【推定統計】二項分布を用いた不良率の検定と推定: 製品品質管理に役立つデータ分析手法の紹介

このブログ記事は 二項分布を用いた不良率の検定および 推定の方法について詳しく解説します。

【データ処理】Pandasのデータフレームメソッドを利用したデータの結合

PandasライブラリPandasのデータフレームを 利用しデータを結合する方法を紹介します。

【記述統計】Pythonのデータフレームのインデックスを利用して層別散布図を作る

この記事はpythonのライブラリ Pandasのインデックスを利用して 層別散布図を作成することを目的としています。

【データ処理】Pandasのデータ構造: SeriesとDataFrameを理解する

このブログ記事はPythonのライブラリpandasのデータ構造の種類の理解と SeriesとDataFrameのデータ構造の理解を目的としています。

【統計基礎】ラスパイレス価格指数の計算方法

統計検定2級でも問われるラスパイレス指標について 理解する計算できるようになることを目的としています。

【記述統計】エクセルで学ぶ！時系列データの自己相関：コレログラムの作成手順

エクセルを使用して時系列データの自己相関を理解し コレログラムを自身で作成できるようになることを目的としています

【記述統計】ローレンツ曲線・ジニ係数の基礎理論

今回はローレンツ曲線をジニ係数についての説明と エクセルでローレンツ曲線の作り方を紹介します。

【統計基礎】データの変換によって変わる平均値・標準偏差の計算方法

データの変換によって変わる 平均値,標準偏差の計算方法について説明します

【回帰分析】ダミー変数を使った重回帰モデルの分析

今回は説明変数にダミー変数を 含む重回帰モデルについて解説します

【回帰分析】ダミー変数の作り方

今回は回帰モデルで 利用されるダミー変数について 説明しRでダミー変数を作成するコードを作っていきます。

【回帰分析】重回帰モデル④Rを利用した重回帰モデルの分散分析

今回はRを利用して重回帰モデルの分散 分析を行っていきます!

【分散分析】分散分析②エクセルを使った一元配置の実践方法

Excelのデータ分析機能 一元配置法を利用して分散分析を 行っていきます!

【分散分析】分散分析①一元配置法分散分析の実践例

今回は一元配置法を利用して 分散分析を説明し分析を進めていきます。

【企業分析】バフェット注目の上昇相場を牽引する日本の商社株(2024/2月時点)

日経平均構成企業を対象とした(2024/2月時点) 営業利益,利益率,1株益等のデータを集めてまとめた記事になっています。

【回帰分析】重回帰モデル➂モデル選択基準を利用した重回帰モデルの構築

モデル選択基準と変数選択の手法の簡単な紹介を 行った後実際にRを利用して重回帰モデルを作成し 変数選択を行う場合と行わない場合のモデルを 評価し、よりよい重回帰モデルになっているか確認します。

【回帰分析】重回帰モデル②最小二乗法で回帰係数の推定値が計算できない条件

線形重回帰モデルの回帰係数の値を最小二乗法によって 推定できない条件を紹介します。

【回帰分析】重回帰モデル①線形重回帰モデルの説明と回帰係数の推定

線形重回帰モデルについて説明した後、Rを使って線形重回帰モデルの回帰係数を推定し線形重回帰モデルを作成していきます。