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1万円分だけホールドしているifreeレバナスがついにプラス圏へ回帰。実に2年ぶり。ようやく戻ってきてくれた。この先はどんな値動きになるのか気になるところ。
【Python】NumPyのデータ型について – Data types of Numpy package
NumPyには、数値計算やデータ処理に使用されるさまざまなデータ型があります。 numpy.bool_ num
PythonのNumPyでの基本的な演算について – Basic calculation using Numpy package in Python
NumPy(Numerical Python)は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的な演算について説明します。
statsmodels.apiを用いた最小2乗法による線形回帰How to use “statsmodels” to execute “OLS” in Pytrhon
statsmodels.apiは、統計モデリングと統計テストのためのPythonライブラリであり、さまざまな統計モデルを構築し、テストするための機能を提供します。ここではOLSについて解説します。 statsmodelsのOLSクラスによる通常の最小2乗法(OLS) statsmodels.api モジュールを使用して Ordinary Least Squares (OLS) 回帰を行う方法を説明します。
statsmodels.apiのGLSARは、一般化最小二乗法(GLS)を自己相関のある誤差項(AR:AutoRegressive)に適用するためのクラスです。主に時系列データに対して使用されます。以下に、GLSARの概要と主要な属性について説明します。
Pythonのstatsmodels.apiを使って分位点回帰を行う – How to estimate quantile regression model using Python –
statsmodels.apiのQuantRegの利用 statsmodels.apiのQuantRegは、分位点回帰(Quantile Regression)を実行するためのモデルです。分位点回帰は、通常の最小二乗法回帰(OLS)とは異なり、データの異常値に頑健であり、異なる分位点(分位数)における条件付き分布をモデル化します。以下は、QuantRegを使用した基本的な例です。
釣りはフナに始まりフナに終わる そんなよく聞く言葉があります。 しかし「始まって終わる」とは、いったいどういう意味なのか。 「元の木阿弥」という意味じゃありませんw。 還ってゆく、回帰するということです。これは哲理です。 ニーチェの「永劫回帰」みたいなものと言っていいかも知れませんw。 たいてい、釣りとのその出逢いの最初はきっと子供の頃だったことでしょう。 まあ、「ネットで知った...
夲日、12月29日! 大晦日! この前、いつもの遊び相手とふかふかしたので、復活・・・と思えば、まだちょっと鬱が残る。 暗い中にも良いことはある・・・ 今年の振り返りといえば・・・ とにかく、意識の変化が予想外にも速過ぎたことです。 結局、Freshmiaサウンド2期も例の映像も打ち切りのような形で終わってしまったし、「丸い社会」が急に話題になってそこからいろいろ派生するし、外はいろんな意味でキューキューキューキューうるさいし・・・ 元々「陰陽調和」をテーマにやったはずが、突然「適者生存」の法則が浮上し、更には「自分自身に還る」年にもなり、次々と問題が出てきたり、分離と統合が繰り返されました。 しかし、今年は、魂の繋がりが増えた方も多いのではないでしょうか? 自分の暗い部分と向き合い、作品にして吐き出してみる。そうしていくうちに、自分自身を理解し、未來も見えて..