A-aidea(アイデア)

2値分類問題の評価指標、ROC曲線とAUCとは？

前提知識 2値分類問題 2値分類とは、インプットデータを2つのクラスに分ける問題のことです。例えば、ある顧客の行動や属性データをもとに、ロイヤルカスタマーになり得るか、そうでないかを判別する問題などがあります。 真陽性率 (TPR) と偽陽

2023/05/02 12:19

CRISP-DMとは？データ分析プロセスのフレームワークを解説！

CRISP-DMとは、データ分析プロセスのフレームワーク CRISP-DMとは、データ分析を効率よく行うためのフレームワークです。CRISP-DMは、6つのステップに分かれており、下記のような図で表されます。図を見て分かるように、データ分析

2023/05/01 16:23

レコメンドエンジンとは？仕組み・活用事例を解説！

レコメンドエンジンとは？ レコメンドエンジンの基本 レコメンドエンジンとは、ユーザーの好みや関心に合わせたコンテンツ（商品、サービス、Webページなど）をオススメする仕組みやツールのことを指します。 レコメンドエンジンは、個々のユーザーの行

2023/04/26 18:11

DMBOKとは？データマネジメントの基礎と実践方法を学ぶ

DMBOKとデータマネジメント DMBOKの定義と目的 DMBOK(ディンボック)とは、Data Management Body Of Knowledge（データマネジメント知識体系）の略で、データマネジメントに関する知識を体系立ててまとめ

2023/04/21 16:45

データマーケティングとは？データ活用でできることや実践6ステップを解説。

近年、ビッグデータやDXというキーワードが普及するに伴って、既存ビジネスにデータを活用をしていく流れができています。 特に、2020年代以降はAI技術が急速に進歩しています。それによって、高度なデータの分析が可能となったため、これまで以上に

2023/04/16 20:49

AI（人工知能）ができること、できないこととは？身近なビジネスにおける活用事例について解説！

近年、AI（人工知能）の技術を活用した事例が増えてきています。AIには、画像認識や音声認識、自然言語処理や分析・予測といった作業が得意な一方で、できないことや苦手なことも存在します。 今回はAIの仕組みと特徴について触れたうえで、できること

2023/01/23 22:18

データサイエンティストとは？おすすめの資格やその難易度、合格率を解説

インターネットショッピングの購入履歴や検索履歴といったビッグデータを活用することで、効果的なマーケティング戦略の組み立て、課題解決の提案を行うのがデータサイエンティストの仕事です。専門性が高い職業であるため、資格取得についての情報について詳

2022/12/22 22:00

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？簡単なスキルチェックの方法も紹介

2010年以降、「データサイエンティスト」という職業を耳にする機会が多くなってきたのではないでしょうか。データサイエンティストとは、ビッグデータを扱うスペシャリストです。データ分析を通してビジネス課題の解決を目標として活動します。 今回はデ

2022/12/19 21:34

プログラム知識は不要「文系AI人材」とは？求められる能力と将来を解説！

「AIを扱う人間は理系出身者が当たり前である。」という考えを持っている方も少なくないでしょう。しかし、AIがビジネスや社会のいたるところで活用され始めている現代において、AIを活用する「文系AI人材」の需要が大きくなっています。 今回は「文

2022/11/05 11:26

自動運転はいつ実用化されるの？自動運転レベルについてと各社の現状を解説！

近年、自動運転の技術開発が進められているニュースが飛び交っています。一方で、「実用化はまだなの？」という疑問を持っている方も多いでしょう。自動運転はすでに6段階のうちのレベル3まで実用化しています。 今回は自動運転のメリット、自動運転レベル

2022/11/05 11:08

ディープフェイクとは？おすすめの動画作成アプリやフェイクポルノとの関係性を解説！

「ディープフェイク」という言葉を一度は耳にしたことがある人も増えてきているのではないでしょうか？AI（人工知能）の技術であるディープラーニング（深層学習）とフェイク（偽物）を組み合わせた比較的新しい言葉です。 今回はディープフェイクの基本情

2022/11/05 10:59

人工知能（AI）はなぜ生まれたのか？技術進歩の過程を年表で解説！

昨今「人工知能（AI）」という言葉を様々な場面で耳にすることが増えてきています。しかし、その言葉が生まれた背景や人工知能の進化の軌跡を正確に理解している人は少ないでしょう。 人工知能研究は1950年代から始まり、ブームと低迷期を繰り返してい

2022/11/05 10:45

AIリテラシー向上！人工知能関連のWebサイト、メディアまとめ！

AI（人工知能）についての最新情報に触れるためのコンテンツとして、WebサイトやAIメディアがおすすめです。しかし、多種多様なAI関連のメディアの中でどのサイトを利用すれば良いか頭を悩ませている方も多いでしょう。 今回はAIに関するWebサ

2022/11/03 11:24

【2022年最新】国内のAIスタートアップ・ベンチャー上場企業11選！

現在、第3次人工知能（AI）ブームが加熱しています。そのような背景の中で、AIのサービス・研究は政府の取り組みが後ろ盾となり、商業化に拍車がかかる形となっています。今回は成長著しいAI分野の企業の中で、国内のスタートアップ・ベンチャー上場企

2022/10/23 14:28

製造業でAIを導入するメリットとは？活用事例やディープラーニングの今後を解説

AI技術の進歩は目覚ましく、製造ラインの完全自動化、効率的な工場管理や人的配置を実践する企業も現れています。一方で製造業は依然として少子高齢化による人材不足、ヒューマンエラーのリスク、従業員の安全性の問題など多くの課題を抱えている業界です。

2022/09/23 10:22

物流業界がAIを導入する理由とは？最適化されたモデルや企業事例を紹介

物流業界には長時間労働と労働条件の劣化、再配達・受け取り拒否問題、EC市場の拡大、ドライバーの高齢化、積載率の低下といった課題があります。このような問題に対して、AIの導入が解決策となる場合があります。物流予測や在庫管理といった特定の作業の

2022/09/21 10:02

スマート農業とは？農業×AIのメリットとデメリット、企業の導入事例について解説

農業にICT等の技術を組み合わせて、超省力化や高品質生産を可能にする「スマート農業」に注目が集まっています。特にAIを導入することで収穫物の安定生産と正確なデータによる技術の伝播が可能です。一方で初期投資額が高いため個人経営体の農家は導入に

2022/09/19 09:49

【分野・業種別】AIの活用事例まとめ！現在のトレンドと将来の展望を解説！

近年のAI技術の進化は目を見張るものがあります。産業の分野を問わず実用化の事例も増えてきました。企業を経営している方、業務を効率化したいと考えている方の中にはAIの導入を検討している方も多いでしょう。 そこで今回は分野、産業別にAIの実用化

2022/08/28 11:59

【2022年最新】G検定とは？問題難易度や勉強方法、合格率を徹底解説！

G検定とは日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格試験です。2022年8月現在合格者数が5万人を超え、AI関連の企業や業界からも注目が集まっています。 今回はG検定の特徴や試験内容、受講するメリットについて解説します。G検定に興

2022/08/21 11:58

【事例あり】フレーム問題とは？AIにおける最大の問題は解決されるのか。

人工知能の話題の中で「フレーム問題」という言葉を聞いたことがある人も多いのではないでしょうか。フレーム問題とは、人工知能の有限な情報処理能力が原因で引きおこる行動の限界の話です。今回の記事では、フレーム問題について具体例を用いて詳しく解説し

2022/08/15 20:26

「強いAI」「弱いAI」とは？2つの違いを具体例で紹介！

近年のAI研究の進歩は目覚ましいものがあります。その中で、人工知能を「強いAI」と「弱いAI」に分類することがあります。強いAIとは、フィクションの小説やアニメの中で出てくるような汎用性の高いAIです。一方で、弱いAIとは、特定の領域の能力

2022/08/07 21:26

【AIが人間を超越】シンギュラリティ（技術的特異点）はいつ来る？人間社会への影響は？

人工知能（AI）の未来について語るうえで外せないのが、「シンギュラリティ（技術的特異点）」の到来です。シンギュラリティとは「AIが人類の知能を超える時点」を指し、人類社会に多大な影響を及ぼすとされています。本記事では、シンギュラリティの定義

2022/08/07 21:17

マルチモーダルAIとは？歴史、実用化の事例、今後の展開を解説！

人工知能の技術的進歩が著しい近年において、「マルチモーダルAI」という言葉を耳にしたことがある人も多いのではないでしょうか。マルチモーダルAIとは複数のモダリティ（様式）からの情報入力をもとにして、総合的なデータ分析を可能にした人工知能です

2022/08/07 21:01

チューリングテストとは？具体例や問題点を交えて徹底解説！

「AI（人工知能）が人間の知能を超えて、数年後にはほとんどの仕事がとって代わられる」と言われてから久しいですが、ここで実際にAIが人間の知能を超えているかを判断する基準として使われてきたのがチューリングテストです。今回はチューリングテストの

2022/08/07 20:43

【初心者向け】「GTP-3」とは？仕組みの特徴や使い方、事例を解説

2020年7月、人工知能に関する研究機関であるOpenAIは新たな深層学習モデルとして「GTP-3」を公開しました。GTP-3はこれまでのモデル以上に莫大なデータベースを事前学習しており、より人間的な文章の生成、チャットボットやメールなどで

2022/08/07 20:26