経営技法に関する雑感<br>エンジニアリングとマネジメントの融合<br>クオリティの考究<br>システムズ・データの創成<br>
モデリングの基本ではあるけど、きっちり考える術を身につける、ということでもあるかと。対象の理解を深める力量のことで、これができていないと、ウマくいく、というのが難しくなってしまう、そんなことかと。個人的には、数学を使った物理学の考え方が基本、という状態で・・・。対象の理解を深める力量の大切さ
c++でも構築をアレコレと・・・。CUDAのことで、活用をしっかり考え続ける、ということに。実装では、他の組込みともリンクさせる、という手口になるのでしょうけ、個人的には、やはりこのアタリの実践での状況の知識が不足していて・・・。要は、AI制御の組込みシステムだけど、エンジニアの方々の現状を知りたい、ということ。具体的には、CPU周りのMCUでの機能を実現させる組込みソフトをcで構成する、というアタリのことと、GPUを絡めてCUDAで深層学習を使った制御を組込む、というところの繋がりでの両方のスキルをどう活かしているのか、そんなこと。ソフトウェアの品質・信頼性・安全性のことになるけど、結局、ココイラの掘り下げも探究では必要で・・・。CUDA絡みの現状を知ることの大切さ
社会人向けの経営専門職専攻での授業で、ビジネス・アナリティクスにAIデータ駆動も入れた構成が良いでしょうよ。要は、経営統計のこと。時間の関係もあるし、Pythonとエッジ・コンピュータの扱いを丁寧に解説する、ということが困難でもあるけど、きっちり仕組みを理解して戴く、という努めは必須。組織経営のマネジメントへの組込み、という視点が重要で、自分のリスキリングとも絡めて・・・。AIデータ駆動の経営技法に関するMBAでの授業展開
金融経済の方もアレコレと考究、という状態。個人的には、市場のリスク全般が研究テーマ、ということでもあって、要は、データ駆動とAIをエッジで使う、ということの開発も・・・。もちろん、クラウドのこともだけど。そう言えば、経済社会での情報絡みの学問と技法の体系って、急激に変化してきている、というアタリ前の認識って大切でしょうよ。ココイラは、社会科学の変化でもあるでしょうけど。金融データのAI処理に関するアルゴリズム開発の考究
NVIDIAのエッジ・コンピュータを弄っていたら、革ジャンが欲しい、という気分に。どうでもイイことだけど、常に革新を具現化している企業って、関わることすべての価値を高める感じで・・・。組込み技術の展開って、膨らんでいく、ということで、ココイラのスキルって何しろ大切でしょうよ。革ジャンが欲しくなってきた
AIシステムズと言っても様々ではあるけど、ココイラのデザインとマネジメントの探究って必須で、やはり奥深いかと。個人的には、品質・信頼性・安全性が基盤ってなるけど、色々と考察すべきことって膨大で・・・。AIシステムズのデザインとマネジメント
後頭部の円形脱毛だけど、目立たなくはなってきているみたいだけど、やはり気になって・・・。それに、色々と急に老いた感じで・・・。誰とも会わずに籠もってプログラミング、という状態を続ける予定。籠もり
ある雑誌の信号処理の解説だけど、とても参考になる、という状態。だけど、この解説では連続時間での理論構成になっていて、離散時間での構成の解説も゙必要、という気がしている、という次第。このアタリって、とても大切でしょうよ。連続時間での理論構成
ジョギングだけど、下り坂ってコワい感じで、いつも慎重になる、という具合。勢いに身を任せて破滅に向かっている感じで、要は自分の力量を確認したくなる、そんなこと。デキル人になった、という錯覚って、周りから見れば苦笑でもあって・・・。下り坂のコワさ
華麗な経営戦略を描いても、組織での実現可能なスキルが宿っていなと、厄介なことになる、というのが品質経営の乖離という気がして・・・。お仕事の技量を積み上げての創造って、容易に実現できるわけでなく、地道さが組織全体に浸透していないと問題が潜在的に広がって・・・。リスキリングって、何しろ重要で、キャリアを捨てないプライドでもあるかと。それに、組織破綻を避ける術でもあって、似非を排除、という姿勢って大切でしょうよ。品質経営の乖離
Ubuntuでの計算機環境が整ってきたので、GPUを使って潜在変数の階層モデリングとベイズ推論の探究を進める、という状態。もちろん、深層学習の組込みが絡むのだけど、アルゴリズムの構成だけでなく、プログラミングのスキルって必須、ということ。とりあえず、Pythonでの開発をアレコレと・・・。そう言えば、1週間ほど計算数理の実装のことだけに集中していたけど、理論の構成も゙深める、ということも必要で、ココイラのアイデアって実装とは違った感覚も゙大切､という気がして。深層学習の組込みアルゴリズムと実装プログラミングの大切さ
エッジ・コンピュータだけど、考えられるやり方を幾つも探って、とりあえず、巧くできるやり口を得た、という状態。丁寧に進めて投げ出さずに技法を編む、そんなことではあるけど、こんな手口で良いとは・・・。自分で考えて発見する、というのってエンジニアの基本ではあるけど、案外、面倒なことは他に押し付けて結果だけを得ようとする、そんなことって少なくないように思えて・・・。巧みな手口に辿り着くことの大切さ
メカトロニクスのAIシステムにおける信頼性・保全性・安全性の統合技法
とりあえず、組込みのAI技法に関してだけど、ココイラのスキルを高める、ということを意識してアレコレと頭の中を整理、そんな状態。自分のキャリアの中で弱い部分をリスキリング、ということで、もちろん強い力量と融合させるのが良いかと。具体的には、AI制御でのGPUを使った組込みソフトに関するスキルのことで、メカトロニクスの先端と関わり続ける、ということが目標。そう言えば、今後の自分の在り方としては、融合というのが大切、そんなことのように思えて・・・。だけど、細々したテクニックのスキルはきっちり身につけて使いこなす、という鍛錬って必須でしょうよ。メカトロニクスのAIシステムにおける信頼性・保全性・安全性の統合技法
周波数領域での解析だけど、きっちり理解を深める、ということもしていて、FFTのことを再度整理しながら、時間領域の考察に繋げて・・・。ココイラは、線形システムを扱う場合の基本ではあるけど、色々と開発環境の整理の中で再構築もして・・・。FFTのプログラミング
神戸の坂道だけど、キツイところをジョギングで上る、という日々でもあって、今朝は、何故だか頭の中で何の曲かわからないけど奏でていた、という状態に。たぶん、YutakaOzakiの「・・・逃れ逃れ辿り着いたこの部屋・・・」だったかと。力を抜いて、意味も考えず、海を眺めながら自然を感じて、ただ走るだけ、という状況では、案外、この曲が良いような感じで・・・。不思議だけど、今では消え去った感覚が、余りにピュアに思えて・・・。音楽の不思議さ
エッジとクラウドが絡むことにはなるけど、AI組込みソフトの開発スキルって大切でしょうよ。もちろん、理論を熟知してのアルゴリズム・デザインも゙含んでのことで、個人的には、信頼性・保全性・安全性のアタリが気になっている、という状態。AI組込みソフトの開発スキル
モデリングとフィルタリングを基盤とした機械学習を用いてデータから潜在変数を編むことの大切さ
とりあえず、構築を丁寧に積み上げている、という状態。そう言えば、NVIDIAの技術を基盤とした専門能力の鍛錬そのものが気になっている、ということでもあって、個人的には自分でどうにかする、ということではあるけど、探究しながらオリジナルの展開を目指して・・・。要は、深層学習の進化をきっちり捉える、ということ。モデリングとフィルタリングを基盤とした機械学習を用いてデータから潜在変数を編むことの大切さ
老年期前でアレコレと準備をしている50歳代後半の書生の身であるけど、3つが融合されて理論と実践をこなす、という進路をこの先は歩む、ということが良いように感じている、そんな次第。エンジニアリングとマネジメントおよびデータサンエスのこと。しかも、AIの応用開発をしっかり掴む、ということが前提で・・・。GPUのCUDAもC++とPythonで扱う、ということも。だけど、Fortranでも組みたい気分ではあるけど。エンジニアリングとマネジメント、それとデータサンエス
信頼性・保全性に関するPythonによるデータサイエンスと機械学習の基本と応用
UbuntuとJetsonによるPythonでの計算が基盤ではあるけど、ココイラでのデータサイエンスと機械学習の基本と応用を整理、そんな状態。要は、信頼性・保全性のエンジニアリングとマネジメントのこと。Rでの構成は、既にアレコレと取組んできたのだけど、やはりエッジ・コンピュータでの実装をきっちり組立てる、というのが必要で、個人的にはこのアタリも探究の範疇、という状態。だけど、開発を進めるのにUbuntuのPCも使いながらの方が何かと便利なので、2台のPCをUbuntu専用にしている、ということに。とりあえず、ノラリクラリではあるけど、技法開発を・・・。信頼性・保全性に関するPythonによるデータサイエンスと機械学習の基本と応用
とりあえず、お野菜とビーフを煮込んで、味付けは市販のデミグラスを使う、ということに。この手のお料理は、まろやかさを醸し出すのが良いでしょうよ。そう言えば、ホットペッパーをベースとした極めて辛い味付けは、しばらく避けたい感じで・・・。個人的は、プログラミングとお料理を考えるのって、嫌いじゃない、ということのようで、コレラを毎日こなして自由気ままな日々を・・・。デミグラス
システム・デザインおよびマネジメントの基盤となる数理情報技法の大切さ
要は、プログラミングのことで、データと機械学習を使う、そんなアタリのことで、何しろ大切でしょうよ。全体を見渡した表現では、システム・デザインおよびマネジメントの基盤となる数理情報技法、ということになるけど。Ubuntuでの開発環境だけど、少しずつ整ってきていて、とりあえず、鍛錬という状態。システム・デザインおよびマネジメントの基盤となる数理情報技法の大切さ
AIだけど、きっちり開発を進めるためには、何しろお勉強する範囲がかなり広いので、絶えず頭の中での体系を整理しながら積み上げる、ということに。ちょこっとAIの応用を具現化している、というのが個人的な状況で、日々の成長を感じるようなやり方が理想ではあるけど・・・。データ駆動に基づく知識生成処理に関する技法開発の大切さ
到達までに似非のやり口を使ってしまうと、力量会得の目的が失われてしまって、結局、何の意味もない、ということに。雑念を楽しみながら、アルゴリズム開発を続けている、という状態。だけど、Linuxを基盤としているので、アレコレとアレコレしながらアレコレ迷っていて、だけど、アレコレと到達に近づいていく感じで・・・。AIに絡めてコンピュータを弄る力量だけど、老年期の準備としては必須、という気がしている、そんなこと。到達するまでの過程を遂行できる力量の大切さ
とりあえず、Ubuntuの専用PCが必要になって、それでインストールをして、アレコレと設定、ということに。結局、プログラミングでの開発を進める準備として、色々と設定が必要で、丁寧に1つ1つ解決していく、という地道な作業を・・・。Ubuntu
現場を押さえた経営思考の技量を持続的に成長させることの大切さ
組織における衆智の基礎と応用、そんな見方をしている、というのが個人的な状況。経営の捉え方のことで、もちろん、経済社会の仕掛けに基づいて絶え間なく評価される、ということでもあって、甘くはない、ということでしょうよ。特に、品質経営ってとても大切、ということかと。基盤が良くなくて崩れ始めると、組織の脆弱さが露骨に現れる、ということでもあって・・・。現場を押さえた経営思考の技量を持続的に成長させることの大切さ
品質経営の技法探究を深める、ということって、高度な情報システム科学の力量も必要で、ココイラをアレコレと向上させるようにしている、という状態。とりあえず、Linuxを弄って、地道に様々なことに対処しながら・・・。結局、思考の進化って、情報システムの技量に依存している、ということもしっかり押さえて、AIのヒロガリを掴む、というのが良いでしょうよ。個人的には、知識情報と制御をデータサイエンスに絡めてアレコレと探る、ということになるけど、何しろコツコツと積み上げる鍛錬って必須で・・・。品質経営技法と情報システム科学
結局、自分の力が主ではあるけど、様々な出会いが運でもあって・・・｡才能が無くてアイデアも出せない、そんな方々からの攻撃って、結局、俗的で稚拙、ということだけで、相手にしない、というのが最適な処置になるかと。それよりは、才能とアイデアを持つ方々からの刺激を常に大切にする、ということで自分の開拓を進めて・・・｡キャリアパスのアイデンティティ形成､および進化実現の覚知
こんぴらさん的に考えて、一歩一歩丁寧に上がって解決に至るのが良いかと。ちょこっと苦戦中で、アレっていう感じではあるけど。エッジ・コンピュータのこと｡苦戦中?
とりあえず、しばらくは、アレコレと考えるのと、コンピュータを弄るのとで日々を過ごす、という予定｡たぶん、気づきを得たので、ブートの不作動も解決できるはずで・・・｡昨夜から弄っているLinuxのことで､ベイズ計算の実装をコレで色々と探究できるように・・・｡そう言えば、知識創造の実践って、思考の場を形成することが基盤で、ココイラも大切にする、ということに。徳島では色々と知的展開を感じて、ちょっと前進｡潜在変数の階層モデリングと推定アルゴリズムの数理構成
データ駆動に基づく機械システム制御と信頼性・保全性の融合技術およびマネジメント技法
ココイラも品質経営の範疇ではあるけど、地道に丁寧に積み上げて・・・。データ駆動に基づく機械システム制御と信頼性・保全性の融合技術とマネジメント技法のこと。結局、今までのキャリアの再構成、というのが個人的な状況で、行き詰らないようにアレコレと・・・。データ駆動に基づく機械システム制御と信頼性・保全性の融合技術およびマネジメント技法
ダイナミック・システムにおける同定とフィルタリングに関する数理的方法論の基礎と応用
個人的なリスキリングではあるけど、ココイラを整理しながらエッジ・コンピューティングとAIとの絡みの技法を会得、ということを目指して・・・。ダイナミック・システムにおける同定とフィルタリングに関する数理的方法論の基礎と応用のことで、故障診断の研究開発を進めることが基盤、という状況。ダイナミック・システムにおける同定とフィルタリングに関する数理的方法論の基礎と応用
IoTの故障診断で用いる状態空間モデリンとフィルタリングの大切さ
結局、ベイズが絡む、という構図になるけど、ココイラって大切でしょうよ。IoTの故障診断で用いる状態空間モデリンとフィルタリングのことで、個人的には、RからPythonでの開発に移行させて・・・。もちろん、RとPythonだけど、両方が必要で、かつCUDAでのC++も。GPUを使ったエッジでの故障診断だと、何しろテクニックの鍛錬を積み上げて・・・。だけど、オリジナルのアルゴリズムの探究が必要で、数理を深めて・・・。IoTの故障診断で用いる状態空間モデリンとフィルタリングの大切さ
まあ、アレコレと積み上げて・・・。最適化をしっかり掴む、ということと、時系列も体系を意識しながら計算を組立てる、ということが必要でしょうよ。PythonプログラミングとAIアプリ開発
とりあえず、ココイラでPythonを使って予測計算する、ということのプログラミングをアレコレと・・・。エッジ・コンピュータでの保全性解析、といったアタリのこと。GPUのアプリケーション実装でもあるけど、個人的には、この分野のテクニックもしっかり身につけて・・・。結局、制御とも絡む、そんなことでもあるけど、制御理論も含めて探究を・・・。エッジ・コンピュータでの保全性解析
深層学習だけど、余りに奥深いし、数学、統計物理学とプログラミングのテクニックも必要で・・・。ココイラだけど、信頼性・保全性における基礎と応用って大切でしょうよ。全体を数理工学として捉えても良いけど、個人的にはそういうことって気にしないようにしていて、丁寧に積み上げるだけ、ということに。信頼性・保全性における深層学習の基礎と応用の大切さ
結局、今に割引く、という捉え方になって、サボれば将来に繋がらない、そんな単純な解釈に。貴重な時期に妙な手口を使えば、価値を創ることから外れる、とも言えて・・・｡とりあえず、師走のお仕事をこなして、来年に繋げる、ということに。将来価値の喪失を避ける術の大切さ
とりあえず、Pythonによるプログラミングをアレコレと整理、そんな状態。ファイナンスの方も、結局、きっちりまとめる、ということに。エッジ・コンピュータでファイナンス・データの時系列解析の方法論を編む、ということの位置づけが曖昧ではあるけど、GPUを使うこと自体は有用で・・・。そう言えば、数学、統計科学、それとPythonプログラミングだけど、自分から奪えない、という力量の鍛錬を重ねて・・・。Pythonによるファイナンス・リスクの計量分析
娘がお仕事で緊急対応をしているようで・・・。とりあえず、少しずつ成長をしている、ということでしょうよ。お金とお仕事それとお料理の価値観の形成って、やはり家庭教育が基盤、という気がして・・・。ビジネス・パーソンとしての成長
社会人MBAの修了生、それと社会人博士後期課程の在学生と修了生、そんな構成メンバーではあるけど、実践活動を鑑みた経営技法をアレコレと探究、そんな状態。皆さん、師走のお忙しい時期ではあるけど、徳島の企業さま向けの活動を実施する予定で、個人的には理論構成の準備もしている、という状態。こちらの方は、質創造経営でのマネジメント技法の創造ではあるけど、個人的には、システムズ・データの範疇で、データ駆動科学や機械学習と絡めて考究をさらに深めて・・・。創造型チームによる実践活動の推進、および理論構成の探究
基本からの組立を積み上げる、というお仕事｡とりあえず、Pythonで信頼性データの解析をアレコレと扱って、機械学習の応用も。保全性のことになるけど、制御理論との絡みも扱い易くなる、ということに。Pythonによる信頼性データの統計解析と機械学習
とりあえず、落ち着かないときは、この映画を観る、ということに。面倒なことがあると、観たくなる、要はそんなことで・・・。孤高のメス
賢い組織にするために、どうマネジメントするのか、といったことだけど、やはり大切でしょうよ。親和図、連関図、系統図、マトリックス図、PDPCを使うだけでも、かなり違ってくる、ということのように思えて・・・。協調知識なので、まとめるには技法が必要で・・・。もちろん、組織知識の基盤となるアイデンティティって必須でしょうよ。組織における知識の構造化および創造化のための技法構成
行き詰らない、というのって必須で、きっちりアイデアを具現化してサイクルを実践で動かす、ということに。ビジネスづくりのことで、要は価値創造のことではあるけど、巧くプロセスを編み出すのって容易じゃない、そんなことでしょうよ。自分のアイデアは自分でどうにかしないといけない、というアタリ前のことが理解できないのって、どうしても不思議に思えるのだけど、難しく考えずに関わらないことを貫くのが良くて・・・。ビジネスづくりの大切さ
経営システム科学だけど、要は、システム・デザインとマネジメント、という表現でも良いかと。だけど、個人的には、データとシステム数理が横たわっていて、経営システム科学って奥深い、という捉え方をしている、そんなこと。その一方で、エンジニアリングの奥深さと社会変革の可能性を常に意識していて、ココイラとの融合がやはり大切、という気がしていて・・・。経営システム科学の奥深さ
とりあえず、ココイラをしっかりまとめて、教材をアレコレとつくる、そんな状態に。ベイズ推論と機械学習による信頼性・保全性解析の基礎と応用のこと。今まで考究でやってきた劣化等の状態推定に持ち込む、という流れではあるけど、個人的にはどうもちょこっと飽きてきた感じで・・・。こういうお仕事は、飽きてきた頃がスタート、ということでしょうけど・・・。要は、深層学習の扱いが気になっていて、かつ連続時間のモデリングも。だけど、自分の考究が浅い感じで・・・。ツール作成の作業もPythonに移行、という状態で、それとエッジコンピュータのGPUでの実装も・・・。もちろん、信頼性・保全性を品質経営の中できっちり体系化してマネジメントの技法を組む、というお仕事もやっていて、こちらはデザイン、アイデンティティといった概念の理論を丁寧に...ベイズ推論と機械学習による信頼性・保全性解析の基礎と応用
とりあえず、データ駆動科学の信頼性・保全性解析への応用を扱った720分の講義が終わった、という状態。午後の1時から5時までの4時間を3回行ったけど、720分なので90分授業で言えば8コマ分、ということに。もちろん、時間が足りない、という状況でもあって、最低でもこの倍は必要、ということかと。ベイズ信頼性解析を体系化するのって、かなり膨大ではあるけど、まとめるのって、とても大切、という気がしていて、ココイラをコツコツと・・・。720分の公開講座
理論構成をしっかり追究する、という姿勢って大切でしょうよ。そう言えば、オリジナルの探索そのものができず、かつ考究の力量が稚拙過ぎると、妙な展開になって行き詰まる、ということに。コツコツと地道に積み上げて・・・｡一般化状態空間モデリングの推定および学習、それと情報幾何
線形代数、解析、物理学、統計学、計算機概論といった知識と応用展開だけど、リスキリングでの基盤、そんなことになるかと。要は、学び直しって、教養課程のお勉強を再度身につける、といことが含まれている、ということのように思えて・・・。もちろん、文学、哲学、経済学、教育学、語学もで・・・。あくまでも個人的な雑感でしかないけど、教養って応用展開では必須で・・・。教養課程のリスキリング
固有値と固有ベクトル、それと主成分分析、ラグランジュ未定乗数法
エンジニアの方々向けにポジショニングの展開を説明したのだけど、使った技法の理論については概念だけに。だけど、ココイラから丁寧に積み上げる、という説明が必要でしょうよ。固有値と固有ベクトル、それと主成分分析、ラグランジュ未定乗数法のこと。ものづくりの底力って、やはり数学の力量でもあるかと。案外、不安を感じることが少なくない、そんな状況。固有値と固有ベクトル、それと主成分分析、ラグランジュ未定乗数法
金融の数理を基盤にしながら、アレコレと広げて考える、というのって大切でしょうよ。確率過程の応用ってなるけど、そこには統計物理学と情報科学、それに統計学が横たわっている、ということでもあって・・・。非線形フィルタリングの探究だけど、結局、こちらの方も無視できない、ということのようで・・・。経済における物理情報科学の基礎と応用
色々と考察を掘り下げて・・・｡非線形フィルタリングの基礎と応用
信頼性の探究だけど、やはり奥深い、ということでしょうよ。とりあえず、個人的には、数理の構成が基盤という状況になっているけど、実践も鑑みて・・・。30年ほど前の若い頃のノートを見ていたら、やり残しが色々とあって、サボっていることから脱却しないと、もう先がない、という感じで・・・。データ駆動に基づくシステムの動的モデリングと推定および学習
アレコレと教材の作成をしながら、まとまったカタチを構成している、そんな状態。ベイズ信頼性解析の基礎と応用のこと。ベイズ信頼性解析の基礎と応用
きっちりとしたテクニックを身につける、ということは容易じゃないけど、NVIDIAのエッジをデータサイエンスで利用していく、というアタリから機械学習およびAIの応用開発に展開、そんなことの取組を粛々と・・・。個人的なことだけど、こんな状況。だけど、CUDAの仕掛けの理解と応用をC++から積み上げる、ということだけでなく、Pythonでも弄る、ということも必要？のように思い込み始めていて、それで、アレコレと気になって・・・。要は、自分の知識不足がわかってきた、ということ。CUDAの仕掛け
とりあえず、データサイエンスと機械学習、AIも含めてのことではあるけど、ココイラって大切でしょうよ。情報数理に関するアルゴリズム開発と実装技術のことで、応用展開の勢いに追随できる体制が経済発展の基盤でもあって・・・。個人的には、データ駆動科学を基盤とした品質・信頼性・保全性・安全性のシステム・デザインとマネジメント絡みのアルゴリズム開発ってなるけど、エッジとクラウドが気になっていて・・・。そう言えば、NVIDIAのエッジ・コンピュータを弄っていたのだけど、やはりこちらでの開発も・・・。情報数理に関するアルゴリズム開発と実装技術の大切さ
アレコレと技法を整える、只今、そんな状態。個人的には、システムズ・データと称しているけど、要は自分の取組み全体のこと。だけど、この先、Pythonによる機械学習とAIの応用開発を強化、そんなことになりそう。もちろん、対象は品質・信頼性・保全性・安全性のシステム・デザインとマネジメント、といったことで、基盤はデータサイエンスではあるけど、やはり自然言語の知識そのものも探究して・・・。世の中の状況が大きく変わる、ということも想定して・・・。システムズ・データの基盤整理
線形代数だけど、やはり大切でしょうよ。特に、データサイエンスと機械学習の応用を開発するのに、何しろ基本で・・・。ちょこっとした計算のプログラミングをしていて、気になることが発生、そんな状態で、結局、理論の基本からしっかり押さえて・・・。この前にも妙なことが起こったけど、そちらは工夫して解決したけど、コノ問題と繋がっている、ということでしょうよ、おそらく。とりあえず、丁寧に数理をつくり込んで最後まで完成させて・・・。固有値、固有ベクトル、スペクトル分解、正定値符号行列
どうでもイイことだけど、進路選択の普遍性が気になっている、そんなこと。今でも、結局、昔の自分が選んだパスと同じものを選ぶ、ということでしょうよ。あくまでも、個人的なことでしかないけど。進路選択の普遍性
システム数理とデータサイエンス、およびデザインとマネジメント
ダイナミック・システムの数理デザインが基盤になるけど、状態空間モデリングそれとフィルタリングの理論構成をさらに広げて・・・。ベイズ推論および深層学習とも関わる、そんなこと。時系列解析のアタリをPythonで整理し直す、ということに取り掛かっていて、Rの方で気になることが起こったので、ココイラも含めて探究を・・・。シミュレーションでチェックをしながら丁寧に解析のプロセスを構成するのって、やはり基本ではあるけど、案外、ココイラの基本を軽視してしまうことが少なくないように思えて・・・。結果の講評をしっかり・・・。システム数理とデータサイエンス、およびデザインとマネジメント
システム・デザインとマネジメントを基盤とした技法、ということに。ベイズ信頼性解析のこと。機械学習と生成AIとの絡みって増していくでしょうし､イノベーションとも深く関わる、ということでもあって、とても大切。老年期だけど、捨てずに続ける、ということにしようかと。ジョギングを続ける、という気分で､力を抜いて・・・｡そう言えば、やはり関わりの判断って大切で、経済社会での創造が期待できない場合は、避けるのが良いでしょうよ。ベイズ信頼性解析
ちょこっと妙な値が出てくる、という状態。シミュレーションをベースに推定のプログラミングを弄っている、ということではあるけど、アレっていう感じで・・・。そう言えば、プログラミングの時間を増やす、という生活にしようかと。若い頃に戻る、ということになるけど、何しろ今の方がアイデアは豊富、ということだし、時間も案外あるし・・・。数値計算
働いて生きる、ということだけど、とても大切でしょうよ。ココイラの基本作法のことが気になっていて・・・。経済社会の基本作法
データ駆動と機械学習に基づく信頼性・保全性のデザイン・マネジメント技法
坦々と淡々にオリジナルの探究を深めて・・・。計算だけど、Pythonの方に移していく、というのが良いかなーとも。そう言えば、ベイズ推論とその応用を数理を駆使して扱う、ということだけでなく、信頼性・保全性のデザイン・マネジメントも嫌いじゃない、ということなんでしょうよ。あくまでも個人的なことだけど、対象をしっかり把握して入り込んで・・・。データ駆動と機械学習に基づく信頼性・保全性のデザイン・マネジメント技法
研究論文だけでなく、こちらもアレコレと・・・。博士後期課程の就職活動
若い方々向け、ということだけでなく、やはり中高年を対象としたココイラの鍛錬だけど、とても大切でしょうよ。キャリア創造のこと。もちろん、老年期でのクラシとも関わることで、謙虚に真摯に準備を重ねる、ということが基本かと。横柄でプライドが高く、結局、それまでのキャリアに似非が多いと、生涯に亘って何も身につかずで・・・。個人的には、色々と気になりながら、鍛錬を続けて・・・。中高年でのキャリア創造の大切さ
推進しないで衰退してしまう、そんな組織になるのを避ける、ということって経営技法の基盤でしょうよ。当たり前のように思えるけど、経営技法の導入を行っても、経営そのものに推進が感じられない、ということって稀有じゃなくて・・・。とりあえず、何も考えないで、アレコレと導入することがお仕事ってなってしまうと、やはりココイラに陥ってしまう、ということかと。推進する経営の仕掛けを司る技法の大切さ
学部の学生さんから質問があって、それで経済時系列の解析プログラムを作って渡した、そんなこと。ゼミでお勉強して、自分で英語の論文を読んでいる、というような状況のようで・・・。学部の方は、授業しか持っていなくて、ゼミはもうやっていないのだけど、ときおり熱心な学生さんがやって来て、それでこんな感じになって・・・。だけど、理論の詳細を教える時間もないし、プログラミングの基本から丁寧に指導する、という立場でもないので、あくまでも要望されたことだけに対処、ということ。自分で勝手にお勉強して、自分の専門をつくっていく、というのが優秀な学生さんで、こちらとしては求められたことしか・・・。時系列解析
こちらの準備もアレコレと・・・。企業さまのご関心だけど、とても高い、そんな状況かと。データ駆動科学に基づく信頼性・保全性解析の基礎と応用
社会人MBAの修了生の方々との関わりだけど、やはり価値創造を実感する、ということのよう。昨日は、在学中に沖縄から毎週通学してきていた修了生とお会いして・・・。ベトナムから通っていた、そんな事例もあるし、毎週、新幹線で遠くから、というのって珍しいことでないので・・・。個人的には、老年期のための準備、そんなことを意識している、という状況で、要は空虚な心持を避ける、そんなことのためにアレコレと・・・。だけど、社会人の学生さん方の意欲と実態って、将来価値の形成のための準備を着実に行っている、そんなことでもあって、何しろ、こちらも刺激になって・・・。それと、企業さまからご依頼されるセミナー等も、何しろ勢いがあって・・・。空虚な心持を避ける準備の大切さ
情報数理と統計物理を基盤としたデータサイエンスの専門能力、および社会科学におけるその応用
とりあえず、ココイラって大切でしょうよ。情報数理と統計物理を基盤としたデータサイエンスの専門能力、および社会科学におけるその応用、そんなアタリのこと。そう言えば、自分で自分の専門をつくる、というやり口を勘違いしてしまうと、常に依存ということしか思い付かない、そんな癖が身に付いてしまって、貴重な時間を無駄にしてしまって何もない状態に・・・。計量経済絡みのプログラミングをしているのだけど、個人的にはとても堪能している、という状況で・・・。情報数理と統計物理を基盤としたデータサイエンスの専門能力、および社会科学におけるその応用
タラを使ったお料理だけど、お醤油ベースでシンプルにした方が良かったかなーと。味付けのことで、ちょっとシクジッタ感じで・・・。もう少し腕があれば、お味噌でも美味くなったはずではあるけど・・・。味付けの大切さ
グローバルでアレコレと探る、そんなことが個人的な状況。経営状況の動向把握、要はそんなこと。気になっているのが企業活動のコアの力量がどう変化しているのか、というアタリで、特に現場力の技法。地味な視点のように感じられるけど、何しろ重要で、ダメになる場合、崩れるのってココイラなので。経営状況の動向把握
経営技法の開発って無くなることってない、ということかと。ちょこと、ココイラをアレコレと・・・。データ駆動科学に基づく現場力経営の基礎と応用、そんなこと。そう言えば、帰納的設計法を見直す、ということの探究を少しずつ行っているのだけど、色々とアイデアも出てきて・・・。企業さまからのご依頼を請けながら、結局、新しいことを考えている、そんな具合でもあって・・・。データ駆動科学に基づく現場力経営の基礎と応用
とりあえず、複数のお仕事を抱えていて、それぞれのアイデアを形成して、さらにそれぞれをきっちり展開する、ということが求められている、そんなこと。アイデアの形成と展開
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学部だけど、すべて英語で授業する、というのも、要は学生さんがおられてのことで、海外からの留学生も含め、個人的には統計学をこなしている、という状態。それと、数学をお勉強したい、という学生さんもおられて、数学ゼミも続けていて、ということ。大学院だけど、社会人の方々のゼミで、専門職修士の方は博士を持った医師の方もおられて、実践と理論をアレコレと。博士後期の方も弁理士の社会人ではあるけど、何しろ研究を積み上げて実績を出す、ということを徹底している、そんな状態。ビジネス・スクールの現状、という感じではあるけど、皆さん、何しろ懸命に取組まれている、ということ。キャンパスに集まる方々
金融経済の理論を深めたい、ということと、調和解析が気になる、ということが相俟って、かつ確率解析と統計的推論および学習も重なって、ココイラのお勉強を再度整理したくなった、そんな状態。ココイラというのは、非可換確率論のことで、再度が怪しく、整理も膨大で・・・。自由気ままに数学をお勉強する、というのが商大の伝統なので、今まで通りに続けるだけで・・・。数理のお勉強
とりあえず、理論の奥深さを味わっている、ということ。数学のことだけど、ちょこっと作用素代数のアタリが気になって・・・。深潭の認識
数学ゼミと専門職修士のゼミ、それと博士のゼミの準備と、ポスト博士で大学教員の方のゼミは教師の悩み相談も含めて、ということに。とりあえず、まずはご自分でお勉強して進めて戴く、というのが基本姿勢で、創造の場をつくる、というのがお仕事で・・・。ゼミの日
経営技法の構成だけど、ちょこっと新しい概念の創造に取組んでいて、ココイラって大切かと。価値のアイデンティティ・デザイン、要はそんなこと。もちろん、データ・サイエンスとAIも絡むことだけど、グローバルでの資本変化が急激で、かつ金融経済の複雑さも目立つ、という状況の中で、何しろ開発をしっかり続けて・・・。そう言えば、ボラティリティを理解してなく、かつ金融資産の変動の特徴を把握できていない、という方々の奇妙なコメントが気になっている、そんな状態。たぶん、金融経済学と経営学のお勉強が足りないのと、データ・サイエンスを駆使していないし、それに、グローバルでのコミュニケーションもあまりできていない、ということでしょうよ。価値のアイデンティティ・デザイン
知識資産の進化を持続する、という組織だけど、思考の組織品質が優れている、ということでしょうよ。ビジネス・パーソンの知識創造ってとても大切で、組織における知識資産の基盤形成を担っているので、絶えず思考の技法が形骸化しないように工夫する、ということが必要で・・・｡とりあえず、個人的には、品質経営のマネジメントで捉えてアレコレと考えている、という状況｡思考する組織
とりあえず、科学的方法論で考察を深める、という姿勢を続ける、ということに。要は、モデル・ベースによる推論と学習を基盤にする、というのが個人的な取組みで・・・。そう言えば、そろそろ再検査の手続きをして、ちょこっと気になることの解決を図ろうかと。ココイラも科学的方法論で、原因を明確にして処置をしっかり・・・。医療のことだけど。それと、他のこともで、落ち着いてきっちりと・・・。モデル・ベースによる推論と学習の大切さ
個人的には、種々の取組みをアレコレと積み上げながら、とりあえず目指している方向はココイラ、ということ。要は、グローバル・ビジネスで捉える地域産業の活性と暮らし経済の展開といったことで、医療や福祉も範疇、ということに。だけど、アプローチの工夫が必要で、それなりストラテジーを意識して、ということもしている、そんな具合。それと、バランスト・スコアカードでココイラの取組みのシステムを俯瞰する、ということも考えていて、色々と整理しながら・・・。グローバル・ビジネスで捉える地域産業の活性と暮らし経済の展開
データサイエンスとAIのプログラミングだけど、アレコレと弄っている、というのが只今の状態。ちょこっと視点を変えたら、新たなアイデアを得たので、頭の中がスッキリしていて、数学と物理の大切さを再認識、ということ。それと、哲学の本も参考になって・・・。こちらは英語ではあるけど、思考の仕掛けそのものを感じる、という具合で・・・。数学と物理および英語
ビジネスの基本と応用に関する能力だけど、コツコツと積み上げて知識資産を形成する、という取組って大切でしょうよ。特に、グローバルでの実践を鑑みた見通しをしっかり組む、というアタリって必須、ということかと。もちろん、資本を具現化する必要があるけど、知識資産に基づいて実践での実績を創出する仕掛けを持続する、という術を基盤に様々な創造を実現して・・・。ココイラのBS思考ってとても大切でしょうよ。そう言えば、投資の思考が身についていないと自己のBSが空回りで、何も残らない、ということに。変化する経済社会を鑑みた知識資産の形成
経済社会の種々の活動だけど、知恵の形成が色々とあって、結局、知の構成と学習機構が横たわっている、ということでもあるかと。ココイラの探究だけど、何しろ奥深い、という捉え方もできて、経営って哲学とも絡む、そんなこと。経営における知の構成と学習機構の探究
言語のことをアレコレと・・・。自然言語処理の基盤を深めたい、という気分なんだけど、知の本質を構成する、ということでもあって、何しろ厄介でしょうよ。要は、哲学をしっかり押さえて・・・。そう言えば、知の簡略化が社会で蔓延していまうと、何が起こるのか、ということも気になっていて、まずは組織でココイラの考察を深めて、さらに・・・。POSITIVISM
中学生のときに知った、ということだったかと。国際通貨基金と世界銀行のこと。だけど、きっちり理解を深めて、経済状況の中で何が問題で、それにどう対応しているのか、ということの研鑽を永年に亘り怠っている、というのが個人的な状態かと。国際通貨基金と世界銀行
経済と経営の基本を押さえないと、やはりココイラに入っても落ち着かない、ということに。要は、ファイナンスの信用リスク絡みのことで、確率解析とAIも絡む、ということになるけど、やはり数理の対象に入り込まないと、どうも・・・。経済リスクの確率モデリング、および評価推論のアルゴリズム
戒心という言い方の方が良いかと。AIだけでなく、こちらのお勉強もしっかりと。統計学そのものの積み上げのことで、行き詰らないためには何しろ大切でしょうよ。統計学の基礎と展開
深層学習と強化学習のライブラリだけど、きっちりと使うツールの整理をしていかないと混乱する感じで・・・。Pythonでのプログラミングのこと。個人的には、数値計算を組むのが目的なので、適したものを使う、ということに。そう言えば、並列計算でのCの方もアレコレと・・・。Pythonのライブラリ
理想という言い方になるけど、ココイラをしっかり身につけておくのが良いかと。経営における数学と英語の基本能力のことで、実践での応用となると、さらに高度な展開が必要で、そのための基盤をしっかりつくる、ということに。AIの広がりを考えると、Pythonでの実装開発の能力に繋げる、ということにもなって、基礎がしっかりしていないとグローバルでの高度な展開を担うのって難しくて・・・。ただし、経営を必ず念頭に置いてのことなので、案外、このアタリで誤解が生じて・・・。経営における数学と英語の基本能力形成の大切さ
結局、夜明けまでアレコレと考えていて、その後はちょこっと眠ったけど、キッチンとバスを清掃して、只今に至る、という状態。排水パイプの清掃業者の方が来られる予定なので、確率システム理論のお勉強をしながら、待っている、ということ。確率システム・デザインにおけるモデル構成と推論アルゴリズムの探究、ということが取組みの枠組みではあるけど、ココイラの捉え方を広げないと経営に繋がらないということに。もちろん、丁寧に確率論の基本から積み上げて・・・。確率システム理論の基礎と応用
とりあえず、質の考究、ということでココイラをアレコレと・・・。システム・デザインに関する数理構成とマネジメント技法のことで、何となく行先にたどり着くためのやり口を俯瞰することが見えてきた感じで、運があれば巧くデキあがる、という心境で、後30年くらいは続けて・・・。システム・デザインに関する数理構成とマネジメント技法の探究
愚直に坦々と続ける、ということでしょうよ。組織における質創造サイクルと問題解決型人財育成に関する取組みのことで、要は将来価値の期待を形成する、ということでもあって、とても大切かと。データとAIを使う、という経営技法だけど、ココイラの手段としての位置づけにはなるけど、個人的には、さらに掘り下げての探究が気になって・・・。組織と知識の学習機構として捉えると、手段を超える、ということで・・・。将来価値の期待を形成するための質創造サイクルと問題解決型人財育成の大切さ
アレコレのことに取組みながら、コツコツと考究を続ける、そんな状態。デザインの抽象化を基盤にしないと、行き詰るので・・・。それと、数学で深めることも。とりあえず、自分の取組んでいる価値形成が妨げられるのを察知したら、関わらないことに徹するのが良いでしょうよ。機械学習に基づく信頼性設計の技法構成
AIを基盤とした事業展開だけど、既存および新規を扱うことになって、何しろ多様でしょうよ。ココイラでは、リカレントも含めて、人財育成をしっかり行う、というのって大切。個人的には、理論と実践での到達プロセスを明確にして、力量形成の実現を常に図る、というやり方が良いように思えている、そんなこと。独立不羈も含んではいるけど、組織学習も絡んでいて、案外、知識創造の仕掛けが複雑、ということかと。さらに、AIのツールも進化するので、展開の勢いが急激になって・・・。AIビジネスを担う人財育成の大切さ
何度も聴いている、そんな状態。Luckyのことで、I'minlovewithmybestfriend,tohavebeenwhereIhavebeen・・・。今宵も理論をアレコレと・・・。Lucky
信頼性設計だけど、理論をアレコレと考究、そんな状態。数学構造の方は、確かに奥深いのだけど、設計そのものの抽象化理論も必要、という気がして、それでココイラのことを・・・。こういう探究も大切でしょうよ。とりあえず、何を目指して学問に勤しむのか、という自分への問いかけも維持しながら・・・。信頼性設計における理論の数学構造および抽象化構成
取組んでいる様々な活動なんだけど、どれも目指しているコトに繋げる、という姿勢って大切でしょうよ。個人的には、経済振興の基盤と展開への貢献、そんなことが目指しているコトで・・・。もちろん、ココイラって深くて広い、ということではあるけど。経済振興の基盤と展開
お勉強の積み上げを再構成、只今、そんな状態。情報幾何学のことで、基礎と応用をアレコレと・・・。情報幾何学の基礎と応用
個人的には、信頼性の分野、ということになるけど、まずはココイラをコツコツとしっかり取組む、そんなことが大切でしょうよ。機械学習のことで、プログラミングをしながら丁寧に・・・。もちろん、数学を使って、ということであるけど、このアタリだけでも積み上げが必要、ということ。そう言えば、構築することを続けるのって、コツが必要で、関わらない方が賢明、そんなことは徹底して無意識に追いやって無視する、ということに。機械学習の基礎と応用を積み上げることの大切さ
デザイン学とも絡むことだけど、少しばかり気になって・・・。社会イノベーションの全体像をシステムで捉えてみている、という状態。この分野、対象が拡がっていく、ということでもになるでしょうけど、物とサービスの2つが絡まっている、ということでもあって・・・。社会イノベーション
ロバストと最適の概念が気になって、それでアレコレと・・・。デザイン数理とデータ・サイエンスの融合のアタリのことで、AIとも絡むので・・・。デザイン数理とデータ・サイエンス
狭い思考形成から脱却できないことを避ける、そんな術って大切でしょうよ。デザイン技法のことをアレコレと考えていて、特にサービス・デザインのイノベーションが気になって、それで本質をどう考えるのか、ということを探っている、そんな状態。サービス・デザインのイノベーション
ココイラをどう自分の頭の中でシステム構成するのか、ということが気になって・・・。デザイン数理と実践経営のこと。土曜のゼミだけど、学部の学生さんと日本語と英語で数学をやって、その後は社会人大学院の実践経営で、コチラは日本語だけど、社会人の方々は医師、理学療法士、社会福祉士、そんな構成。多様化の力量をしっかり積み上げて・・・。世の中、すごく変化してきている、ということでしょうよ。ちなみに、博士後期の方は美容師、弁理士、そんな状態。デザイン数理と実践経営
経営専門職ではあるけど、身につけている専門分野は複数、そんなことが求められている、ということを個人的には感じている、そんな状態。職業人の養成って、何しろ大切で・・・。社会人って終わりのない学生のような気がして・・・。グローバル・ビジネスを担う専門職の大切さ
実践ビジネスの能力養成の視点ではあるけど、個人的には、やはりココイラで捉えていて、とても大切でしょうよ。STEMと品質のこと。若い方々向けだけでなく、社会人の方々もで、アレコレと工夫をしながら創造の具現化を経済活動の基盤にして・・・。EducationsofSTEMandQuality
ココイラの向上をアレコレと考えてはいるけど、結局、お勉強の方法を工夫しながら実践を重ねる、ということになるかと。英語の力量のことで、お仕事をこなす、というレベルのこと。だけど、基盤となる知力が必要で・・・。IntellectualSkillsinEnglishConversation
とりあえず、数学でも応用で、かつ経営に絡んでのことだけど、個人的にはオモシロさを感じる、そんなこと。と言っても、数学の積み上げ、ということで、その積み上げのアレコレが対象を押さえて、ということで・・・。もちろん、統計学も。数学のオモシロさ
学会だけど、シンポジウムの企画と実施、というアタリのお役目になっていて、只今、アレコレと調整している、という状況。とりあえず、テーマの趣旨を整理して、その後は3名の講演者にお願いして、プレゼンだけでなくパネルディスカッションもで・・・。もちろん、実施までに内容の確認と議論の方向の精査も必要で、打ち合わせを重ねて・・・。だけど、成果確認をどうするか、といったことが気になっていて、それで、ココイラをアレコレと考察、ということも。聴講者数やアンケート結果、といった類だけでなく、今後の発展に繋がる知識提示となっているか、の評価が重要で・・・。企画の提案と実施、および成果確認
ソルティー・シュガーだけど、ちょこっと思い出して、それで聴いている、という具合。走れコータローのB面の方なんだけど、橋という曲のこと。橋
機械学習が流行っているけど、線形代数のテキストも色々と出てきていて、かつ最適化もで、アレコレとお勉強するには参考となって、迷うことを避け易い、そんな状況かと。ココイラって金融経済学を学ぶ、ということに着目しても、基礎の鍛錬にスッポリと嵌る感じで、かつシステム制御も絡めると、統一化した体系の綺麗さを感じる、そんな気がして・・・。たぶん、横断型のお勉強ができる、という環境に居て、かつ才覚のある学生さんなら、学部の段階で独りでコツコツ整理してしまう、ということでしょうよ。金融経済学のための線形代数と推論、およびベイズ理論
質創造で捉えた金融の役割と評価だけど、考究の結果を体系化して明確にする、そんなことって容易じゃない、ということかと。個人的には、とりあえず、リスク計量を基盤にアレコレと考察、そんな状態。要は、金融経済の品質マネジメントのことを少しずつ積み上げながらお勉強を深めている、ということではあるけど、知識を整理するだけでも膨大で・・・。金融リスク
才覚だけど、とても大切でしょうよ。潜在的な能力があっても、才覚として引き出される、そんな機会が必要、という気がして・・・。ココには、社会価値への変換あるいは創造も含まれていて・・・。才覚が引き出される機会を得ることの大切さ
