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結論から言うと、 > **統計で「上がりやすい銘柄」を“ある程度までは”抽出できるが、安定して当て続けるのはかなり難しい** です。できることと限界を分けて説明します。 --- ## 1. 何ができるのか（現実的なライン） 統計でできるのは、 > **「平均より少し有利な条件」を持つ銘柄群を見つけること** です。 例えば有名なファクター： * 割安（低PER・低PBR） * モメンタム（直近で上昇している…
本日、QC検定2級を受験してきました。 この試験はこれまでに2回落ちており、今回は3度目の挑戦です。 ひとまず自分なりの手応えや所感をまとめてみようと思います。 QC検定2級についての概要は、以下の記事に詳しくまとめていますので、そちらをご
クラスター分析は、データの集まり（データセット）を似た特性や属性を持つグループ、つまり「クラスター」に分割する手法です。似た性質を持つデータ同士を同じクラスターに属させることで、データの構造やパターンを把握するのに役立ちます。主な目的は、データを自然なグループに分けることで、そのグループごとの共通点や特徴を理解することです。 以下は、クラスター分析の主な手法とプロセスの概要です： 1. **距離…
こんにちは。数字に強い営業マンであり、「確率と夢の研究家」でもある健太です。日々の営業では目標達成のために数字と格闘していますが、プライベートでは「一発逆転の…
偏りの測定と当選確率の盲点：選挙制度と宝くじの統計的パラドックス
私たちの社会では、数多くの場面で「公平な分配」や「ランダムな選択」が求められます。しかし、選挙制度における議席配分や宝くじの当選確率の問題を深掘りすると、どちらも単純な確率論では説明できない「偏り」が存在することがわかります。本記事では、選挙の議席配分と宝くじの当選確率の関係を統計的な視点から考察します。 議席配分と偏りの測定 従来の偏りを測る尺度は，あまりにも，大州・小州の定義に依存し過ぎたようである．典型的なものとして，L を大州の集合として，変量 kL = ∑ L ai= ∑ L pi を定義する．同様に，S を小州の集合として，kS = ∑ S ai= ∑ S pi を定義する．これら…
とても良い質問です。 **「公式を使わず、つまり何が起きている状態か」**という観点で説明します。 --- ## 相関係数 −1 と 0 の決定的な違い ### まず一言でいうと * **相関係数 −1** →「一方が増えると、もう一方は必ず同じ割合で減る」 * **相関係数 0** →「一方が増えても減っても、もう一方は“どう動くか全く分からない”」 --- ## 相関係数 −1 とは「完全な逆連動」 これは **関係が…
青森市「まちレポあおもり」雪相談、今冬は2件 昨冬ピーク324件・筒井173件。
青森市における今冬（冬入り以降）の雪相談は3件。一方、昨冬は正月前後に急増し、1/8に1日324件のピーク。 …
「寿命が縮む／伸びる」は迷信ではなく、**統計的に一貫した傾向**があります。 ここでは極端な煽りを避け、**影響が大きく、再現性の高いもの**に絞って整理します。 --- # 寿命が縮みやすい行動 ## 1. 慢性的な睡眠不足 * 6時間未満が常態化 * 休日の寝だめで帳消しにならない 影響： * 心血管疾患 * 免疫低下 * 認知機能低下 **「短眠体質」はほぼ都市伝説**です。 --- ## 2. 孤独の固定化 …
健康診断は本当に必要なのか？早期退職した男が感じる「数値に振り回されない生き方」
*日本ブログ村のランキングに参加しています ポチと押してもらえると嬉しいです ■ 早期退職から5年、よ
ポアソン分布（Poisson distribution）とは、**ある一定の時間や空間の中で起こる事象の回数を表す確率分布**のひとつです。特に、\*\*「ある事象がまれにしか起こらないが、起こる回数を予測したいとき」\*\*によく使われます。 --- ## ■ ポアソン分布の特徴 * **単位時間あたり・単位面積あたりの発生回数**をモデル化する * 該当する事象は**独立に**、かつ**一定の平均率（λ：ラムダ）で発生する** * 離散型（…
**グラフデータベース**とは、**グラフ理論**に基づいてデータを管理・処理するデータベースの一種です。データを**ノード（頂点）**と**エッジ（辺）**として表現し、ノード同士の関係性（エッジ）を効率的に扱うことができます。 ### 主な特徴 1. **ノードとエッジの構造** - **ノード**: 物や概念などの個々のデータを表現します。例えば、人物、場所、商品など。 - **エッジ**: ノード同士の関係性を表現します…
時系列とは時系列（じけいれつ）とは、時間の経過に伴って観測されたデータの集合を指し、特に一定の時間間隔で収集されたデータ系列を言います。これにより、データの変動を時間的に追跡し、分析することが可能になります。時系列データは、経済、金融、気象...
ベイズの定理は、**条件付き確率を使って「ある事象が起こったときに、別の事象がどれくらい起こるか」を更新する方法**です。統計学・機械学習・医療診断など、様々な分野で使われます。 --- ## 1. **ベイズの定理の公式** 事象 $A$ が起こったときに $B$ が起こる確率 $P(B A)$ は次のように表せます： $$ P(B A) = \frac{P(A B) \cdot P(B)}{P(A)} $$ * $P(B A)$ ： **事後確率**（Aが起こった後にBが起こる…
治安は良いのに不安な日本。 ↓↓↓ 日本の犯罪率は、2005年に9.9％とスペインを除いて先進国中最低である。1990年の8.5％から2000年の11.9％へと増加したが、その後2005年にかけては再度9.9％へと減少している。図には掲げていないがOECD諸国の平均も2000年から2005年にかけて犯罪率は18.5％から15.5％へと低下している。日本の対OECD比は、同じ時期に0.645から0.639へと低下しており、相対的にも犯罪の少ない国としての地位を高め...
【統計学】ギャンブラー(ギャンブラーでなくても)が暗記すべき数値「63」( ´艸｀)
「n分の1の確率のくじを、n回引けば、当たる確率は63％」 🎯 この話のポイントはこれだけ！ 「くじ1回の当たり確率が“1/n（例：100分の1）”なら、それを“n回引く”と、少なくとも1回は当たる確率は約63%になる」という話です。 🌟 どうしてそうなるの？ ぜんぶ外れるパターンを考えます。100分の1の当たりなら、外れる確率は99分の100。その外れる運が100回連続で続くとすると… それを考慮して逆の立場、つまり「1回でも当たる可能性」を考えます。全部外れのパターンが仮に全体の37%だったとしたら、「1回以上当たる」のは残りの63%。 ここで出てくるのが“約63%”！試行回数が十分に多い…
U-NEXT「魔女ｰ君を救うメソッドｰ」試聴しました・・面白い視点から・・
GWも終わり・・ほぼ元に戻ってしまいましたね。GW後半は娘たちが来ていたので・・韓ドラ視聴はお預けになってしまい、ようやく少しずつ試聴し始めました。GW前半に試聴していたU-NEXT「魔女ｰ君を救うメソッドｰ」・・終了しました。題名からすると少し怖いものかと思ったのですが、そんなことはなく、面白い視点から描かれていました。＜魔女と呼ばれ、自分に好意的な男たちが 傷つけられたり殺されたりして 村から追い出された女...
＊＊青森市民向け＊＊ #まちレポあおもり のデータ開示、24/12/16〜25/02/26分📃 どの地域が一番相談件数が多いのか？土地の脆弱性を把握しよう。 #青森の政治経済
アオモリコネクト特派員のかんからです。 先月は大雪の災害を受けて、25/01/01〜16のデータに基づく記事を…
「ファスト＆スロー（上）」ダニエル・カーネマン著、村井章子訳、ハヤカワ・ノンフィクション文庫、2014年6月ファスト＆スロー（上）ダニエルカーネマン早川書房人が判断エラーに陥るパターンや理由を、行動経済学・認知心理学的実験で徹底解明した本。行動経済学の本を多数読み、当ブログでレビューしておきながら、行動経済学のバイブルとも言える本書をまだ読んでいませんでした。上下巻に分かれており、まずは上巻を読みました。著者のダニエル・カーネマンはキャリアのスタートがイスラエル国防軍心理学部門なだけあって、心理学、統計学の観点での説明が多いです。人の思考を直感的思考のシステム1と熟慮的思考のシステム2に分類し、実験や日常において、それぞれどのように働いているかを解説しています。行動経済学について8～9割は面白くて役立つと...ファスト＆スロー（上）
カイ二乗検定（Chi-square test）は、カテゴリカルな変数（質的データ）が互いに独立しているかどうかを検定する統計手法です。主に、2つまたはそれ以上のカテゴリカルな変数の間の関連性を調べるために用いられます。以下に、基本的なカイ二乗検定の手順と概要を示します： ### カイ二乗検定の手順： 1. **帰無仮説（H0）と対立仮説（H1）の設定**: - 帰無仮説（H0）: 変数間には独立関係がない。 - 対立仮説（…
「統計学」と聞くと、なんだか難しそうなイメージがありますよね。でも実は、私たちは日常生活で統計学に触れる機会が
待機中、多くの皆様からご相談いただき誠に感謝しております。 ありがとうございます。 今月の待機予定は次の通りです。 平日：9:00～13:00、23:00～24:00 土日祝：23:00～25:
昨日、自宅へ帰ると一通の郵便が届いていました。 外には「合格証在中」の文字が…心当たりあるのはアレぐらいか？ っということで中を開けると、専門統計調査士の合格証が入っていました。 今回はそんな話でもしていこうと思います。 専門統
さてさて…以前、落語家の立川志の輔さんが数学者の秋山仁さんにこんな質問をしたそうですよ… 「先生、なんで選挙は開票率1パーセントとかでも当確がついちゃうんです…
DS検定リテラシーレベルの公式テキストを読んでみた！データを扱うために必要な基礎知識が盛り込まれてます！
さてデータサイエンティスト (DS) 検定リテラシーレベルの公式テキストを読み始めています。 この公式テキストですが中々にボリュームが多く、読み切るのに時間がかかりました…。 しかし内容はリテラシーレベルということで、そんなに難
統計検定 専門統計調査士に合格しました！これはかなり嬉しい！結果はどんな感じだったのかお見せします？
先日受けた専門統計調査士ですが合格していました。 難易度が高い試験と言われているので、合格できたのは嬉しかったです♪ さて、気になる結果はどうだったか！？ 今回は専門統計調査士の試験結果について見ていきましょう。 なお、試験を受けてきた時の
統計検定 専門統計調査士を受けてきました！8月の勉強の成果はどうだったか！
本日、専門統計調査士の試験を受けてきました。 8月はこの資格の勉強にだいぶ時間を費やしてきました・・・結構、覚えること多くて難しい。 それでも何とか公式テキストの内容はほとんど理解し、問題集は全て解ける状態までもっていきました！ CBT試験
統計検定 専門統計調査士を受けてきました！8月の勉強の成果はどうだったか！
本日、専門統計調査士の試験を受けてきました。 8月はこの資格の勉強にだいぶ時間を費やしてきました・・・結構、覚えること多くて難しい。 それでも何とか公式テキストの内容はほとんど理解し、問題集は全て解ける状態までもっていきました！ CBT試験
専門統計調査士の問題集を解いてみた話!調査士で気を付けることはそこまで多くない？
専門統計調査士の試験が近づいてきました。 問題を解きながら、間違えたとこや不明点などは公式テキストを読んで理解しております。 何度か問題を解いていくうちに、だいぶ正答率高まっている段階です。 さて、今回は専門統計調査士の勉強をしている中で思
統計検定 データサイエンス基礎の合格証とオープンバッジが届きました！
先日、何やら封筒が届いておりました。 この手のものは何度も受け取ってきましたので、大体なんだか察しがつきます。 っということで封筒を開封してみると、合格した統計検定 データサイエンス基礎の合格証が入っていました。 統計検定 データサイエンス
専門統計調査士の公式テキストを読んでみた！統計調査に関することが学べます！
専門統計調査士の勉強を進めております。 統計調査を行うに必要となる、企画やデータの運用については人生で触れたことがないので、新しく学ぶことだらけの状態です。 統計調査法のコツやルールなんかは、相手が一般人を想定しての話ですので、常識的な視点
専門統計調査士に申し込みました！どんな検定なのかご説明いたします！
新たに専門統計調査士の申し込みをいたしました。 この検定ですが、「専門」だの「統計」といった名前が付いており、中々難しそうな検定です。 今回は受験するにあたり、試験概要など調べてみましたのでご紹介いたします。 記事の内容はこちら！専門統計調
統計検定 データサイエンス基礎に合格しました！試験結果も公開します！
先日受けた統計検定 データサイエンス基礎ですが合格しました。 どのような結果だったのか見ていきたいと思います。 本試験を受けてきた時の所感については、下記記事に掲載していますのでそちらをご覧ください。 記事の内容はこちら！試験結果勉強方法お
統計検定 データサイエンス基礎を受けてきました！試験を受けた所感でも述べます～！
本日、統計検定 データサイエンス基礎を受けてきました。 本試験は試験会場によるCBT受験となります。 今回は受けてきた所感について述べていきたいと思います。 統計検定 データサイエンス基礎の概要につきましては、下記記事に掲載していますので、
統計検定 データサイエンス基礎の勉強を始めています。 先日、公式テキストを購入してから読み始めているのですが、Excelを活用した説明が多いです。 早速読んでみた所感について述べたいとおもいます。 記事の内容はこちら！統計検定 データサイエ
前回の続きです。 心理学の研究法には大きく分けて、実験法、観察法、面接法、調査法などがあり、得られるデータによって、量的研究と質的研究に分けられます。研究目的…
歯科医ランキングにほんブログ村上↑のバナー2箇所をポチッと押して頂けると励みになります。毎日、ご協力ありがとうございます。NHK受信料を｢当確速報｣のために使…
【白書で読む国策】投資家の9割が知らない「政府資料」の使い方
政府白書を株式投資に活かす具体的方法を中小企業診断士が解説。「国策に売りなし」の本質と、60種類以上ある白書一覧から投資テーマを見つける実践的手法をお伝えします。
統計検定 DS基礎に申し込みました！統計学で学んだ知識を実用でも！
統計検定 データサイエンス基礎（DS基礎）に申し込みました。 統計学の実活用が試される検定とのことで、興味がありましたので申し込みました。 受験するにあたり、試験概要を調べましたのでご紹介いたします。 記事の内容はこちら！統計検定 データサ
ここで覚えていただきたい最も重要なことは、特定された複雑性がシャノン情報とコルモゴロフ情報を同じ基準で扱えるようにしていることです。
統計検定2級に合格しました！合格基準点ドンピシャの点数というギリギリ合格！？
先日受けた統計検定2級ですが、合格しました。 合格点60以上なのですが、今回60 / 100となりギリギリ合格です。あと1問落としていたらダメでした。さて、そんな統計検定の結果でも見ていきたいと思います。 試験を受けたときの所感につきまして
先日、統計検定2級を受けてきました。 統計検定2級は1度不合格となっており、再受験に向けて動いていた検定になります。 今回は2級を受けてきた所感について述べてまいります。 記事の内容はこちら！試験会場試験会場試験開始おわりに 試験会場 試験
統計検定2級の過去問に取り組む日々！出題方式変えられると途端に分からなくなる件
※ 最近、仕事が出張などで多忙であったため更新できていませんでした…勉強はしていたものの、ブログ更新が停滞 さて最近は統計検定2級の再試験に向けて日々勉強中です。 問題集も前回紹介した、こちらの過去問をひたすらに解いております。
ある日書店に出向いた際に、統計学に関する書籍コーナーを眺めていたのですが、ふと気になる書籍を見つけました。 統計学が最強の学問である。 こちら、ビジネス書大賞2014で経済書部門での大賞を受賞した名著です。約10年前の書籍なのですね…まだ書
おはようございます。警備員のおっさん、やぶりんです(´・ω・`) 統計検定3級の合格証が到着しました(^^♪次は2級を・・・(-ω-)/ 試験詳細はHPをご確…
統計検定2級を受けてきましたが結果は不合格…再試験に向けて再度勉強！
さて、本日は統計検定2級を受けてきました。 試験範囲の分野は一通り学んだので、意気込んで受けましたが不合格という結果でした。 問題を解いていく中で、何がダメだったのか見えてきましたので、そこの対策を進めてまいります。 記事の内容はこちら！統
統計検定2級の公式テキストを読んでみた感想！統計学初心者の私には初見では難しい…！？
最近は統計検定2級の勉強を進めております。 結構難しいため、ここ最近は仕事が終わったら勉強といった習慣にしており、ブログ更新ができていませんでした。 現在も公式問題集を繰り返し解いて理解を深めているところです。 そんな中、統計検定2級の公式
「あみだくじ」でズルされる!?身につけないとヤバい統計リテラシー！本の知識！
「あみだくじ」でズルできること、知っていますか？身につけないとヤバい統計リテラシーについて紹介しています。本『統計学が最強の学問である』の知識を切り抜き、紹介しています。
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