2021年7月
前回の記事でもっとも有名な機械学習であるニューラルネットワークを活用した、複雑な製造工程のモデル化(計算出来るようにすること)を紹介いたしました。しかし、いきなりニューラルネットワークを使いだそうとすると、色々と考えなければ行けない点、疑
ニューラルネットワークを活用した複雑な製造工程の制御と最適化
プレス加工、塗装、熱処理、溶接など製造業の工程には現象として複雑な工程が多く(もちろん単純な工程もありますが)、どのような条件で施工すれば狙い通りのものが仕上がるか、簡単に計算することはできません。職人・技術者の経験則や、専門書の情報を参
プレス加工、塗装、熱処理、溶接など製造業の工程には現象として複雑な工程が多く(もちろん単純な工程もありますが)、どのような条件で施工すれば狙い通りのものが仕上がるか、簡単に計算することはできません。職人・技術者の経験則や、専門書の情報を参
製造業で機械学習を始める方法に関する前回記事からの続きです。前回紹介しきれなかった2つの方法は以下です。3.公開されているプログラムを使用する4.自作で機械学習のプログラムを作成 機械学習で使われるプログラム言語は実質python一択な
今回は実際に機械学習を使ってみる方法ついて紹介します。製造業の技術者が(プログラミングの経験が無いもしくは少ない人を想定しています)機械学習を取り入れる方法はいくつかあります。外注でシステムを作成してもらう汎用的な機械学習ツールを購入、も
2021年7月
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