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生成AIを活用したスポーツトレーニングで競技力が30%向上！動作解析や戦術シミュレーション、個別最適化の最新技術を詳しく解説。効率的なトレーニング方法を知りたいアスリート必見の情報です。
生成AIによる宇宙開発：新たな発見をもたらす データ解析手法
生成AIが宇宙開発の最前線で活躍中！膨大な宇宙データを解析し、新たな発見を支える最新手法とその可能性を解説。
オシロスコープ 「スペアナ」機能-FFT（高速フーリエ変換）
オシロスコープ Siglent SDS804X HD は「スペアナ」的な使い方が出来るそうなので、私でも使えるかやってみます。簡単な操作で、周波数を横軸にしたスペアナの様な画面が表示できました。簡単な確認で 300 MHz まで OK でした。
STM32 で周波数カウンタを作る企画の14回目です。今回は「RFC-5 周波数カウンタ」の LCD を変換アダプタが不要な I2C LCD に交換します。この改造は、おじさん工房さんの掲示板で「やどさん」が公開されたものです。
デジタル・オシロスコープ Siglent SDS804X HD のデジタル信号解析能力をチェックします。初回は I2C と SPI 信号を画面に表示する方法です。簡単に信号が解析できると思ったら、思わぬ落とし穴があって気づくまでに時間がかかりました。
【求人に書いてないし】WEBマーケティングに入社したらテレアポばかりだった理由を4つ【ワードプレス全然使ってないんだけど】
私は個人ブログをしているので個人ブログの能力を伸ばして脱サラするための知識を付けるために念願のWEBマーケティング職に入社しましたが、蓋を開ければほとんどテレアポの仕事でした。 ではテレアポばかりな理由について自分の会社を例にして考察いたします。
データ分析で工場を変える！簡単ステップで分析能力を強化方法とは？
製造工場では、データ分析の能力がますます求められています。効率の向上や問題の発見、品質の改善にはデータを正確に
yfinance [1] [2] は、Yahoo Inc. が公開している API を利用した、Yahoo Finance の株価などの金融情報にアクセスしてデータを取得するために開発されたオープンソースの Python ライブラリです。 今回は、yfinan...
Matplotlib は、Python と NumPy のためのプロットライブラリです。Tkinter、wxPython、Qt、GTK のような汎用 GUI ツールキットを使ったアプリケーションにプロットを埋め込むためのオブジェクト指向 API を提供しています。 Wik...
Prophet は、R および Python 用に実装した時系列データの予測手法で、非線形のトレンドに年間、週間、日次の季節性、さらに休日効果をフィッティングする加法モデルに基づいています。強い季節効果と数シーズンの過去データを持つ時系列データの解析に最適です。Prophe...
【備忘録】Unobserved components モデル
Statsmodels は、データの探索、統計モデルの推定、統計検定を算出できる Python パッケージです。様々なタイプのデータや各推定量に対して、広範な記述統計量，統計検定，プロット関数、そして（サンプルに利用できる）統計データを利用できます。SciPy パッケージの...
【備忘録】Matplotlib と時系列データ ～ PySide6
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...
Matplotlib は、Python と NumPy のためのプロットライブラリです。Tkinter、wxPython、Qt、GTK のような汎用 GUI ツールキットを使ったアプリケーションにプロットを埋め込むためのオブジェクト指向 API を提供しています。 Wik...
ローソク足チャート ～ PySide6, mplfinance
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。配布ライセンスは LGPL で公開されています（商用ライセンスも有り）。最新のバージョンは Q...
【備忘録】Python/Scikit-learn の PLS を使う (2)
PLS 回帰, Partial Least Squares Regression （部分的最小二乗回帰）とは、目的変数 Y を予測するために係数を最適化する手法のひとつです。前回は、R で動作確認した PLS 回帰の使い方を、少し形を変えて Python と Scikit-...
【備忘録】Python/Scikit-learn の PLS を使う
PLS 回帰, Partial Least Squares Regression （部分的最小二乗回帰）とは、目的変数 Y を予測するために係数を最適化する手法のひとつです。以前、R の pls パッケージを使い方をまとめましたので [1] 、python / scik...
最近、体重を少しずつ減らしていくため、朝は社バス、帰りは徒歩というのが通勤の習慣になってきました。歩いて帰ると一時間ぐらい掛かるのですが、道すがら今日あった出来事をあれこれ振り返っています。 そして今日は、データの前処理について釈然としないことがあって、それを考えながら歩...
【備忘録】主成分分析 (3) ～ Python / Scikit-Learn ～
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) は、1観測あたり多数の次元／特徴を含む大規模データセットを分析し、最大限の情報量を保持しながらデータの解釈可能性を高め、多次元データの可視化を可能にする手法としてよく利用されています。形式的に...
【備忘録】主成分分析 (2) ～ Python / Scikit-Learn ～
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) は、1観測あたり多数の次元／特徴を含む大規模データセットを分析し、最大限の情報量を保持しながらデータの解釈可能性を高め、多次元データの可視化を可能にする手法としてよく利用されています。形式的に...
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) は、1観測あたり多数の次元／特徴を含む大規模データセットを分析し、最大限の情報量を保持しながらデータの解釈可能性を高め、多次元データの可視化を可能にする手法としてよく利用されています。形式的に...
【備忘録】主成分分析 ～ Python / Scikit-Learn ～
主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA) は、1観測あたり多数の次元／特徴を含む大規模データセットを分析し、最大限の情報量を保持しながらデータの解釈可能性を高め、多次元データの可視化を可能にする手法としてよく利用されています。形式的に...
【11月10日】 本格的な導入が進む国内のAI（人工知能）ビジネス市場を調査
【11月10日】 本格的な導入が進む国内のAI（人工知能）ビジネス市場を調査, 大場智康（理学博士）が語るベンチャー日記
【11月11日】 AI業界の動向や現状、ランキングなどを分析、
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R ggplot2で回帰直線を書く方法（geom_smooth）
散布図に回帰直線も載せたい！ 回帰直線の色や線の種類などを変えたい！ そんなお悩みを解決します。本記 ...
Fedora Linux で RStudio Server を使う
RStudio は R のための統合開発環境 (IDE) です。RStudio には 2 つのエディションがあります。デスクトップアプリケーションとして利用する RStudio Desktop と、Linux 上でサービスとして動作させてリモート PC からウェブブラウザでア...
