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A8.netに提出する広告掲載URLリストを全自動で取得し書き出すPythonコードを紹介します！
A8.netにおいて、広告掲載URLの提出が求められました。記事数が多い方にとっては広告掲載URLリスト生成は骨の折れる作業だと思います。そこで、Pythonで簡単にリストを生成できるコードを作成しましたので、ぜひ参考にしてみてください。
2023年12月8日 第6359回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年12月7日 第6358回の結果 当選番号 384 100桁 8 (3) , 2 (7) , 3 (8) 10桁 9 (4) , 0 (5) , 8 (3) 1桁 5 (0) , 3 (8) , 4 (9) ※カッコ内は裏数字 3-3-3のラインでストレート的中！！！ 2023/12/7 第6358回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 384 🔈結果：3-3-3のラインで #ストレート的中 🎯！！！ 💰当選金額 ￥58,200（セット￥33,900） 100桁 ×,-1,● 10桁 +1,×,● 1桁 +1,-1,● ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一
2023年12月7日 第6358回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年12月6日 第6356回の結果 当選番号 204 100桁 5 (0) , 6 (1) , 7 (2) 10桁 4 (9) , 2 (7) , 3 (8) 1桁 3 (8) , 1 (6) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×2 ひとつ違い×2 2023/12/6 第6357回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 204 🔈結果：桁違い一致×2 ひとつ違い×2 100桁 ×,×,× 10桁 △,△,× 1桁 -1,×,+1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 — ナンバード (@num3_AI) December 6, 2023
「TH69の亜米利株」がPythonで更新できるようになりました！
TH69です。「TH69の亜米利株」がPythonで更新できるようになりました！最近は朝のルーティンである「TH69の亜米利株」での株価更新の前に、yah...
2023年12月6日 第6357回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年12月5日 第6355回の結果 当選番号 557 100桁 6 (1) , 1 (6) , 4 (9) 10桁 2 (7) , 8 (3) , 9 (4) 1桁 2 (7) , 5 (0) , 9 (4) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×1 ひとつ違い×2 2023/12/5 第6356回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 557 🔈結果：桁違い一致×1 ひとつ違い×2 100桁 +1,-×,-1 10桁 ×,×,× 1桁 ×,△,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/vtfd9jbhlt — ナンバード (@num3_
TH69です。掲題の件についてですが、きっちり説明していなかったのではないかと思い記事にしました。まず「TH69の亜米利株」を開き「ティッカー一覧」シート...
再び「TH69の亜米利株」がPythonで更新できなくなりました(涙)
TH69です。昨日から再び「TH69の亜米利株」がPythonで更新できなくなりました。VSCodeで試してみたところ、Yahooqueryが全く機能して...
GObject (GLib Object System) は、GTK+ のすべてのウィジェットおよび関連するオブジェクトの基底クラスからなるオブジェクトシステムと、言語間の透過的相互運用性を提供するライブラリです。GObject は C 言語で実装されており、バインディングに...
2023年12月5日 第6356回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年12月4日 第6354回の結果 当選番号 511 100桁 2 (7) , 4 (9) , 6 (1) 10桁 9 (4) , 7 (2) , 4 (9) 1桁 6 (1) , 9 (4) , 1 (6) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 ひとつ違い×2 2023/12/4 第6355回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 511 🔈結果：完全一致×1 ひとつ違い×2 100桁 ×,-1,+1 10桁 ×,×,× 1桁 ×,×,〇 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/24Oqs6I4EV — ナンバード (@num3_AI)
2023年12月4日 第6355回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年12月1日 第6354回の結果 当選番号 082 100桁 2 (7) , 0 (5) , 3 (8) 10桁 8 (3) , 6 (1) , 4 (9) 1桁 6 (1) , 5 (0) , 4 (9) ※カッコ内は裏数字 完全一致×2 桁違い一致×1 2023/12/1 第6354回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 082 🔈結果：完全一致×2 桁違い一致×1 100桁 △,〇,× 10桁 〇,×,× 1桁 ×,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/yUawCivUwk — ナンバード (@num3_AI) D
2023年12月1日 第6354回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月30日 第6352回の結果 当選番号 060 100桁 8 (3) , 4 (9) , 0 (5) 10桁 5 (0) , 4 (9) , 6 (1) 1桁 5 (0) , 8 (3) , 2 (7) ※カッコ内は裏数字 完全一致×2 ひとつ違い×1 2023/11/30 第6353回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 060 🔈結果：完全一致×2 ひとつ違い×1 100桁 ×,×,〇 10桁 -1,×,〇 1桁 ×,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/gxKyHbjCMB — ナンバード (@num3_AI
2023年11月30日 第6353回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月29日 第6352回の結果 当選番号 949 100桁 3 (8) , 8 (3) , 2 (7) 10桁 7 (2) , 4 (9) , 6 (1) 1桁 3 (8) , 2 (7) , 8 (3) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 ひとつ違い×2 2023/11/29 第6352回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 949 🔈結果：完全一致×1 ひとつ違い×2 100桁 ×,-1,× 10桁 ×,〇,× 1桁 ×,×,-1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/9wDnv0P11b — ナンバード (@num3_A
2023年11月29日 第6352回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月28日 第6351回の結果 当選番号 041 100桁 6 (1) , 2 (7) , 8 (3) 10桁 5 (0) , 4 (9) , 7 (2) 1桁 5 (0) , 9 (4) , 2 (7) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 ひとつ違い×2 2023/11/28 第6351回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 041 🔈結果：完全一致×1 ひとつ違い×2 100桁 ×,×,× 10桁 +1,〇,× 1桁 ×,×,-1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/jR7aW3a7HO — ナンバード (@num3_A
2023年11月28日 第6351回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月27日 第6350回の結果 当選番号 770 100桁 4 (9) , 7 (2) , 6 (1) 10桁 4 (9) , 0 (5) , 6 (1) 1桁 8 (3) , 4 (9) , 7 (2) ※カッコ内は裏数字 2-2-3のラインでボックス的中！！！ 2023/11/27 第6350回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 770 🔈結果：2-2-3のラインでボックス #的中 ！！！🎯 💰当選金額 ￥29,800（セット￥14,900） 100桁 ×,●,-1 10桁 ×,▲,-1 1桁 ×,×,▲ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致
![[pandas][DataFrame] 複数条件で行を抽出する方法（query, ブールインデックス）](https://img.blogmura.com/sites/1266483/post-images/58939028.webp/crop/435x435)
[pandas][DataFrame] 複数条件で行を抽出する方法（query, ブールインデックス）
Excelのオートフィルタ機能のように、Python in Excel でも pandas のオブジェクト DataFrame を使用したフィルタリングが可能です。この記事では、query メソッドとブールインデックス参照を使ったフィルタリ
2023年11月27日 第6350回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月24日 第6349回の結果 当選番号 470 100桁 1 (6) , 9 (4) , 4 (9) 10桁 7 (2) , 0 (5) , 2 (7) 1桁 4 (9) , 3 (8) , 8 (3) ※カッコ内は裏数字 2-1-1 3-2-3のラインでボックスニア！！ 2023/11/24 第6349回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 470 🔈結果：2-1-1 3-2-3のラインで #ボックスニア ！！ 100桁 ×,×,〇 10桁 〇,△,× 1桁 △,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/kH2zoa
2023年11月24日 第6349回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月23日 第6348回の結果 当選番号 443 100桁 6 (1) , 4 (9) , 9 (4) 10桁 2 (7) , 5 (0) , 9 (4) 1桁 9 (4) , 8 (3) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×2 ひとつ違い×1 2023/11/24 第6349回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 443 🔈結果：完全一致×1 ひとつ違い×1 100桁 ×,〇,× 10桁 ×,+1,× 1桁 ×,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/YWCTD3Qeuv — ナンバード (@num3_A
2023年11月23日 第6348回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月22日 第6347回の結果 当選番号 584 100桁 3 (8) , 0 (5) , 1 (6) 10桁 3 (8) , 5 (0) , 6 (1) 1桁 3 (8) , 7 (2) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×2 ひとつ違い×1 2023/11/22 第6347回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 584 🔈結果：桁違い一致×2 ひとつ違い×1 100桁 ×,×,× 10桁 ×,×,△ 1桁 -1,×,△ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/zyKGmmI2bE — ナンバード (@num3_
2023年11月22日 第6347回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月21日 第6346回の結果 当選番号 109 100桁 4 (9) , 3 (8) , 7 (2) 10桁 6 (1) , 7 (2) , 9 (4) 1桁 0 (5) , 5 (0) , 3 (8) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×2 2023/11/21 第6346回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 109 🔈結果：桁違い一致×2 100桁 ×,×,× 10桁 ×,×,△ 1桁 △,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/jm39hTgyZL — ナンバード (@num3_AI) November 21,
2023年11月21日 第6346回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月20日 第6345回の結果 当選番号 502 100桁 8 (3) , 4 (9) , 9 (4) 10桁 2 (7) , 7 (2) , 3 (8) 1桁 0 (5) , 7 (2) , 3 (8) ※カッコ内は裏数字 2-1-1のラインでボックスニア！！ 2023/11/20 第6345回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 502 🔈結果：2-1-1のラインで #ボックスニア ！！ 100桁 ×,-1,× 10桁 △,×,× 1桁 △,×,+1 ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/5kuj6n7UUL — ナンバ
【Python in Excel】DataFrameを使って集計する方法（agg, groupby, sort_values, reindex）
Excelでデータを集計するには、関数や小計、ピボットテーブル等を使用します。Python in Excel では、pandasのオブジェクトDataFrameのメソッドを使用して、グルーピングや並び替え、集計処理ができます。この記事では、
![[pandas][corr] 相関マトリックスを表示](https://img.blogmura.com/sites/1266483/post-images/58718254.webp/crop/435x435)
pandas の corr メソッドを使って、相関マトリックスを作成するサンプルコードを紹介します。 出力結果例 以下のような結果がスピルして表示されます。 method="pearson" の例 corr メソッドの構
【Microsoft365】サブスクを安く購入してライセンスを更新する方法
Python in Excel を使用するために Microsoft365 を使用していましたが、1ヶ月の無料お試し期間が過ぎ、Excelからライセンス更新を促すメッセージが出るようになりました。公式サイトから買うより安くサブスクを入手して
2023年11月20日 第6345回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月17日 第6344回の結果 当選番号 158 100桁 8 (3) , 5 (0) , 6 (1) 10桁 5 (0) , 7 (2) , 2 (7) 1桁 7 (2) , 3 (8) , 6 (1) ※カッコ内は裏数字 完全一致×1 桁違い一致×2 ひとつ違い×1 2023/11/17 第6344回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 158 🔈結果：完全一致×1 桁違い一致×2 ひとつ違い×1 100桁 △,△,× 10桁 〇,×,× 1桁 -1,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 pic.twitter.com/3zI6NrXjZ
【Python】インポートimportでpyファイルの読み込み・処理呼び出し-How to import py files in Python?
Pythonプログラムを開発する際、コードが複雑になり1つのファイルではコードが長大で可読性が損なわれる可能性が高まる場合があります。また、以前に作成したプログラムから関数を再利用する必要が出てくることもあります。このような状況で役立つのが「import」ステートメントの使用方法と動作について説明します。
Pythonのosモジュールを使ってディレクトリ操作や環境変数の取得をしよう- How to use the os module in Python?
Pythonのosモジュールは、オペレーティングシステム（OS）との対話やファイルおよびディレクトリの操作に関連する機能を提供するモジュールです。以下に、osモジュールの主要な機能と使用方法について説明します。 ファイルおよびディレクトリ操作: osモジュールを使用して、ファイルやディレクトリを操作できます。
Pythonの文字列フォーマットには、formatメソッドとf-strings（フォーマット済み文字列リテラル）があります。これらは文字列内で変数や式の値を埋め込む際に使用される便利な手法です。 formatメソッド formatメソッドを使用して、文字列内で変数や式の値を置き換えることができます。
【Python】formatメソッドとforループを組み合わせて上手に時短しよう【プログラミング入門】 formatメソッドとforループを組み合わせることで、リストや他の反復可能なオブジェクトの要素を動的に文字列に組み込むことができます。これは、リスト内の要素を順番に処理してフォーマットされた文字列を生成するのに役立ちます。 以下に、formatメソッドとforループを組み合わせたいくつかの具体的な例を説明します。
Pythonで文字列からスペース（空白文字）を削除する方法-How do I remove spaces (whitespace) from a string in Python?
Pythonで文字列からスペース（空白文字）を削除する方法はいくつかあります。以下にいくつかの一般的な方法を説明します。 str.replace()メソッドを使用: str.replace()メソッドを使って、特定の文字列を別の文字列に置き換えることができます。スペースを削除するには、スペースを空の文字列 "" に置き換えます。
Pythonで文字列から改行を削除するには-How do I remove newlines from a string in Python?
Pythonで文字列から改行を削除するには、いくつかの方法があります。以下に、一般的な方法を説明します。 str.replace()メソッドを使用: str.replace()メソッドを使って、改行文字（\nや\r\n）を空の文字列に置き換えることができます。
【If文,else文,elif文】Pythonでの条件分岐-Master conditional branching to express complex instructions.
Pythonでの条件分岐（conditional statements）は、特定の条件に応じてプログラムの挙動を変更するための基本的な制御構造です。条件分岐は、if文を使用して実装されます。以下にPythonでの条件分岐の基本について説明します。
Pythonのset型のデータについて-How to use “set” type data in Python?
Pythonのset型は、集合（set）を表現するためのデータ型であり、重複しない要素のコレクションです。setはユニークな要素の集合を作成し、集合演算（和、差、積など）を行うために使用されます。以下にset型の主要な特徴と使用方法について説明します。
PythonとRどちらを勉強するか迷ったら – Which language should I learn for data analysis, Python or R?
データサイエンスの学習を始めた方は、おそらくプログラミングのスキルが不可欠であることをご存知かもしれません。PythonとRのどちらを選ぶべきか悩んでいるかもしれませんが、心配することはありません。多くのデータプロフェッショナルが同じ選択に直面してきました。 PythonとRはデータサイエンスで最もよく使われるプログラミング言語です。
2023年11月17日 第6344回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月16日 第6343回の結果 当選番号 105 100桁 5 (0) , 2 (7) , 6 (1) 10桁 5 (0) , 8 (3) , 7 (2) 1桁 9 (4) , 7 (2) , 1 (6) ※カッコ内は裏数字 桁違い一致×3 ひとつ違い×1 2023/11/16 第6343回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 105 🔈結果：桁違い一致×3 ひとつ違い×1 100桁 △,+1,× 10桁 △,×,× 1桁 ×,×,△ ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/NfSHItoxz6 — ナンバード (@num3_
2023年11月16日 第6343回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月15日 第6342回の結果 当選番号 802 100桁 4 (9) , 0 (5) , 9 (4) 10桁 9 (4) , 0 (5) , 7 (2) 1桁 0 (5) , 9 (4) , 2 (7) ※カッコ内は裏数字 ＊-2-3のラインでミニ的中！！！ 2023/11/15 第6342回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 802 🔈結果：＊-2-3のラインでミニ #的中 🎯！！！ 100桁 ×,△,+1 10桁 -1,●,× 1桁 △,×,● ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 💰当選金額 ￥8,600 https://t.co/uUV
2023年11月15日 第6342回 ナンバーズ3 最新最強AI予想
2023年11月14日 第6341回の結果 当選番号 208 100桁 9 (4) , 5 (0) , 6 (1) 10桁 6 (1) , 2 (7) , 1 (6) 1桁 0 (5) , 1 (6) , 5 (0) ※カッコ内は裏数字 1-2-1のラインでボックスニア！！ 2023/11/14 第6341回 #ナンバーズ3 の予想結果#当選番号 208 🔈結果：1-2-1のラインで #ボックスニア ！！ 100桁 ×,×,× 10桁 ×,△,+1 1桁 △,×,× ○● 完全一致 △▲ 桁違い一致 × 不一致 https://t.co/c2gQOJrAyO — ナンバー
Pythonのpython-docxパッケージを利用してwordファイルを作成・保存する方法 – How to create and save docx files using Python
"python-docx"を使用して新しい.docxファイルを作成する方法は非常に簡単です。以下は、新しいWord文書を作成する手順の概要です。
PythonでWord文書内の表を操作する – How to handle tables in word documents using Python
"python-docx"を使用してWord文書内の表を操作する方法を解説します。このライブラリを使用すると、新しい表の作成、既存の表の編集、セルの操作、行の追加・削除、セル内のテキストの設定などが可能です。
PythonでWord文書内のヘッダーやフッターを操作する方法 – How to handle headers and footers of Word documents using Python
"python-docx"を使用してWord文書内のヘッダーやフッターを操作する方法を解説します。このライブラリを使用すると、ページヘッダーやフッターのテキストの追加、編集、スタイル設定が可能です。
PythonでWord文書内のテキストにスタイルを設定する方法 – How to define text styles in Word documents using Python
"python-docx"を使用してWord文書内のテキストにスタイルを設定する方法を解説します。このライブラリを使用して、フォント、サイズ、色、段落スタイル、リストスタイルなどのスタイルを適用できます。
Pythonでwordのテンプレートを作成する方法 – How to create a template for Word documents using Python
"python-docx"を使用してテンプレートを作成する方法を解説します。テンプレートを作成すると、文書内の一部の内容やスタイルを事前に定義できます。以下は、Pythonを使用してWord文書のテンプレートを作成する手順の概要です
PythonでWord文書のマージ（結合）を行う方法 – How to marge word documents using Python
"python-docx"を使用してWord文書のマージ（結合）を行う方法を解説します。文書のマージを行うことで、複数の文書を一つに結合することができます。 以下は、Pythonを使用してWord文書のマージを行う手順の概要です。
PythonでのNumPy配列の基本的な作成方法 – How to create Numpy arrays
NumPy（Numerical Python）は、Pythonの数値計算用の強力なライブラリで、多次元の配列（ndarray）を操作するためのツールを提供します。以下に、NumPy配列の基本的な作成方法を簡単に説明します。
PythonでNumpyのndarrayの要素へのアクセスする方法 – How to access ndarraay elements
NumPyのndarray（多次元配列）において、単一の要素にアクセスするためのインデキシング方法を説明します。単一の要素にアクセスするには、要素の位置を指定する必要があります。 以下は、単一の要素にアクセスするためのいくつかの方法です。
PythonでNumPyを使用してデータの入出力をしたい – How to input/output data using Numpy functions in Python
NumPyを使用してデータの入出力（I/O）を行う際には、さまざまな方法とツールが提供されています。以下に、NumPyにおけるデータの入出力の主要な方法について説明します。
【Python】NumPyのデータ型について – Data types of Numpy package
NumPyには、数値計算やデータ処理に使用されるさまざまなデータ型があります。 numpy.bool_ num
PythonのNumPyでの基本的な演算について – Basic calculation using Numpy package in Python
NumPy（Numerical Python）は、数値計算に特化したPythonライブラリで、多くの数値演算をサポートしています。以下では、NumPyでの基本的な演算について説明します。
Pythonにおける関数について – How to use “function” in Python ?
Pythonにおける関数（function）は、プログラム内で一連の処理をまとめて名前を付け、再利用可能なコードブロックを作成するための重要な概念です。関数は、コードの構造を整理し、効率的なコードの書き方を支援します。以下に、Pythonでの関数についての基本的な説明を提供します。
Pythonのosモジュールで出来ること – How to use os module of Python
os モジュールは、Pythonの標準ライブラリに含まれており、オペレーティングシステムにアクセスしてファイルやディレクトリの操作、プロセス管理、環境変数の取得など、さまざまなシステム関連のタスクを実行するための便利な機能を提供します。以下に、os モジュールでできることについて詳しく説明します。
statsmodels.apiを用いた最小2乗法による線形回帰How to use “statsmodels” to execute “OLS” in Pytrhon
statsmodels.apiは、統計モデリングと統計テストのためのPythonライブラリであり、さまざまな統計モデルを構築し、テストするための機能を提供します。ここではOLSについて解説します。 statsmodelsのOLSクラスによる通常の最小2乗法(OLS) statsmodels.api モジュールを使用して Ordinary Least Squares (OLS) 回帰を行う方法を説明します。
