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どのような機械学習を選択してデータ解析すればよいか提案ができること、そしてそのコードを書けることにより、データサイエンティストとしてかなり有利な条件でのリスキリングが可能となります。
#48 Section4 分類（1） 教材の用意＆PyCaretのインストール／インポート
どのような機械学習を選択してデータ解析すればよいか提案ができること、そしてそのコードを書けることにより、データサイエンティストとしてかなり有利な条件でのリスキリングが可能となります。
PyCaretでは『compare_models』関数により、ライブラリで使用可能なすべてのアルゴリズム（PyCaretでは『モデル』と言います）を交差検証を用いて訓練し、評価指標を算出して性能を評価します。
『plot_model』関数を用い、『compare_models』関数で最も性能が良かったモデルのパフォーマンスを分析していきます。
