🌟 Python集計でよくある「迷い」 Pythonでデータ集計をしていると、ふとこんな疑問が湧いてきます。 「この処理、groupbyとpivot_tableどっち使えばいいんだろう…？」 短くスマートに書きたい一方で、
「気づき」が世界を変えるかもしれない── 心の整え方から、プログラミング（Python）まで、 内と外の両面から“今”を楽しくアップデートしていくブログです。 自分らしく、ゆっくり発信中です。
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python 剰余演算子・ブール・比較演算子・論理演算子・条件処理・再帰処理
pythonの関数について、関数呼び出しと関数の定義。
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🌟 Python集計でよくある「迷い」 Pythonでデータ集計をしていると、ふとこんな疑問が湧いてきます。 「この処理、groupbyとpivot_tableどっち使えばいいんだろう…？」 短くスマートに書きたい一方で、
📘プロローグ：すべては“意図”から始まる この世界のすべては、まだ名前を持たない“願い”から生まれた。 はじまりには、形はなかった。音もなければ、言葉もなかった。 ただ、「そう在りたい」と願う、小さな“意図”があっただけ──
📘プロローグ：何気ない朝にも、宇宙が息づいている 朝の静けさには、まだ名前のない祈りが宿っている。 カーテンのすき間から差し込む光。湯気をたてるマグカップ。まだ誰にも見つけられていない小さな風景たちが、きょうという日をそっと
🕊️プロローグ：女神のささやき 言葉が放たれるとき、それは音ではなく、波として世界を揺らす。 目には見えないが、確かに届く。やさしさに満ちたものもあれば、棘のように突き刺さるものもある。一つひとつの言葉が、現実
🌸【女神のささやき】 ──そのひとしずくの笑いが、宇宙を調律する。 愛しき存在よ―― あなたがふと漏らした笑い声が、この世界の深部に、静かに波紋を広げていることを、あなたはまだ知らないかもしれません。 笑いとは、軽さの中にあ
🧠【女神のささやき】 選ばないという選択が、あなたの中に息づいている 愛しき存在よ── 選択を迫られる瞬間、心がどこか引き裂かれるように感じたことはありませんか？ 「どちらかを選ばなければならない」そんな無言の圧力に、あなた
🌺【女神のささやき】 あなたの中に湧き上がる“感情”もまた、愛のかけら 愛しき存在よ―― ときに、心は揺れます。怒り、悲しみ、不安、戸惑い。それは、あなたが“生きている”という証であり、まだ眠っている何かが、目を覚まそうとし
🌟【女神のささやき】選択の扉、その静かな響きを感じて 愛しき存在よ―― あなたがふと立ち止まり、「どちらへ進もうか」と迷う瞬間──それはただの分かれ道ではありません。 その問いかけの奥に、あなたの光が、あなたの願いが、そっと
🧠【問いかけと共感】 愛しき存在たちよ―― この地上に降り立ち、日々の忙しさや感情のうねりの中を歩むあなたへ。 あなたがふと立ち止まったとき、内なる声がこうささやくかもしれません。 「日々の暮らしの中で、どれくらい物事を
忙しさや、他人の声に囲まれていると、いつのまにか――自分の声が聞こえなくなるときがあります。 「こうしたほうがいいよ」「普通はこうでしょ」「もっと頑張らないと」 そんな言葉たちに応えているうちに、ふと立ち止まったとき、こう思うのです。 「あ
1. 🌱「引き寄せって、結局なんなの？」 「引き寄せの法則」って、よく聞きますよね。 思考は現実化する、 願えば叶う、 波動を整えれば理想の未来がやってくる── でも実際のところ、 「思っただけで本当に叶った！」なんてこと、
1. 🌅【はじめに】その感覚、前にもあった気がする 朝起きて窓を開けたとき、ふと「あれ？ この景色…前にも見た気がする」 そんな“既視感（デジャヴ）”を覚えたこと、ありませんか？ 昨日と同じように始まる朝。だけど、なぜか心の
🌿【はじめに】あなたの中には“ふたり”いる 「頭ではわかってるんだけど、なんか気持ちがついてこないんだよね…」 そんなふうに感じたこと、ありませんか？ たとえば、 ちゃんとやらなきゃって思ってるのに、やる気が出ない。 もう終
1. 🧠 内省・対話・量子視点：「観測」から「選択」へ 前回のテーマ「観測者として生きる」では、私たちは“どの現実を観測するか”によって、体験や感情が変わってくることに気づきました。 でもね、実はそれだけじゃないんです。 現
1. 🌱 導入｜ふとした瞬間に気づく“もう一人の自分” 「いま、自分って…何を見てたんだろう？」 スマホを片手にスクロールしていたはずなのに、気づけば心はまったく別の場所をさまよっていた──そんな感覚、あなたにもありませんか
1.🌱 あなたは今、どこに意識を向けていますか？ スマホを手に取って何かを読んでいたはずなのに、ふと気づくと、頭の中では全然関係のないことを考えていた──そんな経験、ありませんか？ 「やらなきゃ」と思っているのに集中できなか
Pythonコードからデータベースを扱う！ ORMとCRUD操作を学ぼう はじめに 前回までの内容で、フォームからの入力を受け取り、テンプレートを使って動的にページを生成する方法を学びました。 しかし、アプリケーションを運用していくうえでは
1. 🌱 導入：気づきは動き出す 「あ、いま気づいた」── そう思ったとき、私の中で何かがすっと”動き出すのを感じることがあります。それは、風のように静かで、でも確かに流れ始めたもの。まるで内側にある“止まっていた歯車”が、
1.🟡 なんとなく「気づく」ことが増えてきた方へ 最近、「自分って今、何してるんだろう？」ってふと立ち止まるような瞬間……ありませんか？ ふと立ち止まるような瞬間……ありませんか？ たとえば、スマホをスクロールしていた手が止
フォームからデータを受け取ろう：POSTメソッドとバリデーション入門 はじめに これまでの解説では、Flaskで動的なHTMLを返す方法やルーティングの基礎を学んできました。 Webアプリケーションで「ユーザーとサーバ側がやりとりをする」う
1. はじめに Pandasは、Pythonでデータを操作・分析するための強力なライブラリです。データフレーム（DataFrame）と呼ばれる表形式のデータ構造を提供し、効率的かつ簡便にデータの操作が可能です。データ分析や機械学習の前処理と
1. はじめに 画像の整理やウェブサイトへのアップロード、またはプロジェクトの素材として使用する際には、画像を適切なサイズにリサイズすることが必要になることがあります。大量の画像を手作業でリサイズするのは時間がかかり、非効率的です。しかし、
1. はじめに Pythonは非常に柔軟で強力なプログラミング言語ですが、その中でも特に便利な機能の一つがジェネレータです。ジェネレータを使うことで、メモリ効率の良い反復処理が可能になります。しかし、複雑なジェネレータ操作を行う際には、コー
はじめに Pythonは、そのシンプルさと強力な機能によって多くの開発者に愛されています。特に、Pythonの標準ライブラリは、非常に豊富で強力なツールを提供しており、その中でも特に重要なモジュールの一つがitertoolsです。このモジュ
はじめに pandasとは？ pandasは、Pythonプログラミング言語用のデータ操作および分析ライブラリで、特にデータクリーニングやデータ変換において強力な機能を提供します。pandasは、多次元データを効率的に扱うためのデータ構造で
1. はじめに データ分析や処理を行う際、データを効率的に集計し、視覚的に理解しやすくするためのツールが必要です。Pythonのpandasライブラリは、その強力なデータ操作機能により、多くのデータサイエンティストやアナリストに愛用されてい
1. はじめに データ分析を行う際に、データのグループ化と集計は非常に頻繁に行われる作業です。しかし、毎回同じようなコードを書くのは非効率で、エラーが発生しやすくなります。そこで、Pythonのpandasを用いて、再利用可能なクラスを設計
1. はじめに この記事では、Pythonのpandasライブラリを使用して、データフレームの軸のインデックス（行や列のラベル）を変更する方法について解説します。特に、関数やマッピングを用いたラベルの変換方法に焦点を当て、具体例を交えて説明
1. はじめに 今回は、Pythonのpandasライブラリを使用してデータを効率的に変換する方法について解説します。特に、関数やマッピングを用いたデータ変換に焦点を当て、初心者でも理解しやすいように具体例を交えて説明します。 リンク 2.
概要 このブログ記事では、PythonのTkinterライブラリを使ったGUIプログラミングの基本を学びます。Tkinterの主要なウィジェットの使い方と、プログラムを作成する際のポイントについて解説します。 1. Tkinterとは？ T
はじめに こんにちは！今回はPythonの「ファンシーインデックス参照」について学びます。難しそうに聞こえるかもしれませんが、心配いりません。ファンシーインデックス参照を使うと、データを効率的に操作できるようになりますよ！ 基本的なインデッ
1. はじめに NumpyはPythonの強力なライブラリで、大規模なデータ操作や数値計算に広く使用されています。この記事では、Numpyの基本的なインデックス参照とスライシングの方法について学びます。これらの知識は、データ分析や機械学習の
1. はじめに データ分析を行う際に、データを効率的に操作・管理するためにはPandasのデータフレームを理解することが非常に重要です。PandasはPythonのデータ分析ライブラリであり、データフレームはその中心的な構造です。本記事では
はじめに Pythonはデータを扱うのにとても便利なプログラミング言語です。その中でもPandas（パンダス）というライブラリを使うと、たくさんのデータを簡単に整理したり計算したりすることができます。本記事では、Pandasを使ってデータフ
1. はじめに データを分析するとき、特定の日付や期間でデータを絞り込むことはよくあります。PythonのPandasというライブラリを使うと、簡単に日付でフィルタリングができます。今回は、Pandasを使った日付フィルタリングの方法と、注
1. はじめに データを扱うとき、データ型を適切に変換することはとても大事です。例えば、計算をするためには文字列ではなく数値にする必要があります。Pandasという便利なツールを使うと、簡単にデータ型の変換ができます。今回は、データ型の変換
1. はじめに Pandasの紹介 Pandas（パンダス）は、Pythonの中でも特にデータ分析やデータ操作に優れたライブラリです。Pandasを使うと、表形式のデータ（Excelの表のようなもの）を簡単に扱うことができます。例えば、大量
はじめに データが新たな時代の石油と呼ばれる今日、データ分析はあらゆる業界で重要な役割を果たしています。データ分析においては、生データを収集し、洞察（インサイト）に変えるプロセスが不可欠です。しかし、このプロセスは時として複雑で煩雑なものに
はじめに 第1部では、Pythonの関数の基礎に焦点を当て、関数の定義方法、基本的な組み込み関数、型変換関数、mathモジュールの使用方法、そして独自の関数の作成について学びました。これらの知識を基に、プログラムの効率化、コードの再利用、そ
はじめに プログラミングにおいて「関数」という概念は、複雑な問題を解決するための強力なツールです。特にPythonのような言語では、関数を利用することでコードの再利用性を高め、プログラム全体の構造を明確にし、可読性とメンテナンスのしやすさを
