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1. 建設業の固定資本減耗 固定資産の維持費とも言える固定資本減耗について、産業別の国際比較をしてみます。 今回は、製造業と共にモノづくりの産業の代表格である建設業の固定資本減耗について着目してみたいと思います。 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 図1 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 (OECD Data Explorerより) 図1が日本の労働者1人あたり固定資本減耗の推移です。 今回着目する建設業(水色)は、全産業の中で比較的固定資本減耗の少ない産業となるようです。 建設業における固定資産は、オフィスビルなどの他、重機などの建設用機械が該当し
サービス業の中でも大きな割合を占める卸売・小売業について、固定資産の減耗分となる固定資本減耗の水準を国際比較してみます。 1. 卸売・小売業の固定資本減耗 産業別の固定資本減耗について、経済活動別の国際比較をしてみます。 今回は、製造業と共に労働者の多い産業である卸売・小売業の固定資本減耗に着目してみたいと思います。 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 図1 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 (OECD Data Explorerより) 図1が日本の労働者1人あたり固定資本減耗の推移です。 今回着目する卸売・小売業(赤)は、全産業の中で比較的固定資
サービス業の代表格である宿泊・飲食サービス業について、固定資産の減耗分である固定資本減耗の国際比較をしてみます。 1. 宿泊・飲食サービス業の固定資本減耗 固定資産の維持費用とも言える固定資本減耗について、産業別の特徴を共有していきます。 今回は、前回の卸売・小売業と共にサービス業の代表格である宿泊・飲食サービス業の固定資本減耗について注目してみます。 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 図1 経済活動別 労働者1人あたり固定資本減耗 日本 (OECD Data Explorerより) 図1が日本の労働者1人あたり固定資本減耗の推移です。 今回着目する宿泊・飲食
こんばんは先日ランチ会に参加したブログを書きました↓ 『ランチ会でフレンチを堪能』こんばんは早いもので4月半ばになろうとしています。愛犬の夜の散歩で星を良く見…
カイ二乗検定（Chi-square test）は、カテゴリカルな変数（質的データ）が互いに独立しているかどうかを検定する統計手法です。主に、2つまたはそれ以上のカテゴリカルな変数の間の関連性を調べるために用いられます。以下に、基本的なカイ二乗検定の手順と概要を示します： ### カイ二乗検定の手順： 1. **帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）の設定**: - 帰無仮説（H0）: 変数間には独立関係がない。 - 対立仮説（…
＊＊青森市民向け＊＊ #まちレポあおもり のデータ開示、24/12/16〜25/02/26分📃 どの地域が一番相談件数が多いのか？土地の脆弱性を把握しよう。 #青森の政治経済
アオモリコネクト特派員のかんからです。 先月は大雪の災害を受けて、25/01/01〜16のデータに基づく記事を…
正規分布は、統計学で最もよく知られ、利用されている連続的な確率分布の一つである。左右対称の釣鐘型のグラフで表される。自然界や社会現象において、多くのデータが正規分布に従う傾向があり、そのため統計学の様々な場面で活用される。正規分布の特徴正規分布は以下のような特徴を持つ。・左右対称：平均値を軸にして左右対称な形をしている。・平均値、中央値、最頻値の一致：これらの値はすべて同じ値になる。・分散：データの散らばり具合を示す指標で、分散が大きいほど、グラフは平らにな
“難しい相談の一つだったかもしれません”｜エキサイトお悩み相談室の口コミ
難しい相談の一つだったかもしれませんが、前向きに検討してくださり大変助かりました。ありがとうございました。
昨日、自宅へ帰ると一通の郵便が届いていました。 外には「合格証在中」の文字が…心当たりあるのはアレぐらいか？ っということで中を開けると、専門統計調査士の合格証が入っていました。 今回はそんな話でもしていこうと思います。 専門統
司法書士の山口です。 さて、1年の自己破産申立て件数はどのくらいだと思いますか？ 日本全国の数です。5000？1万？？10万？？？100万？？？？ なかなか予…
国勢調査、ネット回答を延長20日まで、郵送もgooニュースhttps://news.goo.ne.jp/article/kyodo_nor/politics/kyodo_nor-2020100701001996らしいっす（つぶやきシロー風）別の報道によると、まだ半分ぐらいしか回答がないらしいので、たまらず延長となったのでしょう。回答がまだの皆様は、先日のこちらの記事も参考にしてください。国勢調査（令和2年・2020）にネットで答えてみた。-junzirogoo!!!「国勢調査に答えてみた。」って、タイトルにしましたが答えないといけませんからね。義務です。とは言うものの、ここ数年の国の統計調査への不信感から、最終的に行政にちゃんと反映されるのか疑わしいですけどね。5年前の前回調査に引き続き実家暮らしなので、母の分...国勢調査、ネット回答を20日まで延長。
「国勢調査に答えてみた。」って、タイトルにしましたが答えないといけませんからね。義務です。とは言うものの、ここ数年の国の統計調査への不信感から、最終的に行政にちゃんと反映されるのか疑わしいですけどね。5年前の前回調査に引き続き実家暮らしなので、母の分も答えるわけですが、前回はネット上でのセキュリティを心配して調査票で答えました。今回はコロナ禍ということもあって、基本調査員は調査票を取りに来ず、調査票を郵送で送る方法とインターネットでの回答方法が推奨されています。調査員に調査票を取りに来てほしい場合は電話をしないといけないようです。（僕の住んでいる地域の場合。それぞれお住いの地域で違うかもしれませんので各自確認をお願いします。）僕は今回、コロナ禍ということもあるのでネットで答えることにしました。ネットで回答するの...国勢調査（令和2年・2020）にネットで答えてみた。
統計・白書は無料で読めて稼げる投資情報の宝庫。国のその分野へ考えを把握できるぞ
各省庁では様々な統計情報や白書が作られています。それらは当然無料で読めるのですが役立つ情報の宝庫なんですよ。とくに投資に関しては稼げるヒントがたくさん転がっています。先日、中小企業診断士の更新研修で久々に白書を読んで痛感しましたので今回は統計・白書についてご紹介します。
統計検定2級に合格しました！合格基準点ドンピシャの点数というギリギリ合格！？
先日受けた統計検定2級ですが、合格しました。 合格点60以上なのですが、今回60 / 100となりギリギリ合格です。あと1問落としていたらダメでした。さて、そんな統計検定の結果でも見ていきたいと思います。 試験を受けたときの所感につきまして
先日、統計検定2級を受けてきました。 統計検定2級は1度不合格となっており、再受験に向けて動いていた検定になります。 今回は2級を受けてきた所感について述べてまいります。 記事の内容はこちら！試験会場試験会場試験開始おわりに 試験会場 試験
統計検定2級の過去問に取り組む日々！出題方式変えられると途端に分からなくなる件
※ 最近、仕事が出張などで多忙であったため更新できていませんでした…勉強はしていたものの、ブログ更新が停滞 さて最近は統計検定2級の再試験に向けて日々勉強中です。 問題集も前回紹介した、こちらの過去問をひたすらに解いております。
ある日書店に出向いた際に、統計学に関する書籍コーナーを眺めていたのですが、ふと気になる書籍を見つけました。 統計学が最強の学問である。 こちら、ビジネス書大賞2014で経済書部門での大賞を受賞した名著です。約10年前の書籍なのですね…まだ書
統計検定2級を受けてきましたが結果は不合格…再試験に向けて再度勉強！
さて、本日は統計検定2級を受けてきました。 試験範囲の分野は一通り学んだので、意気込んで受けましたが不合格という結果でした。 問題を解いていく中で、何がダメだったのか見えてきましたので、そこの対策を進めてまいります。 記事の内容はこちら！統
統計検定2級の公式テキストを読んでみた感想！統計学初心者の私には初見では難しい…！？
最近は統計検定2級の勉強を進めております。 結構難しいため、ここ最近は仕事が終わったら勉強といった習慣にしており、ブログ更新ができていませんでした。 現在も公式問題集を繰り返し解いて理解を深めているところです。 そんな中、統計検定2級の公式
「あみだくじ」でズルされる!?身につけないとヤバい統計リテラシー！本の知識！
「あみだくじ」でズルできること、知っていますか？身につけないとヤバい統計リテラシーについて紹介しています。本『統計学が最強の学問である』の知識を切り抜き、紹介しています。
さてさて統計検定2級の勉強中。そろそろ試験が近くなってきました。 そんな中、統計検定2級に合格していた人の体験記を読んで、何を使ってどれだけ勉強したのかが分かりますので参考にしております。 そんな中、ほとんどの人が活用しているWebサイトが
宝くじ高額当選者の約4割はA型と言われたらあなたはどう考えますか？
先日、スタバで隣のカップルが「宝くじ当選者の約4割はA型なんだって」という話をしていました。この話を聞いて何を考えますか？「B型だから残念」とか。「A型だから宝くじを買おう」と思った方要注意です。
統計検定2級の内容を学びたくて ～Udemy™の講座を受けてみた～
統計検定2級の試験に向けて勉強を進めております。 そんな統計検定ですが、独学で勉強しようとしても理解が追い付かないことはありませんでしょうか。 回帰直線、仮設検定…実は私もここら辺で躓きました。 書籍とか読んでも、ややこしそうな式がずらっと
統計検定2級に申し込みました。 実は結構前から勉強していたのですが、中々に受けようという気分になれず。 統計学を学んでこなかった身としては、結構内容が難しいんですよね… 今年中には合格したいっと言っておきながら、気付けば2024年も3月に！
ω･) ｿｰｯ･･･ 皆さん、ご機嫌よろしゅうに。 例によって例のごとく「老後は安泰ってのんびり構えられる人はそうそう居ませんよね？ まさか年金アテにしてます？」的な趣旨の記事です。 60歳代の一人世帯における貯蓄額の平均･･･1388万円 Σ(･ω･ﾉ)ﾉ！ みん...
お昼にネットニュースを流し見していたら「カラフルな地図をQGISで作ろう！」との記事を見かけました。8年ぐらい前になるでしょうか？オープンデータとQGISを使用した、統計・防災・環境情報がわかる地図の作り方という本を購入して、色々いじくり回していたことを思い出し、ノスタルジーに浸りました。今回の記事では、建物についてカラフルな色付けを行うことができるとのことであるため、忘却録的に記録！...
おはようございます！ キャリアコンサルタントの江藤セツ子です。自分らしい生き方や働き方を見つけていきましょう。 プレゼンなどで論証が弱い場合に統計が用いられ…
不登校29万9048人をリフレーミングする・不登校を人数だけで、十把ひとからげに論じることは、一人一人の子どもの現実を見えなくしてしまうことに繋がります
不登校29万9048人 文科省が今年10月に発表した2022年度の「問題行動・不登校調査」調査によると、全国の小中学校で年間30日以上の欠席をした不登校児童生徒数が29万9048人になったそうです。（昨年度比22.1％増、10年連続増加、小学校10万5113人、中学校19万3936人 全在籍数の3.2％） 少子化が国内問題にされている中で、不登校の子どもは僅か5年前の2017年度の14万4031人の二倍超になり、今や30万人に限りなく近づいています。具体的に数字をイメージすると、全国の中学校の各クラス2名以上いることになり、日本の人口の3.2％と考えると、静岡県一県の人口を超えるほどです。 根…
これが最後の記事になります。理科で扱う数値には、おおよそ次のようなものがあります。1つ目は、目盛りを読んで数値を得るものです。例としては、メスシリンダーで量った水の体積、物差しで測った長さ、温度計で測った温度等です。2つ目は、電子測定機器で
最近の岸田総理の支持率が低すぎて問題になっている。僕は、テレビ朝日中心 に見てるんだが、他の局でも同じようなことを言っている。 何処がどんな調査をしているんだ…
Excelを使った相関の処理について解説していきます。千葉県HPからダウンロードした、事業所数と人口のデータをExcelに次のように貼り付けます。A列には市町村名、B列の先頭セルに事業所数というラベル、B2セルからB55セルまで各市町村における事業所数データ、C
今回は、2種類のデータの相関関係と因果関係について扱っていきます。この表をご覧ください。これは、ある県内の市町村別の人口と事業所数を示したものです。人口が多くなると、事業所数も多くなりそうな気がしますが、どうでしょうか？目次1．散布図を書
Excelによるカイ二乗検定と標準済み残差の評価【学校教員向け統計基礎講座】
今回は、Excelによる選択式アンケートの処理について扱います。部活動人数を調査した結果、次のような結果が得られたとします。これについてExcelでカイ二乗検定を行い、年度間において差があるのかどうか、差があるとしたら何部が増えたり減ったりしているのか
選択式アンケートの処理を知ろう!【学校教員向け統計基礎講座】
今回は、次のような選択式アンケートの処理の仕方を扱います。この表では、令和2年度は、野球部が10名、サッカー部が20名、吹奏楽部が15名、理科部が8名で、令和3年度は40名、20名、13名、9名でした。これは、昨年度と同程度であると言えるのでしょうか？目次
今回は、データの種類と特徴について扱います。温度や順位、テストの得点、パーセント、年齢等はどれも数値ですが、同じように扱ってよいのでしょうか？実は、データの種類によってその扱い方は変えなければいけません今回は、データの種類と特徴を学校現場で扱う機会が多
学校教育の大きな課題として、「統計学に基づいた効果測定が行えない」という現状が挙げられます。児童生徒の探究活動が調べ学習の範囲を出なかったり、学校評価アンケートや全国学力・学習状況調査の結果を正しく考察できない、といったことはありませんか？Excelを使って、
PythonでNumpyのndarrayの要素へのアクセスする方法 – How to access ndarraay elements
NumPyのndarray（多次元配列）において、単一の要素にアクセスするためのインデキシング方法を説明します。単一の要素にアクセスするには、要素の位置を指定する必要があります。 以下は、単一の要素にアクセスするためのいくつかの方法です。
PythonでNumPyを使用してデータの入出力をしたい – How to input/output data using Numpy functions in Python
NumPyを使用してデータの入出力（I/O）を行う際には、さまざまな方法とツールが提供されています。以下に、NumPyにおけるデータの入出力の主要な方法について説明します。
PythonのNumPyでの基本的な演算について – Basic calculation using Numpy package in Python
NumPy（Numerical Python）は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的な演算について説明します。
statsmodels.apiを用いた最小2乗法による線形回帰How to use “statsmodels” to execute “OLS” in Pytrhon
statsmodels.apiは、統計モデリングと統計テストのためのPythonライブラリであり、さまざまな統計モデルを構築し、テストするための機能を提供します。ここではOLSについて解説します。 statsmodelsのOLSクラスによる通常の最小2乗法(OLS) statsmodels.api モジュールを使用して Ordinary Least Squares (OLS) 回帰を行う方法を説明します。
Pythonのstatsmodelsモジュールを用いて重みづけ最小2乗法を行う How to “Weighted Least Squares” using Python
statsmodels.apiのWLS（Weighted Least Squares）クラスは、重み付き最小二乗法を用いて回帰モデルを構築するためのクラスです。通常の最小二乗法では、各データポイントは等しい重みを持つと仮定されますが、WLSクラスでは異なる観測値に異なる重みを適用することができます。
