カイ二乗検定について解説してください。
カイ二乗検定(Chi-square test)は、カテゴリカルな変数(質的データ)が互いに独立しているかどうかを検定する統計手法です。主に、2つまたはそれ以上のカテゴリカルな変数の間の関連性を調べるために用いられます。以下に、基本的なカイ二乗検定の手順と概要を示します: ### カイ二乗検定の手順: 1. **帰無仮説(H0)と対立仮説(H1)の設定**: - 帰無仮説(H0): 変数間には独立関係がない。 - 対立仮説(…
2025/03/18 04:57