人工知能（ＡＩ）技術と特許／発明のブログ。はぐれ弁理士ＡＩ派こと PA Tora-O は、自学を兼ねてＡＩ技術の特許化に関する具体的な事例検討を行い、ともに専門性が高い２つの分野間の知識を橋渡しできるような有用な情報を発信していきます。
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https://twitter.com/PA_ToraO |
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ロト6・第1732回 AI予想（2022/10/13 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq（ビスマルク） による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1731回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
ロト6・第1731回 AI予想（2022/10/10 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq（ビスマルク） による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1730回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq（ビスマルク） による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1729回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq（ビスマルク） による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1728回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。それでは、Bissmarq（ビスマルク） による「ロト6」のAI予想を行っていきましょう。 第1727回の抽選結果 今回予想の前に、前回2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。約1年振りの投稿になります。 新開発コード “Bissmarq” これまで前開発コード HexaSeeker と称してAIによるロト6予測...
ロト6・第1633回 AI予想（2021/10/28 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
ロト6・第1632回 AI予想（2021/10/25 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
ロト6・第1631回 AI予想（2021/10/21 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
ロト6・第1630回 AI予想（2021/10/18 抽選）
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
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はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回も、HexaSeeker による「ロト6」のAI予想を行っていきます。ロト6や HexaSeeker の概要については、以下の記事を参...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今までは「AIアルゴリズムの特許事例検討」を中心に投稿していましたが、勉強を進めるうちに「AI実装」に大変興味をもちましたので、そちらの方...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、FCNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第3回）は、F...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、FCNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）は、FC...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、セグメンテーションの一手法であるFCN（Fully Convolutional Networks）を題材に取り上げてい...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、フォーカルロスの効果について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第4回）...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、RetinaNet の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、RetinaNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法である RetinaNet を題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク（CNN...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、FPNの特許性について検討しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第4回）は、ク...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、FPNの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第3回）は、F...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、FPNの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）は、FP...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるFPNを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を導入した物体...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、SSDの実施例について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第3回）は、ク...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、SSDの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）は、SS...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるSSDを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を導入した物体...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、YOLOの技術的特徴について解説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第4回）...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、YOLOの実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第3回）は、...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、YOLOの概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）は、Y...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、物体検出の一手法であるYOLOを題材に取り上げていきます。 背景 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を導入した物...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、ResNet の改良技術について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第4...
ResNet（3/4）Residual Block の改良例
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、ResNet の実施例および作用効果について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、ResNet の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2回）...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ディープラーニングで頻出の ResNet を題材に取り上げていきます。 背景 階層型ニューラルネットワークにおける学習...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから約10か月で、ようやく20回分の事例検討が終わりました！ 直近の10回で、自然言語処理 ＆ 生成モデル の基本...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、Unrolled GAN の学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願い...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、Unrolled GAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、Unrolled GAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（GAN）に関する学習アルゴリズムの1つである Unrolled GAN を題材に取り上げます。...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、StackGAN の発明ポイントについて説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、StackGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、StackGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（GAN）ベースのデータ変換処理の一手法である StackGAN を題材に取り上げます。 背景 ...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、CycleGAN における学習メカニズムについて概説しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いし...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、CycleGAN の実施例について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、CycleGAN の概要について説明しました。改めて復習されたい方は、こちらのリンクから確認をお願いします。今回（第2...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、敵対的生成ネットワーク（GAN）ベースの画像処理の一手法である CycleGAN を題材に取り上げます。 背景 生成モデルのバリエーション...
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、Pix2Pix におけるノイズの入力機構を省略でき…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、Pix2Pix の実施例について説明しました。改め…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、Pix2Pix の概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、GANを用いた画像生成モデルで有名な “Pix2P…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、VAEとGANを比較し、CGANまで発展させた場合…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、GANの実施例について説明しました。改めて復習され…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、GANの概要について説明しました。改めて復習された…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきGAN（Gener…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、VAEの理論的な裏付けについて説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、VAEの実施例について説明しました。改めて復習され…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、オートエンコーダの概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、深層生成モデルの基礎とも言うべきVAE（Varia…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、アテンション機構の変形例について検討しました。改め…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、“Seq2Seq with Attention” …
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、アテンション機構の概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳（NMT）における頻出手法である…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、Seq2Seq の実施例について説明しました。改め…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、Seq2Seq の前提知識として、再帰型ニューラル…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、Seq2Seq の概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、ニューラル機械翻訳（NMT）の先駆けとも言える “…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第4回）では、PV－DMモデルの概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。第2～第3回にわたって、PV-DBOW モデルの概要について説明しまし…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、PV－DBOWモデルの概要について説明しました。改…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、Doc2Vec の概要について説明しました。改めて…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、Word2Vec の発展的モデルである “Doc2…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、“Negative Sampling” の実施例に…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、“Negative Sampling” の実施例に…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第1回）では、“Negative Sampling” の概要につ…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。今回のテーマとして、自然言語処理で多用される技術の1つである “Neg…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。本ブログの運営を開始してから、ようやく10回分の事例検討が終わりました…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第3回）では、“Skip-gram” モデルの概要について説明し…
はぐれ弁理士 PA Tora-O です。前回（第2回）では、CBOWモデルの概要について説明しました。改めて復…
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