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複雑な定積分をPythonで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
2024年8月21日 第6539回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月20日 第6538回の結果 当選番号 772 100桁 7 (2) , 0 (5) , 6 (1) 10桁 5 (0) , 7 (2) , 0 (5) 1桁 3 (8) , 2 (7) , 4 (9) ※カッコ内は裏数字 1-2-2のラインでストレート的中！！！ 2024/8/20 第6538回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 772 🔈結果：1-2-2のラインで #ストレート的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥138,800（セット￥92,500） 100桁 ●,✕,-1 10桁 ✕,●,✕ 1桁 +1,●,✕ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 ×
2024年8月20日 第6538回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月19日 第6537回の結果 当選番号 684 100桁 0 (5) , 5 (0) , 8 (3) 10桁 9 (4) , 4 (9) , 5 (0) 1桁 2 (7) , 8 (3) , 6 (1) ※カッコ内は裏数字 3-2-3のラインでボックス的中！！！ 2024/8/19 第6537回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 684 🔈結果：3-2-3のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥13,800（セット￥8,300） 100桁 ✕,-1,▲ 10桁 +1,▲,✕ 1桁 ✕,△,▲ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをPythonにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをScilabにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムAdamをJuliaにて確認。 学習率を0.001にしている都合、収束までは時間がかかる。 勾配降下法、モーメンタムでは見れなかった分類パターンが拾えた。
【入門】最適化アルゴリズム(Adamでの分類結果)【数値計算】
Adamだけで出てくる分類結果を確認。 四角形で分類する理想的な形状。 この分類結果になる場合は、誤差関数の値が一気に跳ね上がる時。 これにより大域最適解を引き当てやすくなる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その1【導入編】
業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする 途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。
業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする 途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。
複雑な定積分をMATLABで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その2【フーリエ級数①】
フーリエ解析学は「フーリエ級数、係数」と「フーリエ変換、逆フーリエ変換」に分けられる。 「フーリエ級数、係数」も実数フーリエと複素フーリエに分けらえる。 まずはフーリエ級数に至る道を提示。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その3【フーリエ級数②】
無限級数について説明。 無限級数自体は無限に足していくだけの概念。 無限級数の代表格にテイラー級数がある。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その4【フーリエ級数③】
波の合成について説明。 単なる関数の足し算になる。 フーリエ級数に話を繋げるならば、三角関数の足し算と思えばOK。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その5【フーリエ級数④】
フーリエ級数について説明。 sin関数だけでなく、cos関数も使用する。 a0/2はバイアスを想定した係数。 2分の1は係数算出時にキレイになるため。 理由は後日。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その6【フーリエ級数⑤】
フーリエ級数までの説明は完了。 いつもなら、ここでプログラム化の話になるの段が、フーリエ級数だけでは波の合成以上の話ができない。 よって、フーリエ係数の話の後に、フーリエ級数含めてプログラム化予定。
フーリエ解析学は「フーリエ級数、係数」と「フーリエ変換、逆フーリエ変換」に分けられる。 「フーリエ級数、係数」も実数フーリエと複素フーリエに分けらえる。 無限級数について説明。 波の合成について説明。 単なる関数の足し算になる。
フーリエ級数について説明。 sin関数だけでなく、cos関数も使用する。 a0/2はバイアスを想定した係数。 プログラム化は、フーリエ係数の話の後に、フーリエ級数含めてプログラム化予定。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その18【複雑な定積分⑧】
複雑な定積分をJuliaで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その7【偶関数と奇関数①】
フーリエ係数の話に突入。 フーリエ係数へ至る道を説明。 大半が「三角関数の直交性」に必要な知識。 偶関数、奇関数を利用した数学パズルっぽいのもやる予定。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その8【偶関数と奇関数②】
偶関数について説明。 単純にy軸に対して線対称な関数。 この特性から-L～Lの範囲の定積分は、0～Lの範囲の定積分の2倍となる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その9【偶関数と奇関数③】
奇関数について説明。 単純に原点に対して展対称な関数。 この特性から-L～Lの範囲の定積分は、必ず0になる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その17【複雑な定積分⑦】
複雑な定積分をScilabで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その10【偶関数と奇関数④】
偶関数と奇関数の積の重要な特性について説明。 結論としては以下になるだけ。 偶関数×偶関数=偶関数。 奇関数×偶関数=奇関数。 奇関数×奇関数=偶関数。
奇関数について説明。 単純に原点に対して展対称な関数。 偶関数と奇関数の積の重要 結論としては以下になるだけ。 偶関数×偶関数=偶関数 奇関数×偶関数=奇関数 奇関数×奇関数=偶関数
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その16【複雑な定積分⑥】
複雑な定積分をPythonで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
PySide ( Qt for Python ) は、 Qt （キュート）の Python バインディングで、GUI などを構築するためのクロスプラットフォームなライブラリです。Linux/X11, macOS および Microsoft Windows をサポートしていま...
Pythonでフォルダ内にあるファイル名を抽出する方法です。 いろいろなやり方があるかもしれませんが、2，3例を挙げておきます。 同じフォルダ内にあるpdfファイル名を抽出する方法例 簡単な例として、実行するPythonファイルと同じフォルダ内に入っているPDFファイル名を抽出して印字する方法です。 拡張子の部分を変えていけばいろいろな種類のファイル名を抽出できます。 import globfor pdf in glob.glob('*.pdf'): print(pdf) 絶対アドレス指定でフォルダ内にあるpdfファイル名を抽出する方法例 同様に以下の例はこれを絶対アドレス指定にしたものです。…
【Unity】『UnityではじめるML-Agents実践ゲームプログラミング』について
Unityで機械学習、強化学習を実践的に学ぶにあたってはなかなか書籍も多くないですが、その中では以下の書籍を参考にしながら理解していきました。 『UnityではじめるML-Agents実践ゲームプログラミング』 この書籍では実際に手を動かして環境設定、プログラミングしながら1つ1つ動作実行、確認などできるのでおすすめです。 ただし、どの書籍もある程度同じですが記載の通りにやっていてもうまく動かないなどはところどころあります。 このブログ内でも半年程度前にはじめてやった時につまったところなどを何回かに分けて載せていますので多少は参考になるかもしれません。 以下この書籍のおすすめ内容です。 序章:…
2024年8月19日 第6537回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月16日 第6536回の結果 当選番号 322 100桁 5 (0) , 4 (9) , 0 (5) 10桁 1 (6) , 8 (3) , 5 (0) 1桁 5 (0) , 6 (1) , 7 (2) ※カッコ内は裏数字 ひとつ違い×2 2024/8/16 第6536回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 322 🔈結果：ひとつ違い×2 100桁 ✕,+1,✕ 10桁 -1,✕,✕ 1桁 ✕,✕,✕ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/Irq1VWgmdh — ナンバード (@num3_AI) August 16,
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その11【複雑な定積分①】
偶関数、奇関数を駆使する数学パズルを実施。 細かいことは置いておいて、雰囲気のみでざっくり解説。 奇関数が確定すれば0にできる。 偶関数が確定すれば線対称を利用して積分範囲を半分にした上で2倍にすればOK。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その12【複雑な定積分②】
前回の数学パズルを真面目に解いてみる。 まずは平方根の関数の正体を探る。 結果としては半円の方程式と言うことになる。 これで構成される関数が偶関数か奇関数か特定できたことになる。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その13【複雑な定積分③】
偶関数、奇関数の特性を利用しまくって定積分を最適化しまくる。 ほとんどが0に消えて、半円の方程式だけが残る。 さらに偶関数の特性を利用して四分円にする。 半径2の円を四等分すれば答えが出る。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その14【複雑な定積分④】
複雑な関数も無限次元ベクトルと見なすと力業で解くことが可能。 複雑な定積分を無限次元ベクトルとして表現。 これをプログラムとして解いていく。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章【バックナンバー】
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。第4章では分類問題で最終的にはニューラルネットワークや最適化アルゴリズムの話だった。第5章はフーリエ解析学から高速フーリエの話がメインとなる。
偶関数、奇関数を駆使する数学パズルを実施。 細かいことは置いておいて、雰囲気のみでざっくり解説。 奇関数が確定すれば0にできる。 偶関数が確定すれば線対称を利用して積分範囲を半分にした上で2倍にすればOK。
前回の数学パズルを真面目に解いてみる。 まずは平方根の関数の正体を探る。 偶関数、奇関数の特性を利用しまくって定積分を最適化しまくる。 ほとんどが0に消えて、半円の方程式だけが残る。 さらに偶関数の特性を利用して四分円にする。 半径2の円を四等分すれば答えが出る。
複雑な関数も無限次元ベクトルと見なすと力業で解くことが可能。 複雑な定積分を無限次元ベクトルとして表現。 これをプログラムとして解いていく。
MATLAB,Python,Scilab,Julia比較 第5章 その15【複雑な定積分⑤】
複雑な定積分をMATLABで求めた。 同様に円周率が答えとして算出。 小数点第6位まで一緒。 Nを増やせばもっと精度は上がる。
2024年8月16日 第6536回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月15日 第6535回の結果 当選番号 337 100桁 4 (9) , 2 (7) , 3 (8) 10桁 8 (3) , 5 (0) , 6 (1) 1桁 6 (1) , 9 (4) , 3 (8) ※カッコ内は裏数字 3-1-3 3-3-3のラインでボックスニア！！ 2024/8/15 第6535回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 337 🔈結果：3-3-3 3-1-3のラインで #ボックスニア ！！ 100桁 +1,-1,○ 10桁 ✕,✕,✕ 1桁 -1,✕,△ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/rc
一目均衡表（いちもくきんこうひょう）は、株式、商品、為替の取引相場の罫線表（チャート）分析法の一つです。都新聞（現 東京新聞）商況部部長の細田悟一が私設研究所を設立して、7 年の歳月と延べ 2000 人の人手をかけて開発しました。1935 年（昭和10年）に「新東転換線」とし...
2024年8月15日 第6535回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月14日 第6534回の結果 当選番号 051 100桁 1 (6) , 2 (7) , 0 (5) 10桁 5 (0) , 9 (4) , 1 (6) 1桁 0 (5) , 3 (8) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 1-1-1 3-3-3のラインでボックス的中！！！ 2024/8/14 第6534回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 051 🔈結果：1-1-1 3-3-3のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥17,600（セット￥8,800） 100桁 ▲,✕,● 10桁 ●,✕,▲ 1桁 ▲,✕,▲ ○● 完全一致 △▲ 桁違
2024年8月14日 第6534回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月13日 第6533回の結果 当選番号 701 100桁 0 (5) , 9 (4) , 7 (2) 10桁 5 (0) , 8 (3) , 1 (6) 1桁 0 (5) , 5 (0) , 1 (6) ※カッコ内は裏数字 3-3-1のラインでボックス的中！！！ 2024/8/13 第6533回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 701 🔈結果：3-3-1のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥18,900（セット￥9,400） 100桁 △,✕,● 10桁 ✕,✕,▲ 1桁 ▲,✕,○ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 ht
Power automateの活用事例【道の駅スタンプラリーのルート探索に活かす】
Power Automate Desktop (PAD)を覚えたてのアラフォーが、道の駅スタンプラリーの最短ルート探索にPADを応用した例を解説しています。具体的なコードと実行動画も公開しています。
2024年8月13日 第6533回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月12日 第6532回の結果 当選番号 580 100桁 9 (4) , 3 (8) , 7 (2) 10桁 2 (7) , 4 (9) , 6 (1) 1桁 3 (8) , 0 (5) , 1 (6) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 桁違い一致×1 2024/8/12 第6532回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 580 🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×1 100桁 ✕,✕,✕ 10桁 ✕,✕,✕ 1桁 ✕,○,+1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/upzhBKUzah — ナンバード (@num3_A
フィボナッチ数列を知ったのは数列や漸化式を習ったときですから、高校数学（数学ⅡB）の時だったしょうか。フィボナッチ数列の漸化式は簡単におぼえられましたし、不思議な性質があることも、解説を読んで知った気にはなっていました。しかし、実際の分析でフィボナッチ数列を活用することはあり...
今週の日経平均株価は、週初めの 8 月 5 日（月）は 4,451 円安と歴史的大暴落。この反動で翌 6 日（火）は 3,217 円高と、これまた歴代最大の上げ幅。その後も振れ幅が大きく不安定な値動きが続きました。。 テクニカル分析というと、証券会社が提供するツールに依...
2024年8月12日 第6532回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月9日 第6531回の結果 当選番号 270 100桁 2 (7) , 5 (0) , 7 (2) 10桁 9 (4) , 2 (7) , 8 (3) 1桁 2 (7) , 7 (2) , 0 (5) ※カッコ内は裏数字 3-2-3のラインでボックス的中！！！ 2024/8/9 第6531回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 270 🔈結果：3-2-3のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥19,500（セット￥9,700） 100桁 ○,✕,▲ 10桁 ✕,▲,+1 1桁 △,△,● ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 htt
2024年8月9日 第6531回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2024年8月8日 第6530回の結果 当選番号 036 100桁 3 (8) , 1 (6) , 9 (4) 10桁 2 (7) , 9 (4) , 6 (1) 1桁 7 (2) , 0 (5) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 1-3-2のラインでボックス的中！！！ 2024/8/8 第6530回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 036 🔈結果：1-3-2のラインで #ボックス的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥11,600（セット￥5,800） 100桁 ▲,+1,-1 10桁 -1,✕,▲ 1桁 +1,▲,-1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致
