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2021/12/27

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  • 【統計学】層化抽出法とは?基本原理・活用シーン・メリットを解説

    層化抽出法(英: Stratified Sampling)は、母集団を性別・年代・地域などの「層」に分けたうえで、各層から無作為に標本を抽出する方法です。単純無作為抽出に比べて、母集団の多様性を反映しやすく、推定の精度を高められるのが特徴です。 この記事では、層化抽出法の基本原理、数学的な定式化、活用シーン、メリット・注意点を確認します。 ▼おすすめ書籍▼ dodgson.hatenablog.com 1. 層化抽出法の基本原理 母集団の分割(層化)調査対象の属性(性別、年齢、地域、学歴など)に応じて母集団を互いに重複しない層に分けます。 各層内で無作為抽出各層から、層の大きさや目的に応じた標…

  • 【統計学】無作為抽出法とは?意味・メリット・具体例をわかりやすく解説

    無作為抽出法(むさくいちゅうしゅつほう、英: Simple Random Sampling)は、統計調査や実験において「偏りなく母集団から標本を選ぶ」ための基本的な手法です。 本記事では、無作為抽出法の定義から数学的背景、メリット、具体例までを解説します。 ▼おすすめ書籍▼ dodgson.hatenablog.com 1. 無作為抽出法とは 無作為抽出法とは、母集団のすべての要素に同じ選ばれる確率を与え、ランダムに標本を抽出する方法です。 完全無作為抽出(単純無作為抽出):母集団の各要素に同確率で抽出の機会を与える 系統抽出や層別抽出などは派生手法として位置付けられますが、まずは基本の単純無…

  • 【統計学】標本とは何か?抽出方法と注意点を初心者向けに解説

    統計学を学び始めると、「標本」という言葉が必ず出てきます。とはいえ、実際に何を指しているのか、そしてなぜ重要なのか、きちんと理解できていない方も多いのではないでしょうか。 そこで、この記事では、標本の意味や母集団との関係、標本の抽出方法、注意すべき点までを初心者向けに丁寧に解説します。 1. 標本とは何か? 「標本」とは、ある調査や分析の対象である母集団(population)から抽出された一部のデータのことです。 統計学では、母集団すべてを調査することが時間的・コスト的に難しいため、標本を使って母集団の特徴を推定します。 たとえば: 全国の中学生の学力を調べたい → 全国すべての中学生(母集…

  • 【統計学】基礎から資格取得まで対応!おすすめ書籍3選【入門〜上級まで網羅】

    統計学おすすめ書籍を初級・中級・上級レベル別に厳選紹介。初心者から専門家まで、目的別に最適な統計学の本が見つかります。独学やリスキリングにも最適な参考書を徹底比較。

  • 【統計学】母集団とは?基本概念と使いどころを解説

    統計学を学び始めると必ず登場する言葉、それが「母集団」です。 「母集団ってそもそも何?」「標本とどう違うの?」「実際のデータ分析でどこに使うの?」 このような疑問を解消しつつ、統計学における「母集団(population)」の本質と実用的な使いどころを、初心者にもわかりやすく解説していきます。 1. 母集団とは何か? 母集団とは、調査や分析の対象となるすべてのデータの集合のことを指します。 言い換えれば、「本当に知りたい全体」のことです。 たとえば: 日本全国の高校生の平均身長を知りたい → 日本全国の高校生全員が母集団 ある商品の購入者の満足度を調べたい → 購入者全員が母集団 重要なのは、…

  • 【厳選六冊】数学科が勧める集合位相のおすすめ参考書・教科書はこれだ!!

    こんにちは、ドジソンです。 普段は『その場で勉強できる』を意識して大学数学記事を書いている者です。 参考:即解決!大学数学まとめ【院試まで使える】 - ドジソンの本棚 本記事では数学科卒の私がおすすめだと思う本にプラスし、担当の先生の他、旧帝の指定教科書をリサーチし『集合位相のおすすめ参考書・教科書』として厳選した本を紹介します。 是非参考にしてください。 はじめて学ぶ方におすすめ 自信がある方におすすめ おまけ(洋書) Amazonで購入する方必見! 大学数学おすすめ参考書まとめ ※記事後半で教科書をお得に買う方法を紹介!最後まで必見です! はじめて学ぶ方におすすめ それでは早速見ていきまし…

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