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PA Tora-Oさんのプロフィール

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ブログタイトル
はぐれ弁理士☆AI派
ブログURL
https://benrishi-ai.com/
ブログ紹介文
人工知能(AI)技術と特許/発明のブログ。はぐれ弁理士AI派こと PA Tora-O は、自学を兼ねてAI技術の特許化に関する具体的な事例検討を行い、ともに専門性が高い2つの分野間の知識を橋渡しできるような有用な情報を発信していきます。
更新頻度(1年)

88回 / 365日(平均1.7回/週)

ブログ村参加:2019/09/23

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ハンドル名
PA Tora-Oさん
ブログタイトル
はぐれ弁理士☆AI派
更新頻度
88回 / 365日(平均1.7回/週)
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はぐれ弁理士☆AI派

PA Tora-Oさんの新着記事

1件〜30件

  • RetinaNet (1/4) 発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である RetinaNet を題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN...

  • FPN(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、FPNの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、ク...

  • FPN (3/4) 特許性の検討

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、FPNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、F...

  • FPN (2/4) 実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、FPNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、FP...

  • FPN (1/4) 発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるFPNを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体...

  • SSD (3/3) 総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、SSDの実施例について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、ク...

  • SSD (2/3) 実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、SSDの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、SS...

  • SSD (1/3) 発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSSDを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体...

  • YOLO(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、YOLOの技術的特徴について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)...

  • YOLO(3/4)OverFeat との対比

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、YOLOの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、...

  • YOLO(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、YOLOの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、Y...

  • YOLO(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるYOLOを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物...

  • ResNet(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、ResNet の改良技術について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4...

  • ResNet(3/4)Residual Block の改良例

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、ResNet の実施例および作用効果について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします...

  • ResNet(2/4)実施例と作用効果

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)...

  • ResNet (1/4) 発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ディープラーニングで頻出の ResNet を題材に取り上げていきます。 背景 階層型ニューラルネットワークにおける学習...

  • ようやく20事例!

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから約10か月で、ようやく20回分の事例検討が終わりました! 直近の10回で、自然言語処理 & 生成モデル の基本...

  • Unrolled GAN(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願い...

  • Unrolled GAN(3/4)学習メカニズムの考察

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。...

  • Unrolled GAN(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...

  • Unrolled GAN(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)に関する学習アルゴリズムの1つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。...

  • StackGAN(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、StackGAN の発明ポイントについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...

  • StackGAN(3/4)本発明のポイント

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、StackGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第...

  • StackGAN(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、StackGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2...

  • StackGAN(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)ベースのデータ変換処理の一手法である StackGAN を題材に取り上げます。 背景 ...

  • CycleGAN(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、CycleGAN における学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いし...

  • CycleGAN(3/4)学習のメカニズム

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、CycleGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第...

  • CycleGAN(2/4)実施例の説明

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、CycleGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2...

  • CycleGAN(1/4)発明の概要

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)ベースの画像処理の一手法である CycleGAN を題材に取り上げます。 背景 生成モデルのバリエーション...

  • Pix2Pix(4/4)総括

    はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Pix2Pix におけるノイズの入力機構を省略でき…

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