国際比較
平均時給に相当する労働時間あたり雇用者報酬について国際比較をしてみました。日本は停滞傾向が続く中で、他国に追い抜かれ差を付けられているようです。近年では先進国の平均値すら大きく下回っています。
PythonでNumpyのndarrayの要素へのアクセスする方法 – How to access ndarraay elements
NumPyのndarray（多次元配列）において、単一の要素にアクセスするためのインデキシング方法を説明します。単一の要素にアクセスするには、要素の位置を指定する必要があります。 以下は、単一の要素にアクセスするためのいくつかの方法です。
PythonでNumPyを使用してデータの入出力をしたい – How to input/output data using Numpy functions in Python
NumPyを使用してデータの入出力（I/O）を行う際には、さまざまな方法とツールが提供されています。以下に、NumPyにおけるデータの入出力の主要な方法について説明します。
PythonのNumPyでの基本的な演算について – Basic calculation using Numpy package in Python
NumPy（Numerical Python）は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的な演算について説明します。
statsmodels.apiを用いた最小2乗法による線形回帰How to use “statsmodels” to execute “OLS” in Pytrhon
statsmodels.apiは、統計モデリングと統計テストのためのPythonライブラリであり、さまざまな統計モデルを構築し、テストするための機能を提供します。ここではOLSについて解説します。 statsmodelsのOLSクラスによる通常の最小2乗法(OLS) statsmodels.api モジュールを使用して Ordinary Least Squares (OLS) 回帰を行う方法を説明します。
Pythonのstatsmodelsモジュールを用いて重みづけ最小2乗法を行う How to “Weighted Least Squares” using Python
statsmodels.apiのWLS（Weighted Least Squares）クラスは、重み付き最小二乗法を用いて回帰モデルを構築するためのクラスです。通常の最小二乗法では、各データポイントは等しい重みを持つと仮定されますが、WLSクラスでは異なる観測値に異なる重みを適用することができます。
一般化最小二乗法（GLS）は、異なる分散構造や相関構造を考慮した回帰モデルを扱う手法です。これは、データの誤差項が等分散かつ独立でない場合や、データ点間に相関がある場合に有用です。statsmodels.apiは、Pythonで統計モデリングと仮説検定を行うための豊富なツールを提供しています。
statsmodels.apiのGLSARは、一般化最小二乗法（GLS）を自己相関のある誤差項（AR：AutoRegressive）に適用するためのクラスです。主に時系列データに対して使用されます。以下に、GLSARの概要と主要な属性について説明します。
Pythonのstatsmodels.apiを使って分位点回帰を行う – How to estimate quantile regression model using Python –
statsmodels.apiのQuantRegの利用 statsmodels.apiのQuantRegは、分位点回帰（Quantile Regression）を実行するためのモデルです。分位点回帰は、通常の最小二乗法回帰（OLS）とは異なり、データの異常値に頑健であり、異なる分位点（分位数）における条件付き分布をモデル化します。以下は、QuantRegを使用した基本的な例です。
Pythonのstatsmodels.apiを用いてロジスティック回帰を行う – How to estimate “logit” models using Python
statsmodels.apiのLogitは、二項ロジスティック回帰を実施するためのクラスです。二項ロジスティック回帰は、2つのカテゴリをもつ従属変数（成功・失敗、0・1など）を予測するための統計モデルです。以下は、Logitクラスの主なプロパティとメソッドについての説明です。
Pythonのstatsmodelsを使って多項ロジットモデルを推定する -How to estimate Multinomial logit using Python-
statsmodelsのMNLogit（Multinomial Logit）は、多項ロジットモデルを推定するためのクラスです。多項ロジットモデルは、複数の選択肢の中から1つを選ぶようなケースに適しています。以下に、MNLogitを使用して多項ロジットモデルを推定する基本的なコード例を示します。
Pythonのstatsmodelsを使って負の2項分布回帰モデルを推定する -How to estimate negative binomial regression in Python-
負の2項分布回帰モデル 負の2項分布回帰は、ポアソン分布と比較して過分散を考慮したカウントデータの統計モデリングに使用される統計手法です。 負の2項分布の確率質量関数は次のように表されます。
「不登校29万9048人」をリフレーミングする～「不登校」を人数だけで、十把ひとからげに論じることは、一人一人の子どもの現実を見えなくしています
不登校29万9048人 文科省が今年10月に発表した2022年度の「問題行動・不登校調査」調査によると、全国の小中学校で年間30日以上の欠席をした不登校児童生徒数が29万9048人になったそうです。（昨年度比22.1％増、10年連続増加、小学校10万5113人、中学校19万3936人 全在籍数の3.2％） 少子化が国内問題にされている中で、不登校の子どもは僅か5年前の2017年度の14万4031人の二倍超になり、今や30万人に限りなく近づいています。具体的に数字をイメージすると、全国の中学校の各クラス2名以上いることになり、日本の人口の3.2％と考えると、静岡県一県の人口を超えるほどです。 根…
日本の平均給与について、物価指数と基準年を変更した場合の計算例をご紹介します。日本は物価指数に乖離があり、停滞・低下しているため実質化の計算結果も異なります。
司法書士・行政書士の山口です。 一定以上の財産を相続すると、相続税が課税されます。 『相続税を払うのはどんな人？』司法書士・行政書士の山口です。 今日は相続税…
日本の平均給与について、実質と名目の数値を各国ごとに比較してみます。名目も実質も停滞しているのは日本特有の傾向のようです。実質では停滞しているイタリアも、名目では成長しているようです。
青森市宿泊入込客数は17ヶ月連続でコロナ前2019年を上回る。 #月例観光統計 #人流 #VRESAS
A-join特派員のかんからです。 しばらく宿泊客数の統計記事は出さずにおりましたが、久しぶりに扱いたいと思い…
日本の統計データの中での平均給与の違いと、OECDの計算方法について検証してみました。OECDでは、賃金・俸給を雇用者数で割り、更にフルタイム労働比率で割る事で、フルタイム相当の年間平均給与を計算している事になります。
（再）審査請求の状況を調べていた時に、新規裁定も公開されていました。https://www.nenkin.go.jp/info/tokei/shuyotok…
289 臨時労働者の雇用保護 - 日本の有期・派遣契約の特徴
臨時労働者の雇用保護について、OECDの雇用保護指標を確認し、各国の状況を比較します。日本は一般労働者と同様、アメリカやイギリスに近く、先進国の中ではかなり規制の緩い国のようです。
今日9月28日は、生きていれば夫の68歳の誕生日。そして、夫の命日は10月9日。64歳の誕生日をお祝いしたときは、まだ意識がありましたが、10月をすぎてからは、、、、誕生日と命日が近いと言えなくもない微妙な関係ですが、実は、高齢者は誕生日前後に亡くなる方が他の時期より多いそうです。父は2月24日生まれですが、命日は3月19日。81歳の誕生日をお祝いして1ヶ月以内に他界しました。母は突然死だったので、あてはまりません。...
こちらのグラフ↓は、総務省統計局のHPに掲載されている総務省統計局 人口推計（令和5年（2023年）4月確定値、令和5年（2023年）9月概算値） （2023年9月20日公表）です。理由はわかりませんがー！ すっごい勢いで、日本人がじゃんじゃん減少していることがわかります。常に人間は、死と隣り合わせで生きていますが、このグラフを見ると切迫感がわきますねぇ。突然死だけではなく様々な病気や症状で苦しむ人も増えてきているよう...
OECDの雇用保護指標について、集団・大量解雇と総合指数をご紹介します。日本はどちらで見ても相対的に雇用保護が緩い国と言えそうです。ドイツ、フランス、イタリアとアメリカ、イギリス、カナダの傾向が対照的なのも興味深い特徴です。
OECDの雇用保護指標について、区分ごとの国際比較をしてみます。日本はアメリカやカナダに近い状況で、比較的解雇規制の緩い国という特徴があるようです。
OECD各国の雇用保護指標を比較してみます。最新の2019年のデータでは、日本は先進国の中でも規制がやや緩く比較的解雇しやすい国になるようです。
本日（9月7日）の報告では、1医療機関当たりの新型コロナウィルス感染者数は30.61人でした（データソースはこちら）。新型コロナウィルスの感染症法上の位置付け…
統計検定3級の合格証が届きました！ こうやって賞状を貰えると頑張ったなって気になりますね。 合格の結果については既に記事にまとめておりますのでそちらをご参照ください。 記事の内容はこちら！賞状は忘れたころにやってくる統計検定にはたくさんの種
285 パートタイムの多い産業とは？ - 産業別パートタイム雇用率
毎月勤労統計調査より、日本の産業別、就業形態別の平均給与と、パートタイム雇用率についてまとめてみました。医療、福祉など労働者数の大きく増えている産業でパートタイム雇用率が高まっていて、労働者の増加はこれらの産業でのパートタイム労働者の増加によるところが大きいという事がわかります。
284 産業別の平均給与はいくら？ - 労働者数と給与水準の変化
毎月勤労統計調査の結果より、産業別の労働者数と平均給与の推移を可視化してみました。労働者数の減る製造業や建設業で給与水準が上がり、労働者数の増える医療、福祉、教育などで給与水準が下がっているようです。
前回の内容の続きとなります。 統計検定3級ですが、試験後にすぐ回答が表示されまして…無事に合格しました。 なんとか合格…と思いつつも結果を見返してみると驚くべきことが。 そんな結果を振り返りながらご紹介します。 なお、試験を受けてきた所感に
統計検定3級を受けてきました！試験内容はどんな感じ！？受けてきた所感について述べます！
本日は統計検定3級を受けてきました。 なんか3級って聞くと比較的簡単そうに思えますが、統計検定は統計学の基礎となる内容が一通り入っています。 そのため、試験範囲は広くちゃんと対策しておかないと厳しい内容です。 そんな統計検定3級を受けてきた
毎月勤労統計調査の結果から、日本の労働者の就業形態別人数や現金給与総額の推移を可視化してみました。比較的低賃金のパートタイム労働者ばかりが増えているので、平均給与が下がっている側面がありそうです。
記述統計と推測統計の違いとは？統計学の概観から違いまで5分で分かりやすく解説
統計学とは何かについて、記述統計と推測統計についても詳しく解説します。統計学は今話題のデータサイエンスと密接に関係しています。本記事で、統計学についての概観をつかんでください。
質的変数と量的変数の違いとは？違いの見分け方から変数の尺度まで徹底解説！
統計学を勉強する上で必ずつまづく質的変数と量的変数。本記事では、「変数とは何か」というところから質的変数と量的変数の違い、それぞれの尺度の判別方法まで図解を用いて分かりやすく解説していきます！
統計検定が来週8/20に行われます。 それに向けて勉強中ではありますが、なんとか合格点以上の正答率を安定して取れるようになってきました。 そんな統計検定3級でも、比較的簡単な部類に入るであろうグラフの読み解き問題。 基本的にはここで落とすこ
282 女性のパートタイム雇用率 - 日本は主要先進国で最高水準
先進国の女性のパートタイム雇用率についてご紹介します。近年は各国で減少・停滞が続く中、日本のパートタイム雇用率は上昇を続け、ドイツやイギリスを上回る高水準に達しています。2021年には先進国で4番目の順位です。
この統計データは、日本国内の財務省、総務省、国税庁などが収集・集計しており、総務省が運営する統計ポータルサイト「e-Stat」にて公開されています。 普通貿易統計には、以下のような情報が含まれます。商品の品目：日本が輸出入している商品の細
自動車の盗難は、世界中で深刻な問題となっています。盗難された車両は、しばしば別の国や地域に密輸され、違法な車両貿易が行われています。しかしながら、これらの盗難車両は通常、正規の輸出入統計には表れず、その規模や影響力ははかりしれません。盗難車
夏の台風は、迷走台風になりやすく、沖縄は、元々が台風銀座と呼ばれている地域である。 こうしたことは、至極、当たり前な知識として、少し日本の天候について知っている人なら、わざわざここで、わたしが言う必要さえ無いくらいのことである。 この不思議なほどの騒ぎようは、一体何であろう...
先進国各国の男性のパートタイム雇用率についてご紹介します。各国ともやや上昇傾向がみられる中、日本は近年急激に上昇していて、先進国でもパートタイム雇用率の高い国という事になります。
前回の続きで統計検定3級の範囲となる内容（主に数式関連）についてまとめます。 前回はデータ分析に出てくる内容を取り扱いました。 今回は確率編です。条件付き確率やベイズの定理に触れてまいります。 記事の内容はこちら！はじめに確率で出てくる主な
統計検定3級で出てくる数式をまとめてみた！～データの分析編～
統計検定3級の勉強していますが、様々な公式が出てきます。 そんなに難しい公式はないのですが、覚えることがそこそこ多く油断はできないですね。 そこで統計検定3級で出てきた数学の公式についてまとめてみましたので紹介します。 今回はデータ分析で出
5月1日から5月7日までの1週間で、秋田県内における新型コロナウィルス感染者数は779人でした（データソースはこちら）。 5月8日から新型コロナウィルスの感染…
280 日本はパートタイムが多い？ - 先進国で逆行する日本
先進国各国のパートタイム雇用率について比較してみました。日本は先進国平均より少し高い水準から徐々に高まり近年では、OECDで4番目、G7で最も高い水準に達しているようです。
（前の記事の続き） これまで「発達性トラウマがあると病気になりやすい」という 「統計データ」はあることは知っていましたが、前の記事で書いたように、 それを裏…
統計検定3級の公式テキストを読んでみて！3級は統計学の基礎から理解した人にお勧めの内容！？
現在、統計検定3級の勉強を始めております。 公式テキストを読み終わり、すでに過去問を解き始めているのですが、案外難しくなかったり？ 今回はそんな統計検定3級の内容を勉強してみて感じたことを記載いたします。 記事の内容はこちら！はじめに公式テ
279 1人あたりGDPの表現方法 - 国際比較の注意点とは？
主要先進国の1人あたりGDPについて、OECDで公開されている4パターンのドル換算値についてご紹介します。絶対値として比較するのは、名目の為替レート換算を基本とし、購買力平価を合わせて眺めるようにすると良いように思います。
ランキング参加中ライフサイエンスライフ ランキング参加中ネット動画クリエイターズ ランキング参加中ライフスタイル ランキング参加中健康 注意！複数の論文から一部のデータ等を引用させていただいていますが、著者の表現したいことを正確に捉えられているとは限りません。引用元を記載しておきますので、気になった方は、引用元の論文を調べてみてください。 動画でも解説しています。 www.nicovideo.jp 目次 趣味とは 趣味が人生に与える効果 趣味の主体性レベル 趣味への興味段階を考える 結論 1．趣味とは 趣味とは生活のための労働，仕事や勉学などの余暇に，する遊びや楽しみのことを指します。まぁ皆さ…
今から30年以上前にベストセラーとなった本です。講談社のブルーバックスという新書シリーズで今でも現役。ちなみに当時ブルーフィルムというのがあり、今でいうアダルトビデオのようなものなのですが、そのせいで、ブルー＝いかがわしいものという意識が巷にはあり、ブルー
