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MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その107【最適化アルゴリズム⑥】
各最適化アルゴリズムの依存関係を記載。 1次の勾配で勢いをつけて、2次の勾配で抑制するというのが全体を通しての共通点。 Adamが1次の勾配と2次の勾配を合わせたアルゴリズムとなる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その108【最適化アルゴリズム⑦】
Adamの更新式を実現するためのプログラムフローを記載。 モーメンタムの部分をAdamに差し替えただけ。 学習率は0.001とかなり小さめの値に設定。 これにより収束は遅くなる。 かわりに特殊な最適解が得られるのでそれを確認する。
もう一個試す予定の最適化アルゴリズムAdamへ至る系譜を説明予定。 AdaGradについて説明。 更新式をモーメンタムと比較。 RMSpropについて説明。 AdaGradの完了版であるため、AdaGradと更新式を比較。
2024年8月26日 第6542回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月23日 第6541回の結果 当選番号 067 100桁 9 (4) , 6 (1) , 4 (9) 10桁 0 (5) , 4 (9) , 5 (0) 1桁 2 (7) , 5 (0) , 3 (8) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×2 ひとつ違い×2 2024/8/23 第6541回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 067 🔈結果：桁違い一致×2 ひとつ違い×2 100桁 -1,△,✕ 10桁 △,✕,-1 1桁 ✕,✕,✕ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/24d5JF61NG — ナンバード (@num
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AI革命の鍵を握るエヌビディア：8月28日決算で市場の命運が決まる
エヌビディアの8月28日決算はAI市場とテクノロジー株に大きな影響を与える重要イベント。見逃せません。
【WebX2024】オードリー・タンはギフテッド。台湾で実践したことは？
アドセンス・アフィリエイト広告を利用しています 2024年8月28日（水）・29日（木）に開催される「WebX2024」。 オードリー・タン×安野たかひろの特別対談が実現します。 『今、日本が取り組むべきデジタル戦略』について語られるようで
AI の普及に伴うクラウドストレージ支出の動向｜CIO Dive
Enterprise cloud storage spend to double by 2028 as AI ramps up 2024年7月28日に投稿された記事です。 Omdia の調査分析を基にした内容が記されています。Omdia は、テクノロジー業界に特化した調査や評価を行っている組織ということです。 この分析レポート（CIO Dive）では、 「企業のクラウドストレージへの支出は、2023年の570億ドルから2028年までに1280億ドルへと2倍以上に増加」 と予測されています。も...
未来を映し出すかのような光沢のラバースーツに身を包んだ女性たちのイラストが、異世界の魅力を描き出します。幻想的でありながら現実味を帯びた彼女たちの姿は、どこか懐かしくも斬新な感覚を呼び覚まします。
2024年8月23日 第6541回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月22日 第6540回の結果 当選番号 801 100桁 2 (7) , 9 (4) , 8 (3) 10桁 7 (2) , 9 (4) , 6 (1) 1桁 8 (3) , 9 (4) , 2 (7) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違い×3 2024/8/22 第6540回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 801 🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違い×3 100桁 ✕,+1,○ 10桁 ✕,-1,✕ 1桁 △,✕,+1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/aMu2o06rx
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AdaDeltaについて説明。 RMSpropの拡張版に当たる。 最適化アルゴリズムAdamについて説明。 モーメンタムとRMSpropの合わせ技。 1次の勾配と、2次の勾配の指数移動平均を使用する。
各最適化アルゴリズムの依存関係を記載。 1次の勾配で勢いをつけて、2次の勾配で抑制するというのが全体を通しての共通点。 Adamの更新式を実現するためのプログラムフローを記載。 学習率は0.001とかなり小さめの値に設定。 これにより収束は遅くなる。 かわりに特殊な最適解が得られるのでそれを確認する。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その109【最適化アルゴリズム⑧】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その110【最適化アルゴリズム⑨】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その111【最適化アルゴリズム⑩】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
はじめまして、はるパパです。 さて本日は、コチラの本をご紹介します。 『生成AIで世界はこう変わる』 ホワイトカラーの方
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2024年8月22日 第6540回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月21日 第6539回の結果 当選番号 803 100桁 2 (7) , 8 (3) , 5 (0) 10桁 6 (1) , 4 (9) , 9 (4) 1桁 8 (3) , 1 (6) , 9 (4) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違い×1 2024/8/21 第6539回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 803 🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×1 ひとつ違い×1 100桁 ✕,○,✕ 10桁 ✕,✕,-1 1桁 △,✕,✕ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/QEj7kZ3qAN
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その112【最適化アルゴリズム⑪】
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その113【最適化アルゴリズム⑫】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。 四角形で分類する理想的な形状。 この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。 これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章 その114【本章のまとめ】
分類問題を扱って第4章終了。 最も原始的なニューラルネットワークをやったことでディープラーニングの基礎部分は把握できたかもしれない。 次の章はこれから考える。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第4章【バックナンバー】
はじめに MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。 第3章では画像処理、座標変換の話がメインだった。 第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。 形式ニューロン 決定境界線の安
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをMATLABにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
ブログで使える無料AIツールおすすめ7選【現役ブロガーが紹介】
この記事で分かること ブログ運営に役立つ！AIおすすめツール7選 ブログ運営にAIツールを使うメリット ブログ運営にAIツールを使うデメリット AIツール利用時の注意点 ブログ運営に活かせる！AIツー
2024年8月21日 第6539回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月20日 第6538回の結果 当選番号 772 100桁 7 (2) , 0 (5) , 6 (1) 10桁 5 (0) , 7 (2) , 0 (5) 1桁 3 (8) , 2 (7) , 4 (9) ※カッコ内は裏数字 1-2-2のラインでストレート的中！！！ 2024/8/20 第6538回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 772 🔈結果：1-2-2のラインで #ストレート的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥138,800（セット￥92,500） 100桁 ●,✕,-1 10桁 ✕,●,✕ 1桁 +1,●,✕ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 ×
夏休みだけど 毎日とても暑いけど、 部活に通って、たいへんですね。 そんな様子を思いながら、ChatGPTで作った絵。 大体同じようなスクリプトを入れたのですが、他のアプリとかでは、女の子が後ろ向きだったり、ボールが絵に入らなかったり、バットが地面に立っていたり、絵柄が...
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生成AIや最新家電があってもラクにならない件。AIに対する私の意識や使い方が変化したのはもちろん、精度が上がっている。こんなに便利なツールがあるのに、別に仕事はラクになっていないのはなぜ。
エヌビディアに勝てるか？AMDがZTシステムズを買収した本当の理由
AMDがZTシステムズを49億ドルで買収し、AI市場での競争力を強化。エヌビディアに対抗する戦略とは？
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2024年8月20日 第6538回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月19日 第6537回の結果 当選番号 684 100桁 0 (5) , 5 (0) , 8 (3) 10桁 9 (4) , 4 (9) , 5 (0) 1桁 2 (7) , 8 (3) , 6 (1) ※カッコ内は裏数字 3-2-3のラインでボックス的中！！！ 2024/8/19 第6537回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 684 🔈結果：3-2-3のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥13,800（セット￥8,300） 100桁 ✕,-1,▲ 10桁 +1,▲,✕ 1桁 ✕,△,▲ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
