【Python】対応のあり・なし、パラメトリック・ノンパラメトリック検定と多重比較補正

動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門作者:斎藤勇哉発売日: 2020/11/30メディア: Kindle版 目次 目次 目的 準備 data.csv ソースコード 結果 対応なし検定の結果（independent_result.csv） 目的 Pythonを使って、対応のあり・なし、パラメトリック・ノンパラメトリック検定と多重比較補正 準備 統計解析には、scipyとstatsmodelsを用いる。インストールしていない場合は、以下のコマンドでインストールする。 pip3 install scipy pip3 install statsmodels 以下のように、データを準備する…

【Python】1要因で分類される対応のない多群の検定・事後検定（post hoc test）

動かしながら学ぶ PyTorchプログラミング入門作者:斎藤勇哉発売日: 2020/11/30メディア: Kindle版 目次 目次 目的 準備 data.csv ソースコード 結果 パラメトリック検定の結果（para＿result.csv） パラメトリック検定の結果（nonpara＿result.csv） 目的 Pythonで、「1要因で分類される対応のない多群の検定（ANOVA or Kruskal-Wallis test）」と「事後検定（Tukey-Kramer or Steel-Dwass test ）」 準備 統計解析には、scipyとscikit-posthocsを用いる。インスト…