C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
私は～です」、「彼女は～です」はbe動詞を使って表現できる。 以下その例 ・I am Shironeko. 私
余矢を定義してグラフを描く。余矢は \begin{align}\mathrm{cvs} \theta = 1
制御工学ではよく伝達関数の性質を調べるために部分分数分解をすることがある。部分分数分解とは次分数の分母を因数分
MATLABで双一次変換を使った離散PID制御と連続PID制御の応答を確認する
双一次変換を使った離散PID制御と連続PID制御の応答を確認する。双一次変換は連続時間の伝達関数に対して\(s
PID制御器の伝達関数 \begin{align}C(s)=K_P + \frac{K_ I}{s} + K_
正矢を定義してグラフを描く。正矢は \begin{align}\mathrm{ver} \theta = 1
オイラーの公式を使って四倍角の公式を導出する。この方法は脳筋向け。\(\theta_1=\theta_2 =\
オイラーの公式を使って三倍角の公式を導出する。\(\theta_1=\theta_2 =\theta_3 =
倍角の公式 \begin{align}\cos 2 \alpha= 2 \cos^2 \alpha - 1 =
デルタ関数を定義する。デルタ関数は \begin{align} \delta(x)=\begin{cases}
$1^\circ$は弧度法で \begin{align}1^\circ=\frac{\pi}{180} \ma
\(x^a(a\neq -1)\)の積分 \begin{align}\int x^a dx\end{align
MatlabでPID制御のシミュレーションをする。システムとPID制御器の伝達関数は \begin{align
ガンマ関数の極限表示を求める。\(\Gamma(z)=(z-1)!\)について \begin{align}\G
Aliexpressに自称WS2812Bが売っていたので買ってみた。購入ページはここ。 https://ja.
ELEGOO製クリアブルーレジン ELEGOO 光造形3Dプリンター用 UVレジン 405nm 水洗い樹脂 1
ネイピア数は数列を使って \begin{align}e=\lim_{n \to \infty} (1 + \f
ガンマ関数の極限表示を求める。\((z-1)!\)について \begin{align}(z-1)!&=
\(n\)までの自然数に含まれる素数の数を\(\pi(x)\)とおく。\(n\)を大きくしていくと \begi
\(0\)ではない任意のベクトル\(A,B\)について \begin{align}A \cdot B = 0
任意の交流回路において、次の関係が常に成り立つ。この関係をKirchhoffの法則という。 Kirchhoff
底辺\(a\)高さ\(h\)の三角形の面積は \begin{align}S = \frac{1}{2} ah\
Gauss関数の積分を求める。\(I\)を \begin{align}I&=\int_{-\infty
水力発電の理論出力は水車に流れ込む水の流量を\(Q\)、有効落差 \(H\)とすると次で表される。 \begi
実数列\(\{a_n n=0,1,\cdots\}\)において、任意の\(\varepsilon>0\)に対し
安定でプロパなSISOシステムの\(H_∞\)ノルムは \begin{align}\ G(s) \ _\inf
直角三角形\(ABC\)において、三角関数の定義より次が成り立っている。 \begin{align}\sin
Pythonで単位ステップ関数を描画する。単位ステップ関数は \begin{align}H(x)=\begin
【解析】Sympyの関数を使ってヘビサイドの階段関数を描画する
Sympyの関数を使ってヘビサイドの階段関数を描画する。ヘヴィサイドの階段関数は \begin{align}H
ある物理システムをそのまま状態方程式にしたもの、あるいはその拡大系が次のように表されているとする。 \begi
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C106まだまだあるけど何出そうかなアクリルキーホルダーあたりが良いかなぁ
C言語でできる簡単なプログラム#include <stdio.h>int main() { int rows, i, j; printf("ピラミッドの高さを入力してください: "); scanf_s("%d", &rows); for (...
C言語で文字コード表を出力する 実行すれば出てくる #include <stdio.h> int main(void) { int i; char str; for (i = 0x41; i < 0x7b; i++) {
MATLABでテイラー展開してグラフ化するプログラムを書いた。以下コード close all f = @(x) cos(x); a = 0; n = 15; x_range = ; =plotTaylorSeries(f, a, n, x_
※本抽選は厳正に行われています。（+90kg固定） % ステップ1: 文字列入力 segments = cell(1, 6); segments{1} = '+50kg'; segments{2} = '+60
ChatGPTにネルダーミード法を使った関数の最適解を求めてもらった あってるかは後日確認するつもり % 最小化する関数 func = @(x) (x(1) - 3)^2 + (x(2) - 2)^2; % 初期点 x0 = ; % 収束許
マンデルブロ集合を書くだけ % パラメータ設定 maxIter = 5000; % 最大反復回数 xlim = ; % x範囲 ylim = ; % y範囲 resolution = 1000; % 解像度 % 複素数平面のメッシュグリッド
予測されたロト7の当選番号: これうまくいってるのかな
matlabで振り子を動かしてみる 運動方程式などの細かい話は次回 clc; clear; close all; % パラメータ設定 g = 9.81; % 重力加速度 (m/s^2) L = 1.0; % 振り子の長さ (m) theta
1. GRU（Gated Recurrent Unit） 特徴: LSTMに似たリカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種。 計算効率が高く、トレーニング時間が短い。 記憶セルが少ないため、モデルがシンプルでありながら、LSTMと同等
昨日作ってもらったソースコードをC＋＋に書き換えてもらった あっという間！ #include <iostream> #include <vector> #include <fstream> #includ
はじめに ロト7の当選番号を予測することは、非常に挑戦的でエキサイティングな試みです。この記事では、長短期記憶（LSTM）ネットワークを使用してロト7の当選番号を予測するためのPythonプログラムを紹介します。 必要なツールとライブラリ
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
博士とったのでブログも再開します！
パチンコの確立計算機なるものがあるみたい どうやって計算してるんだろう・・・
\(s\)平面から\(z\)平面への変換式は \begin{align}\label{S-T transform}z=e^{sT}\end{align} で与えられる．\(z\)平面上の点および\(s\)平面上の点を \begin{alig
計算するのが大変な積分に用いる置換積分で何が起きるのか 下の積分の例で見る \begin{align}\displaystyle \int x(2-x)^4 dx\end{align} \(t=2-x\)とおくと \begin{align}
複素関数を使えば複素数を写像できる。 ディジタル制御では \begin{align}s=e^{sT}\end{align} を使うので\(T=1\)として写像してみる 例えば下のプログラムの例では虚軸が円に写される。 x=0; y=-5:0
台形近似で積分を計算してみる Nが刻み数 minが下限、maxが上限 funcが被積分関数 N=100; min=0; max=1; t=linspace(min,max,N); dt=t(2)-t(1); S=zeros(size(t))
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