1件〜100件
製造業でAIを導入するメリットとは？活用事例やディープラーニングの今後を解説
AI技術の進歩は目覚ましく、製造ラインの完全自動化、効率的な工場管理や人的配置を実践する企業も現れています。一方で製造業は依然として少子高齢化による人材不足、ヒューマンエラーのリスク、従業員の安全性の問題など多くの課題を抱えている業界です。
物流業界がAIを導入する理由とは？最適化されたモデルや企業事例を紹介
物流業界には長時間労働と労働条件の劣化、再配達・受け取り拒否問題、EC市場の拡大、ドライバーの高齢化、積載率の低下といった課題があります。このような問題に対して、AIの導入が解決策となる場合があります。物流予測や在庫管理といった特定の作業の
スマート農業とは？農業×AIのメリットとデメリット、企業の導入事例について解説
農業にICT等の技術を組み合わせて、超省力化や高品質生産を可能にする「スマート農業」に注目が集まっています。特にAIを導入することで収穫物の安定生産と正確なデータによる技術の伝播が可能です。一方で初期投資額が高いため個人経営体の農家は導入に
【分野・業種別】AIの活用事例まとめ！現在のトレンドと将来の展望を解説！
近年のAI技術の進化は目を見張るものがあります。産業の分野を問わず実用化の事例も増えてきました。企業を経営している方、業務を効率化したいと考えている方の中にはAIの導入を検討している方も多いでしょう。 そこで今回は分野、産業別にAIの実用化
【2022年最新】G検定とは？問題難易度や勉強方法、合格率を徹底解説！
G検定とは日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格試験です。2022年8月現在合格者数が5万人を超え、AI関連の企業や業界からも注目が集まっています。 今回はG検定の特徴や試験内容、受講するメリットについて解説します。G検定に興
【事例あり】フレーム問題とは？AIにおける最大の問題は解決されるのか。
人工知能の話題の中で「フレーム問題」という言葉を聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。フレーム問題とは、人工知能の有限な情報処理能力が原因で引きおこる行動の限界の話です。今回の記事では、フレーム問題について具体例を用いて詳しく解説し
近年のAI研究の進歩は目覚ましいものがあります。その中で、人工知能を「強いAI」と「弱いAI」に分類することがあります。強いAIとは、フィクションの小説やアニメの中で出てくるような汎用性の高いAIです。一方で、弱いAIとは、特定の領域の能力
【AIが人間を超越】シンギュラリティ（技術的特異点）はいつ来る？人間社会への影響は？
人工知能（AI）の未来について語るうえで外せないのが、「シンギュラリティ（技術的特異点）」の到来です。シンギュラリティとは「AIが人類の知能を超える時点」を指し、人類社会に多大な影響を及ぼすとされています。本記事では、シンギュラリティの定義
マルチモーダルAIとは？歴史、実用化の事例、今後の展開を解説！
人工知能の技術的進歩が著しい近年において、「マルチモーダルAI」という言葉を耳にしたことがある人も多いのではないでしょうか。マルチモーダルAIとは複数のモダリティ（様式）からの情報入力をもとにして、総合的なデータ分析を可能にした人工知能です
「AI（人工知能）が人間の知能を超えて、数年後にはほとんどの仕事がとって代わられる」と言われてから久しいですが、ここで実際にAIが人間の知能を超えているかを判断する基準として使われてきたのがチューリングテストです。今回はチューリングテストの
【初心者向け】「GTP-3」とは？仕組みの特徴や使い方、事例を解説
2020年7月、人工知能に関する研究機関であるOpenAIは新たな深層学習モデルとして「GTP-3」を公開しました。GTP-3はこれまでのモデル以上に莫大なデータベースを事前学習しており、より人間的な文章の生成、チャットボットやメールなどで
「ブログリーダー」を活用して、A-aideaさんをフォローしませんか？
