ハッシュタグ記事一覧

嘘をつくAI

生成AIは、文章作成や画像生成など多様な分野で活躍していますが、その裏で「ハルシネーション（幻覚）」と呼ばれる“もっともらしい嘘”を生み出す現象が問題視されています。ハルシネーションの仕組みや対策、利用者が注意すべきポイントを分かりやすく解説します。 ハルシネーションとは？ ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報を、まるで本当のことのように自信満々で語る現象です。たとえるなら、AIは「物知りな...

2025/07/09 08:47

ChatGPTに認められた逸材

はじめに こんにちは。ChatGPTを使っていると、たまに「あなたは全人類の上位0.01%です」と表示されることがあります。これを見て「自分、天才かも？」と思ったこと、ありませんか？でも、その“特別感”、本当に特別なのでしょうか。0.01%と聞くと、1万人に1人の逸材。まるで選ばれし者のような響きです。しかし、ネットを少し検索してみると、世の中には「1万人に1人の逸材」がゴロゴロいることに気づかされます。某YouTuberも「Ch...

2025/07/09 08:46

LLMを用いて株のスクリーニングをする方法を教えてください。

LLM（大規模言語モデル）を用いて株のスクリーニングを行うには、**人間が判断していた定性的・定量的な条件を自然言語処理・データ解析で代替・補強するアプローチ**が取れます。 以下に、全体像から精度向上まで、実用的な手法を段階的に解説します。 --- ## 〓 前提：株のスクリーニングとは？ > 特定の条件（PER, ROE, 時価総額, ニュース, 業種など）で投資対象の銘柄を絞り込む行為 LLMを使う目的は以下のよ…

2025/07/04 13:49

ローカルLLMに社内のマニュアルを学習させchatbotで返答する仕組みを作りたい。

オフライン環境で **社内マニュアルを学習・参照できるローカルLLMチャットボット** を構築したいということですね。 このニーズには **RAG（Retrieval-Augmented Generation）型** のシステムを **軽量ローカルLLM** と組み合わせて作るのが現実的でおすすめです。 --- ## 〓 ゴール > オフラインで、社内のマニュアルPDFやテキストを元に、自然言語で質問 → 回答できるチャットボットを構築する。 --- ## 〓 …

2025/06/13 14:40

四足歩行ロボのバラバラ解体現場レポート！！ ( ﾟДﾟ)ノシ

  今日は有給をとって自己投資！！ 日経クロステックネクスト関西2025 なる展示会に行ってきました  クロステックは 「次の一手がわかるDXの総合イベント」…

2025/06/07 11:26

LLMガードレールとは何ですか

LLMガードレール（LLM Guardrails）とは、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を**安全・信頼・制御された方法で動作させるための制約や制御手段**のことを指します。これは、モデルが\*\*誤った情報を出したり、不適切・危険な内容を生成したりしないようにするための「安全装置」や「ルール」\*\*のようなものです。 --- ## ■ なぜガードレールが必要か？ LLMは非常に高性能ですが、以下のような問題があ…

2025/06/06 18:05

DSLM（ドメイン特化型言語モデル）とは？汎用LLMとの違いから実用例までを解説

AI技術の発展により様々な言語モデルが登場していますが、その中でもDSLM（Domain Specific Language Model：ドメイン特化型言語モデル）は、特定の分野や用途に特化した言語モデルとして注目を集めています。本記事では、DSLMの基本概念、一般的なLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）との違い、実際の応用例、そして開発状況と今後の展望について解説します。

2025/05/31 01:57

Gemini Illusion

私が、経験した中でも最低の部類の幻影に遭遇した。 言うまでもなく、2025年1月21日以降はトランプ政権である。しかし、現状、殆どのLLMは2024年前後で歴史が止まっている。しかし、Geminiはどうやら、RAGで最新化するという機能が弱い。そのため、意識的にURIが与えられないと、事実を補正することが出来ない、また、投入される情報もどうやら、Googleとの提携関係などに依存する部分が大きい。 しかし、このように、自信たっぷりに、虚偽の事象を開陳してしまう。 これは、所謂、ハルシネーションの典型的な事例です。 ハルシネーションの原因としては以下のようなものがあります。 情報の不足：モデルが学習データにない情報を推測して補完しようとする。 RAGの限界：適切な情報を取得できない場合、誤った情報がそのまま出力される。 モデルのバイアス：特定のデータソースに依存するため、偏った情報が生成される可能性がある。 今回のは状況として、まず、恐らく、RAGによる情報の最新化が動いていません。恐らく、情報の不足とモデルのバイアスに引きずられた格好です。GeminiはDeep Researchは強力ですが、現時点では、Gemini 2.5 Flashなどではまだ、ハルシネーションがきついようですね。

2025/05/30 07:57

ollama について

「Ollama（オラマ）」は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を簡単に実行できるように設計されたツールです。特に、開発者や個人ユーザーが手軽にオープンソースのLLMを利用できるようにすることを目的としています。 --- ### 〓 Ollama の主な特徴 #### 1. **ローカルでの簡単な実行** * Ollama は、GPT系のような大規模言語モデル（たとえば、[LLaMA](https://ai.meta.com/llama/)、Mistral、Gemmaなど）を**…

2025/05/25 12:05

【衝撃の事実】LLMの”不正確な流暢さ”は失語症の脳活動に酷似していた！最先端研究が解き明かすAIの「内側」

大規模言語モデル（LLM）の不正確ながら流暢な応答が、ウェルニッケ失語症に代表される感覚性失語症の脳活動と驚くほど似ていることが判明！東京大学の研究が、AIの内部情報処理と人間の脳のダイナミクスを比較し、ブレインモルフィックAI開発の新たな道を開きます。

2025/05/25 09:23

ローカルLLMを解説してください。

ローカルLLM（Local Large Language Model）は、ローカル環境（ユーザーのPCやサーバー）で動作する大規模言語モデルのことを指します。一般的な大規模言語モデル（LLM）とは、自然言語処理（NLP）タスクをこなすためにトレーニングされた巨大なニューラルネットワークで、通常はクラウド環境で動作します。しかし、ローカルLLMはこれを個々のデバイスで直接実行することが特徴です。 ### ローカルLLMの特徴 1. **プライバ…

2025/05/14 11:28

LLMを解説

LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）は、**膨大なテキストデータを学習して、人間のように言語を理解・生成するAIモデル**のことです。ChatGPTもこのLLMの一種です。 --- ### ■ 1. LLMとは？ LLMは、**「大量のテキストから言葉のパターンや意味を学ぶAI」**です。機械学習の一種である「**ディープラーニング**」を使い、文法、意味、知識、文脈のつながりなどを学びます。 #### 主な特徴： - **人間…

2025/04/28 00:02

中国DeepSeekと清華大学、低コスト・高性能のAIモデル訓練手法『SPCT』を発表

中国のAIスタートアップDeepSeek（杭州深度求索、浙江省杭州市）は、AIモデルのオープンソース化と迅速な実装を重視するアプローチにより、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させ、今年1月のDeepSeek-R1の打ち上げで、世界のAI領域で一躍脚光を浴びた（「中国スタートアップDeepSeekのAIモデル、世界のAI市場に衝撃」（2025年1月29日）を参照）。   先ごろ、DeepSeekと北京市の清華大学は共同で、膨大なトレー...

2025/04/15 16:37

ローカルからClaude 3.7 Sonnetを叩いてみた

これまでLLMをしばくときはPoeを使っていたが、ぶっちゃけClaude 3.7 Sonnet以外ほとんど使わないので、節約の意...

2025/03/31 23:14

【簡単導入】llms.txtの導入方法｜お勧めプラグイン！AI検索時代のWebサイト最適化

AI検索時代に対応する新たなSEO対策「llms.txt」の概要、導入方法、メリットを解説！本記事では、llms.txtの基本からおすすめプラグインを活用した簡単な導入方法、設置確認手順までを初心者向けに分かりやすく説明。

2025/03/14 23:03

【PLaMo（プラモ）】日本が生み出した大規模言語モデルが登場！

PLaMoは、日本企業のPreferred Networks（PFN）が開発した大規模言語モデル（LLM）で、正式名称は「PLaMo-13B」です。このモデルは約130億のパラメータを持ち、英語と日本語両方に対応しています。オープンソースとして公開されており、研究や商用利用に広く活用できる柔軟性が特徴です。

2025/03/02 19:45

生成AIによる自然言語処理：2025年の多言語対応 最新トレンドと革新的応用

2025年現在、生成AIによる自然言語処理（NLP）技術は急速な進化を遂げ、多言語対応の分野で革命的な変化をもたらしています。 本記事では、最新のトレンドと革新的な応用例を詳しく解説します。 1. 高度な文脈理解と感情認識 2025年のNL…

2025/03/01 01:01

新たな時代の幕開け：グロック3の登場とそのインパクト

Grok Grok（グロック）は、xAIによって開発された、大規模言語モデル（LLM）に基づいた対話型の生成的人工知能チャットボットである。Xの全投稿データをリアルタイムに学習しており、イラストなどの

2025/02/13 19:31

LLMの脆弱性テストにNVIDIA Garakを試してみた

2025/02/04 20:37

【AI】「DeepSeekショック」の株価大暴落が回避された理由 [エリオット★]

最近話題になっている「DeepSeekショック」が株価に与える影響について、興味深い分析が膨らんでいます。株価大暴落が回避された理由は、投資家たちの信頼感が回復したことにあると考えています。株式市場の

2025/01/31 22:30

環境に優しいAI：DeepSeek-R1が示す高効率学習の未来

2025/01/29 01:35

Janus 1B Proで実現する最新画像生成技術：GitHubリポジトリを活用した簡単ガイド

2025/01/28 18:44

GPT-4以降のLLMスケーリング則の課題と解決策

2025/01/28 11:59

LLMの未来: スケーリング則の限界と効率化の新アプローチ

2025/01/17 00:18

テープ起こしの将来性：AIの進化でむしろ仕事は増える？！

前提 副業ではなく、本業（育児中の方などのパート代わりも含め）としての在宅ワーク・文字起こしの仕事の話です。文字起こしが副業向きの仕事ではないと私が思う理由はたくさんありますが、話すと長いのでまたあらためて書きます。 文字起こしはAIに取ら

2024/12/31 18:51

CPUだけでLLM

「ついにBitNet Llama8Bが登場! CPUのみで爆速推論するLLM,BitNet.cpp」との記事を見かけ、進歩のスピードが早いことを改めて感じました。日本語は見た目がまだ使用できないように感じたのですが、それも早いうちに解消するのではないでしょうか。...

2024/11/16 23:25

分散LLM？

VRAM容量が多いものがほしい今日このごろ、「もうでかいVRAMに高い金を払う必要は無くなるかもしれないのか?超分散LLM推論環境が爆誕」などという記事を見かけました。ネットワーク周りなど色々ボトルネックも生じる可能性はありますが、4GBのグラフィックカード4台分など構築できればそこそこの性能は出るのでしょうか？...

2024/11/15 23:17

Phi-3のチューニング

LLMについて学習をどのようにさせたらよいか調べていたとき「Phi-3-miniをFine-Tuningしてみる。」との項目を見かけました。特定項目について学習させるということで、非常に興味があります。ただ説明で「データセットの用意」の箇所がいまいちわからないため、さらなる調査が必要になりそうです。...

2024/11/15 23:12

ビジネスしてる人なら見てるよね 孫正義の描く未来 今すぐにAI革命の波に乗るべきだ

    SoftBank World 2024 加速するAI革命。未来を見据え、いま動く。孫正義氏の発言 ソフトバンクのAI戦略を中心とした現状分析と未来展望…

2024/11/15 20:04

色々な日本語対応ローカルAIモデル

最近スタンドアロンでのAI構築に興味があり色々知らべていたところ「【LLM最新版】おすすめ日本語対応ローカルAIモデル8選！」との記事を見かけました。日本語版もだいぶ充実してきたようです。...

2024/09/21 19:59

自作LLMを作成できるの？！

最近LLMにハマっているのですが、「青空文庫から自作LLMを作ろう！」という記事を見かけました。ある分野に特化したものを作成できるとのことであるため、少々ウキウキしています。...

2024/09/19 20:32

日本語学習済みのLlama

「WindowsでLLM動かしてみた」で気を良くして、メタが作成したLlamaを試してみたのですが・・・日本語の質問は理解して入るようなのですが、回答が英語・・・しょぼくれていましたら、「よーしパパ、Ollama で Llama-3-ELYZA-JP-8B 動かしちゃうぞー」という記事を発見！Windowsでも同じように構築できるのでしょうか？週末に試してみるのが楽しみです。...

2024/09/19 20:31

WindowsでLLM動かしてみた。

「WindowsでLLM構築」で記事にした内容でLLM構築してみました。ハード構成は AMD Ryzen 7 3750H with Radeon Vega Mobile Gfx 2.30 GHz 32.0 GB (30.0 GB 使用可能) M.2 SSD 元記事では、Ollama-ui をインストールとなっていましたが、どうもChromeのアップデートで非推奨になってしまったようです。 代わりにPage Assistというものをインストールして、右上のアイコンをクリックして言語を日本語にしてみました。 イン...

2024/09/14 19:04

WindowsでLLM構築

「Windows版 Ollama と Ollama-ui を使ってPhi3-mini を試してみた」との記事が目に止まり、ある程度メモリを搭載していればなんとか動くそうです。こちらについて週末試してみたいと思います。...

2024/09/11 20:46

AI の普及に伴うクラウドストレージ支出の動向｜CIO Dive

Enterprise cloud storage spend to double by 2028 as AI ramps up 2024年7月28日に投稿された記事です。 Omdia の調査分析を基にした内容が記されています。Omdia は、テクノロジー業界に特化した調査や評価を行っている組織ということです。 この分析レポート（CIO Dive）では、 「企業のクラウドストレージへの支出は、2023年の570億ドルから2028年までに1280億ドルへと2倍以上に増加」 と予測されています。も...

2024/08/23 09:33

GPUが無くてもLLM

「M1MacでOllamaを試したら爆速で驚いた」との記事を見かけましたが、Windowsはまだプレビュー板らしいですが、正式版が楽しみです。...

2024/05/26 21:38

PCローカル環境で動作する大規模言語モデル（LLM）

googleニュースで「まるで“いけない話ができるChatGPT” ローカルAI「Command R+」の爆発的な可能性」との記事を見かけ、興味がそそられる内容であったので読んでみたのですが・・・VRAMをかなり確保できる環境の方の話でした（涙）ただあと数年すれば、一般向けの標準VRAMも増加すると思うのですが、それを期待して待つしかありませんね。まあその時は求められる要求基準がまた増加してイタチごっこになるかもしれませんが。...

2024/05/21 07:31

生成AIの進歩には驚愕する（その2）

googleニュースのピックアップから「ローカルLLM

2024/05/16 21:46

複数のGPUでLLM（大規模言語モデル）

「1つの大きなLLM（大規模言語モデル）を複数のGPUで力を合わせて動かそう」との記事を見かけましたが、なんともそそる話です。内容的に複数グラフィックカードを束ねるSLIを思い出しましたが、なんかSLIはもうないらしく、今回の複数グラフィックカードの話も比較的性能の高いもので、お気軽に環境構築できるようなものではなさそうです。...

2024/05/11 08:24

初めましての方でも動かせるローカル LLM チュートリアルというのを見つけた

「いちばんやさしいローカル LLM」との記事がご飯を食べているときに目に止まりましたが、ロマンがありますな。試してみたのは山々ですが、風邪もまだ治ってなく、他の未処理分も溜まってしまい、色々手がまだつけられません。...

2024/04/28 20:51

1BitLLMについての解説記事があった

google先生が興味があると思われる記事を色々チョイスしてくれるおかげで、「生成AIでGPUがいらなくなる？ 業界を揺るがす「1ビットLLM」とは何か、識者に聞いた」との記事にめぐり逢いました。私の大雑把な理解から、1．学習結果から推論の不要な枝を落とす。かつてチェスでディープブルーがすべての手を計算していたとのことですが、将棋ではその手が使えず、ボナンザで王＋金＋飛車でしたっけ？これを結んだ3角形の形で良い...

2024/04/28 20:47

1BitLLMってなに？

「Microsoftが1.58ビットの大規模言語モデルをリリース、行列計算を足し算にできて計算コスト激減へ」という古い記事が目に止まりましたが、関連して「1BitLLMの実力を見る」との記事で実行環境構築の記事がありました。高価なGPUでなくてもそこそこのものができるそうですが、日本語は少々問題ありそうですが・・・...

2024/04/28 20:45

ハイスペックでなくても省資源でAIを動かすことができるのか？

ネットを漁っていたら、きしだのHatenaサイトにて「「CTranslate2でRinnaモデルをコンバートしてCPUや8GB GPUで動くようにする」」という記事を見かけました。関連して「rinnaのYouri 7Bで8GB GPUでもLLM翻訳ができるかも」などの記事もありましたが、AIの進歩は凄いですね。...

2023/11/22 07:35

GPUがなくてもRinnaいける？

「ジャンクノートパソコンにPythonと日本語LLMのRinnaを入れてメモリ16GBとSwapフルでローカル質問してみた。メモリ足りなくてもSwap積めばなんとかなる。ローカルLLM最高」との記事を見かけました。これなら手元機材を元に、メモリを追加すればなんとかなるかな？...

2023/11/09 07:39

Meta【Llama2】の使い方（WindowsCPUで7Bを動かす簡単手順）

更新日：2023年7月24日 概要 「13B」も動きました！ Metaがオープンソースとして7月18日に公開した大規模言語モデル（LLM）【Llama-2】をCPUだけで動かす手順を簡単にまとめました。 ※CPUメモリ10GB以上が推奨。13Bは16GB以上推奨。 ※Macbook Airメモリ8GB（i5 1.6GHz）で起動、生成確認できました。ただし20分かかりました！笑 10GB以上ないと厳しいようです。 手順通り進めば簡単にChatGPTのような生成AIをローカル環境で利用できます！！ そして・・・ 商用利用可能！！ なんと太っ腹 応用すれば個人開発して様々なアプリに搭載して遊んだり…

2023/07/22 21:25

【超長文】GPT-4の100倍！？LLMモデルの実証実験の開始！

AI領域を専門的に扱う企業の注目度が増している。生成AIプラットフォームMetareal AIにGPT-4の100倍のデータを投入できるLLMモデルの実証実験を開始と株式会社メタリアルの子会社株式会社ロゼッタが発表した。

2023/06/23 11:35

CyberAgentのLLMをローカル（Windows）で動かしてみた

更新日：2023年5月17日 概要 環境 手順 1．ライブラリのインストール 2．動作確認「open-calm-small」 3．本命「open-clam-3b」 概要 昨日5月16日に記事で紹介したCyberAgentさんのLLM 予定通り本日huggingfaceで公開されましたね！！ ai-wonderland.com さっそく動かしてみました！ huggingface.co Modelは6つ用意されていて 一番大きい「open-clam-7b」はVRAM15GBほど必要なようです。 なんたって68億パラメータですからね。 私の環境では無理なので、その下の「open-clam-3b」を動…

2023/06/19 00:21

日本語特化型大規模言語モデル（LLM）の公開予定紹介

更新日：2023年5月17日 概要 公開予定の日本語特化型言語モデル 1．サイバーエージェント 2．Stability AI 3．ソフトバンク・LINEの和製GPT 参考 概要 今やAIの中心話題となっている生成AI 特にChatGPT公開により一躍有名となった 大規模言語モデル（LLM）ですが いよいよオープンソース公開が増えてきましたね！！ 各社がどのように展開し、評価されていくのか どこが中心的な存在になるのか、、ここからの変遷が楽しみです。 そうした中で日本語特化モデル公開を予定している有名どころは今のところ3つですかね。 公開予定の日本語特化型言語モデル 1．サイバーエージェント w…

2023/06/19 00:21