皆さんは次の数字の中で、その数字が歴史上に登場した順に並べることができるだろう? 正の整数 負の整数 0(ゼロ) 小数 分数 虚数 平方根 どれも高校までで数学2を学んだことがある人なら、知っている数字である。学校では、これらの数字がどのような数字で、どのような場合に私たちの前に姿を現すのかなどを習った。だが、これらの数字がいつ、初めて私たちの前に姿を現した(または私たちが創造した)のかは知らない人も多いことだろう。今回は、この数字たちがいつ誕生してどのように発展していったのか、その歴史が古い順に説明する。
これは、27歳という年齢で自殺した1964年の東京オリンピック、男子マラソンの銅メダリストである円谷幸吉の遺書である。私がこの遺書を初めて読んだ時、哀切や長距離ランナーの孤独といったものだけでなく、何か一種のまじないのようなものを感じた。ルポルタージュ「長距離ランナーの遺書」の著者、沢木耕太郎も同じようなことを書いていた。沢木はそれに加えて、円谷の生まれたいわゆる"農村"の奥深くに眠っている土俗の魂が秘められているのではないかと書いている。今回なぜこの遺書を冒頭に掲載したかというと、私は、この遺書には円谷幸吉という人物の人柄が最もよく現れていると思ったからである。東京オリンピックで銅メダルという輝かしい成績を残しながら、若くして自殺した円谷幸吉について紹介する。
中高生時代に「数学は役に立たない」、「数学やって意味あんの」なんて思った人たちは多いことだろう。実際に、私たちが直接目に見える形で、しかも一般的な人たちにもわかる形で数学が私たちの社会を支えている状況を目にすることは少ない。しかし、現実には様々な数学的手法、分野が私たちの現代社会を支えるのに一役買っている。その代表的なものがフーリエ解析である。今回は、そのフーリエ解析についてどういったものか(数学的表現は用いません)、どんな場面で用いるのかを中心に説明しようと思う。
先日、大学の先輩が卒業旅行の旅行先であるドイツから帰ってきた。私は、センター試験で世界史Bを選択していたこともあり、ドイツのあのややこしい歴史を受験生の時に勉強していた。そんなこともあり、ドイツから帰ってきた先輩たちとドイツの歴史についての話で盛り上がった。その話から久しぶりにドイツの歴史について現代史を中心にネットで調べものをしたりしていた(ドイツの中世史などは気分が乗らなかったので避けた)。そんな中で見つけたのが、今回紹介する「つまずきの石」に関する記事だった。
現代社会は、ストレス社会であると言われている。仕事や家族、学業、友人関係、SNSなどそこら中にストレスとなる要因が溢れている。このような社会を心身健康に生きていくためには、自分の感じるストレスをうまく処理できるようになると良い。その方法として現在注目されている方法がコーピングという方法である。今回は、そのコーピングについて簡単に説明していく。
古代の中国では、その社会の中においていわゆる「呪術」の役割が大きな部分を占めていた。中国、日本などで現在でも使われている文字である漢字も、その起源は古代の中国において呪術的な役割を持った記号であったと考えられている。古代中国の呪術の中でも比較的私たちが聞き覚えのある呪術の1つに蠱毒がある。犬夜叉やハンターハンターなどのアニメや、フィクション小説の中にもたびたび登場している。今回はこの蠱毒について簡単に調べてみた。
上の画像を見たときに多くの人が何か違和感を覚えた事だろう。画像に写っている昆虫は、アゲハチョウの一種である。アゲハチョウの柄は本来左右対称となるはずだが、このアゲハチョウの柄は左右非対称になっている。これは、1個体のなかにオスの部分とメスの部分が混在しているためである。このような状態を雌雄モザイクという。今回は、この雌雄モザイクについて簡単に調べてみた
次の2つの状況を耳にした時、あなたはどちらの状況に驚きをあらわすだろうか? 1. 犬が人を噛んだ。 2. 人が犬を噛んだ。 おそらく多くの人が2の状況を耳にした時に驚く事だろう。しかし、それはなぜなのか?どうして人が犬を噛む事に多くの人は驚くのだろうか?その疑問に数学的に答えてくれるのが情報量(自己エントロピー)という概念である。情報を科学的に扱ったシャノンの情報理論の最も基本的な概念である。今回は、その情報量(自己エントロピー)という概念について上の例を参考にしながら簡単に説明してみようと思う。
次の2つの状況を耳にした時、あなたはどちらの状況に驚きをあらわすだろうか? 1. 犬が人を噛んだ。 2. 人が犬を噛んだ。 おそらく多くの人が2の状況を耳にした時に驚く事だろう。しかし、それはなぜなのか?どうして人が犬を噛む事に多くの人は驚くのだろうか?その疑問に数学的に答えてくれるのが情報量(自己エントロピー)という概念である。情報を科学的に扱ったシャノンの情報理論の最も基本的な概念である。今回は、その情報量(自己エントロピー)という概念について上の例を参考にしながら簡単に説明してみようと思う。
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