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ベイズ統計やベイズ推定を統計検定1級や統計検定準1級レベルの例題を通してわかりやすく解説
今回の内容はベイズ統計でMCMCの前まで扱う関係のためとても長いです。少しずつお読みくださると幸いです。 ベイ…
2024/02/26 22:50
一般線形モデル、一般化線形モデルを経てポアソン回帰モデルをわかりやすく解説
ロジスティック回帰モデル（ロジットモデル）、プロビットモデルと回帰分析の応用を解説してきました。 今回はより一…
2024/02/20 18:08
プロビットモデル、指数関数モデル、対数線形モデルについてアクチュアリー数学の過去問を通して解説
前回の『ロジスティック回帰』の自然な続きとしてプロビットモデルを考えます。 S字カーブで有名なジグモイド関数に…
2024/02/19 14:40
ロジスティック回帰をロジスティック分布とジグモイド関数とロジスティック関数を経てわかりやすく解説
統計検定1級でもアクチュアリー数学（二項回帰という名称で出題）でも出題範囲となっているロジスティック回帰につい…
2024/02/18 23:27
多段層別分析でサンプルを2進木解析法により目的変数の違いを浮き彫りにする手順
永田先生の『多変量解析法入門』の最後の内容になりました。最後の内容は多段抽出法でデータマイニングの一種とも考え…
2024/02/15 17:27
正準相関分析の考え方と推定法を主成分分析と比べながら解説
変数が2つのグループに分けられている時、2つのグループの変数間の関連性を考える分析法を正準相関分析といいます。…
2024/02/15 00:02
因子分析を主成分分析との違いを考えながらわかりやすく解説します
多変量解析の中の集大成的な難易度である因子分析を解説します。 まとめという感じですね。どのような感じで難しいの…
2024/02/14 00:24
グラフィカルモデリングで独立グラフを用いて多変量正規分布の条件付き独立の理解を深める方法
前回のパス解析では相関係数が色々な要素で絡み合っている内容を勉強しました。 偏相関係数が初登場した回です！ し…
2024/02/12 18:20
パス解析に触れて相関係数や偏相関係数やその先の理解を深める方法を解説
統計検定1級で偏相関係数を間接的に出させる問題が出ています。この偏相関係数を解説している書籍は少なく、お手上げ…
2024/02/12 00:21
クラスター分析のやり方を最短距離法とウォード法をメインに解説
多変量解析ではとても有名なクラスター分析について解説します。 前回の多次元尺度構成法よりも断然難易度が低いので…
2024/02/10 12:32
多次元尺度構成法の非計量MDSと計量MDSの解析方法をわかりやすく解説
多変量解析の中でも特に抽象度が高い内容を勉強します。 多次元尺度構成法という名前からして難易度が高そうです！ …
2024/02/09 21:13
数量化3類を主成分分析の応用の観点から具体例を通してわかりやすく説明
数量化理論は今までで数量化1類の記事を書きました。数量化1類は重回帰分析の発展でした。 数量化2類の記事があり…
2024/02/08 17:30
主成分分析での固有値の役割を行列の考えを用いてわかりやすく解説
多変量解析の1つの山場である主成分分析について解説します。 判別分析よりも数段難しい印象です。なぜこんなに難し…
2024/02/07 20:43
判別分析を行列表示と具体的な説明を通してわかりやすく解説
母集団との距離の考えを用いて、サンプル（本来考えたい状況）がどちらの母集団に属するかを判別する解析法を判別分析…
2024/02/03 12:09
数量化1類の重回帰分析と異なる点を理解して活用できるようにする方法
前回の記事で重回帰分析が終わりました。記事をアップしたのが昨日でしたが、思い返すと回帰分析の2記事（単回帰分析…
2024/02/02 07:00
重回帰分析を行列表示から始めて全公式をわかりやすく解説
前回の記事で単回帰分析を詳しく解説しましたので、今回は重回帰分析になります。とても難しいのですが、多変量解析の…
2024/02/01 00:29
2024年2月 (1件〜100件)
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