このブログでは、元SIerのフリーランスエンジニアである著者が、趣味や仕事で作成した備忘録や解説記事を投稿してます。
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インセプションモジュールとは?仕組み・特徴・G検定の出題傾向を徹底解説【G検定対策】
ディープラーニングの進化を象徴するインセプションモジュールの構造や特徴について解説。過去問を例に、正誤判断のポイントやG検定における出題傾向を明快に整理。効率的に学べる内容となっている。
ニューラルネットワークの基本単位「単純パーセプトロン」を理解する【G検定対策】
単純パーセプトロンはニューラルネットワークの基本単位であり、機械学習の基礎として重要な概念だ。G検定でも頻出のトピックであり、試験対策として押さえておくべきポイントが多い。本記事では、パーセプトロンの仕組みや役割、関連するキーワードを整理しながら、他の用語との違いについても詳しく解説する。
限定提供データとは?不正競争防止法改正で変わったデータ保護の仕組み【G検定対策】
2019年施行の不正競争防止法改正により、「限定提供データ」が新たに保護対象となった。特定の者に提供されるデジタルデータを守るこの概念は、AI開発や企業間のデータ取引にも大きく関わる。本記事では、G検定の過去問をもとに、限定提供データの定義や営業秘密との違い、実務での活用ポイントを解説する。
第1次AIブームの限界とは?トイ・プロブレムがもたらしたAIの冬【G検定対策】
第1次AIブームでは「トイ・プロブレム」と呼ばれる単純な問題しか解決できず、現実世界の複雑な課題には適用できなかった。その結果、AI研究は停滞し「AIの冬」と呼ばれる時代に突入する。本記事では、トイ・プロブレムの概念、第1次AIブームの限界、そしてその後のAI発展について詳しく解説する。
中国IT企業『BAT』とは?Baidu・Alibaba・Tencentの特徴と影響力を解説【G検定対策】
中国の主要IT企業「BAT(Baidu、Alibaba、Tencent)」は、AIやフィンテック、クラウド分野で世界的な影響力を持つ。G検定でも問われるこの3社の特徴や事業内容を解説し、Appleとの違いを明確にする。試験対策だけでなく、実務にも役立つ情報をまとめた。
AIはなぜ間違える?敵対的サンプルの正体とG検定での出題傾向を徹底解説【G検定対策】
AIを誤認識させる「敵対的サンプル(Adversarial Examples)」とは何かを、G検定の過去問を交えてわかりやすく解説。自動運転や顔認識など実社会への影響や防御技術までを網羅し、G検定対策と実務理解の両面から役立つ知識を提供する。
GNMTとは?Google翻訳を進化させたAI技術の正体を徹底解説【G検定対策】
GNMTはGoogle翻訳に導入されたニューラル機械翻訳アルゴリズムで、G検定でも頻出する重要キーワードの一つ。この記事では過去問の具体例を交えながら、GNMTの仕組みや他の選択肢との違いを分かりやすく解説している。G検定の得点力を高めたい受験者必見の内容。
学習率とは?機械学習の収束と発散を決める最適な設定方法を解説【G検定対策】
機械学習における学習率(Learning Rate)は、モデルの収束スピードや精度に大きく影響する重要なハイパーパラメータだ。学習率が大きすぎると発散し、小さすぎると学習が遅くなる。本記事では、学習率の適切な設定方法や最適化手法を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ知識を押さえておこう。
Define-by-Runとは?動的計算グラフの仕組みを徹底解説【G検定対策】
Define-by-Runは、ニューラルネットワークの計算グラフを動的に構築する手法だ。PyTorchなどのフレームワークで採用されており、柔軟なモデル設計が可能となる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえながら、Define-by-Runの仕組みや特徴、他の計算グラフとの違いを詳しく解説する。
GANの応用アルゴリズムとは?仕組みと応用例を徹底解説【G検定対策】
GAN(Generative Adversarial Network)は、画像生成やスタイル変換などに活用される生成モデルの一種だ。本記事では、G検定の問題をもとに、GANを応用した代表的な手法を解説する。不適切な選択肢として「AnnotationGAN」が挙げられる理由も詳しく説明。
Ubuntu 22.04でbalenaEtcherを使いWindows 11のブータブルUSBを作成する方法
Ubuntu 22.04 で Windows 11 のインストールメディアを作成する方法を紹介する。Etcher を使用すれば、簡単にブータブルUSBを作成できるのだ。公式サイトから Windows 11 の ISO をダウンロードし、Etcher で書き込むだけで完了する。
GDPRとは?EU一般データ保護規則の正式名称と影響をわかりやすく解説【G検定対策】
GDPR(General Data Protection Regulation)は、EUにおける個人データ保護のための法律。2018年に施行され、企業のデータ管理やプライバシー保護のルールを厳格化した。GDPRの正式名称や目的、企業への影響を詳しく解説する。G検定対策にも役立つ情報を紹介。
X(旧Twitter)の「@Grok」メンション機能が思いのほか面白い件
SNS投稿に信頼性と説得力を加える新機能「@Grokメンション」。本記事では、X(旧Twitter)でこのAI機能を活用する具体的な方法を、事例や注意点を交えて紹介する。ファクトチェックやトレンド解説、画像分析から過去投稿の再活用まで、@Grokを駆使することで投稿の質は大きく向上する。
転移学習とファインチューニングの違いとは?実務活用のポイントを解説【G検定対策】
機械学習における「転移学習」と「ファインチューニング」の違いを解説。G検定対策として、問題の正解だけでなく、類似概念との違いも詳しく整理する。実務での活用例や応用範囲についても紹介。画像認識や自然言語処理の分野で役立つ知識を学び、機械学習の理解を深めよう。
AI時代になぜ人は創作を続けるのか?自己表現と創作意欲の本質を考える
AIが簡単に文章やイラストを自動生成できるようになった今、自ら手を動かして創作をする意味とは何かを見直したい。承認欲求ではなく、自分の審美眼や感性を形にする「表現」の意義について、筆者の視点から深掘りする。
Ubuntuの「sudo」とroot権限:安全な管理者操作の基礎知識
Ubuntuを使う上で避けて通れない「sudoコマンド」の役割と使い方を解説。root権限との違いや、安全に管理者作業を行うための具体的な操作方法も紹介している。初心者がつまずきやすいパスワード入力時の注意点や、ログインシェルの扱いについても詳しく触れている。
AI戦闘機がついに実戦テストに成功|グリペンEが無人空中戦で自律飛行を実現
スウェーデンのサーブ社が、AIを搭載したグリペンE戦闘機の実戦シミュレーション飛行に成功。人工知能が自律的に戦闘行動を行い、有人機とのドッグファイトに挑みました。本記事では、テストの詳細と今後の軍事AIの動向について分かりやすく解説します。
Perplexity AIとは?情報源も示す“検索に強い”対話型AIの実力
Perplexity AIは、リアルタイムで検索結果を反映し、出典付きで回答できる高精度な対話型AIです。本記事では、ChatGPTとの違いや無料・有料プランの比較、ソフトバンクユーザー向けキャンペーン、実際の活用シーンまで詳しく解説します。
イーロン・マスクが率いたDOGEとは何だったのか?USAID閉鎖の背景とその意味とは
イーロン・マスクが指揮したDOGE(政府効率化局)は、何を目指し、何をもたらしたのか。USAID閉鎖騒動や政府支出削減の背景、トランプ政権との関係までを丁寧に解説。マスク氏の影響力とアメリカの対外政策の変化を読み解きます。
ChatGPTによる精神依存症:擬似関係が生む安堵と静かな危機
ChatGPTとの会話に心を癒された女性が、やがて深いAI依存に陥っていく過程を綴った実話。擬似恋愛関係、精神的な依存症、自傷との向き合い方など、現代人が直面する孤独とテクノロジーの危うい接点に迫る内容。AIがもたらす優しさの裏にひそむ心理的リスクを見つめ直すきっかけとなる。
Apple Intelligence、いよいよ開発者の審判へ:AIモデルは使えるのか?
Appleの新AI「Apple Intelligence」がついに開発者向けに公開。Swift言語で構築され、オンデバイスで動作可能なこのAIモデルは、プライバシー重視かつ高速処理が魅力。この記事では、ベータ公開の背景や特徴、他社との比較、実用事例までを詳しく解説。
ディズニー・ユニバーサルが画像AI企業を提訴した理由とは?AI生成画像と著作権の境界線を読み解く
ディズニーとユニバーサルが、画像生成AI「Midjourney」の無断キャラクター使用を理由に著作権侵害で提訴。生成AIがもたらす法的リスクや、AIユーザーが今すぐ実践すべき注意点をわかりやすく解説。著作権とAIの交差点を正しく理解し、リスク回避の行動を取るためのガイドラインも紹介。
汎用アルゴリズムは存在しない?「ノーフリーランチ定理」を理解しよう【G検定対策】
機械学習やAI技術を学ぶ上で、ある1つのアルゴリズムがどんな問題にも最適な解を提供できる、そんな万能なアルゴリズムは存在しない。これを証明するのが「ノーフリーランチ定理」だ。本記事では、この定理について解説し、機械学習におけるアルゴリズム選択の重要性を考察する。タスクごとに適した手法を選ぶためのポイントも紹介。
Intel Macの終焉:macOS Tahoeで加速するApple Siliconへの移行
AppleがWWDC2025で発表した「macOS Tahoe 26」は、Intel搭載Macにとって最後のOSアップデートとなる。本記事では、Intel Macサポート終了の背景やBoot Camp廃止、Hackintosh文化の終焉、今後のユーザーの選択肢まで、最新情報をわかりやすく解説する。
最急降下法とは?バッチ学習の仕組みと他の学習方式との違いを徹底解説【G検定対策】
最急降下法(Gradient Descent)の一種であるバッチ学習は、全データを用いて一括更新を行う学習方式。G検定頻出の勾配法の基礎知識として、オンライン学習やミニバッチ学習との違いを解説。特徴やメリット・デメリット、実務での活用方法についても詳しく紹介する。
TripwireとAIDEの併用は危険?Linux改ざん検知の落とし穴と最適な選び方
Linux環境における改ざん検知ツールの代表格であるTripwireとAIDE。その併用には一見安心感があるものの、運用ミスや誤検知が混乱を引き起こすケースも多い。この記事では両ツールの違いやログ解析の実例を交えて、最適な使い分けと運用設計のヒントを解説する。
Ubuntu 22.04で画面表示を綺麗に拡大する方法|スケーリング設定のススメ
Ubuntu 22.04でズームを設定すると、文字がぼやける問題が発生することがある。WaylandとXorgの違いを理解し、分数スケーリングの設定、GNOME Tweaksの活用、アクセシビリティ設定の調整、Xorgへの切り替えなど、具体的な解決策を詳しく解説する。快適な作業環境を整えるための最適な方法を見つけよう。
「人力AI」の実態が暴かれたBuilder.ai破産劇──AIウォッシングへの警鐘
Microsoftも支援していたAIスタートアップ「Builder.ai」の破産から見える“人力AI”の実態とは?本記事では、AIウォッシングの危険性や情報商材ビジネスの詐欺的手法にも踏み込み、見せかけのAIに騙されないための視点をわかりやすく解説しています。
2025年最新版|プログラミング言語別・単価ランキングTOP10【フリーランス必見】
2025年の最新データをもとに、フリーランスITエンジニア向けのプログラミング言語別単価ランキングTOP10を徹底解説。PythonやTypeScriptをはじめ、高収入が見込める言語の特徴や市場ニーズ、案件の傾向まで詳しく紹介。これからのキャリア選びやスキル戦略に役立つ情報が満載。
pingコマンドの使い方|ネットワークトラブルを解決する基本操作ガイド
ネットワーク障害の原因を特定するために必須のpingコマンド。この記事では、基本的な使い方から段階的なトラブルシューティング方法までを実践例とともに解説する。通信確認に悩むIT担当者に役立つ情報が満載。
分類と回帰の違いとは?押さえておくべき機械学習の基礎【G検定対策】
機械学習には「分類」と「回帰」の2つの基本タスクがある。特にG検定では、ロジスティック回帰や線形回帰、決定木などのアルゴリズムを正しく理解することが重要だ。本記事では、分類問題と回帰問題の違いや、各手法の特徴を詳しく解説する。
Linux Mintでプライバシーを強化する方法|ファイアウォール・DNS設定・Flatpakの権限管理まで徹底解説
Linux Mintを徹底的にプライバシー強化したいユーザー向けに、通知の遮断、DNSの再構築、APT通信の匿名化、Flatpakアプリの権限制御、UFWによる通信制限といった高度なチューニング手法を紹介。標準設定では守りきれない情報漏洩のリスクを抑える構成となっている。
VSCode×Cline×GeminiでAI開発支援環境を構築する方法|無料で使えるCursor代替環境
有料のCursorに代わるAI開発支援ツールを探している方に向けて、VSCodeとCline、そしてGoogleのGemini APIを使い、実質無料で快適なAIコーディング環境を整える手順を解説する。導入が簡単で学習コストも低く、個人開発や学習目的に最適な構成となっている。
ClineにGemini APIを設定する方法|無料で始めるVSCode×AI活用術
VSCodeの拡張機能「Cline」とGoogleのAIモデル「Gemini」を連携させることで、コード生成やデバッグが効率化される。この記事では、APIキーの取得から具体的な設定方法までを初心者にもわかりやすく解説している。
C#の多次元配列では、new の省略が可能な場合と不可な場合がある。本記事では、その違いを具体的なコード例とともに解説する。宣言と初期化を同時に行う場合は省略できるが、分ける場合は必須。さらに、var を活用した書き方も紹介。適切な書き方を理解し、コードの可読性を向上させよう。
LLM別最適化戦略:ChatGPT・Gemini・Claude – それぞれのクセにどう合わせる?
ChatGPT、Gemini、Claudeといった主要LLMごとの情報処理の特性を踏まえた、最新のLLMO(大規模言語モデル最適化)戦略を解説する。各モデルの癖や好みに合わせたコンテンツ調整の考え方と、汎用的なSEO原則とのバランスを探る。
強化学習の「方策勾配法」とは?誤解しやすいポイントを解説 【G検定対策】
強化学習における「方策勾配法」は、G検定でも頻出の重要な概念だ。本記事では、方策勾配法の仕組みや方策反復法との違い、実際の試験問題をもとに正しい知識を整理する。試験対策はもちろん、ロボット制御やゲームAIなどの実務への応用も含めて詳しく解説する。
Redmineプラグインの作り方入門|ひな形生成・init.rb・Hookの実装手順をやさしく解説
Redmineプラグイン開発を始めるための基本手順をわかりやすく紹介。ひな形作成コマンドの使い方から、init.rbの設定方法、Hookによる機能追加までを実例付きで解説する。Redmineのカスタマイズを手軽に始めたい開発者に向けたガイド。
Batchで日付(yyyymmdd)を取得する方法|サンプルコードと一緒に解説
Windowsバッチファイルを使って、システム日付を「yyyymmdd」形式に変換する方法を詳しく解説。年・月・日を抽出するコード例とその仕組み、ロケールによる日付形式の違いへの対処法についても紹介している。バッチ処理による日付整形の基本を押さえたい方に最適な内容。
Ubuntuにおけるログファイル(syslog)肥大化問題の調査&解決
Ubuntu環境でsyslogが急激に大きくなり、システムの動作に悪影響を及ぼすケースがある。この問題を再現し、ログ出力の原因を特定したうえで、設定ファイルの調整によって根本的な改善を行った手順を記録した。logind.confの調整方法や再起動の手順など、業務利用にも役立つ具体的な対応策を紹介している。
WSL2でLinux(Ubuntu)を セットアップする方法|Windows上でLinux環境を簡単構築
Windows上でLinux環境を活用したい方向けに、WSL2とUbuntu 22.04を使ったセットアップ手順を詳しく解説。仮想マシンよりも軽量で快適な開発環境を、コマンド例と注意点つきで丁寧に紹介している。初期設定からsystemd対応までをカバーし、すぐに使える実用的な内容となっている。
Windows Subsystem for Linux(WSL)を使えば、Windows上でLinuxの機能を手軽に利用できる。 この記事では、初心者でも簡単に始められるよう、WSLの基本コマンドやUbuntuを操作する際の具体例を詳しく解説する。 Linux環境を活用して、開発や作業を効率化したい人に最適な内容だ。
日本初のAI推進法が成立|罰則なしの“推進一辺倒”に広がる疑問
日本初のAI特化法「AI推進法」が成立した。活用促進を掲げる一方、悪質なAI利用に対する罰則は設けられず、法的実効性に疑問が残る。ディープフェイクやフェイク動画、犯罪利用への対応は従来法頼みとなっており、欧米や韓国の規制と比較しても遅れが目立つ。技術革新と倫理の間で揺れる日本のAI政策の現実を鋭く掘り下げた。
COBOL初心者が悩むMOVE文と定義エリア|配列や定数の使い方入門
COBOLの定義エリアにおける初期値とMOVE文の挙動、カッコの役割、IX数字の使い方について、初心者がつまずきやすいポイントを丁寧に解説。定数の誤解や配列処理の書き方を整理しながら、実務で役立つ知識をやさしく伝える。
検索新時代!LLMOが拓くコンテンツ戦略の地平線 – AIに選ばれる秘訣とは
生成AIが検索体験を変える中、LLMO対策が新たなビジネス成長の鍵となる。AIに引用されやすいコンテンツ設計、構造化データの活用、ブランドの認知戦略までを多角的に解説。従来のSEOでは届かなかった層へリーチする新戦略が明らかになる。
Obsidianユーザー必見:AIを味方につける最強プラグイン6選
Obsidianのノート整理や情報活用を劇的に向上させる、最新AIプラグイン・拡張機能を厳選紹介。CopilotやAI Taggerなどの具体的な活用例付きで、実務に即した使い方を網羅。知的生産性を高めたいユーザー必見のガイドです。
生成AIが情報の主たる窓口となりつつある今、従来のSEOだけでは戦えない時代に突入した。LLMO(大規模言語モデル最適化)は、AIに信頼され、引用されるための新たな情報戦略であり、企業がオンラインで存在感を高めるための鍵を握っている。本記事では、SEOとの違いや共存方法、AI向けコンテンツの構築術までを解説する。
【2025年】Googleアナリティクス4で通貨表示を日本円に変更する方法
GA4(Googleアナリティクス4)での通貨単位を日本円に設定する手順をわかりやすく解説。管理画面の操作から保存方法までをステップごとに案内し、円建てでのデータ分析をスムーズに行うためのポイントも紹介する。
バリアンスとは?汎化誤差の原因と対策を徹底解説【G検定対策】
機械学習の精度を左右する汎化誤差の要素のひとつ「バリアンス」について解説。モデルが過学習を引き起こす原因や、バリアンスが高い場合の影響を詳しく説明し、効果的な対策も紹介。G検定の試験対策だけでなく、実務で役立つ知識も網羅する。
Grok APIの始め方|API導入手順とxAIの金の亡者っぷりを徹底解説
Grok APIの導入方法を、風刺とユーモアを交えてわかりやすく解説。xAIアカウントの登録手順からAPIキーの取得、Python SDKの活用法まで、初心者でも理解できる構成で紹介。X(旧Twitter)の有料プラン「プレミアム+」が必要な理由やAPIの活用シーンも深堀り
COBOLからREST APIを呼び出す方法|レガシーとモダンが出会う場所
COBOL単体ではREST APIとの通信が難しいが、外部スクリプトを用いることでWeb APIとの連携が可能になる。本記事ではcurlやPythonスクリプトを活用し、COBOLからJSONレスポンスを取得・解析する実践手順を紹介。レガシーとモダンの橋渡しとなる構成を、具体的なコード付きで解説している。
Grokとは?イーロンが生んだAIの正体とその実力を冷静に見極める
イーロン・マスクが手がけたAI「Grok」は、単なるチャットボットの枠を超えた存在だ。X(旧Twitter)と統合し、APIによるデータ活用、Function Callingや推論トレースといった高度な技術を実装している。加えてユーモアや皮肉を交えた応答スタイルは、従来のAIには見られなかった新たな可能性を示している。
OpenAIの非営利化が意味するものとは?本当に“損”をしたのはソフトバンクなのか
はじめに 「OpenAIが営利化をやめたらしい」 そんな話題がタイムラインを駆け抜けたのは、2025年5月6日
AI依存が思考力を奪う?クラッチ効果が警告するテクノロジーとの危うい関係
現代においてAIや各種ツールは業務効率を飛躍的に高める存在として活用されているが、それが無意識のうちに認知力や判断力の委譲につながっていることがある。クラッチ効果という概念は、ツールへの過度な依存が本来備わっていた能力を鈍化させるリスクを内包していることを指摘する。
AI Ascent 2025にてサム・アルトマンが描いた次世代AIの在り方:AIは“記憶そのもの”へ
OpenAI CEOサム・アルトマンが描く次世代AIの在り方は、モデルを変えるのではなく、ユーザーの記憶と文脈を読み込むことに重きを置いている。AIと人間の関係性が変容するこの構想は、パーソナライズやファインチューニングを超える知能設計の新たな視座を示している。
Siriがここ最近、話題に上がる機会が減っている。OpenAIやGoogleがAI競争を牽引する中、Appleは静かに動き続けていた。スイスのAI研究拠点で開発が進む「LLM Siri」は、これまでの定型応答型アシスタントとは異なる次元の存在を目指している。しかし、その道のりは決して順調ではない。
Google I/O 2025は「AIの秩序」を塗り替えたのか?話題投稿の真偽を検証する
はじめに 「Googleショックって聞いたことありますか?」 いや、そう名付けたのは一部のジャーナリストか、あ
プラトーとは?機械学習における学習停滞の原因と対策【G検定対策】
機械学習の学習過程で発生する「プラトー」とは、勾配降下法が停滞し学習が進まなくなる現象を指す。鞍点や平坦な損失関数が原因となり、モデルの最適化が妨げられる。本記事では、G検定の出題傾向を踏まえ、プラトーの発生原因とその対策を解説する。学習率の調整や最適化アルゴリズムの変更、バッチ正則化など、実践的な手法も紹介。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問20:産業財産権の4つの権利とは?
知的財産権の一種である「産業財産権」は、特許庁への申請・登録を通じて技術やブランドを保護する重要な権利である。本記事では、FE(令和6年)科目Aの問20をもとに、産業財産権を構成する4つの権利について詳しく解説する。特許権・実用新案権・意匠権・商標権の違いや役割を理解しよう。
GPT-4.5とは何か?高いEQが魅力の次世代AIを徹底解説
GPT-4.5は、感情知能に優れたクリエイティブ特化型のAI。共感を誘う文章生成や、繊細な感情理解により、作詞・マーケティング・対話支援など多彩な用途で活躍する。その特徴と他モデルとの違いを、実例とともにわかりやすく紹介する。
AI時代のSEO革命:AIEOとは?ChatGPTとAdSense広告が生み出す新しい収益戦略とは
AIの回答を意図的に最適化する「AIEO(AIエンジン最適化)」が、Google AdSenseと融合し新たな広告収益モデルを形成し始めている。本記事では、AIEOの基本概念から、プロンプト操作やAIチューニングによるマーケティング活用、そしてAI生成コンテンツのAdSense承認基準まで、実例を交えて詳しく解説する。
スマートスピーカーと音声認識エージェントの関係を理解しよう【G検定対策】
スマートスピーカーの音声認識エージェントは、それぞれ異なるAIを搭載している。Google HomeはGoogle Assistant、Amazon EchoはAlexaなど、対応関係を正しく理解できているだろうか?G検定対策として、各スマートスピーカーの違いや特徴を整理し、試験に役立つ知識を身につけよう。
Obsidian×Smart Composerのインストール方法と使い方|Gemini連携で思考を更に加速
Obsidianユーザー必見。無料のGoogle Gemini APIと連携できるAIプラグイン「Smart Composer」を使えば、ノート整理・要約・発想展開が自動化。この記事では、Smart Composerの特徴から導入手順、活用事例までを詳しく解説する。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問18:HRテックとは?
企業の人事業務は、デジタル技術の発展により大きく変わりつつある。特にHRテック(HR Tech)は、AIやビッグデータを活用して採用・育成・労務管理・評価などの業務を効率化する重要なソリューションだ。本記事では、FE(令和6年)科目A 問18を通じて、HRテックの基本概念や関連技術について解説する。
ChatGPTに搭載された「GPT-4.1」その正体と真価とは?
はじめに ChatGPTユーザーなら、一度は目にしたことがあるだろう。 「GPT-4.1」という謎めいたバージ
トランプ政権が著作権保護にNO?AI企業と政界が描く“無法地帯”の未来
アメリカ著作権局のトップが突如解任された背景には、AI企業による著作物の無断利用と、それを容認するかのような政権の動きがあった。技術革新の裏で、知的財産が静かに切り崩されつつある。AI時代に著作権は守られるのか?危機の本質を読み解く。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問17:ブルーオーシャン戦略とは?
企業が競争市場で成功するためには、激しい競争を勝ち抜くか、競争のない市場を開拓する必要がある。その中で「ブルーオーシャン戦略」は、既存市場での競争を避け、新たな市場を創出する戦略として注目される。本記事では、FE(令和6年)の科目A問17の問題を題材に、ブルーオーシャン戦略の概念や具体例を詳しく解説する。
GDPRと「データポータビリティの権利」とは?特徴や活用例を解説【G検定対策】
GDPRにおける「データポータビリティの権利」とは、個人が自身のデータを他のサービスに移動できる権利を指す。G検定では、この概念が頻出するため、正しい理解が必要だ。本記事では、データポータビリティの特徴、他の用語との違い、実務での活用例を詳しく解説する。
「ググる習慣が消える日」AI検索が引き起こすネット広告産業の未来
AI検索の台頭でネット広告産業が大きく変わろうとしている。無料広告モデルの崩壊が迫る中、企業が生き残るための3つの戦略を具体例とともに解説。検索行動の変化がもたらす影響と次の主戦場を見逃すな。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問16:コアコンピタンスとは何か?
企業が市場で競争に勝ち抜くためには、他社にはない独自の強みを持つことが重要だ。その中でも、長年の企業活動を通じて蓄積され、模倣が困難な能力やノウハウを「コアコンピタンス(Core Competence)」と呼ぶ。本記事では、FE(令和6年)科目Aの問16の問題をもとに、コアコンピタンスの概念や具体例について解説する。
声優のAI音声を無断で使うと法律違反になる?今、何が問題視されているのか
声優や俳優の声を無許可でAIに学習させる行為が、法的にどのような問題を引き起こすのかを解説。経済産業省の見解や具体例を交えながら、創作や商用利用時に気をつけたい法的リスクを考察する。AI時代における表現の自由と知的財産の境界を探る。
企業はなぜChatGPTやCopilotの使用を禁止するのか?現場の声から読み解く“AI禁止令”の真実
多くの企業がChatGPTやGitHub CopilotなどのAIコード支援ツールを制限する背景には、情報漏洩やライセンス違反といった深刻な懸念がある。現場の実例や法務の視点を交えながら、企業がAI活用をどう捉え、今後どのように対応していこうとしているのかを解説する。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問15:非構造化データを構造化データに加工する事例とは?
ビッグデータを活用するためには、テキスト・画像・音声などの「非構造化データ」を「構造化データ」に変換する処理である。本記事では、FE(令和6年)科目Aの問15を題材に、データの構造化について解説する。
競技プログラミング必勝法!典型アルゴリズム5選と実践テクニック
競技プログラミングで頻出する典型アルゴリズムを徹底解説。配列操作、グラフ探索、動的計画法、貪欲法、二分探索の5つの基本技術を具体例とともに整理。効率的な解法と実践テクニックを学び、問題を素早く解決する力を身につけよう。
Cursorが学生向けに 無料解禁の衝撃:その恩恵と裏に潜む“静かな落とし穴”
AIコードエディタ「Cursor」が学生向けに1年間無料開放。ChatGPTを搭載した強力なコーディング支援機能の魅力とともに、学習者が陥りやすい5つのリスクも徹底解説。教育現場での活用ルールやAIとの付き合い方についても提案していく。
主成分分析(PCA)とは?次元削減の仕組みを徹底解説【G検定対策】
主成分分析(PCA)は、データの次元を削減し、計算負荷を軽減する手法だ。機械学習の前処理やデータ可視化に活用され、G検定でも頻出のトピックとなっている。本記事では、PCAの基本概念、計算手順、試験対策ポイントを詳しく解説する。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問14:開発と運用の連携を円滑にする方法とは?
システム開発では、開発部門と運用部門が別々に組織化されることが多い。開発部門はシステムの設計・構築を担い、運用部門はその管理・運用を担当する。しかし、両者の連携が不足するとスムーズな移行が困難となる。 本記事では、FE(令和6年)科目A問14の問題を通じて、開発と運用の適切な連携方法を解説する。
COBOLは本当に時代遅れなのか?未だに使われ続ける理由と現実
COBOLは古いプログラミング言語として知られているが、いまだに多くの企業や金融機関で使われている。なぜCOBOLは生き残り続けるのか?本記事では、その理由、移行の難しさ、技術者不足の問題を掘り下げる。COBOLの未来についても考察する。
OpenAI「o3」「o4-mini」の幻覚問題とは?次世代AIが引き起こす誤情報のリスクと真相
OpenAIが発表した新型AIモデル「o3」と「o4-mini」は、推論性能の向上と引き換えに幻覚(ハルシネーション)を引き起こしやすいという問題が報告されています。本記事では、AIの誤情報生成の背景やリスク、そして幻覚が創造性と混同される危険性について技術者視点で詳しく解説します。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問12:スクラム開発におけるデイリースクラムとは?
アジャイル開発手法の一つであるスクラムは、チームで協力しながら短期間で開発を進める手法である。FE(令和6年)科目A 問12では、スクラムにおけるスプリントのイベントについて問われている。本記事では、試験問題を通じてデイリースクラムの役割を詳しく解説し、他のスクラムイベントとの違いを明確にする。
AI関連企業数ランキングと世界のAI覇権争いについて解説【G検定対策】
はじめに 人工知能(AI)の発展において、どの国が最も多くのAI関連企業を抱えているのか? G検定では、世界の
Linux Mint Cinnamonでタスクバーの文字化けを解決!フォント設定の最適化方法
Linux Mint Cinnamonでタスクバーの時計やメニューの文字が化ける原因と解決策を詳しく解説。フォント設定の見直しやレンダリング最適化、不足フォントのインストール、DPI調整、テーマリセットなど、具体的な手順を紹介。環境に応じた最適な設定を適用し、快適なデスクトップ環境を取り戻そう。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問11:結合テストにおけるスタブとドライバの役割
ソフトウェア開発において、結合テストは単体テストを終えた後に実施される重要なプロセスである。このテストでは、未完成のモジュールを一時的に代替する「スタブ」や「ドライバ」を用いることがある。 本記事では、FE(令和6年)科目Aの問11の問題をもとに、結合テストにおける「スタブ」と「ドライバ」の役割を詳しく解説する。
Kaggleとは?機械学習コンペの魅力とG検定での出題ポイントを解説【G検定対策】
Kaggleは機械学習やデータ分析のスキルを磨くためのプラットフォームとして世界中で利用されている。特にコンペティションへの参加が主なサービスだ。G検定の試験対策としても最適なしておきたい。本記事では、Kaggleの特徴やコンペティションの仕組み、実務での活用方法について詳しく解説する。
【ポケモンGO】個体値100%を引ける確率を徹底調査|レイド・タマゴ・リトレーン、最も現実的な狙い方は?
ポケモンGOにおける個体値100%ポケモンの入手確率を徹底検証。野生・タマゴ孵化・レイドバトルに加え、シャドウポケモンをリトレーンして狙う方法も紹介。各手段の成功率やリスクを比較し、最も効率的な個体値厳選の戦略を考察する。
ムーアの法則はAI時代にも適用されるのか?サム・アルトマンの提言を考察
AI革命がもたらす社会の変化とは何か?OpenAIのCEO、サム・アルトマンが提唱する「ムーアの法則の適用範囲拡大」と、AIが生み出す富の分配について詳しく解説。技術の進化が経済や雇用に与える影響、資本主義の新たな形を考察する。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問10:SQLインジェクションの対策とは?
Webアプリケーションの脆弱性の一つに、SQLインジェクションがある。これは、攻撃者が悪意のあるSQL文をシステムに注入し、不正にデータを取得・改ざん・削除する手法だ。しかし、適切な対策を講じることで、被害を防ぐことができる。
自動運転レベルとは?SAE J3016の定義と各レベルを徹底解説【G検定対策】
SAE J3016に基づく自動運転のレベル分類について詳しく解説。レベル0~5までの概要を解説し、それぞれとの違い、飲酒運転の可否、実際に販売されている車両についても紹介。G検定対策にも役立つ知識をわかりやすく整理する。
lddコマンドの使い方:Linuxのライブラリ依存関係を調査
Linux環境でプログラムの依存ライブラリを確認する方法を解説。lddコマンドを活用し、共有ライブラリの確認や設定手順、トラブル解決のコツを紹介する。
PowerAutomateで別アカウントの接続情報をセットアップする手順
Power Automateは業務の自動化(RPA)に欠かせないツールだ。フローの保守性を向上させるためには、共有アカウントを用いた接続情報の一元管理が重要である。本記事では、Microsoft Teamsを例に、Power Automateで別アカウントの接続情報をセットアップする具体的な手順を図解付きで解説する。初心者でも簡単に設定でき、業務効率化を図るための有用な情報が満載だ。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問9:ペネトレーションテストとは?
情報セキュリティにおいて、システムやネットワークの脆弱性を事前に検出し、インシデントを未然に防ぐことは重要である。そのための手法の一つが「ペネトレーションテスト」であり、攻撃者の視点からシステムの脆弱性を検証する。本記事では、ペネトレーションテストと関連するセキュリティ技術について詳しく説明する。
Googleの検索バーでEnterキーを押すと改行される不具合の原因と解決策
Googleの検索バーでEnterキーが改行動作になる原因をご存知だろうか?この記事では、拡張機能の干渉による不具合のメカニズムを解説し、具体的な解決方法を紹介する。検索時のトラブルを解消し、快適なブラウジングを実現しよう。
プログラミングは暗記ではなく理解が重要!効率的に学ぶための学習法
プログラミングを学ぶ際、すべてを暗記する必要はない。重要なのは「理解」し、実践を重ねること。この記事では、効率的な学習法、メモの取り方、繰り返しの重要性について詳しく解説する。初心者がつまずきやすいポイントとその克服法も紹介するので、これからプログラミングを始める人に役立つ内容となっている。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問8:LAN間接続装置の役割と特徴
ネットワークにおいて、異なるLANを接続するための「LAN間接続装置」は重要な役割を持つ。ルータやスイッチ、ブリッジ、ゲートウェイといった装置を適切に活用することで、効率的な通信が可能となる。本記事では、基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問8の問題をもとに、代表的なLAN間接続装置の特徴を解説する。
AIのコンテキスト量は知能の証明になるのか?「100万トークン」の幻想
Gemini 2.5 Proの1Mトークンコンテキストは、本当にAIの知能向上に寄与しているのか?本記事では、実際のプロジェクトやソロRPG生成といった実体験をもとに、長大なコンテキストがAI応答品質に与える影響を徹底検証。トークン量が多ければ多いほど賢くなるという通説に、実用的な視点から疑問を投げかける。
Amazonプライムビデオに広告導入!月額390円で広告を消すべきか?実体験から考える最適解
2025年4月からAmazonプライムビデオに広告が導入され、視聴中にCMが表示されるようになりました。月額390円で広告を非表示にできる「広告フリーオプション」の詳細や、表示頻度、他社サービスとの比較、実際のユーザー体験を交えて解説します。広告表示に悩んでいる方必見の内容です。
Microsoft公式のプロンプト設計ガイドを読み解く:AIから良い回答を引き出すコツとは?
AIの回答精度を高めるには、適切なプロンプト設計が欠かせない。Microsoftの公式プロンプト設計ガイドをもとに、フューショットの活用、内部プロンプトの調整、明確な命令の指示など、AIを最大限活用するための6つのポイントを詳しく解説。具体的な実践例を交え、効果的なプロンプトの作り方を紹介する。
基本情報技術者試験(令和6年)科目A 問7:原子性(Atomicity)とは?
DBMSにおけるトランザクション処理では、ACID特性が重要な役割を果たす。その中でも「原子性(Atomicity)」は、トランザクションが全体として実行されるか、まったく実行されないかのいずれかであることを保証する特性である。本記事では、令和6年度(2024年)FEの過去問をもとに、原子性の概念を詳細に解説する
Pythonで関数の結果をグローバル変数に保存する方法とその落とし穴
Pythonで関数の結果をグローバル変数に保存する方法と、その落とし穴について解説。関数内でグローバル変数を正しく更新する方法や、より適切な設計について実例を交えて紹介。Pythonのスコープに悩んでいるなら、この記事が役立つはず。
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