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生成AIとディープフェイク｜悪用されないための技術と倫理の課題
2025年現在、生成AI（Generative AI）とディープフェイク技術は、映像制作やエンターテインメント、教育など幅広い分野で活用され、社会に大きな可能性をもたらしています。しかし、その一方で悪用されるリスクも急速に拡大しており、個…
AivisSpeech Anneliの立ち絵を作ってみた(2.5頭身版)(psdファイル)
はじめに以前、AivisSpeechのAnneliの立ち絵を作成した。デフォルメ版(2～3頭身くらい)もあると使い勝手が良いのでは？と思い作ってみた次第。通常頭身版通常頭身版はこちら動画該当立ち絵を使用した動画はこちら。AivisSpeec...
【地味に時間かかる】JDLA Generative AI Test まとめ【多肢選択式のヤバさ】
JDLA Generative AI Testの受験記。JDLAからの制約事項の都合、開示できる情報には限りがある。テキスト、問題集は無いので、生成AIパスポート試験のもので代替。その後にシラバスを元に語彙力アップ。自作問題作ってパワーアップ。(自作問題集は公開してます。)用語ベースのカンペを作って対応できる感じではない。
GUGA 生成AIパスポート試験 2023年版、2025年版シラバスを比較してみた
生成AIパスポート試験の2023年版シラバスと2025年版シラバスを比較してみた。 時代に合わせて新しい機能、モデルが追加。 AI事業者ガイドライン（第1.0版）発表に伴い、ガイドライン関連が整理され、ガバナンス、主体についても言及されるように。
JDLA G検定 2021年版、2024年版シラバスを比較してみた
はじめに G検定2024年#6(2024年11月8日（金）、9日（土）実施)から新シラバスに代わるらしい。それまでのシラバスを2021年版とし、新シラバスを2024年版として比較してみた。 シラバスの入手は以下から。 G検定まとめページ ま
近未来科学の核をなすニューラルネットワークは、私たちの暮らしを革新的な未来へと導く原動力となるでしょう。この技術は医療、交通、コミュニケーションなど、様々な分野で活躍が期待されており、その無限の可能性は計り知れません。本記事では、このエキサ
「AIが私たちの生活を変える」とよく言われますが、その中核をなす技術の一つが「ニューラルネットワーク」です。脳の神経ネットワークにヒントを得たこの技術は、AIに学習と推論という強力な能力を与えました。この記事では、ニューラルネットワーク研究
G検定の合格特典が豪華！！AIに関するコミュニティにも所属できちゃう！？
先日合格したG検定ですが、合格特典が多く様々なものを貰えました。 自己研鑽を目的として受けたG検定でしたので、合格しても合格証が貰えるぐらいだろうなぁ…っと思っていたのですが、結構色んな特典がついてきました。 さてそんなG検定の合格者向けの
G検定に合格しました。 正直、受かるかどうか自信がなかったのですが、なんとか合格していたので良かったです。 今回はG検定の結果についてお見せしてまいります。 なお、G検定を受けたときの所感につきましては、下記の記事に掲載しておりますので、そ
深層学習（ディープラーニング）の基礎入門：ニューラルベットワークの仕組みについてわかりやすく解説！
はじめに 今回は深層学習の仕組みについて解説します。深層学習は、人工知能（AI）の一分野であり、大規模なデータセットからデータの特徴を学習し、複雑な問題を解決する能力を持っています。深層学習の応用範囲は多岐にわたり、医学分野や生物学の分野に
G検定（General検定）を受けてきました。 何というか、時間との戦いであったなと。 過去問とは全然違う箇所から出題されて、「えっそこでる？」的なものが多く、思ったより難しかったです。 今回は受けてきた所感についてでも述べようと思います。
G検定向けの専用アプリがあるのをご存知でしょうか？気になったので使ってみました！
G検定の問題集も一通り完了し、他に問題が解けそうなものがないか探していたところ、G検定を受験予定者へ向けた専用アプリがあるのを発見しました。 G検定も受験者が日々増えてきており、有名な検定となっていますからね。スマートフォン専用のアプリがあ
GX検定も終わり、次の資格試験へと進めております。 次は3月半ばに開催のG検定です。 ぽかぽか GX検定とG検定…全然違う検定だけど名前似てる… 1月に受ける予定であったG検定ではありましたが、前回は急用のため受けることができず…。 再び
人工知能研究でディープラーニングがブレイクスルーとなった理由
人工知能研究でディープラーニングがブレイクスルーとなった理由はビッグデータ時代とコンピュータの性能向上があります。
前回受けることのできなかったG検定に再度申し込みました。 受験料は13,200円と結構かかりましたので、次は受けたいですね。 さて、今回はG検定に申し込んだお話でもいたします。 記事の内容はこちら！G検定のGはジェネラリスト！？AIを学べる
この記事でわかること AI（人工知能）は、現代社会においてますます重要な役割を果たしています。その進化は驚異的であり、私たちの日常生活やビジネスに大きな影響を与えています。この記事では、AIの進化と未
さて、この1週間でG検定の公式テキストを一通り読み終えました。 分かったようで全然わかっていない感がしているので、繰り返し読みます。 テキストに関しましては、前回の記事で紹介した公式テキストに加え、コメントでいただいたAI白書も購入しました
G検定に申し込みました！G検定とは一体？試験概要から説明します！
新たにG検定に申し込みました。 さて、皆さんはこの検定についてご存知でしょうか？ このGとはGeneralist (ジェネラリスト)という意味ですが、一体何の検定なのでしょう… 実は今後のテクノロジーを理解するためには必要な知識を習得するこ
*アフィリエイト広告を利用しています。 最近、機械学習の分野において、ニューラルネットワーク（Neural Networ
【ディープフェイク】ああんど【ジェネレーティブAI】って なんでしょねえ
＜ AIのその先 っていうのも どんどん明確になってきているらしいです ＞ 人間は、自分たちが作り出した道具によって生活環境を大きく変えるっていうことを、大昔から何回も経験して来ていますよね。 原始の時代に「火」を道具として扱うようになって、食生活だけじゃなくって、焼いて、溶かして、生活インフラに与えた影響はとんでもなく大きなものだったでしょうね。 地球上にほぼまんべんなく生活していたであろう人間たち全員に、「火」の利用が伝わるのにどれくらいの時間を要したんでしょうか。 もちろん、同時多発的に各地で「火」を利用するようになったことも考えられますけれど、通信手段を持たない時代、国とか人種とかって…
ゼロから作るDeep Learning3 フレームワーク編ステップ33 PowクラスでTypeErrorの対処法
サンプルコードをよく見ればわかる話なんですが、私は見落としていたので書いておきます。ステップ32でMulクラスのbackwardメソッドの修正と同様の手順でNeg、Sub、Div、Powクラスbackwardメソッドを修正したはずなのにステ
ブログのネタが尽きているので、アメリカの大富豪がAI開発に反対する理由に対する私の邪推を記してまたまたお茶を濁したいと思います。アメリカの大富豪がAI開発に反対する理由は、人類全体への深刻なリスクがあるからではなくて、結果的にChatGPTなどの素朴な対話型AIが世界中の人たちが真実を得るための強力なツールとなってしまう可能性があって大変都合が悪いからという事はあり得ないでしょうか。ネット情報を意味を理解しな...
物流業界がAIを導入する理由とは？最適化されたモデルや企業事例を紹介
物流業界には長時間労働と労働条件の劣化、再配達・受け取り拒否問題、EC市場の拡大、ドライバーの高齢化、積載率の低下といった課題があります。このような問題に対して、AIの導入が解決策となる場合があります。物流予測や在庫管理といった特定の作業の
製造業でAIを導入するメリットとは？活用事例やディープラーニングの今後を解説
AI技術の進歩は目覚ましく、製造ラインの完全自動化、効率的な工場管理や人的配置を実践する企業も現れています。一方で製造業は依然として少子高齢化による人材不足、ヒューマンエラーのリスク、従業員の安全性の問題など多くの課題を抱えている業界です。
海底に潜む魚の保護色と何もいない海底をどれくらいの精度で識別できるのだろうと思い実装してみました。まずbingからicrawlerを用いてカレイと海底の写真を集めて保存します。画像を10枚ずつにしてepoch=200で学習させてみると、 Test loss: 0.0054909344762563705 Test accuracy: 1.0 という結果に。保護色ですから結果は悪くなると思っていましたが予想外の良さに驚きました。しかし過学習してそうです。一応ためしにカレイの画像を判別させてみましたが、 y_pred: [[1.4746292e-05 9.9998522e-01]] number_p…
本日（7月28日）と明日の日程で「SoftBank World 2022」が開催されており、孫正義さん（ソフトバンクグループ株式会社 代表取締役 会長兼社長執行役員）の講演を聞くことができました。今回の講演ではAIに重点が置かれた内容でした。どこまで書いていいかわかりませんが備忘録も兼ねて概要をご紹介します。 備忘録 FAXで送っていたものをeメールに変えることをDXというのか？確かにデジタル化の観点からは一歩進んだのかもしれないが、これはDXとは言わない。蝶々に例えれば、卵からサナギになった程度のこと。eメールのデータを活用して何かを起こすがDX。蝶々になって、空を羽ばたくようになってDXと…
Pythonのプログラミング経験ゼロだったアラフォーが、わずか2週間でPython3エンジニア認定基礎試験に合格した勉強法を公開しています。
低スペックなPCでも高度な学習が可能なDeepFaceColab - DeepFaceLab
DeepFaceLabで高負荷な設定ができないパソコンでも、クラウド上で業務用のGPUを無料で使用し学習ができるDeepFaceColabの使い方を紹介します。必要なものはブラウザだけです。
