メインカテゴリーを選択しなおす
Webサイトをデザインする時には、視覚的な演出としてちょっとした動きを付加することも同時に検討する。動きを与えることで見せたいものをより印象付けたり、UIの観点で使いやすくしたり、情報の内容をより分かりやすく伝えることが […]
【Python】インポートimportでpyファイルの読み込み・処理呼び出し-How to import py files in Python?
Pythonプログラムを開発する際、コードが複雑になり1つのファイルではコードが長大で可読性が損なわれる可能性が高まる場合があります。また、以前に作成したプログラムから関数を再利用する必要が出てくることもあります。このような状況で役立つのが「import」ステートメントの使用方法と動作について説明します。
Pythonのosモジュールを使ってディレクトリ操作や環境変数の取得をしよう- How to use the os module in Python?
Pythonのosモジュールは、オペレーティングシステム（OS）との対話やファイルおよびディレクトリの操作に関連する機能を提供するモジュールです。以下に、osモジュールの主要な機能と使用方法について説明します。 ファイルおよびディレクトリ操作: osモジュールを使用して、ファイルやディレクトリを操作できます。
【Python】NumPyのデータ型について – Data types of Numpy package
NumPyには、数値計算やデータ処理に使用されるさまざまなデータ型があります。 numpy.bool_ num
statsmodels.apiのGLSARは、一般化最小二乗法（GLS）を自己相関のある誤差項（AR：AutoRegressive）に適用するためのクラスです。主に時系列データに対して使用されます。以下に、GLSARの概要と主要な属性について説明します。
Pythonのstatsmodels.apiを使って分位点回帰を行う – How to estimate quantile regression model using Python –
statsmodels.apiのQuantRegの利用 statsmodels.apiのQuantRegは、分位点回帰（Quantile Regression）を実行するためのモデルです。分位点回帰は、通常の最小二乗法回帰（OLS）とは異なり、データの異常値に頑健であり、異なる分位点（分位数）における条件付き分布をモデル化します。以下は、QuantRegを使用した基本的な例です。
Pythonのstatsmodels.apiを用いてロジスティック回帰を行う – How to estimate “logit” models using Python
statsmodels.apiのLogitは、二項ロジスティック回帰を実施するためのクラスです。二項ロジスティック回帰は、2つのカテゴリをもつ従属変数（成功・失敗、0・1など）を予測するための統計モデルです。以下は、Logitクラスの主なプロパティとメソッドについての説明です。
Pythonでプロビットモデルを推定する -How to estimate probit models using Python-
Probitモデルの基本理論 Probitモデルは、二値分類問題におけるイベント発生の確率をモデル化します。以下は、PythonのStatsmodelsライブラリを使用してProbitモデルを推定する簡単なコード例です。これを用いてProbitモデルについて説明します。
Pythonのstatsmodelsを使って多項ロジットモデルを推定する -How to estimate Multinomial logit using Python-
statsmodelsのMNLogit（Multinomial Logit）は、多項ロジットモデルを推定するためのクラスです。多項ロジットモデルは、複数の選択肢の中から1つを選ぶようなケースに適しています。以下に、MNLogitを使用して多項ロジットモデルを推定する基本的なコード例を示します。
Pythonのstatsmodelsを使ってポワソン回帰モデルを推定する -How to estimate Poisson regression model using Python-
statsmodels.apiのPoissonモデルは、ポアソン回帰モデルを推定するためのクラスです。ポアソン回帰は、カウントデータ（離散カウント）のモデリングに使用されます。以下に、statsmodels.apiを使用したポアソン回帰の基本的な手順を示します。
Pythonのstatsmodelsを使って負の2項分布回帰モデルを推定する -How to estimate negative binomial regression in Python-
負の2項分布回帰モデル 負の2項分布回帰は、ポアソン分布と比較して過分散を考慮したカウントデータの統計モデリングに使用される統計手法です。 負の2項分布の確率質量関数は次のように表されます。
【WordPress】ライブラリ（写真）・データ復元方法 ConoHaサーバー利用者用
WordPressでブログを運営していると「大切なデータが消えてしまった」、「間違えてデータを消してしまった」、「サイトが開かない」と言ったトラブルになることがありますよね。 私も実際にライブラリ（写真）が多くなってきて、もう使わないと思った写真全てを選択して消去したら記事内の画像も消えてしまったのです。
自分用のJavascriptライブラリとして蓄積してきた《klib》のマニュアルが、250種類を超える関数に成長するとともに扱いにくくなってきた。元々、自分用なのであまり深く考えずに適当に決めた仕様でHTML 1ファイル […]
初めてZabbixを導入する際、もしくは、大量に設定の変更があった場合、1つ1つ手作業で行うには多くの時間と労力がかかってしまいますが、Zabbix APIを使えばそんな悩みも解決します！今回は特にZabbix API用のPHPライブラリを
Windows11 22H2 iCloud写真 「フォト」アプリで表示ができる
Appleの「iCloud写真」のWindows11での 利用が可能になりました。iCloud写真のデータがWindows11の「フォト」アプリのアップデートでこのアプリに直接統合。この機能を利用するためには、フォトアプリを更新し、さらにMicrosoftStoreからAppleのiCloudアプリをインストールしてログインして、フォトアプリに同期する写真あるいはライブラリを選択する必要があります。 ブログ有料化の為に 1クリックにご協力お願いします...
Windows11 22H2 iCloud写真 「フォト」アプリで表示ができる
Appleの「iCloud写真」のWindows11での利用が可能になりました。 iCloud写真のデータがWindows11の「フォト」アプリのアップデート…
