C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
行列\(A = (a_{ij}) \)および行列\(B\)のクロネッカー積は \begin{align}A \
ドイルの記法を用いれば状態方程式 \begin{align}\dot{x}&=Ax+Bu\\dot{
伝達関数\(G(s)\)について、\(H\)無限大ノルムは \begin{align}\parallel G(
無限大ノルム \begin{align}\parallel G(s) \parallel_{\infty} =
2つのシステムが \begin{align}G_1=\frac{1}{s^2+s+1} \hspace{10m
2つのシステム \begin{align}G_1=\frac{1}{s} \hspace{10mm} G_2=
\(n \in \mathbb{N} \)回の繰り返し微分可能な関数\(f(x)\)について、同じ変数\(x\
\(n \in \mathbb{N} \) について、\(n\)回微分可能な関数\(f(x)\)の\(n-1\
三角関数の複素数表示 \begin{align}\sin x= \frac{e^{i x } - e^{- i
双曲線関数 \begin{align}\sinh x= \frac{e^{x}-e^{-x}}{2}\\co
双曲線関数 \begin{align}\sinh x= \frac{e^{x}-e^{-x}}{2}\\co
双曲線関数 \begin{align}\sinh x= \frac{e^{x}-e^{-x}}{2}\\co
三角関数の複素数表示を求める。Eulerの公式 \begin{align}e^{i z } = \cos z
双曲線関数はネイピア数\(e\)を用いて \begin{align}\sinh x= \frac{e^{x}-
Pythonで三角関数 \begin{align}y&= \sin x\y&= \cos x
Pythonで双曲線関数 \begin{align}y&= \sinh x\y&= \cos
指数と対数のグラフを描く。以下ソースコード import numpy as np import matplot
pythonで二次関数のグラフを描く。三次関数は \begin{align}f(x)=ax^3+bx^2+cx
次のような行列を単位行列といい、\(E\)または\(I\)で表す。 \begin{align}E=\begin
次のような展開 \begin{align}(x+y)^{1}&=x+y\(x+y)^{2}&
二次方程式の解の公式 \begin{align}x=\frac{-b \pm \sqrt{b^2-4ac}}{
複素数\(z_1=a+bi,z_2=c+di,\)の四則演算は次のように計算する。 和 \begin{alig
二次関数 \begin{align}y=ax^2+bx+c \hspace{5mm} (a \neq 0)\e
二次関数 \begin{align}y=ax^2+bx+c \hspace{5mm} (a \neq 0)\e
二次関数 \begin{align}y=ax^2+bx+c \hspace{5mm} (a \neq 0)\e
特異点\(a\)が\(n\)位の極であるときの留数は \begin{align}\mathrm{Res}(a,
複素数の大小関係について考える。まず実数の大小関係について \begin{align}2<3\end{a
二次方程式 \begin{align}ax^2+bx+c=0\end{align} の解は \begin{al
二次関数 \begin{align}y=ax^2+bx+c \hspace{5mm} (a \neq 0)\e
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C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
C言語でできる簡単なプログラム#include &lt;stdio.h&gt;int main() { int rows, i, j; printf(&quot;ピラミッドの高さを入力してください: &quot;); scanf_s(&quot;%d&quot;, &amp;rows); for (...
C言語で文字コード表を出力する 実行すれば出てくる #include &lt;stdio.h&gt; int main(void) { int i; char str; for (i = 0x41; i &lt; 0x7b; i++) {
MATLABでテイラー展開してグラフ化するプログラムを書いた。以下コード close all f = @(x) cos(x); a = 0; n = 15; x_range = ; =plotTaylorSeries(f, a, n, x_
※本抽選は厳正に行われています。（+90kg固定） % ステップ1: 文字列入力 segments = cell(1, 6); segments{1} = &#039;+50kg&#039;; segments{2} = &#039;+60
ChatGPTにネルダーミード法を使った関数の最適解を求めてもらった あってるかは後日確認するつもり % 最小化する関数 func = @(x) (x(1) - 3)^2 + (x(2) - 2)^2; % 初期点 x0 = ; % 収束許
マンデルブロ集合を書くだけ % パラメータ設定 maxIter = 5000; % 最大反復回数 xlim = ; % x範囲 ylim = ; % y範囲 resolution = 1000; % 解像度 % 複素数平面のメッシュグリッド
予測されたロト7の当選番号: これうまくいってるのかな
matlabで振り子を動かしてみる 運動方程式などの細かい話は次回 clc; clear; close all; % パラメータ設定 g = 9.81; % 重力加速度 (m/s^2) L = 1.0; % 振り子の長さ (m) theta
1. GRU（Gated Recurrent Unit） 特徴: LSTMに似たリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種。 計算効率が高く、トレーニング時間が短い。 記憶セルが少ないため、モデルがシンプルでありながら、LSTMと同等
昨日作ってもらったソースコードをC＋＋に書き換えてもらった あっという間！ #include &lt;iostream&gt; #include &lt;vector&gt; #include &lt;fstream&gt; #includ
はじめに ロト7の当選番号を予測することは、非常に挑戦的でエキサイティングな試みです。この記事では、長短期記憶（LSTM）ネットワークを使用してロト7の当選番号を予測するためのPythonプログラムを紹介します。 必要なツールとライブラリ
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
博士とったのでブログも再開します！
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
博士とったのでブログも再開します！
