データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。3rd STEP 応用編 医療は、製薬企業の方はもちろん、医療のデータ分析をしてみたい方にも、役立ちます。
こんにちは! 猫のタローです。猫の姿をしていますが、前世ではデータサイエンティストでした。 データサイエンティストの基礎を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるために、このブログを作っていきます。
データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第5回目は、読み込んだデータの確認(1)を説明します。まずは、データの 目視確認 です。 読み込んだデータ、処理をしたデータは必ず目視確認するようにしましょう!正確な分析をする上での基本です。 データを...
#4は、「 ライブラリの選択とデータの読み込み」を説明します。 #4では、いよいよそこそこ大きなデータ(約54万行)を読み込んでいきます。前回G oogleドライブ に保存したデータを、 コラボ で読み込んで活用していきます。 ■ 動画を見る前に、 下記の PowerPoint(...
Pythonの基礎を学ぶイチオシの教材としては、下記の書籍があります。 Pythonの中で、データ分析や機械学習のプログラミングで最も使われるライブラリ(*1)である Pandasの開発者Wes McKinney による人気のテキストです。データ分析を行うための基本を網羅してお...
(1) 色々な 業務の効率化 や Webプログラミング などの一般的なPythonプログラミングを基礎から使いたいという場合は、公式版のPythonをインストールします。 Python Japanが「Python環境構築ガイド」を公開しています。 ■ Python環境構築ガ...
データサイエンスを身に付けるためには、データ分析を自らが行うことが大切です。理論を学ぶだけでは理解することが難しいですし、なにより目の前のデータを自分で分析して、自分なりの仮説を立てることはとても楽しいことです。 その際に、どのプログラム言語から学ぶのか、迷ってしまうことがあるで...
#3 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratory(コラボ)にアクセスしよう!
さて、#3は、 分析に使うデータの準備とGoogle Colaboratoryを説明します。 #3でつまずき易いの は、 GoogleドライブやGoogle Colaboratory(以下「コラボ」)のファイルがどこに存在しているかを理解 することです。これは、慣れればどうという...
こんにちは!前回は、なぜ、データサイエンスを体験するのか?を説明させていただきました。 いよいよ、本論に入っていきたいと思います。 「データサイエンス チュートリアル」は、1st STEPとして「 ビッグデータの読み込みとデータの確認 」、2nd STEPとして「 集計とグラフ描...
みなさん、こんにちは! 猫のタローです。猫の姿をしていますが、前世ではデータサイエンティストをしていました。これから、データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」を始めます。 まずは、 なぜ、データサイエンスを体験するのか? ご説明します。 それは、...
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データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。3rd STEP 応用編 医療は、製薬企業の方はもちろん、医療のデータ分析をしてみたい方にも、役立ちます。
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データサイエンティストの基礎作業を体験することによって、データサイエンスの基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。データ思考は、データサイエンティストだけでなく、ビジネス・パーソンの能力向上、キャリアアップに役立ちます。
DeNA JMDC DIAMOND
データサイエンティストの基礎を体験することによって、基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。
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NDBオープンデータの説明
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カスタマーサクセスとデータサイエンスの関係を記載しています。
このブログは、データサイエンティストが身に付けるべき最小限のPythonプログラムを解説していますが、それは、スキルを身に付けることが最終目的ではありません。プログラミングを体験することによって「データ思考」を身に付け、ビジネス力を身に付け、キャリアアップに役立てることが目的です。
データサイエンティストの基礎を体験することによって、基礎力を取得し、データ思考を身に付けるブログ。
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データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第9回目は、「 数値の最大値の求め方 」を説明します。 以前のデータの確認では、データ数を確認するだけでしたが、最大値、最小値、平均などの 要約統計量 を確認することも重要です。 今回は、最大値を中心...
データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第8回目は、「 列の参照 」を説明します。 Section 3と4では、データ全体を確認することを習得しましたが、ここでは、特定の列を選んで、確認する方法を解説します。 ⑪ データ名[“列名”] ⑪'...
データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第7回目は、「 データ型 」を説明します。 Pandas では、各列ごとにそれぞれデータ型を保持していて、データ型それぞれに合った処理方法が決められています。このデータ型を確認する方法と、データを読み込む...
データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第6回目は、読み込んだデータの確認(2)を説明します。今回は、下記のプログラムを使って、データのサイズを取得する方法を解説します。 ⑥ len(データ名.index) ⑦ データ名["カラム名"]...
データサイエンス体験動画「データサイエンス チュートリアル 猫のタロー編」の第5回目は、読み込んだデータの確認(1)を説明します。まずは、データの 目視確認 です。 読み込んだデータ、処理をしたデータは必ず目視確認するようにしましょう!正確な分析をする上での基本です。 データを...
#4は、「 ライブラリの選択とデータの読み込み」を説明します。 #4では、いよいよそこそこ大きなデータ(約54万行)を読み込んでいきます。前回G oogleドライブ に保存したデータを、 コラボ で読み込んで活用していきます。 ■ 動画を見る前に、 下記の PowerPoint(...
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データサイエンスを身に付けるためには、データ分析を自らが行うことが大切です。理論を学ぶだけでは理解することが難しいですし、なにより目の前のデータを自分で分析して、自分なりの仮説を立てることはとても楽しいことです。 その際に、どのプログラム言語から学ぶのか、迷ってしまうことがあるで...