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ローカルLLMに社内のマニュアルを学習させchatbotで返答する仕組みを作りたい。
オフライン環境で **社内マニュアルを学習・参照できるローカルLLMチャットボット** を構築したいということですね。 このニーズには **RAG（Retrieval-Augmented Generation）型** のシステムを **軽量ローカルLLM** と組み合わせて作るのが現実的でおすすめです。 --- ## 〓 ゴール > オフラインで、社内のマニュアルPDFやテキストを元に、自然言語で質問 → 回答できるチャットボットを構築する。 --- ## 〓 …
LLMガードレール（LLM Guardrails）とは、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を**安全・信頼・制御された方法で動作させるための制約や制御手段**のことを指します。これは、モデルが\*\*誤った情報を出したり、不適切・危険な内容を生成したりしないようにするための「安全装置」や「ルール」\*\*のようなものです。 --- ## ■ なぜガードレールが必要か？ LLMは非常に高性能ですが、以下のような問題があ…
「Ollama（オラマ）」は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を簡単に実行できるように設計されたツールです。特に、開発者や個人ユーザーが手軽にオープンソースのLLMを利用できるようにすることを目的としています。 --- ### 〓 Ollama の主な特徴 #### 1. **ローカルでの簡単な実行** * Ollama は、GPT系のような大規模言語モデル（たとえば、[LLaMA](https://ai.meta.com/llama/)、Mistral、Gemmaなど）を**…
ローカルLLM（Local Large Language Model）は、ローカル環境（ユーザーのPCやサーバー）で動作する大規模言語モデルのことを指します。一般的な大規模言語モデル（LLM）とは、自然言語処理（NLP）タスクをこなすためにトレーニングされた巨大なニューラルネットワークで、通常はクラウド環境で動作します。しかし、ローカルLLMはこれを個々のデバイスで直接実行することが特徴です。 ### ローカルLLMの特徴 1. **プライバ…
VSCodeとLLMを組み合わせてコード生成するということはニュースで知っていたのですが、なんとローカルLLM+VSCodeの環境も構築されているようです。「機密情報も安心？ローカル実行可能なLLMでvscode開発環境を作る」「VSCodeの拡張機能Continueを使ってOllamaを試してみた」「ローカルLLMをVSCodeでCursorのように使えるcontinue.devの設定方法」など、すごい勢いで進歩しています。...
初めましての方でも動かせるローカル LLM チュートリアルというのを見つけた
「いちばんやさしいローカル LLM」との記事がご飯を食べているときに目に止まりましたが、ロマンがありますな。試してみたのは山々ですが、風邪もまだ治ってなく、他の未処理分も溜まってしまい、色々手がまだつけられません。...
「ジャンクノートパソコンにPythonと日本語LLMのRinnaを入れてメモリ16GBとSwapフルでローカル質問してみた。メモリ足りなくてもSwap積めばなんとかなる。ローカルLLM最高」との記事を見かけました。これなら手元機材を元に、メモリを追加すればなんとかなるかな？...
