(56) 逆伝播で使うtanh(x)の微分

(55)【Othello AI】CvR-10000 改め CvR-500 に変更する。

(54)【Othello AI】モンテカルロ法で DQNの教師データを作る。

(53)【Othello AI】モンテカルロ法で DQNの教師データを作ろうか？

(52)【Othello AI】古典的AI モンテカルロ探索で CvR 9900に到達

(51) JDLA主催の G検定に合格

(50)【Othello AI】CvR 9000に到達

(49) Python vs C言語でCUDAベクトル計算速度を比較する。

(48) CPU(Single), CPU(Multi), GPUでベクトル計算速度を比較する。

(47) RTX 5070tiで deviceQueryを実行してみる。

(46)【Othello AI】オセロAIにも相性がある。

(45)【PyTorch】強化学習でオセロAIを作る。

(44)【PyTorch】Fashion-MNISTの不正解画像を眺める。

(44)【PyToech】Fashion-MNISTの不正解画像を眺める。

(43)【PyTorch】Sin関数を近似するモデルを作る。（高機能版）

(42)【PyTorch】Sin関数を近似するモデルを作る。

(41) Python matplotlibで活性化関数のグラフを描く。

(40)【PyTorchでMNIST #8】自動認識をWebサービス化する。

(39) 共用サーバでPyTorach（順伝播だけ）を実行したい。

(38)【PyTorchでCIFAR-10 #1】自動認識してみる。

(37) CIFAR-10のデータセットを見てみる（Python版）

(36)【PyTorchでMNIST #7】自筆画像PNGファイルを自動認識させる。

(35)【PyTorchでMNIST #6】不正解画像と判定結果をJPEG画像出力する。

(34)【PyTorchでMNIST #5】学習済みパラメータファイルを指定可能にする。

(33)【PyTorchでMNIST #4】プログラムの保守性を向上させる。

(32)【PyTorchでMNIST #3】理解の助けになるミニマム実装（CPU用、GPU用）

(31)【PyTorchでMNIST #2】GPU vs CPU どちらが速い？

(29) K-fold cross-validation用のデータセットを作る。

(28) MNIST画像をPNG画像で出力する（Python版）

(27) cuda-convnet2で二値分類器の結果を見る

【余談#1】 ちょっと息抜きでNoLimits2

(26) cuda-convnet2で二値分類器を作ってみる

(25) cuda-convnet2でMNIST自動認識(その1)

(24) cuda-convnet2が動いた！

(23) GTX760からGTX780に変えてみる

(22) cuda-convnet2はやってみれない (T_T)

(21) GTX650からGTX760に変えてみる

(20) CaffeでMNIST自動認識(その1)