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【推定統計】二項分布を用いた不良率の検定と推定: 製品品質管理に役立つデータ分析手法の紹介
このブログ記事は 二項分布を用いた不良率の検定および 推定の方法について詳しく解説します。
【データ処理】Pandasのデータフレームメソッドを利用したデータの結合
PandasライブラリPandasのデータフレームを 利用しデータを結合する方法を紹介します。
【記述統計】Pythonのデータフレームのインデックスを利用して層別散布図を作る
この記事はpythonのライブラリ Pandasのインデックスを利用して 層別散布図を作成することを目的としています。
【データ処理】Pandasのデータ構造: SeriesとDataFrameを理解する
このブログ記事はPythonのライブラリpandasのデータ構造の種類の理解と SeriesとDataFrameのデータ構造の理解を目的としています。
統計検定2級でも問われるラスパイレス指標について 理解する計算できるようになることを目的としています。
【記述統計】エクセルで学ぶ！時系列データの自己相関：コレログラムの作成手順
エクセルを使用して時系列データの自己相関を理解し コレログラムを自身で作成できるようになることを目的としています
今回はローレンツ曲線をジニ係数についての説明と エクセルでローレンツ曲線の作り方を紹介します。
【統計基礎】データの変換によって変わる平均値・標準偏差の計算方法
データの変換によって変わる 平均値,標準偏差の計算方法について説明します
今回は説明変数にダミー変数を 含む重回帰モデルについて解説します
今回は回帰モデルで 利用されるダミー変数について 説明しRでダミー変数を作成するコードを作っていきます。
【回帰分析】重回帰モデル④Rを利用した重回帰モデルの分散分析
今回はRを利用して重回帰モデルの分散 分析を行っていきます!
Excelのデータ分析機能 一元配置法を利用して分散分析を 行っていきます!
今回は一元配置法を利用して 分散分析を説明し分析を進めていきます。
【企業分析】バフェット注目の上昇相場を牽引する日本の商社株(2024/2月時点)
日経平均構成企業を対象とした(2024/2月時点) 営業利益,利益率,1株益等のデータを集めてまとめた記事になっています。
【回帰分析】重回帰モデル➂モデル選択基準を利用した重回帰モデルの構築
モデル選択基準と変数選択の手法の簡単な紹介を 行った後実際にRを利用して重回帰モデルを作成し 変数選択を行う場合と行わない場合のモデルを 評価し、よりよい重回帰モデルになっているか確認します。
【回帰分析】重回帰モデル②最小二乗法で回帰係数の推定値が計算できない条件
線形重回帰モデルの回帰係数の値を最小二乗法によって 推定できない条件を紹介します。
【回帰分析】重回帰モデル①線形重回帰モデルの説明と回帰係数の推定
線形重回帰モデルについて説明した後、Rを使って線形重回帰モデルの回帰係数を推定し線形重回帰モデルを作成していきます。
Rを利用して単回帰モデルの分析を行っていきます。
【洋楽和訳感想】This wish(reprise)/この願い(リプライズ版)/映画Wishより
This wish repriseの和訳感想記事です。
【投資】新NISAを利用して配当金を得るために米国株投資を始める際の注意点
新nisaで米国株の投資目的で配当金をもらう前の注意事項を紹介します・
回帰係数の検定を行っていきます
単回帰分析の手順を紹介します。
【洋楽和訳/感想】”Knowing What I know now”/真実を掲げ/映画Wishより
映画Wishより"Knowing What I know now"の和訳記事です。
回帰係数の区間推定に関して説明していきます
【洋楽和訳/感想】”This Is The Thanks I get ?/無礼者たちへ/映画Wishより
映画WishよりThis Is The Thanks I get ?の和訳記事です。
【洋楽和訳/感想】”I’m the Star” /誰もがスター/映画ウィッシュ
映画ウイッシュより】"I'm the Star"の和訳感想記事です。
今回は2つの母集団の平均の差の検定について 解説を行っていきます
【推定統計】2つの母分散に関する検定(F検定)と推定をやさしく解説
F分布の性質を利用して2つの母集団の分散を比較,評価する検定について 解説を行っていきます。
【洋楽和訳感想】This wish/この願い/映画ウィッシュより
映画ウイッシュよりこの願いの和訳感想記事です。
【洋楽和訳感想】At all costs/輝く願い/映画ウイッシュより
映画ウイッシュよりAt all costの和訳感想記事です。
【推定統計】母分散に関する検定(カイの二乗検定)と推定のやり方を分かりやすく解説
カイの二乗検定を利用して1つの母集団の分散の 検定と推定を行っていきます。
【推定統計】Z検定とt検定を利用した母集団の平均の検定と推定(1標本)
1つの母集団(1標本)から取得したデータを利用して平均値の z検と推定,t検定と推定を行っていきます。
【推定統計】検定における検出力とは?検出力曲線と検出力の計算方法も紹介
検定の2つの基本的な誤り、第一種の過信と第二種の過信 について解説した後検出力について解説後検出力曲線と計算方法について解説していきます。
推定統計学では母集団や母数をデータから推測する手法として'検定'と'推定'といった統計的な手法があります 今回は'検定'について例題を交えながら解説していきます!
【推定統計】点推定と区間推定をわかりやすく解説 母平均の推定の例題付き
今回は母平均の推定の例題を利用して点推定と区間推定について解説していきます!
【品質管理】工程能力指数Cpの基礎と計算方法についてやさしく解説
工程能力指数について計算方法と共に実戦で使えるようにやさしく説明します。
【推定統計】母集団と標本の関係,推定量の一致性と不偏性についてやさしく解説
母集団と標本,推定量の一致性と不偏性について整理しながら解説していきます。
pythonを利用して様々なq-q プロットを作成していきます
【連続分布】t分布,F分布,\(x^2\)分布についてやさしく紹介,解説!
今回は正規分布以外の連続分布\(x^2\)分布t分布F分布 について解説した後各分布の確率分布表の見方を説明していきます!
【洋楽和訳感想】Welcome to Rosas~ようこそ!ロサス王国へ~映画ウイッシュより
映画ウイッシュよりWelcome to Rosas~ようこそ!ロサス王国への洋楽和訳感想記事です。
【連続分布】平均の確率分布と偏差値について分かりやすく解説！
平均の確率分布と偏差値について分かりやすく解説していきます
【連続分布】確率と正規分布,標準化についてわかりやすく説明後、正規分布表の見方を説明し例題で実践!
確率と正規分布,標準化についてわかりやすく説明後、正規分布表の見方を説明し例題で実践!
【離散分布】ポアソン分布を例題を用いて優しく説明!その後Pythonで実装!
ポアソン分布を例題を用いて優しく説明!その後Pythonで実装!
【洋楽和訳&感想】For the first time in fover/生まれてはじめて/映画アナと雪の女王より
映画アナと雪の女王よりFor the first time in fover/生まれてはじめて/の和訳感想記事です。
【洋楽和訳&感想】Do you wanna build a snowman?/雪だるま作ろう/映画アナと雪の女王より
映画アナと雪の女王(frozen)よりアナと雪の女王の記事です。
【離散分布】ベルヌーイ分布と二項分布を例題を用いて解説しpythonで実装
離散分布のベルヌーイ分布,二項分布について解説した後pythonで実装していきます
離散分布の期待値と分散の概念の説明と例題を利用して解理解を深めよう
確率分布の一つ離散分布について解説していきます!離散分布の期待値と分散の公式と意味を例題を使いながら解説していきます。
確率分布とは?離散確率分布と連続確率分布の違いに関して徹底解説
基礎的な確率分布、確率関数の離散確率分布、連続確率分布について離散分布の例題やpythonを使って連続分布を使って徹底的に説明していきます
【洋楽和訳】Try Everything~トライエヴリシング~ズートピアより
ズートピアTry Everythingの和訳,感想記事です。
条件付き確率とベイズの定理について説明した後、沢山の例題を使って理解を深めていきます。
なぜ統計学で確率を学ぶ必要があるのか?を説明後、確率と事象について説明し基本的な事象の種類について説明していきます。
【洋楽和訳】Can you feel the love Tonight-ライオンキングより④
ライオンキングのCan you feel the love Tonightの和訳、感想記事です。
5数要約の値の説明と箱ひげ図の説明をした後にエクセル,pythonを使って5数要約の計算と箱ひげ図を作成していきます。
【洋楽和訳】Hakuna Matata(ハクナマタタ)-ライオンキングより➂
ライオンキングのHakuna-matataの和訳、感想記事です。
クロス集計表に関して説明、その後、例題を使ってクロス集計表の作成、その後分析を行い、オッズ比という統計量を使って分析結果を確認していきます。
単回帰モデルの回帰係数（パラメータ）の推定、目的変数の推定、当てはまりの評価について解説していきます!
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