お勉強だけど、コツコツと奥深く、かつ広げて、というのって大切でしょうよ。Pythonベイズ
経営技法に関する雑感<br>エンジニアリングとマネジメントの融合<br>クオリティの考究<br>システムズ・データの創成<br>
ココイラが気になっている、という状態。非平衡物理
スキリングの作法だけど、老年期の準備では、まずはココイラを構成するのが良いかと。個人的には、AIアプリの開発能力を高める、ということを目途にプログラミングの作法をしっかり押さえて・・・。要は、Pythonスキルの基礎と応用のことで、GPUのアーキテクチャも考慮した並列処理も範疇にしながら、ということ。データ駆動経営の実践にどう役立てるのか、ということも同時に考えながら、何しろ、地道にコツコツと取組む、という愚直なやり口が賢明かと。Pythonスキルの基礎と応用
数学と物理学それと統計学だけど、個人的には、結局、ココイラのお勉強をコツコツと続けている、ということでしかない、そんなことかと。だけど、融合した言い方だと、情報数理物理の基礎と応用、ということに。それに、経営科学とも絡めて、実践を常に意識しての展開もアレコレと・・・。知識創造のカタチを形成するのって、coreとfringeの構図をしっかり組む、というのが大切のように感じている、という状態で、探究はまだまだ続くけど・・・。情報数理物理の基礎と応用
問題解決能力とデザイン思考、および組織学習とリーダーシップの作法だけど、個人だけでなく組織としてもココイラの力量って大切、ということに。リスキリングをしっかりと・・・。考える力の大切さ、および思考技法のリスキリング
PythonによるAIアルゴリズムを用いた信頼性・保全性の知識学習技法
とりあえず、開発を進める、ということに。PythonによるAIアルゴリズムを用いた信頼性・保全性の知識学習技法
質創造の探究だけど、個人的には､非線形システムの数理工学と経営科学という位置付けでのやり口､という状態｡特に、深層学習と強化学習の適用に関しては、知識の展開と相俟って､何しろ奥深い、ということかと。そう言えば、虚しい結末を避ける努めって、コツコツとオリジナルを組立てることが基本でしょうよ。他者依存だと、何も残らないので。非線形システムの数理工学と経営科学
ジョギングも済んで、朝のお勉強も終わっていて、お洗濯が完了したら西に行って牡蠣を調達、ということに。加工所の入り口で分けてもらう感じで、20年くらい前からのいつもの処。今夜のお料理も考えながら・・・。明日も牡蠣になりそうだけど。牡蠣の調達
SystemScienceだけど、理論の体系をアレコレと再考している、という状態。SystemScience
システム・デザインとマネジメントにおけるAIを鑑みたデータ・モデリング展開の大切さ
システムズ・データの開発だけど、ココイラも絡む、そんなこと。要は、システム・デザインとマネジメントにおけるAIを鑑みたデータ・モデリング展開のことで、とても大切でしょうよ。システム・デザインとマネジメントにおけるAIを鑑みたデータ・モデリング展開の大切さ
品質経営という仕掛けにはなるけど、やはりココイラのこともアレコレと考察、そんな状態。AIアプリ開発の事業展開を担う経営技法のことで、とても大切でしょうよ。AIアプリ開発の事業展開を担う経営技法の大切さ
アレコレの考察を深めて､その上で繋げて体系を構成する、という状態｡とりあえず、お仕事を続けて・・・｡情報数理工学と統計物理学､および人間社会科学と組織経営科学
知の形成を構図で捉えて、かつ積み上げを継続する、ということではあるけど、ココイラは内的のことで必修でしょうよ。だけど、外的に関しては戦略が必要、ということでもあって、さらに価値や財務の評価も絡む、ということに。行き詰まらない知識創造って、組織だけでなく個人でも厄介なことが多くて、まずは基盤形成をしっかりと。要は、前者は当たり前の取組みで、後者のスキルを身につけるのって、様々な発展や展開の可能性を高める、ということに。行き詰まらない知識創造の基盤形成
大規模言語モデル(LLM)だけど、経営を取り巻く急激な変化にもなっていて、ココイラの応用をしっかりと掴む、というのって大切でしょうよ。だけど、言語による知の形成を組織でどう考えるのか、という基盤の整理も必要で、経営における統計的意思決定で捉えると奥深い、ということかと。要は、組織における学習および創造を扱う、ということで、現場力の強化、という位置づけでアレコレと・・・。組織の知を扱う質的および量的のモデリング、さらに学習と創造、そして共有と共感といったことの探究って、AIとは表裏、ということでもあるかと。言語による知の形成とAI
ココイラも経営技法ってなるかと。要は、組織知識の創造形成でのAIツールのこと。既に、クラウドやエッジでは様々なAIツールを使える、という状況ではあるけど、何しろ、発展と展開の勢いも増していく、ということでしょうよ。組織知識は社会知識と表裏という捉え方もできるでしょうけど、実態は階層構造の知識アイデンティティを形成して、極めて複雑、ということに。もちろん、ココイラに創造の仕掛けも存在していて、知の形成が成り立つ原理、そんな探究も必要で・・・。とりあえず、AIが入り込んで知識アイデンティティの形成が極めて複雑になっていく中で、個人的には、積極的にAIに基づく技法を開発し続ける、そんなことに。組織知識の創造形成におけるAIの応用
取組む必要のあることって、やはり尽きない、という状態で、ココイラも。統計的意思決定とAIの融合の探究、そんなことで、何しろ大切でしょうよ。もちろん、ツールのプログラミングもきっちり積み上げて・・・。データサイエンスが基本ではあるけど、学習と決定のアルゴリズムを構成しながら、ということ。そう言えば、この先の10年間の経営技法の展開が気になっていて、明らかに飛躍する、ということかと。統計的意思決定とAIの融合を探究することの大切さ
ちょこっとPythonの開発ツールを新しくして・・・。AIの基礎と応用
論理による地道な積み上げを大切にする、ということって、過度に茶化されることによる否定を何度も何度も繰り返し経験しながらも、愚直に続ける、ということが最良のやり口でしょうよ。やり切れないことも、結局、考究に集中してしまえば忘れる、ということに。実践を学問を基盤に考えていかないと、やはり・・・。論理の探究、および論理の実践展開
Cでのプログラミングだけど、アレコレと再考、という状態。作法が気になって・・・。Pythonでも作法をどうするか、ということも絡むけど、まずは別々に・・・。Cの再考
とりあえず、作法の会得をコツコツと・・・。Pythonプログラミングの応用展開
データサイエンスから入ると、やはりココイラが疎かに。Pythonプログラミングの基本文法のことで、きっちり丁寧に理解する、ということって大切でしょうよ。もちろん、応用の展開も積み上げて・・・。Pythonプログラミングの基本文法
頭の中を整理する、そんなことをココイラで・・・。数理モデリングと数値計算アルゴリズムのこと。さらに、システムへの展開もで、コッチの技法をまとめるのが目的、そんなこと。だけど、システムの評価を何にするのかってとても大切で、もちろん、信頼性・保全性、という具合。数理モデリングと数値計算アルゴリズム
自己組織化の原理を理解していない、というアカデミックのマネジメントって、やはり哀れさがあって・・・。要は、学問を感じない、という致命的なこと。学問を感じない哀れさ
基盤の形成をしっかり続ける、そんなことがココイラかと。あくまでも個人的なことで、ComputationalMathematicsのこと。もちろん、基盤だけじゃ展開しない、という仕掛けの認識も必要で・・・。Appliedってとても大切でしょうよ。ComputationalMathematics
ちょこっと考え始めて・・・。自己組織化のこと。自己組織化
企業さま向けの信頼性工学のお仕事だけど、やはり大切、ということでしょうよ。もちろん、基本だけでなく、機械学習とAIの応用もで、個人的にはアレコレと実績を積み上げている、という状態｡信頼性工学の大切さ
囚われる思考が気になっている、という状態｡やはり、モデル選択って必要でしょうよ。もちろん、データを用いてのこと。そう言えば、統計的意思決定の理論構成を考えながら、その一部でしないけど、きっちり授業で扱う、ということを行ってはいるけど、奥深いし、AIとの絡みもしっかり組込む、ということが必要で・・・。とりあえず、ベイズの構図を整理する、ということと、応用の展開をアレコレと・・・。この枠組みでのモデル選択の理論を探究して・・・。呪縛を避けるためのモデル選択
自分流でココイラをアレコレと考察し続ける、ということって、とりあえず、無意味ではない、という気が。モデル思考の探究、そんなアタリのことで、文芸と絡めて構築する、という趣味のこと。モデル思考の探究
アレコレと考えて・・・。知識経営に基づく品質マネジメントの技法を使った組織創造
働くことだけでなく、医療と介護、それと教育、子育て・・・といったことって、きっちりマネジメントしていく、ということが大切でしょうよ。地域包括が基盤、ということでもあって、要はこのことをしっかりと探究して・・・。個人的には、地域包括の質創造も範疇にアレコレと考えている、そんなこと。地域包括を基盤に安心して暮らせることの大切さ
ベイズ推論､機械学習､深層学習，強化学習、時系列解析・・・をPythonを使って使いこなす、というスキルだけど、さらに発展としてAIシステムのデザインとマネジメントのスキルも。前者の方は、より深いアルゴリズムの探究が大切で、後者その方って、ビジネスがわからないと展開できないので、経営系の専門知識って必須。ビジネス・アナリティクスとAI
企業向け、ということも大切でしょうよ。経営におけるデータサイエンス教育のことで、AIも含めての内容。経営におけるデータサイエンス教育の大切さ
経営科学と経済工学に基づく強化学習の経営意思決定問題への実装
ココイラを実践に導入したい、そんなことを感じている、という具合。要は、経営科学と経済工学に基づく強化学習の経営意思決定問題への実装、ということ。そう言えば、集中さえしてしまえばどうにかなる、という奇妙な自信って、老年期前になると謙虚さも出てはくるけど、昔のやり方への憧憬ということでもあるかと。だけど、できる限り高度なAIスキルを会得して使いこなす、という課題って、今の自分には何しろ大切でしょうよ。経営科学と経済工学に基づく強化学習の経営意思決定問題への実装
動的計画法とベルマン方程式、探索の近似解法、それとマルコフ決定過程と学習
理論を整理しながら、Pythonでの実装も組み立てて・・・。とりあえず、動的計画法とベルマン方程式、探索の近似解法、それとマルコフ決定過程と学習のことをアレコレと弄っている、そんな状態。だけど、静かな環境で自由気ままに自分の力で技量を会得する、という作法だけど、強化学習の基礎と応用に取組むには確かに良いやり方かと。動的計画法とベルマン方程式、探索の近似解法、それとマルコフ決定過程と学習
手を抜けば途端に衰退に転じる、ということに。品質経営マネジメントのこと。とりあえず、専門職の養成の視点からアレコレと考えて取組む、ということを続けて・・・｡個人的なことだけど、やはり大切でしょうよ。品質経営の大切さ
リスク状態の推論・予測に基づく回避のための学習的意志決定技法の考究
ミクロ経済も絡めながら組織経営の学習と意志決定を探究する、ということでしょうよ。要は、リスク状態の推論・予測に基づく回避のための学習的意志決定の技法開発のこと｡品質・信頼性・安全性の諸問題だけど、解決への取組みを茶化さずに実践展開していかないと、社会システムの危機が増大する、ということに。個人的には、苦笑されようが考究を止めることってせずに、ただ愚直に・・・｡リスク状態の推論・予測に基づく回避のための学習的意志決定技法の考究
深層強化学習だけど、個人的には色々と積み上げながらココイラを扱う、というようではあるけど，強化学習の奥深さを実感、という感じで・・・｡それに、お勉強不足も多くて、鍛錬が必要、という状態｡だけど、統計的経営意思決定、という捉え方は捨てずに続けるのが良いかと。AIの応用って、経営学の変革、という推考で取組むのが大切に思えて・・・｡深層と強化
確率過程に基づく状態推定だけど、数理で考察するということをしていて、アレコレと関わってくるので、丁寧に整理しながら基礎と応用を探っている、そんな状態。捨てずに続ける、ということって、とても大切でしょうよ。状態推定の数理探究
なるほど、ココイラと絡むかー、やはり。学習の数理
マルコフ過程を基盤とした意思決定アルゴリズムの探究だけど、とても大切で、ココイラも基礎と応用を丁寧に積み上げる、というやり口をコツコツと・・・。もちろん、強化学習をしっかり意識してのことで、今後の展開の広がりを考えると、何しろ取組みの機会喪失って甚大で・・・。そう言えば、老年期前の準備の段階で知の構成に対して傲りが生じてしまうと、その後に影響して・・・。アタリ前のことではあるけど、個人的には極めて注意しないといけない年頃なので・・・。意思決定アルゴリズムの基礎と応用
リスクを扱うのにプロセス・デザインって必須で、要はヘッジを目的としながら、それが到達できない場合も考察する、という思考技法。似非の蔓延って、やはり、ありきたりの破綻プロセスなんでしょうよ。ありきたりの破綻プロセス
システム・デザインとマネジメントの枠組みを使ってのことだけど、データ・ドリブンを基盤としながらも人間と人工物それに暮しと福祉を扱う、ということが個人的には興味があって、かつ発展の使命も感じる、という具合。ココイラをきっちり意識しながら、品質・信頼性・安全性を考究し続ける、というやり口を続けることになるけど、AIを絡める、ということがとても重要、そんなことのように思えて・・・。そう言えば、自由気ままに生きる、ということの自分流を追求することって、独創を貫く、ということのように感じて・・・。人間と人工物それに暮しと福祉を扱うことの大切さ
とりあえず、AIのスキルだけど、徹底的に身につける、ということを自分に課している、そんな状態。もちろん、理論と実装の2つで、積み上げをコツコツと・・・。もちろん、今までやってきた基盤を捨てるわけでなく、AIをそこに導入する、というやり口。AIの実装を担う技量を鍛錬し続けることの大切さ
人間機械論をアレコレと考え直しながら、モデルとしてのAIを通じて人間を理解する、というアタリが気になって・・・。知の構成を実現するアルゴリズム探究の大切さ
考究を積み上げるのに必要な思考だけど、技法をきっちり理解する、ということが大切でしょうよ。要は、教養のこと。そう言えば、アメリカのやり口そのものが気になっていて、特に哲学の位置づけが・・・。思考の方法論としての教養を培うことの大切さ
依存せずに自力でどうにかする、という力量だけど、とても大切でしょうよ。職としての専門能力の養成のこと。自力の大切さ
経営数理だけど、とても大切でしょうよ。経営科学の大切さ
とりあえず、データサイエンスと機械学習に絡めてRをアレコレと整理、という状態。もちろん、Pythonの方もだけど、Cも忘れずに・・・。プログラミングの基礎と応用を鍛錬し続けることの大切さ
ご要望が色々とあって、それで開催、ということに。https://www.juse.or.jp/src/seminar/detail/99/28261Rに基づくベイズ信頼性解析セミナー
とりあえず、単純化して得たアイデアをより精緻に仕上げる、という作業をコツコツと・・・。そう言えば、コレって19歳の頃に得た怪しげなアイデアと表裏で、ホンモノに繋がる基本だった、ということのよう。まあ、あれ以来、ずっと試練が続いている、ということでもあって・・・。アイデアを得た瞬間から試練が始まることの大切さ
やはり、大切でしょうよ。探究への拘りを持続させるための術のこと。自分で編み出しながら、捨てずに維持する、という工夫のことで、余りに入り込み過ぎると、良くないことにもなるので、コレを避ける、ということでもあって・・・。探究への拘りを持続させるための術の大切さ
とりあえず、数理でアレコレと構成を整理してみる、というやり口ではあるけど、知識生成の仕掛けって、何しろ興味深い、ということかと。個人的には、システムズ・データのコアを構成する、ということをしっかりと・・・。それと、品質・信頼性・安全性での応用を組む、ということも。そう言えば、品質経営を基盤にするのって、種々の取組みの広がりと繋がりが実現できる、ということでもあって、重宝という状況ではあるけど、もっと奥深い理由が存在している、という気もして・・・。知識生成のシステムズ・データ
理論の探究を深化させる、というアタリ前のことを坦々と淡々に積み上げる、ということって大切でしょうよ。知識処理の゙モデリング、および推論と学習の゙アルゴリズムの゙こと。情報幾何だけど、ココイラの考察では必須、ということかと。情報幾何
組織知識の生成を鑑みたAIアナリティクスと経営意思決定の技法構築
経営の進化をしっかり理解する、というのって大切でしょうよ。個人的には、経営システム科学でココイラを捉えているので、より高度なやり口を使う、ということが見えている感じで・・・。組織知識の生成を鑑みたAIアナリティクスと経営意思決定の技法構築
強化学習だけど、色々とお勉強を積み上げながら応用の具現化を図る、ということの計画を練っている、そんな状態。AIのヒロガリが強まる、という真っ只中の状況に自分もいる、そんなことを素直に感じるのって、やはり運かと。若者ではないけど、無謀でもない、ということを自分に言い聞かせて、しっかり取組む、ということ。もちろん、ココイラは品質・信頼性・安全性に絡めてのことで、品質経営のマネジメント技法が基盤、という位置づけ。意思決定学習の基礎と応用
強化学習だけど、色々とお勉強を積み上げながら応用の具現化を図る、ということの計画を練っている、そんな状態。AIのヒロガリが強まる、という真っ只中の状況に自分もいる、そんなことを素直に感じるのって、やはり運かと。若者ではないけど、無謀でもない、ということを自分に言い聞かせて、しっかり取組む、ということ。もちろん、ココイラは品質・信頼性・安全性に絡めてのことで、品質経営のマネジメント技法が基盤、という位置づけ。意思決定学習の基礎と応用
スマホで父と話した、というたわいのない出来事だけど、昔と何も変わらず、という状態で、極めて高齢であることを考えると、確かに喜ばしいことになるかと。とりあえず、今の父の年齢になるまでの後30年間ほどだけど、自分に何ができるのか、ということが気になっている、そんなこと。やはり、AIをアレコレと・・・。この先の30年間のこと
知識経営とも絡む、ということになるかと。大規模言語モデルのことで、言語処理の生成AIを実現する基盤でもあって、CHATBOTが具現化の一例、ということに。組織による知の形成と学習の枠組みの中で、ココイラを経営技法として捉える、そんな考究って大切でしょうよ。もちろん、さらに深い数学の探究を必要とするけど、高性能なコンピュータを駆使することで実装の展開が広がって・・・。LargeLanguageModelsの基礎と応用
データ駆動の本質だけど、やはりココイラと絡む、ということかと。社会文脈としての変化点の推察、および変更点のマネジメントのこと。概念の変遷を覚知できても、スキルが伴わないと右往左往の状態で、落ち着かず、そのうち意欲がなくなって・・・。スキルを会得し続ける、というリスキリングって、何しろ大切でしょうよ。特に、マネジメントの技法そのものは、常に進化していく、ということであって、リスキリングが要で・・・。社会文脈としての変化点の推察、および変更点のマネジメント
AI実装だけど、基礎と応用を具現化できるスキルって大切で、ココイラの養成をどうするのか、といったことを検討している、只今、そんな状態。特に、深層学習のことで、今後の展開も捉えての教材や養成の体系を整理して・・・。それと。経営統計やビジネス・アナリティクスで言えば、今までの概念を超える、ということでもあるけど、既に実践では要望が高まっている、ということでもあって、スキル養成の実施を積み上げる、というのが良いかと。データ駆動と質創造ってココイラと深く関わっているし、経営技法そのものもが高度化し、さらに実践での活用が求められて、かつ企業経営も変わっていく、という気がしていて・・・。AI実装に関する基本と応用のスキル養成
ソーシャル・インパクトを鑑みた投資理論を考察することの大切さ
社会的課題を明確に捉えて、さらにその解決の具現化を図る、というアタリだけど、投資との絡みで活性を促す、ということの理論が気になっている、という状態。ソーシャル・インパクトを鑑みた投資理論を考察することの大切さ
とりあえず、アレコレとデータを確認している、という状況。もちろん、投資の動向と意思決定の論点を探る、ということが基本。金融データの分析だけど、機械学習の応用をリスク把握に適用するだけでなく、意思決定に繋げるにはどうしたら良いか、ということが気になって・・・。金融経済の状況把握
PythonとAPIを基盤とした技法構成のデザインだけど、対象を組織の゙知識創造として、何しろアレコレと考察、という状態。だけど、品質経営の中での信頼性に絞って、まずは技法構成を具現化する、というやり口を優先、そんなこと。そう言えば、AIだけど、どう技法に取り込むのか、というアタリを仕掛として考える、そんなことって大切でしょうよ。要は、クラウドとエッジの゙こと。組織における知識情報の創造展開を可能とする経営技法の大切さ
もちろん、素人だし、ゲームのことは何も知らないのだけど、Pythonによるゲーム開発の本を読んで、アレコレと理解を深めている、という状態。この分野だけど、プログラミングを身につける、という手段でなく、目的としている場合は、確かに関心を持たれている若い方々って少なくない、ということでしょうよ。情報系の様々なスクールで、ココイラの養成をどう行っているのか、ちょこっと関心もあるのだけど、おそらく、才能のある若者は、自分でテクニックを開拓して、実践できっちりと結果を出しながら職として報酬を得ている、ということでしょうよ。音楽の世界と同じような感じ、という気もして・・・。もちろん、実際にどうなっているのかを知りたい、ということ。自分の就きたい職を得て、それで生活していく、ということの実現だけど、プログラミングが基盤...ゲームのプログラミング
保全性に関する機械学習を使ったアプリケーションの開発だけど、とりあえず、理論も含めてコツコツと積み上げている、という状態。PythonとAPIで具現化、ということではあるけど、リスキリングも必要で、何しろ自分の頭の中を整理しながら進めている、ということ。クラウドとエッジを巧みに使う、ということだし、それと品質・信頼性・安全性の様々なことも絡んで、思考の進化も必要、ということかと。社会安全システムの考究だけど、自分の使命の具現化をコツコツと進めながら、目標達成を確実に得る、という努めを怠らずに・・・。クラウドとエッジ
とりあえず、考究を継続して、自分のお役目での成果が達成できるように努める、という状態。特に、信頼性・安全性の技法に関しては、基礎理論と実践応用の構築に取組む、ということを自覚し直して・・・。Ubuntuでの開発環境が整ってきたので、さらに充実させて応用開発を進める、そんなことに。基本的には、RとPython、それとCを継続させて使ってソフト開発、ということ。年末からイジっているJetsonだけど、再度、設定の構築をやり直す、ということに。そう言えば、モバイル用として使ってはいるけど、どうも使いづらかったPCもUbuntusにしたので、使い易くなった、という状態。応用開発の基盤整理
「パソコンサンデー」はテレビ大阪が制作だった、ということのよう。BASICの基本文法を丁寧に扱っていた、という時期に観ていたけど、結局、その後に様々な言語を理解することでもココイラが基本になって・・・。だけど、ビジネスでどう活かすのか、ということが基盤にあったかと。個人的には、Pythonをどう教えるのか、ということをアレコレと考えていて、愉しさだけでなく、お仕事にどう活かすのか、ということも大切で・・・。もちろん、RとCの教材作成もコツコツと・・・。Rの方は、社会人向けの信頼性セミナーで扱ってきたけど、コレも維持しながらPythonとCUDACへの拡張？も必要で・・・。そう言えば、データサンエスのお勉強が流行っているけど、そもそも、教えておらえる方々って、生のデータを使って対象に責任を持って入り込んでの...プログラミングの大切さ
娘夫婦たちのために、仕込みをしている、という状態。お料理の゙ことで、とりあえず、亡き妻のやり方を思い出しながら・・・。もちろん、同じ味にするのは無理、ということでしょうよ。仕込みの大切さ
とりあえず、考究のお仕事を進める、という心境ではあるけど、成果として社会への使命の実現も・・・。データサイエンスと機械学習を超えたアタリのスキルを活用する、ということをアレコレと・・・。Pyhonでのテクニックだけど、色々と覚えて使う、ということに。システム・デザインとアプリ・ソフトの開発
この世界だけど、個人的はまったく接点が無く、無知そのもの。要は、巷で繰り広げられているゲームのことで、ミクロ経済の分析として使っている意思決定でのゲーム理論とは別の意味。Pythonでのプログラミングだけど、この分野もでも使える、ということのようで、もちろんCUDAとも絡むし、機械学習も゙使う、ということかと。Jetsonでゲーム開発の゙お勉強、というのって、老年期前のリスキリングとしては先端ってなってしまいそうで・・・。なんだか、妙なことになってきていて・・・。Pythonによるゲーム向けプログラミング
データ駆動に基づく経営技法の基盤、そんな位置づけではあるけど、ココイラって大切でしょうよ。潜在変数モデリングおよび推論アルゴリズムのこと。クラウドだけでなくエッジでの扱いが重要で、要は現場力の知識と意思決定が要、そんな構図と絡む、ということ。とりあえず、品質経営の枠組みで捉えながら、統計神経網モデリングとその知識推論過程アルゴリズムの展開による実践経営の進化を鑑みての探究、ということに。あくまでも、個人的なことだけど。経営ってすごい勢いて変わっていっている、ということでしょうよ。そう言えば、籠もっての活動としては、NVIDIAのJetsonでベイジアン・フィルタリングの計算をPythonで組む、という何気ないプログラミングをイジって・・・。3台目のJetsonそれとUbuntuベースのPCといった計算環境...潜在変数モデリングおよび推論アルゴリズムの考究
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お勉強だけど、コツコツと奥深く、かつ広げて、というのって大切でしょうよ。Pythonベイズ
知識形成とその展開だけど、価値創造での基盤、ということを組織で司る、そんなアタリが気になっている、という状態。特に、クオリティ・マネジメントの仕掛けをアレコレと・・・。価値創造のためのクオリティ・マネジメント
戦略の構成とその技法だけど、ココイラでもしっかり質創造が必要でしょうよ。経営企画での質創造マネジメント
とりあえず、学問を淡々と坦々に積み上げる、という状況。品質・信頼性・安全性に関わる知識創造体系とその技法の大切さ
とりあえず、ココイラのことを考察、そんな状態。機能安全と信頼性・保全性のことで、とても大切、ということかと。少しばかり対象の分野を拡げている、ということも。そう言えば、MBAで教えていると、授業の展開から新たな気づきを得る、ということが少なくなくて、何しろ感謝、そんなこと。機能安全と信頼性・保全性
探究だけど、尽きない、ということでしょうよ。ココイラって、とても難しい、そんなことかと。要は、共存の社会科学というアタリ。そう言えば、あくまでも個人的な感覚でしかないけど、理系は文系に含まれる、という構図が頭の奥にあって、結局、漱石の自己本位のような捉え方でもあって・・・。共存の社会科学
とりあえず、質創造マネジメントのことをアレコレと・・・。組織の中での協働と協調を基盤とした質創造の大切さ
とても重要でしょうよ、ココイラって。実践を鑑みてのことで、マネジメントを行う、ということでの思考の基盤、そんなこと。知の構造を探究することの大切さ
デザイン論の視点を重視、そんな状態。組織と意思決定のことをアレコレ考えている、要はそんなこと。そう言えば、質創造の基盤を考えていると、広がりだけでなく、深さにも驚嘆する、ということになって、やはり続けようかと。組織における意思決定プロセスの構造デザインとマネジメント
高校生の頃まで、確か、この制度ってあったかと。廃止というのを覚えていて・・・。お米屋さんから買っていた時代で、形骸化されていたけど、厳密には米穀通帳が必要だった、ということだったような。お米の流通だけど、歴史的文脈を理解する、というのが良いように思えて・・・。米穀通帳
戦略を真摯に扱う、という状況で、マーケットの考察を蔑ろにしてしまう、ということになるのって、どうも妙で。評価になっていない、ということ。マーケットを鑑みた戦略評価
経済と経営の理論を駆使する、という基盤での技法構成だけど、とても大切でしょうよ。個人的には、質創造のアタリだけど、きっちりしたマネジメント技法を組立てる、ということで、もちろんAIとグローバルを鑑みてのこと。そう言えば、社会人向けMBAの場に関わるのって、日々の鍛錬を自らに課す、ということになって、この機会に運を感じる、そんな心境。技法構成の大切さ
思考の展開だけど、知の基盤をしっかり意識する、というのって必須でしょうよ。要は、叡智を編む、ということで、鍛錬が必要、そんなことかと。そう言えば、個人的には、マネジメントってココイラと表裏、という構図で捉えていて、アレコレの考察を続けている、そんなことに。思考の展開を可能とする基盤の大切さ
行き詰まらない、というのって、やはり大切でしょうよ。部分と全体を思考で押さえる、というやり方に着目して・・・。要は、システム・デザインとデータの融合したマネジメント技法のことで、個人的はこのアタリを深めている、という状態。経営技法の基礎と展開を深め続けることの大切さ
社会人向けの専門職大学院の授業だけど、ココイラの準備をアレコレと。要は、医療安全と質創造マネジメントを扱うということ。介護も含むし、既に学生さん方は職の基盤としてココイラの基礎と実践を会得しているので、オリジナルの視点での経営技法に特化、そんなことに。医療安全と質創造マネジメント
安全保障そのものを考えている、という状態。要は、ココでの質ってとても大切で、どう構図を組立てるのか、ということ。そう言えば、マネジメントの展開って、対象が広がっていく、ということの実感、そんなことでもあるかと。安全保障の質創造
デザインを基盤にしたリスク解析の技法だけど、やはり大切でしょうよ。予測の概念を用いて、しっかり考究する、ということが必須に。リスク解析の基礎と応用
そう言えば、ビジネス・パーソンにとって、ココイラのことをしっかり学ぶ、という姿勢って大切でしょうよ。将来価値の形成と組織経営およびイノベーション戦略のこと。個人的には、エンジニアの方々向けにアレコレと基盤の強化をお手伝いしたい、そんなこと。経営の基礎知識が無い、というのって、どこかで払拭しないといけないこと、という捉え方をしていて・・・。将来価値の形成と組織経営およびイノベーション戦略
将来価値の方針が余りに稚拙、という状態では、何も実現できない、ということでしょうよ。組織経営のリーダーって、やはり鍛錬が必要、ということでしょうよ。組織経営の技量
キッチリとお勉強をするとなると、やはり膨大に。線形代数の基礎と応用のこと。総復習までに至らないけど、必要に迫られて部分的に整理し直して・・・。かなり乱雑な状態で頭に入っている、ということのようで、やはり再構築が必要、ということかと。もちろん、数学の他の分野もアレコレと・・・。線形代数の基礎と応用
企業を強くする、ということを念頭に経営技法を組立てる、そんなことをアレコレと・・・。個人的には、ココイラの統合を考究、そんな状態。要は、組織における知識形成と展開、および品質経営、それとデータサイエンスとAIのこと。そう言えば、エンジニアとての自分の位置づけをどうしようかとも考えていて、機械設計と制御および組込ソフトのアタリも絡める、というのが良いかと。その一方で、サービスのことも継続したい、という気分で・・・。探究の持続に取組む、というだけのことではあるけど、何しろ、経済社会のプリンシプルの中で自己本位に静かに暮らしたい、そんなこと。イイトシの稚拙な攻撃がどうも苦手で、早く消えて欲しい、という願いだけで・・・。組織における知識形成と展開、および品質経営、それとデータサイエンスとAI
ココイラを考察、そんな状態。要は、頭の中にある構成を原稿に書いてまとめている、ということ。そう言えば、色々とやるべきことが多くて、その他もきっちりと・・・。協調知識の形成と活用
とりあえず、ある考究を続けている、そんなこと。ある考究
やる気の根底が気になっている、という状態。自らか、押しつけか、義務か、その他などアレコレと立場を考えながら考察だけど、将来価値と絡めないと、どうも巧く説明できない気がしていて・・・。要は、こういったことのDrivingForceってどういうことか、そんなこと。DrivingForce
とりあえず、考え続けている、という状態。品質経営とデータ駆動型デザインに関する技法の探究
とりあえず、知識資産と共通価値創造のことをアレコレと・・・。基盤はカイゼンではあるけど、技法まできっちり構成する、ということに。結局、イノベーションの経営パッケージを編む、そんなこと。それと、ちょこっと発想を変えて、モデル構成の技法に関する探究も絡める、ということも。そう言えば、バラバラのことを繋げて表現する、ということの努めをしっかり行う、そんなことって大切でしょうよ。だけど、バラバラなことのそれぞれのオリジナルをしっかりつくる必要があって、ココイラで妙なことにならないように・・・。イノベーションの考察
社会人大学院の授業だけど、品質経営の授業を行っている、という状態。毎回、ディスカッションを交えながら双方向でアレコレと気づきを得ながら進める、そんなこと。知識経営とイノベーション、それとカイゼンとゲンバといったことの理論構成とその展開、そんな内容ではあるけど、後半は品質技法のこともしっかり扱う、ということに。とりあえず、デザイン学も融合して信頼性の理論構成とも絡む、というアタリも深めて・・・。品質経営の授業
焦らずに丁寧に探究を続ける、ということだけど、解空間を彷徨う、ということも大切で、解実現の絞り込みで見落としがあると、逆に厄介なことに。答えを出すのを急がないことの大切さ
ジョギングをしながら、やはりココイラが気になって・・・。内と外の思考、および組織知識の形成のこと。そう言えば、総代で卒業したときの学長先生は科学者でもあり、かつ東洋思想の造詣が深い、という偉い方で、何冊かの本を読んでみようかと。今になって教えの意味がわかってきたような感じで・・・。内と外の思考、および組織知識の形成
とりあえず、ベイズが絡むけど、ココイラを探究｡協調知識の構図と信頼性デザインのこと。組織における知識創造の理論構造に基づいた信頼性デザインの技法構成
価値創造だけど、自己本位の個人アイデンティティを追究している、という状態ではあるけど、階層の組織アイデンティティも絡んでいて、ココイラの構図が気になっている、という状態｡生き方そのものが気になっている、要はそんなこと。生き方の考察
とりあえず、地道にコツコツと・・・・。ベイズ信頼性理論とその展開
オリジナルを積み上げると言っても、余りに奥深くて途方に暮れる、そんな気分に｡もちろん、応用も多岐にわたっていて、何しろ膨大｡ベイジアン・アルゴリズムのこと｡とりあえず、個人的には、探究を捨てずに地道に続ける、ということが良いかと。まだ、苦笑される域ではないけど、笑われるところくらいにはなっているでしょうよ。要は、品質・信頼性・安全性とベイズだけど、経営の枠組みで淡々と坦々に・・・。ベイジアン・アルゴリズムの基礎と応用、さらに知識創造形成の実践
とりあえず、応用数理のアルゴリズムを探究して・・・。経営統計のことで、基礎と展開をキッチリと続ける、そんなこと。そう言えば、自分でアイデアを見出ださないと、何をやってもアキっぽくて続かない、ということに。アイデアの基礎と展開を続けるのって、自己本位の個人主義でもあって・・・｡経営統計の基礎と展開
QCサークルの話題だけど、社会人大学院のMBAの授業で取り上げてはいるけど、やはり理論での説明をきっちり行うのが良いかと。組織の学習、システム思考、それと暗黙知および形式知、PDCAといったことが基盤にはなるけど、これらの根底にあるボトムアップの枠組みを従業員満足やイノベーションでどう構成するのか、というアタリが大切かと。信頼性・安全性で捉えると設計でのつくり込みが必要で、ココイラのでのボトムアップを知識創造の形成でしっかりと理論構成を行う、というのが何しろ重要で・・・。もちろん、技法とも絡むし、データや知識の処理をAIで行う、ということも・・・。そう言えば、毎日考え続けて、少しずつ積み上げる、というのって、職としての自己形成であって・・・。苦笑されるくらい淡々と坦々に続ける、というのが理想的な姿ではある...品質経営における人財育成の基盤を考察することの大切さ
ココイラだけど、数理経済学と統計科学の融合だけでなく、経済学の知識を深化させるのと、Pythonのテクニックで展開を実践する、ということが必要でしょうよ。経済状況の把握、およびデータサイエンスの応用のことだけど、確率モデリングと計量ファイナンスをさらに深めるのと、もちろん広げて・・・。そう言えば、数学をより深く、ということへの思いが強まっている、というのが個人的な状況で、何しろ抽象的に・・・。だけど、実践との繋がりを目指している、そんなこと。経済状況の把握、およびデータサイエンスの応用
様々な知識への関心と影響をコツコツと蓄積、ということが思考を深化させる、そんなことかと。もちろん、専門の深化とも絡んで・・・｡探索の方は、知識の専門への応用、さらに専門そのものを展開する、というアタリが関わる、ということに。深化と探索は独立でないので、ココイラを意識すると、教養の位置付けの考察ができる感じで、アレコレと・・・。思考の深化
徹底した現場力の向上だけど、とても大切でしょうよ。個人的には、品質に関するリスキリング、およびデータサイエンスによる問題解決の展開が基盤、という捉え方をしている、そんなこと。それと、信頼性と安全性の認識も。品質のリスキリング、およびデータサイエンスの展開、さらに信頼性・安全性の認識
現場力とイノベーション力の構造だけど、少しばかり気になって・・・。もちろん、ココイラって奥深いし、その展開も役立つしで、何しろ懸命に考えている、という状態。品質活動の知識創造に基づく現場力、および信頼性設計の予見知識推論に基づくイノベーション力
