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確率密度関数（Probability Density Function；PDF）は、連続確率変数の確率分布を記述する関数である。PDFは、確率変数がある範囲に値を取る確率を計算するために使用される。確率密度関数の定義確率密度関数 \(f(x)\)は、連続確率変数\(X\)が特定の値付近でどれだけの「密度」で分布しているかを示す関数である。その性質は、以下である。1．非負性 $$f(x) \geq 0 \quad \forall x \in \mathbb{R
正規分布は、統計学で最もよく知られ、利用されている連続的な確率分布の一つである。左右対称の釣鐘型のグラフで表される。自然界や社会現象において、多くのデータが正規分布に従う傾向があり、そのため統計学の様々な場面で活用される。正規分布の特徴正規分布は以下のような特徴を持つ。・左右対称：平均値を軸にして左右対称な形をしている。・平均値、中央値、最頻値の一致：これらの値はすべて同じ値になる。・分散：データの散らばり具合を示す指標で、分散が大きいほど、グラフは平らにな
今回は、平均の比較の仕方について紹介していきます温度や西暦、質量、年齢、時間、売上、テスト得点等は、値に大小関係があり、値は等間隔で並んでいます。このような特徴をもつ数値は、平均や分散等を用いて処理することができるんでしたねExcelでの処理は次の
