基本情報技術者試験はITパスポート（対策記事はこちら）の次のステップの国家資格になります。この記事は基本情報に…
ベイズ統計やベイズ推定を統計検定1級や統計検定準1級レベルの例題を通してわかりやすく解説
今回の内容はベイズ統計でMCMCの前まで扱う関係のためとても長いです。少しずつお読みくださると幸いです。 ベイ…
一般線形モデル、一般化線形モデルを経てポアソン回帰モデルをわかりやすく解説
ロジスティック回帰モデル（ロジットモデル）、プロビットモデルと回帰分析の応用を解説してきました。 今回はより一…
プロビットモデル、指数関数モデル、対数線形モデルについてアクチュアリー数学の過去問を通して解説
前回の『ロジスティック回帰』の自然な続きとしてプロビットモデルを考えます。 S字カーブで有名なジグモイド関数に…
ロジスティック回帰をロジスティック分布とジグモイド関数とロジスティック関数を経てわかりやすく解説
統計検定1級でもアクチュアリー数学（二項回帰という名称で出題）でも出題範囲となっているロジスティック回帰につい…
ロジスティック回帰をロジスティック分布とジグモイド関数とロジスティック関数を経てわかりやすく解説
統計検定1級でもアクチュアリー数学（二項回帰という名称で出題）でも出題範囲となっているロジスティック回帰につい…
多段層別分析でサンプルを2進木解析法により目的変数の違いを浮き彫りにする手順
永田先生の『多変量解析法入門』の最後の内容になりました。最後の内容は多段抽出法でデータマイニングの一種とも考え…
変数が2つのグループに分けられている時、2つのグループの変数間の関連性を考える分析法を正準相関分析といいます。…
因子分析を主成分分析との違いを考えながらわかりやすく解説します
多変量解析の中の集大成的な難易度である因子分析を解説します。 まとめという感じですね。どのような感じで難しいの…
グラフィカルモデリングで独立グラフを用いて多変量正規分布の条件付き独立の理解を深める方法
前回のパス解析では相関係数が色々な要素で絡み合っている内容を勉強しました。 偏相関係数が初登場した回です！ し…
パス解析に触れて相関係数や偏相関係数やその先の理解を深める方法を解説
統計検定1級で偏相関係数を間接的に出させる問題が出ています。この偏相関係数を解説している書籍は少なく、お手上げ…
クラスター分析のやり方を最短距離法とウォード法をメインに解説
多変量解析ではとても有名なクラスター分析について解説します。 前回の多次元尺度構成法よりも断然難易度が低いので…
多次元尺度構成法の非計量MDSと計量MDSの解析方法をわかりやすく解説
多変量解析の中でも特に抽象度が高い内容を勉強します。 多次元尺度構成法という名前からして難易度が高そうです！ …
数量化3類を主成分分析の応用の観点から具体例を通してわかりやすく説明
数量化理論は今までで数量化1類の記事を書きました。数量化1類は重回帰分析の発展でした。 数量化2類の記事があり…
主成分分析での固有値の役割を行列の考えを用いてわかりやすく解説
多変量解析の1つの山場である主成分分析について解説します。 判別分析よりも数段難しい印象です。なぜこんなに難し…
母集団との距離の考えを用いて、サンプル（本来考えたい状況）がどちらの母集団に属するかを判別する解析法を判別分析…
数量化1類の重回帰分析と異なる点を理解して活用できるようにする方法
前回の記事で重回帰分析が終わりました。記事をアップしたのが昨日でしたが、思い返すと回帰分析の2記事（単回帰分析…
前回の記事で単回帰分析を詳しく解説しましたので、今回は重回帰分析になります。とても難しいのですが、多変量解析の…
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基本情報技術者試験はITパスポート（対策記事はこちら）の次のステップの国家資格になります。この記事は基本情報に…
2025年5月15日にDX推進パスポート3を取得できました。ITパスポート→G検定→データサイエンティスト検定…
近年注目されているデータサイエンスの名前がついた有名なデータサイエンティスト検定（リテラシーレベル）について学…
概要 G検定の試験時間は120分で全て選択式の知識問題で自宅にてオンライン受験になります。受験費用は一般は12…
ITパスポート試験は情報処理技術者試験のことで、情報系の国家試験です。そのため学習すること自体に価値があります…
ITパスポート試験は情報処理技術者試験のことで、情報系の国家試験です。そのため学習すること自体に価値があります…
アクチュアリー数学で必要な公式を過去問をベースに総整理しました。なお公式は『アクチュアリー試験 合格へのストラ…
アクチュアリー数学のシミュレーションの過去問を解説します。本章はモデリングの最終章であり、アクチュアリー数学の…
確率過程の章ではマルコフ連鎖とブラウン運動（ウィーナー過程）とポアソン過程を扱います。マルコフ過程はマルコフ連…
アクチュアリー数学の時系列解析の過去問を解説します。下記の本にはARMA（2,2）以外の公式は全て載っているの…
アクチュアリー数学で出てくる回帰分析の過去問を解説します。大まかな構成は、線形回帰と非線形回帰です。前半は重回…
本章ではアクチュアリー数学の標本分布論＋下記記事に該当しない総合問題を取り扱います。 アクチュアリー数学ってと…
アクチュアリー数学の有限母集団の過去問を扱います。この分野は期待値などの公式を覚えていれば乗り切れる問題が多い…
アクチュアリー数学で最頻出の分野は統計的検定です。そしてその一部分である尤度比検定も大切です。この分野は計算量…
本記事では検定の過去問を体系立てて解説します。点推定の章よりも遥かに多い問題数になりますので、事前準備として区…
アクチュアリー数学で点推定と並んで頻出の区間推定を学びます。区間推定の方が公式をきちんと暗記できているか？が問…
統計検定1級でも頻出の点推定に関する問題をアクチュアリー数学の過去問を用いて解説していきます。他分野と比較する…
アクチュアリー数学や統計検定1級でも2024年度に出題されている順序統計量について解説します。アクチュアリー数…
10/8/5プログラムで2サイクル目が開始されました。1サイクル目の重量を超えていきたいですね。 1サイクル目…
難関資格のアクチュアリー数学の中で難易度が低い分野が中心極限定理の分野です。覚えておく公式はCLTの1つだけで…
統計検定1級よりも試験としての難易度が高いアクチュアリー数学が指定する確率分野の演習書である『確率統計演習 1…
統計検定1級よりも試験としての難易度が高いアクチュアリー数学が指定する確率分野の演習書である『確率統計演習 1…
アクチュアリー数学で出題頻度が高い『基本確率 (経済の情報と数理 2)』の各章の解説の最終部になります。 この…
アクチュアリー数学で有益な本のため過去問での出題歴が多数ある『基本確率 (経済の情報と数理 2)』のメインの部…
アクチュアリーの主に確率分野の対策として過去問の的中率が高い『基本確率 (経済の情報と数理 2) 』に関する記…
アクチュアリー数学の対策で過去問の大問の題材として使用されることの多い本について解説していきます。 『基本確率…
『現代数理統計学の基礎』は統計検定1級の統計数理対策としてNO1と名高い書籍です。この本の例題と演習問題が載っ…
『現代数理統計学の基礎』の第7章の解説を行います。 とても重たい問題が多い章でしたね！ そうですね！第7章は例…
統計検定1級対策として『現代数理統計学の基礎』の第6章の問題の解説を行います。前回の第5章の内容はこちらです。…
『現代数理統計学の基礎』の第5章の問題を解説していきます。本章では近似についての問題がメインとなります。 前回…
統計検定1級の合格者のバイブルである『現代数理統計学の基礎』の多次元確率分布に関する内容になります。 当然なが…
統計検定1級の統計数理分野のバイブルである『現代数理統計学の基礎（共立講座 数学の魅力 11）』の第3章の例題…
本記事では統計検定1級のバイブル書『現代数理統計学の基礎（共立講座 数学の魅力 11）』の第2章にある例題と演…
統計検定1級の対策書として最も有名な『現代数理統計学の基礎（共立講座 数学の魅力 11）』に記載されている例題…
統計検定準1級に合格しましたので勉強法を詳しく紹介します！ おめでとうございます！過去問ってやっぱり大事なので…
統計検定準1級に合格するためには公式参考書である『日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブ…
統計検定準1級のワークブック『日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック』を用いた学習の…
統計検定準1級対策として『日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック』を用いた学習の中で…
統計検定準1級ワークブックの解説の第二部である統計的推測について学習します。第一部の記事をご覧になられてからの…
統計検定2級に合格できましたので、さっそく統計検定準1級の勉強を開始します。 具体的には統計検定準1級の公式参…
