前回、知財村の世代交代といった記事を書いたところ、 新しい交代先が書かれていないとご指摘頂いて、補足です。 裁判官 そもそも特許訴訟が他の訴訟と大きく異なるのが属否判断や無効判断に理系の知識が要求される事です。 いくら頭の良い文系の裁判官でも、化け学の組成は分かりかねます。 それは東京地裁29部など知財関係に任官されて初めて関わるならなおのこと。 当業者と呼ばれる私達も、悪戦苦闘しながら対応していますから、たまに当たる当番が化け学系の場合は判断に裁判所としてサポートが付きます。 そこで出てくるのが、調査官なる人です。 その昔、審決取消訴訟で特許庁から出向した人が関わると

ブレックスアリーナ

知財村、学閥に世代交代ですね。 先週、早稲田大学知的財産法制研究所主催の第14回グローバル特許法シンポジウムがあり、4極から学者さんが来られてました。 私もキャッチアップのため早稲田大学リサーチ･イノベーション･センター（121号館）地下1階 コマツ100周年記念ホールに行きました。 講義はAmgen対Sanofi事件のような抗体に関する先端技術を中心に開示要件です。翻訳も熟れていて外国の知財研修を中心に受けてきました。 ココでは本題とは異なる、世代交代を感じる学閥の変化に思いを馳せます。 前期の末に大渕哲也教授最終講義「法律としての知的財産法」が2025年3月7日（金）に有

特許業務における生成AI問題も色々顕在化してきました。 特許に生成AIを利用する課題 主な課題だけでも 主体：当業者として人ではないLLM・生成AIを判断主体とみなすことが出来るのか？ 生成AIの発明者（各国で最高裁判所も出だしていてフランスなど一部を除き拒絶） 客体：生成AIが作った発明の取り扱い プロンプトエンジニアリングの権利化手法（提供するINPUTとOUTPUTでどこまで定義できるか？） モデルの権利化（トレーニングデータや推定手法などどこまで明らかにする必要があるのか？） 時期：生成AIが生成したドキュメントの先行技術としての位置づけ ブラックボッ

小売ビジネス、生成AIに未だ出来ないことは身体性、趣味に走った興味らしい。 GWなので久しぶりに 伊勢丹MENS館へと新宿に行ってみたが、ココでは日本なのに、中国🇨🇳富裕層がメインなのか本当にアウェイです。中国語が飛び交っていました。 半分ウインドウショッピング🛒になりましたが、フロアガイドならぬ貧乏人の今の心境を生成AIに出来ないはずな感想と共につらつらと書き出します。 ノーカラージャケットにハマってはや2年、新しい🆕のを探しながらフロアを右回りに一周しては上の階へと回遊しました。 その昔かまいたちの濱家さんが着こなしてて一目惚れし、ネットで探した UNIQLOの上位ブランド、

オヤジの勝機はなんだ！？誰が新教皇か？ 映画 教皇戦争で定年折り返しなんのその、おじいちゃんだらけの枢機卿の争いを観ました。 80歳まで参加資格がある選挙って、 中国🇨🇳の長老を笑ってられないけれど、 年齢層が高いのは権力のためには継続した経験が必要とのことか。 映画の中で主人公が売りがManagementと言ってたが、長生きして、精力的な方々って言われて誰をイメージしますか？ 私の中では先ほどもでた中国共産党の長老と呼ばれる方々です。 100歳近くまで権力を維持するのは、 死後の仕返しを怖がってという話を聞きましたがいかがなのでしょうか。 日本の長老 日本のサラリーマ

AIと縁遠い筈の宗教でも完全に生成AIに侵食されて、勝ち目が無いかもと涙目なお話です。 予めラフな言葉を謝りますが宗教にリスペクトは有ります。子供の名前の一文字を頂いておりますので、あくまでも生成AIの可能性を分かりやすく考えていきます。 映画 教皇戦争 カトリックのコンクラーベが行われるという事で、タイムリーな映画を周回遅れで観て来たんです。 が、本題はそこではなくその事前にChatGPT-o4へ今回の教皇選挙、いわゆるコンクラーベの本命や対抗、注目を聞いたのですがそれが秀逸でした。 つい調子に乗ってトークン上限を超えてしまいました。 本題に映る前に映画は人間描写が細やか

久しぶりの知財系最高裁判決が出ましたのであちこち盛り上がっています。 とはいっても高裁を踏襲する（上告を棄却する） 最高裁判決が出ただけなので 法改正の出番ですという話をしていきます。 勝訴を勝ち取った大手事務所とドワンゴのコメントをまずは載せておきます。 【速報】ドワンゴ対FC2最高裁判決～ネットワーク関連発明と属地主義～ ブログ Our Eyes TMI総合法律事務所 FC2等に対する特許権侵害訴訟の上告審判決に関するお知らせ 株式会社ドワンゴ 事件概要 ドワンゴとFC2等との間での特許権侵害訴訟において、最高裁判所は令和7年3月3日、上告を

米中の生成AI、特に中国のAI環境が日本で見ている環境と大きく異なること、DeepSeek以外にもあるということを特許から見ていきます。 日本で中華圏生成AIがそれほど話題になっていないのは、デカップリングやセキュリティなどの懸念、などで両陣営での使用に制限がかかっているから。 そもそも中華生成AIが日本語に弱かったり、そもそもサポートしていなかったという点も有るとは思いますがまずは特許から概況を確認していきます。 特許に見る生成AI 特許と言っても一概に優劣は決められないので特許分類でまずは世界の状況を概観してみます。 一般的にLLMで付与される特許の分類 IPCとしては

DeepSeekを昔話と特許目線で語ります。 ここ2，3日 実際にダウンロードしてみて触っていたのですが APIを用いない無料のスマホ・アプリでもDeepSeekは最大同時処理能力58万リクエスト/秒という公称速度でサクサク動きます。 サイズ的にも4582万という同時接続をストレスチェックでは達成しているらしいので、可用性は高そうです（ただ中の人は人気に火が付いたのでサーバ拡張・運用で火の車なはず・・） ただ日をまたぐにつれ、レスポンスは遅くなりつつあります。特に難しい質問だと固まることも多くなってきました。プロンプトを工夫してなんとか調べ切りましたが人気すぎなんでしょうね。 シス

お笑いヲタクとして特許明細書を考察 M-1グランプリのチケットが全く当たらないので令和ロマンくるまさんの漫才過剰考察など考察本を濫読してます。 上の写真四冊から検討してみます。 ってバックグラウンドで聴いてた川島明さんのラジオとリンクしたのでこれがメインです。 このYouTubeリンク面白かったのでヲタクにはおすすめです。 令和ロマンのM-1グランプリ対策 過去のM-1グランプリを観ても、それだけではだめで、2017年準決勝の袖にしびれたから本気で取り組んだそう。 初代の中川家 礼二さんの兄弟ネタを実際にやってみたらしい。 歴代のパンクブーブーも自分でするって言っ

 GenAIについて勉強してるけど、イマイチ網羅性が無いとG検定を受験しました。終わったのでサボリ気味の記事も生成AIを中心にまたアップします。 まずは生成AI、国ごとの比率を下記に載せ、やっぱ中国と示します。 生成AIの特許出願割合 この度は、2024年9月7日（土）開催の JDLA Deep Learning for GENERAL 2024#5を受験頂き、ありがとうございました。 下記の通り受験結果をお知らせ致します。 ■合否結果 ================= 【 合 格 】 ================= 総受験者数 4,917名 合格者数 3,6

今回は名古屋の大型書店を巡ります。 台風🌀のため新幹線が計画運休になり終日が半日になりました。 駆け足ですがその分9時に名古屋駅着して栄に繰り出しました。 何件回れるかあれですが、書きながら見ながら移動しながら急ピッチで仕上げます。 なおしっかり見るのは十年ぶりなので事前学習もバッチリ。 名古屋のオススメ大型書店・本屋7選（名古屋・一宮・春日井）｜読みたいビジネス書がきっと見つかる｜ビジネス書メディアBizBook（ビズブック） biz-book.me を参考にグーグル先生に近くの本屋を聞きつつ回りました 丸善名古屋本店 今回の目的地をまずは巡礼しま

中国の許可率が低いのは今では知財業界では周知の事実です。 その理由を中国を一方的に悪者にして、内外特許で恣意的に取り扱うイメージにして拡散している気もしているのですが実際のところどうなのでしょうか？ 何故、他国に比べ中国の権利化が難しくて許可率が低いのかもう少し突っ込んで検討してみます。 いきなり【補足】 何度も貼り付けているので今更ですが各国特許庁まとめの比較です。 特許行政年次報告書2023年版 ⑨主要特許庁の特許査定率 中国🇨🇳・ヨーロッパ組とそれ以外で2極化 出典；特許庁 https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji

知財訴訟のノンフィクション本を久しぶりに読みました。逆さにしているのは反面教師にしたいから。 US最高裁判事 US最高裁判事も選挙シーズンになるとクローズアップされてきます。 特に今回はトランプ前大統領が訴追されている状況のため出馬資格自体が有るのかを判断する主体なので大事です。 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB085MB0Y4A500C2000000/?n_cid=NMAIL007_20240526_A 遥か昔に判事の傾向などを調べたことが有ったので、その内容をアップデートします。 今回「ゲノム裁判」という本を読んだら、その最

名だたる日本のOEMが訴えられたIntellectual Venturesによるアメリカの特許訴訟。 金満家に見えるテスラもやっと？このNPEから訴えられました。（1:24-cv-00390、6:24-cv-00188） 今回はIntellectual Ventures II LLC v. Tesla, Incについて見ていきましょう。 昨年6月にVolvo （6:23-cv-00429）も訴えられ次はどこかとウオッチングしていましたが 1．5倍に対象特許を増やして遂に本丸テスラですかね。 （現在ボルボはReply Claim Construction Brief をしているのでマー

昨年一年間に登録となった特許はどれぐらい特許庁から拒絶理由通知を受けているのか、調べてみました。 平均すると権利化までに1．3回の応答がかかっています。 ちなみに拒絶理由を受けない一発登録18．2％でした。 特許登録OA回数 調べた理由が重要案件でなんとしても権利化とやり合った回数が多くてふと調べたのですが、上には上がいました。 前置審査2組を加えた拒絶6回は 便器用衛生製品 ピストンシール ベルト式無段変速機構の発明でした。 名誉のため？出願人等は伏せます。 内容は古くからある、枯れた技術ばかりですが当業者としては特許性が有ると思い、特許庁としては過去の遺産から拒絶

冬休みに生成AIを勉強し直そうと 大阪梅田駅前の紀伊國屋4件、日本最大のジュンク堂書店であるMARUZEN&ジュンク堂書 2,060坪200万冊 比較対象として東京駅前オアゾの丸善1,750坪112万冊 を巡りました。 生成AIの分野はネットにもコンテンツは転がっているのですが網羅的でも無くて、 有料化してるやつは、ちょっと覗き見してから加入したいので入っておらずいつも通り本屋を巡ります。 以前日本一と言ったMARUZEN&ジュンク堂書店（梅田店）はだいぶ廃れてましたので、今の現状を推定します。 MARUZEN&ジュンク堂書 2,060坪200万冊から各階の

生成AIに対する施策を国の委員会が頑張って旗振ってます。 日本(主語がデカい)は色々技術的に遅れているのだから、生成AIで一点突破！欧米に比べてAIに食わせる情報を明文化して規定できていたのは良かったです。 著作権法30条の4は近年まれにみるヒットだと思うのはヨーロッパの規制の厳しさを見るに感じますから。 さて今回は下記の議事次第から放言させてください。 AI時代の知的財産権検討会（第3回）議事次第 令和5年11月7日（火）13：00 ～ 15：00 資料2 一般社団法人日本新聞協会 提出資料（PDF／2,362KB） 諮問機関で両論併記のために既成団体がいちゃも

なぜ、論文のタイトルでヒットする特許が重要と言えるのか？ これには2つの意味が有り、この論文を理解しパックマンのように飲み込んで 新たな発明を生み出せる技術レベルがあることが担保されている。 もう一つが、論文を早期に捜し出し、試してみる技術力があるということが言えます。 また あまたの単語が有る中でこの語順で表現するのはLLMの推論の通りというのもプレゼンPR時に面白みを感じてもらえる？ところです。 有名論文を基に例を挙げます。 Language Models are Unsupervised Multitask Learners を全文検索したとき Languageの次に Mod