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ロト6・第1732回 AI予想(2022/10/13 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq(ビスマルク) による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1731回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
2022/10/12 06:30
ロト6・第1731回 AI予想(2022/10/10 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq(ビスマルク) による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1730回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
2022/10/10 05:46
ロト6・第1730回 AI予想(2022/10/6 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq(ビスマルク) による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1729回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
2022/10/08 06:22
ロト6・第1729回 AI予想(2022/10/3 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq(ビスマルク) による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1728回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
2022/10/02 07:00
ロト6・第1728回 AI予想(2022/9/29 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq(ビスマルク) による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1727回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
2022/09/28 13:10
ロト6・第1727回 AI予想(2022/9/26 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。約1年振りの投稿になります。 新開発コード “Bissmarq” これまで前開発コード HexaSeeker と称してAIによるロト6予測...
2022/09/25 07:23
ロト6・第1633回 AI予想(2021/10/28 抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
2021/10/28 09:30
ロト6・第1632回 AI予想(2021/10/25 抽選)
2021/10/25 06:30
ロト6・第1631回 AI予想(2021/10/21 抽選)
2021/10/21 06:30
ロト6・第1630回 AI予想(2021/10/18 抽選)
2021/10/17 18:00
ロト6・第1619回 AI予想(2021/9/9 抽選)
2021/09/09 13:00
ロト6・第1618回 AI予想(2021/9/6 抽選)
2021/09/06 06:30
ロト6・第1616回 AI予想(2021/8/30 抽選)
2021/08/30 06:30
ロト6・第1615回 AI予想(2021/8/26 抽選)
2021/08/26 12:25
ロト6・第1614回 AI予想(2021/8/23 抽選)
2021/08/23 06:30
ロト6・第1613回 AI予想(2021/8/19 抽選)
2021/08/19 07:02
ロト6・第1612回 AI予想(2021/8/16 抽選)
2021/08/16 06:30
ロト6・第1611回 AI予想(2021/8/12 抽選)
2021/08/12 06:30
ロト6・第1609回 AI予想(2021/8/5 抽選)
2021/08/05 14:51
ロト6・第1608回 AI予想(2021/8/2 抽選)
2021/08/02 06:30
ロト6・第1607回 AI予想(2021/7/29 抽選)
2021/07/29 06:30
ロト6・第1606回 AI予想(2021/7/26 抽選)
2021/07/26 08:20
ロト6・第1604回 AI予想(2021/7/19 抽選)
2021/07/19 06:30
ロト6・第1603回 AI予想(2021/7/15 抽選)
2021/07/15 07:00
ロト6・第1602回 AI予想(2021/7/12 抽選)
2021/07/12 07:10
ロト6・第1601回 AI予想(2021/7/8 抽選)
2021/07/08 06:30
ロト6・第1600回 AI予想(2021/7/5抽選)
2021/07/05 06:30
ロト6・第1599回 AI予想(2021/7/1抽選)
2021/07/01 06:30
ロト6・第1598回 AI予想(2021/6/28抽選)
2021/06/28 06:38
ロト6・第1597回 AI予想(2021/6/24抽選)
2021/06/24 07:30
ロト6・第1596回 AI予想(2021/6/21抽選)
2021/06/21 06:30
ロト6・第1595回 AI予想(2021/6/17抽選)
2021/06/17 06:30
ロト6・第1594回 AI予想(2021/6/14抽選)
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今までは「AIアルゴリズムの特許事例検討」を中心に投稿していましたが、勉強を進めるうちに「AI実装」に大変興味をもちましたので、そちらの方...
2021/06/14 06:30
FCN (3/4) U-Netの紹介
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、FCNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、F...
2021/03/20 09:16
FCN (2/4) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、FCNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、FC...
2020/12/06 06:34
FCN(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、セグメンテーションの一手法であるFCN(Fully Convolutional Networks)を題材に取り上げてい...
2020/11/23 16:40
RetinaNet(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、フォーカルロスの効果について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)...
2020/11/14 10:33
RetinaNet (3/4) フォーカルロスの効果
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、RetinaNet の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(...
2020/11/08 06:20
RetinaNet (2/4) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、RetinaNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第...
2020/11/01 16:15
RetinaNet (1/4) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である RetinaNet を題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN...
2020/10/18 19:00
FPN(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、FPNの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)は、ク...
2020/10/09 06:01
FPN (3/4) 特許性の検討
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、FPNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、F...
2020/10/01 14:20
FPN (2/4) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、FPNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、FP...
2020/09/22 21:30
FPN (1/4) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるFPNを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体...
2020/09/17 07:45
SSD (3/3) 総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、SSDの実施例について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、ク...
2020/09/12 11:31
SSD (2/3) 実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、SSDの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、SS...
2020/09/02 06:50
SSD (1/3) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSSDを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物体...
2020/08/30 20:00
YOLO(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、YOLOの技術的特徴について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4回)...
2020/08/28 13:50
YOLO(3/4)OverFeat との対比
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、YOLOの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第3回)は、...
2020/08/25 05:00
YOLO(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、YOLOの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)は、Y...
2020/08/15 13:45
YOLO(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるYOLOを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した物...
2020/08/07 03:10
ResNet(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、ResNet の改良技術について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第4...
2020/08/02 01:41
ResNet(3/4)Residual Block の改良例
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、ResNet の実施例および作用効果について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします...
2020/07/26 14:38
ResNet(2/4)実施例と作用効果
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2回)...
2020/07/21 20:00
ResNet (1/4) 発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ディープラーニングで頻出の ResNet を題材に取り上げていきます。 背景 階層型ニューラルネットワークにおける学習...
2020/07/18 20:30
ようやく20事例!
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから約10か月で、ようやく20回分の事例検討が終わりました! 直近の10回で、自然言語処理 & 生成モデル の基本...
2020/07/16 04:45
Unrolled GAN(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願い...
2020/07/15 09:17
Unrolled GAN(3/4)学習メカニズムの考察
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。...
2020/07/10 18:58
Unrolled GAN(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...
2020/07/05 15:15
Unrolled GAN(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)に関する学習アルゴリズムの1つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。...
2020/07/02 21:50
StackGAN(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、StackGAN の発明ポイントについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...
2020/06/28 13:30
StackGAN(3/4)本発明のポイント
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、StackGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第...
2020/06/22 13:00
StackGAN(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、StackGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2...
2020/06/14 15:00
StackGAN(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)ベースのデータ変換処理の一手法である StackGAN を題材に取り上げます。 背景 ...
2020/06/11 22:30
CycleGAN(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、CycleGAN における学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いし...
2020/06/09 07:00
CycleGAN(3/4)学習のメカニズム
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、CycleGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第...
2020/06/06 07:50
CycleGAN(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、CycleGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回(第2...
2020/06/05 03:30
CycleGAN(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク(GAN)ベースの画像処理の一手法である CycleGAN を題材に取り上げます。 背景 生成モデルのバリエーション...
2020/05/31 11:30
Pix2Pix(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Pix2Pix におけるノイズの入力機構を省略でき…
2020/05/30 10:00
Pix2Pix(3/4)ノイズはどこへ消えた?
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Pix2Pix の実施例について説明しました。改め…
2020/05/27 08:15
Pix2Pix(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Pix2Pix の概要について説明しました。改めて…
2020/05/23 13:10
Pix2Pix(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、GANを用いた画像生成モデルで有名な “Pix2P…
2020/05/21 07:25
GAN(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、VAEとGANを比較し、CGANまで発展させた場合…
2020/05/19 04:45
GAN(3/4)GANの特徴
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、GANの実施例について説明しました。改めて復習され…
2020/05/16 13:10
GAN(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、GANの概要について説明しました。改めて復習された…
2020/05/09 11:30
GAN(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきGAN(Gener…
2020/05/04 13:15
VAE(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、VAEの理論的な裏付けについて説明しました。改めて…
2020/04/29 10:00
VAE(3/4)理論的な裏付け
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、VAEの実施例について説明しました。改めて復習され…
2020/04/25 17:10
VAE(2/4)実施例の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、オートエンコーダの概要について説明しました。改めて…
2020/04/22 19:00
VAE(1/4)オートエンコーダの概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきVAE(Varia…
2020/04/19 14:37
アテンション機構(4/4)発明ストーリーの作成
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、アテンション機構の変形例について検討しました。改め…
2020/04/16 11:50
アテンション機構(3/4)変形例の検討
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、“Seq2Seq with Attention” …
2020/04/13 05:00
アテンション機構(2/4)全体構成の説明
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、アテンション機構の概要について説明しました。改めて…
2020/04/10 04:30
アテンション機構(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳(NMT)における頻出手法である…
2020/04/08 04:15
Seq2Seq(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、Seq2Seq の実施例について説明しました。改め…
2020/04/05 18:30
Seq2Seq(3/4)実施例の説明&考察
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、Seq2Seq の前提知識として、再帰型ニューラル…
2020/04/04 18:30
Seq2Seq(2/4)再帰型ニューラルネット
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Seq2Seq の概要について説明しました。改めて…
2020/04/01 11:40
Seq2Seq(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳(NMT)の先駆けとも言える “…
2020/03/28 05:00
Doc2Vec(5/5)PV-DM<後編>
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第4回)では、PV-DMモデルの概要について説明しました。改めて…
2020/03/22 14:10
Doc2Vec(4/5)PV-DM<前編>
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。第2~第3回にわたって、PV-DBOW モデルの概要について説明しまし…
2020/03/20 05:50
Doc2Vec(3/5)PV-DBOW<後編>
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、PV-DBOWモデルの概要について説明しました。改…
2020/03/17 18:30
Doc2Vec(2/5)PV-DBOW
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、Doc2Vec の概要について説明しました。改めて…
2020/03/11 04:00
Doc2Vec(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、Word2Vec の発展的モデルである “Doc2…
2020/03/07 09:00
Negative Sampling(4/4)総括
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、“Negative Sampling” の実施例に…
2020/02/27 19:30
Negative Sampling(3/4)作用効果の検討
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、“Negative Sampling” の実施例に…
2020/02/20 23:15
Negative Sampling(2/4)具体的な実施例
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第1回)では、“Negative Sampling” の概要につ…
2020/02/17 01:00
Negative Sampling(1/4)発明の概要
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、自然言語処理で多用される技術の1つである “Neg…
2020/02/14 19:05
ようやく10事例!
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから、ようやく10回分の事例検討が終わりました…
2020/02/10 19:10
Word2Vec(4/4)クレーム骨子の作成
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第3回)では、“Skip-gram” モデルの概要について説明し…
2020/02/09 00:25
Word2Vec(3/4)Skip-gramモデル
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回(第2回)では、CBOWモデルの概要について説明しました。改めて復…
2020/02/06 19:30
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