searchカテゴリー選択
chevron_left

メインカテゴリーを選択しなおす

カテゴリーのご意見・ご要望はこちら
cancel
Parco1021
フォロー
住所
未設定
出身
未設定
ブログ村参加

2019/10/24

1件〜100件

  • 論文メモ⑥:Spatially-Adaptive Pixelwise Networks for Fast Image Translation

    論文の情報 Spatially-Adaptive Pixelwise Networks for Fast Image Translation 論文リンク: https://arxiv.org/abs/2012.02992 被引用数(2021年11月時点): 3 採択日: 5 Dec 2020 リンク:https://ai-scholar.tech/articles/image2image/ASAPNet まとめ CycleGANなどのある画像を別のドメインへ変換する技術はGANに関する研究の中でも活発に行われている分野の一つである。生成画像の品質や制度の向上と引き換えにモデルのサイズが大きくな…

  • 論文メモ⑤:Reducing Transformer Depth on Demand with Structured Dropout

    論文の情報 Reducing Transformer Depth on Demand with Structured Dropout 論文リンク: https://arxiv.org/abs/1909.11556 被引用数(2021年8月時点): 142 採択日: 25 Sep 2019 リンク:https://ai-scholar.tech/articles/dropout/LayerDrop 一言まとめ Dropoutは深層学習を用いる際にほぼ必ずと言っていいほど使われる技術である。Dropoutとは一般的にノード間の重みを無視することを指すが、本論文ではノード間の重みではなく層全体をDr…

  • pandasのdatatime型でのAssertionError: <class 'numpy.ndarray'>

    はじめに pandasのdatetime型を扱ったときにエラーを吐かれ、検索してもほぼ出てこなかったので残しておきます。 問題設定 以下のようなcsvファイルをpandasで読み込み、dateをindexにした後にdateが2020年のものをスライスすることを目的とする。下の表は一例だがデータ収集の際、日付に関して降順にソートされている。 title date aa 2021/4/3 bb 2021/2/1 cc 2020/6/11 dd 2020/2/20 今回動かしたコードは以下: import pandas as pd df = pd.read_csv('./data.csv') df[…

  • 論文メモ④TransGaGa: Geometry-Aware Unsupervised Image-to-Image Translation

    論文の情報 TransGaGa: Geometry-Aware Unsupervised Image-to-Image Translation 論文リンク: https://arxiv.org/abs/2003.02819 被引用数(2021年3月15日時点): 40 採択日: 21 Apr 2019 UTC プロジェクトページ: https://wywu.github.io/projects/TGaGa/TGaGa.html 簡単なメモ CycleGANなどの従来の手法は、猫⇔人間などの大きな幾何学的変化を伴うドメイン変換のimage2imageタスクは達成できていなかった。提案手法では入力…

  • パズドラ×Marvelコラボキャラ解説

    ★6,7 キャプテン・アメリカ 進化前 10c*2の悪魔キラーは強そう。スキブ少ないけどね。スキルはロック解除とエンハンス、回復確保で強そう。強いけど使わなさそう。主にノルザのせい。 究極進化 スキブ4の毒耐性を持っている。スキルが大分サポート向けで強い。魔廊において水パの人権がないので激減スキルはまだ使われないだろうが、今後水パの激減枠で使われると思う。 武器① スキブたこ焼武器。スキルも全部回復の回復と操作時間延長。かなり強い。 武器② 雰囲気アカザ武器に似てるね。キラーないけど。こっちの武器にするなら武器①にするかな。 アイアンマン 本体 23T変身だがスキブ2持ち。 変身後は覚醒スキル…

  • パズドラ×物語シリーズコラボ全キャラ評価&解説

    はじめに パズドラ×物語シリーズコラボが1/4から来ています。僕自身物語シリーズは観たことがないのでどういうキャラなのか知らないのですが、これを機に観たいと思います。キャラの呼び方が間違っていたらすみません。 評価はS~Cで付けました。評価基準は環境や汎化性、唯一性を参考にしています。 はじめに 物語シリーズコラボ総評 阿良々木暦(進化前) A+ 阿良々木暦(究極) A+ 阿良々木暦(武器) A+ 戦場ヶ原ひたぎ(進化前) B 戦場ヶ原ひたぎ(究極) B+ 戦場ヶ原ひたぎ(武器) A- 八九寺真宵(進化前&究極) B 八九寺真宵(武器) A+ 神原駿河(進化前) B+ 神原駿河(究極) A- …

  • 昔懐かしの駄菓子をたくさん買って食べた

    はじめに 今回、駄菓子を1000円ぐらい買ってきたのでそれぞれの感想を書こうと思います。懐かしいね。 買ってきた駄菓子はこちら↓↓ 懐かしいものから初めて見るものをたくさん買ってきました!では値段と感想を書きます。。。 カットよっちゃん 65円。ビールが飲みたくなった。酢イカの味がする。小学生の時にこれを好きな人は大人になって絶対お酒好きになる。 // リンク ポテトフライカルビ焼肉味 45円。美味しい。これ45円もしたっけ?30円ぐらいじゃなかったっけ、、、 調べてみたら僕が昔食べていたのはポテト"スナック"の方でこれではなかったらしい。件のポテトスナックは2013年頃に生産中止されている。…

  • 2020年第3回G検定合格体験記

    はじめに 資格とかには特に興味がなかったのですが、コロナの影響で大学へあまり行くことができず、春休み~夏休みを何もせずに過ごしさらに年も越してしまいそうな勢いだったので何かやることのきっかけが欲しくて受験を決意しました。研究室で深層学習について学んでいるので1週間あれば大丈夫だろ~wと思い1週間前にやっと申し込みしました。しかし受験日が卒業研究中間発表の数日前で資料の作成等をしなければならず、あまり勉強時間が確保できませんでした。 G検定とは G検定は日本ディープラーニング協会が開催している資格であり、深層学習などの人工知能全般に関する知識問題が出題されます。計算問題はほぼ無く、法律に関する問…

  • SGDを使うにあたってのハイパーパラメータの設定(論文紹介③ Control Batch Size and Learning Rate to Generalize Well: Theoretical and Empirical Evidence)

    概要 深層学習において、確率的勾配降下法(SGD)はOptimizerとして良い結果を出しており、SGDをより良く動かすためにハイパーパラメータの調整が必要。複数あるハイパーパラメータのうち、特にバッチサイズ(Batch Size)と学習率(Learning Rate)に着目し、どのように設定すべきかを解析的に考えた論文。数値解析の結果、バッチサイズの大きさSと学習率ηの比S/ηが小さいほどより良い結果となる。 papers.nips.cc 予測損失と経験損失 本来最小化したい損失は予測損失である。 しかし、データの分布Dがわからないため予測損失と近似することのできる経験損失を用意する。 でき…

  • 便利なPythonのリスト内包表記

    最近、競プロみたいな問題をPythonで解いたりしているのですが、その時にデータの入出力周りでリストをよく扱います。いたずらにfor文とappend()メソッドを用いるとコードが冗長になってしまうのでリスト内包表記を用いるのですがちゃんと調べたことがなかったので調べて備忘録としてまとめます。 リスト内包表記のメリット・デメリット シンプルなリスト内包表記 元データ for文 リスト内包表記 補足 リストの型を変える for文 リスト内包表記 補足 if文のあるリスト内包表記 if文のみ for文 リスト内包表記 if-else for文 リスト内包表記 まとめ リスト内包表記のメリット・デメリ…

  • 言語処理100本ノック2020 第4章 Pythonでの解答例

    前章↓↓ parco1021.hatenablog.com 第4章 形態素解析 30.形態素解析結果の読み込み(31日目|9月4日) 31.動詞(32日目|9月5日) 32.動詞の原形(33日目|9月6日) 33.「AのB」(34日目|9月7日) 34.名詞の連接(35日目|9月8日) 35.単語の出現頻度(36日目|9月9日) 36.頻度上位10語(37日目|9月10日) 37.「猫」と共起頻度の高い上位10語(38日目|9月11日) 38.ヒストグラム(39日目|9月12日) 39.Zipfの法則(40日目|9月13日) 第4章 形態素解析 まず、与えられたneko.txtをMeCabを使…

  • 言語処理100本ノック2020 第3章 Pythonでの解答例

    第2章↓↓ parco1021.hatenablog.com 第3章:正規表現 20.JSONデータの読み込み(21日目|8月25日) 21.カテゴリ名を含む行を抽出(22日目|8月26日) 22.カテゴリ名の抽出(23日目|8月27日) 23.セクション構造(24日目|8月28日) 24.ファイル参照の抽出(25日目|8月29日) 25. テンプレートの抽出(26日目|8月30日) 26.強調マークアップの除去(27日目|8月31日) 27.内部リンクの削除(28日目|9月1日) 28.MediaWikiマークアップの削除(29日目|9月2日) 29.国旗画像のURLを取得する(30日目|9…

  • 言語処理100本ノック2020 第2章 Pythonでの解答例

    第1章↓↓ parco1021.hatenablog.com 第2章:UNIXコマンド 10.行数のカウント(11日目|8月15日) 11.タブをスペースに変換(12日目|8月16日) 12.1列目をcol1.txtに、2列目をcol2.txtに保存(13日目|8月17日) 13.col1.txtとcol2.txtをマージ(14日目|8月18日) 14.先頭からN行を出力(15日目|8月19日) 15.末尾のN行を出力(16日目|8月20日) 16.ファイルをN分割する(17日目|8月21日) 17.1列目の文字列の異なり(18日目|8月22日) 18.各行を3コラム目の数値の降順にソート(1…

  • 言語処理100本ノック2020 第1章 Pythonでの解答例

    はじめに 第1章:事前準備 00.文字列の逆順(1日目|8月5日) 01.パタトクカシーー(2日目|8月6日) 02. 「パトカー」+「タクシー」=「パタトクカシーー」(3日目|8月7日) 03.円周率(4日目|8月8日) 04.元素記号(5日目|8月9日) 05.n-gram(6日目|8月10日) 06.集合(7日目|8月11日) 07.テンプレートによる文生成(8日目|8月12日) 08.暗号文(9日目|8月13日) 09.TypoglycemiaPermalink(10日目|8月14日) はじめに 夏休みに入り、研究室のゼミも少なくなったりコ〇ナの影響でバイトがなくなったりして暇なので1…

  • Pythonのスクリプトをimportするときにエラーが出たのでメモ

    はじめに Pythonスクリプトのimportでファイル名関係でエラーが出たのでメモ 問題 例として以下のファイルをimportしたいとします。 def test(): a = 'test' return a 〇〇.pyである時、普通ならば単に import 〇〇 とすれば良いです。しかしファイル名が ①"-"(ハイフン)を含む ②数字から始まる のいずれかを満たすと「SyntaxError: invalid syntax」と出ます。 解決策 今回、例として0a-a.pyを呼び出します。 module = __import__('0a-a') print(module.test()) #tes…

  • 【パズドラ】星5キャラで使えるキャラを解説する

    はじめに 今回は攻略や周回、ランキングダンジョンなどの面からフェス限を除く星5キャラのうち、攻略や周回、ランキングダンジョンなどで使ったことがあるor使われているのを見たことがあるキャラをピックアップし、その使い道を紹介したいと思います。超転生をしているキャラは使われていなくても簡単に紹介します。どんなキャラでも超転生等で化ける可能性があるので各1体ずつは確保すべきなのは当然なのですが、無料100連があり全てをキープしておくとボックスがいっぱいになってしまう人も少なくなかったと思います。そういった方の取捨選択の判断材料になれば幸いです。なのであくまで現時点(2020年6月辺り)での評価です。解…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第8章演習問題

    第8章 8.1 確率変数に従っている。中心極限定理から、 となるを定め、のときのの値を求めよ。 ベルヌーイ分布の期待値、分散は6章のものを使用します。 平均で引いて標準偏差で割る標準正規化を施すと平均0,分散1の標準正規分布に従うため、正規分布表を使用することができます。 8.2<ランダムウォーク> 確率変数は独立で、確率分布 に従っている。ただし、 (1)nが大きいとき、の近似的確率分布を求めよ 8.3 昨シーズンを2割8分の打率で終わった打者が、今シーズンもこの確率でヒットを打つものとし、450打席であるとすると、3割バッターになれる確率はどれくらいか、またこのバッターが、確率0.2以上で…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第7章演習問題後半

    第7章後半 前半↓↓ parco1021.hatenablog.com 7.6<2次元正規確率変数の生成> X,Yは独立で、ともに標準正規分布N(0,1)に従う確率変数とする。 (1)定数cを適当に選んでX,cX+Yの相関係数が0.5となるようにせよ (2)同じく、ρとなるようにせよ (3)X,Yから、与えられた2次元正規分布に従う確率変数U,Vを作れ (3)は(2)を利用して解きます。(2)を利用せずにとおいても解けますが、せっかくなので(2)を使いましょう。 7.7<システムの直列と並列> システムは確率変数であって独立で、指数分布に従っている。 (1)が並列に結合されている全体システムの…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第7章演習問題前半

    第7章前半 7.1<線形演算と分散> 次の分散の式を証明せよ (1) (2) を用いて証明します。 (2)はであることに注意してください。 7.2<ポートフォリオ> (1)を求めよ (2)の最小値を求めよ (3)省略 通常通り期待値と分散を求めます。そして(2)ではその求めた分散をxについての関数として考えることで微分して最小値を求めます。 ここで注意すべきなのは分散の関数が下に凸であることと、最小値をとるxの値が相関係数と分散によって変わってしまうことです。本当に下に凸であるか確かめてみてください。 7.3<独立と無相関> 2つのつぼA,Bの中に3個のボールを投げ入れる。つぼAの中に入ったボ…

  • 【参考書感想】実践GAN ~敵対的生成ネットワークによる深層学習~ (Compass Booksシリーズ)

    はじめに 今回は実践GANという参考書の感想を書いていきます。 // リンク 概要 2020年2月26日に初版が発行されたばかりの新しい本です。原著は海外のものであり、それを日本語訳した参考書となっています。情報は2020年1月時点のものであると書かれています。 内容についてはタイトルにもある通りGAN周りの題材のみ扱っています。Python,Kerasを用いてソースコードは書かれており、数学的な解説はほとんどありません。 GANについて基礎から応用まで扱われています。どのような内容かは目次を見てください。 次は対象者です。Pythonの経験が2年程度、機械学習についての知識があること、線形代…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第6章演習問題後半

    前回↓↓ parco1021.hatenablog.com 第6章後半 6.6<記憶喪失性と瞬間故障率> (1)確率変数Xが指数分布に従う時、 を示せ。またこの意味は何か (2)指数分布の密度関数をf(x),累積分布関数をF(x)とする。関数 は定数となり、λとなることを示せ。 (1)aというシステムが動いている状態でaもb双方のシステムが動いている確率は、システムbが動いている確率と等しいといった内容である。 つまり現在の動作(システムb)は、過去の動作(システムa)に関わらないといえる。 (2)は関数を代入するだけ。 6.7<正規分布のパーセント点> 正規分布表を見るだけなので省略 6.8…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第6章演習問題前半

    はじめに 5章までTexを使って記述していたためとても時間がかかってしまいました。自分で解いたものを再度書き直すことは効率が悪いため今回からは解いたものを写真で撮り、貼り付けます。自分自身解答しながら書いているため字が読みにくいこととスキャナーを持っていないため直撮りとなってしまいそもそも見にくくなる可能性があります。ご了承ください。ここが読みにくい等ありましたら、ブログ下部お問い合わせフォームまたはコメントでお聞きください。 第6章 6.1<二項、ポアソン分布の分散> 二項分布、ポアソン分布のおのおのに対し、分散の式を証明せよ どちらも基本方針は から求めることとしています。また、前提条件と…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第5章演習問題後半

    第5章後半 5.5 正n面体で1,2,...nの乱数を発生させる。乱数の期待値と分散を求めよ。 ただし正n面体は4,6,8,12,20を表す。 密度関数は1~nが一様に並んでいるためとなる。 ゆえに期待値は また、同様に よって分散は 5.6<一様分布の平方変換> 確率変数Xが[0,1]上の一様分布に従うとき、の累積分布関数、密度関数、期待値、分散を求めよ 累積分布関数は省略します。密度関数を積分するだけで累積分布関数が求まるので。 から、より よって密度関数h(y)は xの密度関数はより 次は期待値です。 分散は 5.7<正規分布の平方変換> 正規分布Xがμ=0.σ=1に従うとき、の累積分布…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第5章演習問題前半

    第5章(前半) 5.1<一様分布> (1)[0,6]上の一様分布の密度関数、期待値、分散 密度関数 期待値 分散を使います。 よって (2)(1)と同じ確率分布においてチェビシェフの不等式の成立 まず、チェビシェフの不等式を示します。 いかなる不等式においても が成り立つことです。 であるため を示せばよいです。 図示すると、 このようになるため、青で塗りつぶされた部分の面積が左辺となります。 つまり、 よって を示せばよいです。 この不等式の証明は面倒くさいので省略しますが、(右辺)-(左辺)をしてk^2>0を両辺に掛けて3次関数にして微分して~ってすればいけます。これによりチェビシェフの不…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第4章演習問題(ベイズの定理など)

    第4章(確率) 4.1<ド・メレの問題> (1) サイコロを4回投げる時、6の目が少なくとも1回出る方に掛けるか、出ない方に掛けるか これは確率の定番の問題ですね。全て6以外の目が出る確率を求めます。1回投げた時、6以外の目が出る確率は5/6であるため となるため、少なくとも1回出る方へかける方が良い。 (2)サイコロを2個同時に24回投げる時、(6,6)の目が少なくとも1回出る方にかけるか否か 先ほどと同様に解く。 1回投げた時、(6,6)の目が出ない確率は1-1/36=35/36であるため よって出ない方へかけたほうが良い。 4.2<ホイヘンスの14問題> 2個のサイコロを何回投げればその…

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第3章演習問題(ブートストラップ法など)

    第3章(2次元データ) 3.1 データが多く、面倒くさいのでやりません。散布図を求め、相関係数を求める問題は多くあるのでそちらをやりましょう。 3.2 タバコと肺がんの関係は統計的にあることが証明されているが、自分が喫煙者としてどう正当化すべきか、との問題でしたが思い浮かばないので省略します。 3.3 4グループ*30位の順位づけデータがあり、それぞれ好きな組み合わせでスピアマン、ケンドールの順位相関係数を求めよ。 スピアマンの順位相関係数 6が出てくることに違和感がありますが、これは順位(1,2,...n)の2乗の和、つまりΣn^2の1/6からきています。詳しい導出方法は別途ご覧ください。 …

  • 統計学入門(基礎統計学Ⅰ)第2章演習問題

    はじめに 今回は統計学入門(東京大学出版)の第2章の演習問題を解いていきます。 ※注意※ 本書には解答のみ載っており、導出過程が書かれていません。そのためこのような記事を書こうと思いました。筆者は統計については勉強中ですので誤り等ありましたら教えていただけると嬉しいです。 第2章 2.1は調べても出て来なかったので省略します。 2.2<ジニ係数> データがある時、 を平均差と言います。つまり、全ての要素の組み合わせの差の絶対値の平均です。なので差の平均ですね。 をジニ係数と言います。 詳細は以下のサイトを見てください。ザックリいうと"どれだけ不平等か"を示す時に使われるものです。 bellcu…

  • 【参考書感想】Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書第2版

    はじめに 機械学習を学ぶにあたり、少しですが何冊か参考書を読んだのでこれから何回かにわけて感想を書いていきたいと思います。 今回は僕が機械学習系統で初めて読んだ本です。 // リンク 読んだ当時、参考程度に僕は 機械学習→機械学習と深層学習って何が違うの??モデル???ナニソレ Python→趣味で少し触った程度。参考書等は読んだことがない 紹介 本書のコンセプトはタイトル通り「機械学習をPythonで実際に手を動かしながら勉強しよう!」です。 対象者は読んでみた限りですがPythonについて何も知らなくてもいいと思います。機械学習については無知で構いません。自分がそうだったので。そこから十分…

  • 【パズドラ】ガネーシャの財窟 超級 ヴェロア×ヴェロア【サタン無し編成】

    はじめに リリース8周年イベントでガネーシャの財窟が3/6~3/12の23:59まで来ています。周回することによってニーズヘッグ等の集めるのが面倒くさい奇石が手に入るので是非周回しましょう。8周年イベント後半の公式サイトはこちら↓↓ pad.gungho.jp 超級と地獄級があり、どちらもスタミナが30と同じなので全く同じパーティーならばよりドロップ率の高い地獄級を周回するのが良いと思います。今回はヴェロア×ヴェロアによってタマゴのドロップ率を上げた状態で超級を周回しました。 youtubeやネットで調べるとサタンを大量に使ったパーティーが多く見受けられました。しかし僕はサタンを全く作っていな…

  • 【パズドラ】3月のチャレンジダンジョン9アリス×ディーナ

    はじめに 2020年も3月になりました。今回はチャレンジダンジョン9をアリス×ディーナで攻略しました。 パーティー構成 これにフレンドがディーナです。はっきり言いましょう。 アリスよりランペイドの方が50000倍良いです アリスの役割はコンボしつつ追撃をするLSだけなのでディーナとの組み合わせを考えるとランペイドの方がいいです。僕は持ってないです! 対策ギミック()内は本PTでの担当キャラ 覚醒無効(リヴァイ武器) オチコン無し(コットン) 根性(アリス、ユウナ) ルーレット(ディーナ) 担当がないキャラ(ぬらりなど)は自由枠です。初ターンでディーナを変身させられるだけのスキブは用意しましょう…

  • ティッシュを爆買いする人達へ

    僕は花粉症です。今書いている時点で天気は雨なのに今も辛いです。雨の後は花粉が多く飛ぶので明日が怖いです。 そんなスギ花粉シーズンとコロナウイルスが重なりました。コロナウイルスの影響のみでマスクは爆速で売り切れました。さらにあろうことか"マスクと原材料が同じのティッシュとトイレットペーパーもなくなる"というデマ情報に踊らされる人が続出しティッシュやトイレットペーパーが全国のお店から無くなっているという有様です。同じ日本人として恥ずかしいです。ニュースで何年分のティッシュかわからないぐらい爆買いしている人を見てなんか悲しくなってしまいました。 コロナウイルスの影響でマスクが無くなっただけでも花粉症…

  • VAEを理論的に理解する

    はじめに 今回は、VAE(Variational AutoEncoder)について数式面のみのアウトプットをしたいと思います。VAEとはなんたるか、実装方法等には触れません。そこではじめに参考文献を示します。 参考文献 Variational Autoencoder徹底解説 - Qiita AutoEncoder, VAE, CVAEの比較 〜なぜVAEは連続的な画像を生成できるのか?〜 - Qiita オートエンコーダ:抽象的な特徴を自己学習するディープラーニングの人気者 - DeepAge 猫でも分かるVariational AutoEncoder イェンセン(Jensen)の不等式の直感…

  • 【パズドラ】今更ながら妖怪ウォッチコラボ中級をヴェロアで周回する

    はじめに え、今更!?と思ったかもしれません。僕も思います。しかし8周年記念イベントで復帰した方も少なからずいらっしゃるのではないのでしょうか???そういった方は2/24の午前10時まで妖怪ウォッチコラボが行われ、交換所で入手できるキャラクターが優秀なので今からでも頑張りましょう! ※僕も今から周回します。 (僕が)交換するモンスター ・ロボニャン スキブ武器。おまけに本体も強い。こいつが最優先だと思います。1体しか交換できないけどたくさんほしい。虹アイテム5個 ・キュウビ 封印&回復強化武器。強い。パーティーによっては溜まっても嬉しいスキル。虹アイテム2個 ・ウィスパー 闇泥強武器。闇パなら…

  • 【パズドラ】ラジエル降臨壊滅級をアリスパで攻略

    はじめに しばらくやっていなかったパズドラ。久しぶりにやると楽しいものですね。8周年イベントで新しい降臨が来ていたので究極アリスで攻略してみました。 ラジエル降臨壊滅級の概要 落ちコン無し スキル使用不可 7×6盤面 枝豆(コンボ)ドロップが常時出現 対策すべきギミック 暗闇 ダメージ無効 追い打ち 暗闇 雲 テープ お邪魔 下3つは対策必須というわけではないですが、どうせスキルも使えないですしちゃんと対策しましょう。 使用したパーティー おそらくというか絶対ですがこれが最適ではないと思います。僕は自分の手持ちと相談しながら何度もボコされてこれに帰着しました。 サブモンスターの採用理由 イルム…

  • 線形基底関数モデルの最適解

    はじめに 前回、D次元の線形回帰モデルを解きました。 parco1021.hatenablog.com 話を1次元に戻します。線形回帰モデルを解くとイメージとしては下図のようになります。 の形ですね。しかしこの分布を見ているとこのようにも見えると思います。 汚くてすみません!! このように、直線よりも曲線を用いた方がより分布に合っています。基底関数を用いてこのような曲線の関数を導出することが線形基底関数モデルの考え方です。 基底関数 まず基底関数について説明します。読んで字の如く関数を表現するためのベース、つまり基底となる関数です。もっとざっくり言うとグニャグニャしている線(曲線)を基底関数を…

  • D次元線形回帰モデルを平均二乗誤差を用いて解く

    ※自分のはてなブログの編集都合上、行列表現がTexで表現できないため画像を挿入します。すみません。※ 導入 線形回帰モデルとは 例えば直線モデルについて考えてみます。以下の図を見てください。 引用元:線形単回帰分析の仕組みをわかりやすく解説! | 全人類がわかる統計学 散らばっている点を"それっぽい"直線にしています。直線の式であるのでといった形になっています。このを求めることが「線形回帰モデルを解く」ということです。 本記事の目的 では、本記事の目的を明確にします。先に紹介した直線モデルは1次元モデルであり、それぞれを求めることは難しくないです。しかしこれが2次元、3次元あるいはより高次元と…

  • 誤差逆伝播法についてできるだけ丁寧に初心者がまとめる

    導入 はじめに 勾配法において、損失関数を重みにおいて偏微分しそれを用いて重みを更新します。その手法の一種として以前に数値微分法という微分の定義に基づき、近似を用いることで勾配を求める手法をまとめました。今回は勾配を求める手法の1つとして誤差逆伝播法についてできるだけ丁寧にまとめたいと思います。僕自身その道について未だ初心者であるので同じような方の助けになれば幸いです。 parco1021.hatenablog.com おねがい 本記事は勉強中の筆者が書いたものです。ゆえに少し解釈違いがあったり、文字が違っていたりするかもしれません。そういった場合にはコメントまたは下の問い合わせフォームから教…

  • "RPG感覚でプログラミングが学べる"コードクロニクルで遊んでみた

    はじめに "RPG感覚でプログラミングが学べる"というコンセプトのコードクロニクルで少し遊んでみました。遊んでみた感想を書こうと思います。 ゲームの紹介 基本的な流れはRuby、PHP、Pythonのいずれかを選択して↓のように簡単なコードを書いてクエストをクリアする、という感じです。言語は随時追加されるそうです。 そして回答する時間を短くするとプラスでボーナスがもらえます。4回間違えると終了です。 また、ガチャ要素もありおそらくここに課金要素があります。 2回だけ引いたらなんかレア度が高そうなキャラしか出ませんでした。確率はわからないです。うれし。 このキャラによって特徴があり、先に述べたボ…

  • 【Dead by Daylight】公式生放送(2020/1/24)まとめと感想

    はじめに タイトルの通り、2020年1月24日にDead by Daylight開発チームによるQ&A形式の生放送が行われました。それについての個人的に気になった点のまとめと感想を書けたらいいなと思います。本記事における引用部分は全て以下のサイトです。 forum.deadbydaylight.com まとめと感想 マッチメイキングについて 近日、マッチメイキングに関するニュースをお知らせします。マッチメイキングに多くの変更が加えられ、数週間後には皆さんにも違いが感じられ始めるようになるはずです。技術的な内容を含むお知らせ文を準備中ですので、しばらくお待ちください。 す、数週間後!? マッチメ…

  • とある科学の超電磁砲T 第3話 バルーンハンター 感想

    はじめに 超電磁砲3期第3話!先週はついに大覇星祭が始まり、競技もスタートしつつ何か怪しげな人物の動きがありましたね。 parco1021.hatenablog.com ※注意事項※ 著作権に触れるので本記事において公式ページ以外の"あらすじ"まとめはしません。なのでアニメおよび原作をご覧になっていない方は何を言っているのかわからないと思うので是非アニメをご覧になってみてください。AbemaTVで観られます。 本記事の対象者は①アニメを見た方、②原作を読んでおり、アニメを観るか悩んでいる方です。 あらすじ&予告映像 偶然から美琴と間違われて、御坂妹は常盤台中学の選手としてバルーンハンターに参戦…

  • ついに大覇星祭開幕!とある科学の超電磁砲T 第2話 "大覇星祭" 感想

    はじめに 超電磁砲3期第2話!!先週はイントロダクションということで大分内容を丁寧に放映していたイメージでしたが、今回は本格的に話が進みましたね!第2話は原作で7巻44話~原作8巻45話の途中まででした。下にリンクを貼っておくのでよければ読んでみてください。 ※注意事項※ 著作権に触れるので本記事において公式ページ以外の"あらすじ"まとめはしません。なのでアニメおよび原作をご覧になっていない方は何を言っているのかわからないと思うので是非アニメをご覧になってみてください。AbemaTVで観られます。 本記事の対象者は①アニメを見た方、②原作を読んでおり、アニメを観るか悩んでいる方です。 あらすじ…

  • とある科学の超電磁砲T 第1話「超能力者(レベル5)」あらすじと感想

    あらすじ "いつもの"鼻歌で始まった超電磁砲3期。子供と戯れた御坂はなにやら急いでいる様子です。 文化祭的なものである大覇星祭を間近に控えた学園都市。それの選手宣誓には"人格破綻者"の集まりであるレベル5から最低2人選ばれることに。 場面変わって初春と佐天。この2人は相変わらずでまた初春さんがスカートをめくられています。水玉!、基本は大事!! 入院中の黒子はマル秘ノート読んでます。一体ナニが書かれてるんですかねえ…。入院しているのは時系列的に残骸編の後だから。あの時に割とボロボロになっていたからね。御坂がお見舞いにきて黒子ちゃん嬉しそう…。 場面変わって御坂の先生?へ選手宣誓のスカウトが来るが…

  • 「香川県条例の素案にゲーム制限」について思ったこととTwitterの反応まとめ

    はじめに 本日、Twitterのトレンドに「ゲーム禁止」の文字があったので見たところ、どうやら香川県の条例でゲーム時間を"規制"するものが素案として挙がったらしい。 www3.nhk.or.jp 以下、引用です。 関係者によりますと、素案にはゲームの利用などについて、高校生以下の子どもを対象に1日あたり平日は60分、休日は90分に制限するとともに、夜間の利用は高校生は夜10時以降、小学生や幼児を含む中学生以下の子どもは夜9時以降、制限することが盛り込まれるということです。 個人的な感想 平日は60分!?スプラトゥーンならリーグマッチもやりきれないしDead by Daylightならマッチ待機…

  • 【スプラトゥーン2】久しぶりのスプラ。久しぶりのシューター。

    はじめに 今回はお昼に起きて暇だった人と2リグをしてきました。ブキはスプラシューターでルールはガチエリア、リーグパワーは2200ぐらいです。相方は僕と比にならないぐらい上手な方です。 動画 動画について 今回使用したギアはみんな(僕が)大好きカムバック、サブインク、ステジャンです。本来メイン性能を0.2つければ乱数が良い感じになるらしいですが生憎ギアがないです。サブインクはクイボをたくさん投げたいからつけました。 前回(1/6)のアップデートでスプラシューター系統はメインインク消費が8%減少され、スーパーチャクチは上方向へのダメージが上昇するなど総合的に強化されていたっぽいので無印スシを使いま…

  • 【Dead by Daylight】板多すぎィ!!

    はじめに 今回はBP二倍イベントの時に友人と4人VC有りパーティーでやってきました。僕がパーティーリボン(全員貰えるBPが+100%)をオファリングで燃やしたのでパーク、アイテム及び立ち回りはそれなりに本気でやりました。例のごとくキャプボでPCにうつしているのでスキルチェックができていません。基本餅つきです。動画がカクカクなのは他の人もそうなっていたのでDbD側の問題だと思います。 動画 動画の趣旨は板が多すぎるが故に負傷状態からデッドハードを早々に吐いてしまっても2分弱チェイスができてしまう、ということです。 パーク構成 パーク名 説明 デッド・ハード 疲労状態でない負傷中に走っている時、E…

  • 【Dead by Daylight】破滅弱体化についての個人的な意見とTwitter反応まとめ

    はじめに 本日1/7の午前3時に公式からドクターの仕様変更及び破滅の弱体化についての記事が投稿されました。本記事において特に注釈がない限り、引用元は以下のサイトです。 forum.deadbydaylight.com 今回はドクターについてではなく、特に破滅の弱体化について自分の意見やTwitterでの反応をまとめたいと思います。 引用元:Dead by Daylight攻略Wiki 弱体化のまとめ まず、新・破滅は以下のような仕様です。 すべての発電機が”呪術:破滅”の影響を受ける。発電機が修理されていない状態であるとき、修理進行度が常に通常の発電機破壊の1/1.5/2倍の早さで自動的に後退…

  • 【Dead by Daylight】アーカイブ消化&BP集めしてたら優しいパーティーになった

    はじめに 今回はBP2倍イベントということでアーカイブ消化をしながら友人と適当に遊んでいた時の動画です。今回のアーカイブは「パーク『植物学の知識』と医療キットを使って、他の生存者の負傷状態2回分を完全回復させる」です。 動画 ※概要欄にも書きましたが、環境上少しコントローラーと画面で遅延が起こっています。べ、べつにスキルチェックが苦手なわけじゃないんだからねっ/// パーク構成 パーク名 説明 小さな獲物 前方45度の8m・10m・12m内に罠・トーテムがあると効果が発動し、専用効果鳴ると共にパーク表示が点灯するこのパークの再使用には15・12・10秒必要 セルフケア 回復キット無しで自分自身…

  • 【スプラトゥーン2】正月に金ノーチラスでガチマッチ

    友達にキャプチャーボードを借りたのでSwitchの動画を録画できるようになりました! 今回使ったのは金ノーチラスこと「ノーチラス79」です。 ノーチラス79について 引用元:公式Twitter サブ:キューバン スペシャル:ジェットパック スペシャルP:180p メインの特徴はなんといっても弾速の速さだと思います。また、メインもプライムよりも長いので今は少し少なくなりましたがプライムをメタることができます。 サブ、スペシャルも銀ノーチ(ポイセン、スフィア)と比べてとても攻撃的でガンガン対面をしに行けます。 今回はそんな金ノーチラスを使ってガチマッチ(計測中)に行ってきました。パワーは高くないの…

  • あけましておめでとうございます。

    皆様、新年あけましておめでとうございます。 今週のお題「2020年の抱負」ということで挨拶を書かせていただきます。 読者の皆様にはこのような多種多様な記事を書いているブログに読者登録していただいて感謝しております。2019年は読者登録、はてなスター、ブックマーク及びコメントありがとうございました。 2020年も変わらずに多くのジャンルについてダラダラと思ったことを適当に適当な頻度で適当な時間で書いて行こうと思っているのでもしよろしければご覧になってください。 1月は大学の実験等が本格的に忙しくなるので更新頻度は落ちると思いますが、2月以降どんどんブーストを掛けていきたいと思っています。 短くな…

  • Pythonでcsvを分割して読み込む(改訂版)

    はじめに 半年ほど前に似たような記事を書いたのですが、それは自分が使用したコードを貼り付けただけで全く参考にならなさそうだったので簡略化したものをもう一度書くことにしました。 前回の↓ Python3で大容量のcsvファイルを分割して読み込む - 情報学部大学生のダラダラ日記 使用するcsvとコード スクリーンショットで失礼します。以下のcsvを使います。 import pandas as pd reader = pd.read_csv('tagA.csv', chunksize=5) for r in reader: print(r) chunksizeなどの説明は以前の記事に書いたのでそち…

  • 「よいお年を」の本当の意味に一同驚愕!涙が止まらない…

    はじめに 大学での講義が最後となり、担当の先生に「よいお年を!」と言われました。これまでの僕は特に何も気にすることなく誰にでも「よいお年を!」と返していたのですが、なぜかその時に(あれ…目上の人にそれ言うのなんかおかしくない…?)と思ってしまい、「ェヘヘ…(キモ愛想笑い)」となってしまいました。口頭で言う分には問題ない(と思う)のですが、文面などではそうもいかないのでちゃんとした使い方が気になり、調べてみました。調べてみるとたくさん見つかりました。 「よいお年を」の意味 新年に向けた挨拶である「よいお年を」。恥ずかしながら21年間生きてきて本来の意味を知らずに使っていたのですが、 「よいお年を…

  • Dead by Daylight 公式生放送(12/19)のまとめと感想

    はじめに 2019年12月19日にDead by Daylightの公式生放送がありました。それに関して、個人的に主だった点について引用し、感想を書いていきたいと思います。引用元は全て以下のサイトです。 開発チームQ&A生放送 | 2019/12/19 — Dead By Daylight マッチメイキングについて 現在マッチメイキングがあまり良くない状況であることは認識しています。年末年始に向けマッチメイキングシステムを調整してマッチングを成立しやすくし、年が明けてから問題の解消に取り組む予定です。一部の方からは殺人鬼のマッチングに問題があるというご意見をいただく一方で、他の方からは生存者の…

  • 2019年の終わり、それはPython2の終わり。

    僕は知らなかったのですが、Python2がサポート終了するのが2020年1月1日に大分前から決まっていたようです。公式のドキュメントはこちら↓ www.python.org 「Python2の日没」ですって。オシャレ。 ドキュメントによると、2000年にPython2が始まり、2006年にPython3が作られた?のですが、初めはPython3がよろしくなかったらしくPython3へ移行する人があまりおらず、結局Python2を使う人とPython3使う人が共存してしまい、両方改良を続けていたようです。 こうなってしまった原因として、2系と3系で互換性がないことが挙げられます。僕も最初ネットを…

  • 子どもの頃サンタに貰えて嬉しかった物「ダイヤモンド・パール」

    はじめに クリスマスプレゼントで貰ったもののうち、まだ純粋無垢な小学生の時の僕が貰った物について今週のお題「クリスマス」ということで書きます。 その物とは?? ズバリ、「ポケットモンスターダイヤモンド・パール」です。神ゲーです。 // リンク 兄が同じ時にダイヤモンドをお願いしていたので僕はパールをお願いしました。一般的にダイヤモンドの方が人気(異論は認めます)なので、僕も同様にダイヤモンドが欲しかったのですが、やはり兄弟あるあるなのでしょうか。弟の僕はいつも"じゃない方"を買っていました。 なぜ一番嬉しかったのか それは単純に遊んだ量が尋常ではなかったからです。2006年に発売され、すでに1…

  • 数値微分法についてまとめてPythonで色々してみる

    勾配法あたりでやたらと見る数値微分法について調査し、まとめてみました。 今回、理論的なことは以下の書籍を参照し、図とプログラムは1から自作したものであり、特にプログラムは筆者がその場で簡易的に考え実装したものです。変数名などおかしい点がありますがご容赦ください。 数値微分法とは 勾配法においてはある重みにおいて、誤差関数をに関して偏微分したものの符号を入れ変えたものの方向に重みを更新します。この偏微分という動作をしなくても近似を使うことによって重みの更新をしちゃおう!というのが数値微分法の目的です。 まず、微分の定義を思い出します。 これが見慣れた形ですが今回は文字を変えて とします。 余談で…

  • 2次方程式や3次方程式の解と係数の関係の導出方法

    解と係数の関係、知っていますでしょうか。結構な頻度で使われるので受験を経験した人達は覚えていると思います。しかしセンター試験レベルだとせいぜい使っても2次方程式の解と係数の関係ぐらいなので暗記でも乗り越えられるのですが、突然3次方程式の解と係数の関係を使う問題がでた時に困ります。そんな時に導出方法を知っていると役に立つと思うので知らない受験生は知り得です。 2次方程式の解と係数の関係 2次方程式が2つの解を持つとき、 が成り立ちます。僕は「マイナス(-)を忘れる奴はば(ba)か(ca)」と覚えろと教わりました。まず、2つの方法で2次方程式における関係を導出してみます。 1つ目は解の公式を使いま…

  • 一人暮らしのQoLを上げたモノ

    はじめに 久しぶりに、今週のお題「2019年買ってよかったもの」ということで僕が買って一人暮らしのQoLが爆上がりしたモノを紹介します。2019年に僕個人として大きな買い物はしていないので決して高価なものではありません。 そのものとは?? ズバリ、「鍋」です。鍋と言っても一人用の鍋です。 // 僕が買ったのは金属なので保温性はあまりありませんが、別に一人で食べる分にが僕は気にしません。土鍋と違って割れる心配もあまりありませんし酷使するつもりだったので金属にしました。 これまで何度も一人鍋をしようとしましたが、片手鍋だとイマイチ気分が乗らずあまりやってきませんでした。ではなぜ一人鍋をそこまでして…

  • エンジニアのアウトプット先はQiita?ブログ?

    はじめに 僕は現在、このブログを勉強したことのアウトプット先として使っています。他のことも書いていますが…。しかし一般的にアウトプット先として挙げられるのはQiitaだと思います。今回は両者の違いを挙げ、なぜ僕がQiitaに書かないのか、使い分けるのならばどのように使い分けるかを書いていきたいと思います。 Qiitaについて 先にも言った通り僕はQiitaを見ることはしていますが投稿したことがありません。なので調べたことを書いているので全て語尾に(らしい)とついていると思ってください。 Qiitaを使っている方はとても多くいますがどのような規約があるのかを読んだことはありますか?以下、コミュニ…

  • 予測損失と経験損失について簡単にまとめる

    機械学習の大きな目的は訓練データから未知のデータ、すなわちテストデータに対する損失を小さくすることです。予測損失(テストデータ)と経験損失(訓練データ)についてまとめてみます。 予測損失 予測損失というよりも汎化誤差という言葉の方が親しみがあるのではないでしょうか。また、他にも期待損失などとも言うようです。仮説の予測損失が、損失関数として、テストデータの分布を用いて以下のように定義されます。 つまり、テストデータの分布に対してのテストデータの損失の期待値ということです。しかし、テストデータの分布は未知であるためこの予測損失を計算することはできないです。目標は観測データのみからできるだけを小さく…

  • 2019年11月の収益と振り返り

    2019年も残すところあと1ヵ月となりました。先月の振り返りをしたいと思います。 PV数 先月スクショを取るのを忘れてしまいましたが、およそ2000だったと思います。先月が1000いくかいかないかだったので倍ほどになっています。読んでくださってありがとうございました! 閲覧数のうち、6割がGoogle検索からのものでした。つまり先月は1200ほどが該当します。さらにそのうちのほとんどがPythonについての記事であり、これはとても喜ばしいことで目標としていた"自分の書いたメモが誰かの役に立つ"ということにまた1つ近づいたと思います。まだまだ未熟なので役に立っているかはわかりませんが…。 収益 …

  • 数学を勉強する理由

    ※この記事内で述べていることはあくまで僕自身の経験からのものであり全てがこれにあてはまるわけではありません。御自身が気分を害される可能性があると感じた場合は早急にブラウザバックしてください。 数学、つまりmathematics。今読んでいる方が学生なのか社会人なのかあるいはなのかはわかりません。しかし日本で教育課程を修了するためには避けては通れない道だと思います。そして他の科目のような暗記方法では通用しないことから苦手とする学生も多いです。その反面、得意な人も多いのも事実です。 数学が苦手な人ならば一度は考えたことがあると思います。 「数学勉強してなんの役に立つの?」 このような質問を何度か塾…

  • モデルを蒸留するのではなくデータセットを蒸留する(論文紹介②Dataset Distillation)

    蒸留とは 中学生の時に化学で学んだ蒸留について、 蒸留(じょうりゅう、Distillation)とは、混合物を一度蒸発させ、後で再び凝縮させることで、沸点の異なる成分を分離・濃縮する操作をいう。 引用元:Wikipedia 深く、大きいモデルが優秀であることは想像に難くありません。しかし、実際にはそのような大きいモデルが使用できないが機械学習モデルを使用したい場面があります(ラズパイとかでやる時など)。そのような時に、深く大きいニューラルネットワークの知識を蒸留し、より浅く小さいニューラルネットワークへ学習させるために使われるものです。特に大きいモデルを教師モデル、小さいモデルを生徒モデルと言…

  • 【Python】Twitter apiを使って複数画像を投稿する

    はじめに Twitter botを作成する際にapiを使って複数枚画像を投稿する方法があまりネットでは見つからなかったり、のっている情報が誤っていたりしたのでメモします。今回はいらすとやさんの画像を使いました。 プログラム import requests import twitter import urllib.request import requests from requests_oauthlib import OAuth1Session import json CK='' CS='' AT='' AS='' twitter = OAuth1Session(CK,CS,AT,AS) ur…

  • 最近月曜日と金曜日の雨多くない??

    はじめに 僕は今、月曜日と金曜日に実験の講義があります。そしてその時、軒並み雨のような気がしています。果たしてそれは僕が他の曜日に外出しないが故の勘違いなのかあるいは正しいのか検証してみます。 '最近'と曖昧にしましたが、実験が始まったのが10月からなので10月1日~昨日(11月21日)までの情報を気象庁さんが提供してくださっているものをcsv保存しました。 データは概ねこのような感じです(一応データは隠しました)。csv保存せず、スクレイピングしてもよかったのですが曜日計算がめんどくさかったのと必要な情報が少なかったのでやりませんでした。 ※筆者は統計学の学がないです。また、決して曜日と天気…

  • Windowsで毎日定時にプログラムを実行する方法

    Windowsでプログラムを定期的に自動実行する方法

  • 【Python】Fortniteのショップ情報を呟くTwitterのbotを作った(随時更新中)

    はじめに 今回の記事は技術的なことになります。どのようなbotかなどは別途以下の記事をみてください。 parco1021.hatenablog.com また、今回は全体的なことのみ書いて具体的なことを書いたものは別途書いてこのブログへリンクを追加していこうと思っています。 使用環境 conda 4.7.10 Python 3.7.3 Twitter api Fortnite Tracker api 処理の流れ 今回作成したbotの処理のフローが以下です。 この図の①~⑧までの処理を別で書いていこうと思います。 以下随時更新 ① #まだ ②、③ parco1021.hatenablog.com …

  • Fortniteショップbotのトリセツ

    今回、Fortniteのショップ情報を呟くbotを作成しました。その説明を書きます。あくまでトリセツなので技術的なことについて深く書きません。技術的な話は別で書きます。情報は元はFortnite Trackerさんです。 呟く内容は「商品名 値段vBucks」となっています。詳細は書きませんが、海外から情報を受け取っているので英語表記となっています。手作業で翻訳することも可能ですが、現在実施する方針はありません。 商品の画像を4枚(Twitterで投稿できる最大枚数)区切りで呟いているので一日の投稿数が(商品数)÷4+1となります。画像付きなので多少ライムラインを圧迫します。 情報の特性上、あ…

  • (個人的)ワンピースEDランキング

    はじめに あまり目立っていない(と思う)のですがワンピースのEDもOPに引けを取らないぐらいいい歌が多くあります。今回もワンピースEDランキング(TOP5)を作ってみました。例のごとく個人的ランキングです。 OPランキング↓↓ parco1021.hatenablog.com 歌リスト 今回もanimateさんからの引用です。また、使用期間はWikiを参照しています。 大槻真希「memories」大槻真希「RUN! RUN! RUN!」トマトキューブ「私がいるよ」推定少女「しょうちのすけ」AI-SACHI「BEFORE DAWN」The Kaleidoscope「fish」上原多香子「GLOR…

  • 【Python】batファイルにおいてAnaconda環境を呼び出す方法

    はじめに ファイルを開くだけでコマンドを実行してくれるbatファイルですが、Windowsのコマンドプロンプトで行うためライブラリなどの環境が揃っていません。僕のようにPythonは元からライブラリが揃っているAnaconda環境で実行している人は多いのではないでしょうか。逐一必要なライブラリやPython環境を別途用意しても良いのですがせっかくなのでbatファイルでAnacondaの環境を呼び出す方法を調べたので紹介します。 呼び出す方法 では早速方法です。例えば同一ディレクトリ内のtest.pyを実行したい時、 call C:\Users\{ユーザ名}\Anaconda3\Scripts\…

  • 深夜のコンビニってなんかいいよね(雪印コーヒー極甘飲む)

    めちゃくちゃ眠くなって22時に寝て2時半に起きちゃった俺。 喉がカラカラだけど冷蔵庫に一滴も水分がないのでコンビニへ行くことにしました。そこで「雪印コーヒー極甘」なるものを見つけたので即購入! めちゃくちゃ甘そう。本来の雪印コーヒーの1.3倍の甘味だそうです。実際に飲んでみたところ一口目は「そこまで言うほどか??」との感想だけど飲み進めるほど「あっ、これキツい…」となる。 抱き合わせ(?)でバニラモナカジャンボ(ミルクのコクアップ)を買ったのだけど絶対チョイスミスった。しょっぱいものとなら飲めそうなので起きたら目玉焼きとか食べながらならいけそう。ってことでここまで下書きかいて寝る(3時15分)…

  • 幸せとは星が降る夜と眩しい朝が繰り返すようなものじゃなく1人でパスタを貪ること

    タイトルの通りです。 瞬き back number J-Pop ¥255 provided courtesy of iTunes 今日の晩御飯ははごろもフーズさんのミートソースです。実家にいる時からよく食べていてとても好きなのです。 とてもシンプルな味でおすすめです。 パスタを2人前茹でてソースかけていただきます。 オシャレなお店のパスタをお上品に食べるのもいいですが人目を気にせずうおおおおお!!!!って食べるのって幸せじゃないですか?そんなことない?? 今プレミア12を観ながら書いているんですけどやっぱり野球はおもしろいですね!個人的にも一般的にも最強と言われていた09年wbcのメンツすごい…

  • 【Django】Djangoでbootstrapのテンプレートを使う方法

    はじめに 好きなテンプレートをダウンロードしてコピペはいおっけー!とはいかないのです。 今回使ったテンプレートはhttps://templatemag.com/minimal-bootstrap-template/です。 やり方 まず、お好きなテンプレートをダウンロードして解凍します。静的ファイルなのでまずプロジェクト内にstaticというフォルダを作り、そこに中身のフォルダ(css,js,lib)などをコピペしてください。 また、この時点でsetting.pyに STATIC_URL = '/static/' とない場合は足してください。 templateフォルダにテンプレートをダウンロード…

  • 自動運転に潜む怖さ(論文紹介①Adversarial examples in the physical world)

    はじめに 先日、UberのAI車が死亡事故を起こすという痛ましいニュースが流れました。 news.yahoo.co.jp この事故は「歩行者は歩道にいる」というシステム設計から起こった事故ですが、例えばAI車が読み込む標識などに誰かが細工をして「とまれ」を別の標識に認識させるようにしてしまったらどうなるでしょうか?結果は目に見えていると思います。今回はそこに関連する論文を紹介します。 今回読んだ論文について簡単に タイトル:Adversarial examples in the physical world 発行年:2017(ICLR) 著者:Alexey Kurakin,Ian Goodfe…

  • もしもアフィリエイトに登録するだけで収益が増える…かも?

    はじめに タイトルであんなふうに書きましたが実際の収益に影響するかどうかはブロガーさん次第です。貴方は商品のリンクを貼る時、Amazonのリンクを貼っていますか?それとも楽天のリンクを貼っていますか?あるいは両方貼っていますか?自分はAmazonを使っているけどユーザーさんは楽天しか使っていないかもしれない。そんなことを考えなくても良いのがもしもアフィリエイトです。既に使っている人も多いと思いますが…。 もしもアフィリエイトについて では、もしもアフィリエイトを使うと何が嬉しいのか早速結論に移ります。 // リンク 例えば上のように1つの商品辺りにAmazon、楽天及びYahooショッピングの…

  • (個人的)ONE PIECEのOPランキング

    はじめに 2つ足で歩く前からワンピースが好きな自分が個人的に好きなアニメのOPのTOP5を発表したいと思います。もう一度言います。 個人的 ランキングであり、僕個人の歌の好みや好きな話のイメージなどが顕著に表れているので〇〇がないなんてファンじゃない!などの断定はやめてください。ファンです。ランキング外でも当然好きな歌はたくさんあります。 OPリスト(2019年11月現在) animateさんがリストを挙げてくださっているので引用します。(歌手名)「(歌名)」となっています。 きただにひろし「ウィーアー!」Folder5「Believe」ザ・ベイビースターズ「ヒカリヘ」Bon-Bon Blan…

  • カラアゲ…ウマイ

    無性に唐揚げが食べたくなり、家にもも肉はあったのでスーパーでもろもろを買いました。唐揚げ粉も使いたくない気分だったので使いません。分量なんて知らないので適当に醤油酒にんにく生姜ごま油で下味をつけて小麦粉と片栗粉をまぶして揚げます。 ネットで検索したら二度揚げると美味しいらしいので一度揚げてから少し冷まし、再度揚げます。揚げれば揚げるほどカロリーが油へ溶けるのでダイエットにもおすすめです。しらんけど 完成したのがこちら まあ頑張った方です。実際食べてみると下味でつけたにんにくのいい味がしていとびみなりといったところです。 僕が最近ハマっているDead by Daylightが今日11/4の23:…

  • 好きな漫画「金色のガッシュ(ベル)!!」

    はじめに 今週のお題「好きな漫画」ということで、ワンピースと並ぶほど好きな漫画である金色のガッシュを紹介します。 金色のガッシュについて この漫画は2001年頃から2008年頃まで週刊少年サンデーにて連載されていました。僕がちょうど小学生中学年あたりまでです。僕自身初めて親にお願いして買ってもらった単行本なのでかなり思い入れがあります。少年野球があったのでリアルタイムである日曜9時からのアニメは観ることができませんでしたがビデオをレンタルしたりして全て観ました。ガッシュ系統の名前をSwitchの名前にすると同世代の人達から「あーーー懐かしい!」などと言われるのでうれしいです。 内容は自分でまと…

  • 閲覧数が1000を超えたので収益を公開する

    はじめに 本格的にブログを書き始めて一か月が経ち、PV数も1000を超え節目なので収益を公開しようと思います。これから副業として始めようとしている方などの参考になったら幸いです。収益源はGoogle Adsenseのみです。 Google Adsenseについて Google Adsenseは名前の通り、Googleが提供している広告配信サービスです。報酬はクリックした時のみに発生し、単価はうまい棒2本~4本ほどと言われていますが、広告によって単価は異なり、クリック後の動きも影響しているとかいないとか…?ただ広告を貼り付けて収益化するだけだったら他にもコンテンツがありますが、Google Ad…

  • 【Django】DjangoでBootstrap4を導入する

    はじめに これは自分用のメモです(定期)。なんか色々なサイト回っていたらよくわからなくなってしまったので自分用に残します。 導入 django-bootstrapというパッケージがあるのでそれを今回僕は使います。 pip install django-bootstrap4 パッケージをインストールしたらsettings.pyを以下のように変更します。 #~~中略 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sess…

  • 【Django】migrationしてもNo such columns ~

    はじめに 自分用のメモとして残しておきます。論理的な解決とはなっていないのでご容赦ください。 エラーと解決方法 Djangoにおいてmodels.pyを書いて python manage.py makemigration ↓↓ python manage.py migration してからDBにinsertしようとしたら… No such columns ~ ??????カラムがない????? migrationsディレクトリを確認したところきちんとmigtationファイルも作成されており、migrateも為されていることが確認できる。こんな時は一旦やり直すべしなのでmigrationファイ…

  • 総合PV数が1000を超えました!

    この度、「情報学部大学生のダラダラ日記」の総PV(閲覧)数が1000を超えました!このブログを読んでくださる方々ありがとうございます。 本ブログは元々メモ程度に残し"誰かに見られる"ことを意識してやっていませんでした(意識の話です)。なのでメモとしてまとめるのも頻度は高くなく、月に2、3個であることが多かったです。 しかし、10月に大学の友達のいるTwitterで初めて記事の投稿について呟いてからはPV数も増え始め、今月だけで700を超えました。ありがとうございます。また、自分事ですがインターンに行ってから技術的なモチベーションが上がり投稿頻度も上がったので10月に11記事投稿しました。この数…

  • 釣りに行ったら超危険な殺人魚が釣れたので食べる

    はじめに 前回ボウズだったのでリベンジということで朝5時に出発して釣りに行ってきました。今回も赤イソメで餌釣りです。 前回↓↓ parco1021.hatenablog.com 釣果 今回はボウズにならずに済みました!!!!釣果です! ダツ1匹 カワハギ1匹 ベラ3匹 キス10匹 フグたくさん …嘘です。実際は↓↓です。 ダツ1匹 カワハギ1匹 ベラ3匹 キス10匹 フグたくさん 流れが速かったり釣り場所が他の方に取られていたりなど思っていたよりも釣れませんでした。サビキでやっていた方はサバを釣りまくっていたので作戦負けです。キスは近くの魚屋さんで10匹400円弱で買いました。また、ベラは小さ…

  • 夜釣りに行って晩御飯をゲットしてきた

    釣りに行ってきた 暇だったので友達と夜釣りに行ってきました。寒くなってきて夜釣りだったのでメバルやカサゴなどの磯ものが釣れたらいいな~~~~~~と思っていきました。しかし、近くに磯ものが釣れるような場所がないので適当なところで釣りをしようという風になりました。そして晩御飯でそいつらを食ってやろうという予定です。 とりあえず何か連れればいいのでボウズのがれのSサイズで青イソメで餌釣りしました。青イソメは噛んでくるので嫌いです。 ささめ針(SASAME) X-002 ボウズのがれ投釣リ S 出版社/メーカー: ささめ針(SASAME) 発売日: 2013/05/27 メディア: スポーツ用品 この…

  • 【Python】Fortnite tracker APIを使って現在のストア情報を取得する

    はじめに 前回の記事ではアップデートが為されていないライブラリを使ったため本来望んだような動作がされなかった。なので今回は普通にAPIを使う。今回はコードと結果のみの記事になります。基本的なAPIのイントロダクションは前回の記事の通りなのでそちらをみてください。↓↓ parco1021.hatenablog.com また、公式ドキュメントは以下です。 fortnitetracker.com コードと結果 import requests key = 'API KEY' URL = 'https://api.fortnitetracker.com/v1/store' headers = {'TRN…

  • 【Python】fortnite-pythonライブラリを使ってみた

    はじめに 再びなにかAPIを叩きたくなったので調べていたらFortnite APIなるものを見つけ、なんとライブラリがあるらしいのでそれを触ってみました。公式ドキュメントは以下なので観てください。このブログはドキュメント通りに触ります。 https://pypi.org/project/fortnite-python/ イントロ まず、 http://fortnitetracker.com/にアクセスし、アカウント登録をします。 次にサポート>APIから、Manage or Create API Keysを選択します。 Create applicationからApp name(アプリの名前)、…

  • チームラボのサマーインターンシップに参加してきた

    はじめに チームラボ株式会社さんで2019年サマーインターンシップにWebアプリエンジニアとして参加してきました。自分自身こういった体験談が見つからなくて緊張したので自分なりの体験談として残しておきます。 参加したきっかけ 正直なところ、自分とは縁のない企業さんだと思っていたのでインターンへ応募すらしようと思っていませんでした。しかし、Wantedlyでスカウトをいただき、それならと応募しました。 選考のフロー ES→面接→Webテストという流れでした。面接ではガチガチの人間性を問うような質問はなく、雑談のような感じで「最近どう?」「いい感じっす」みたいな感じでやっていたら終わっていました。正…

  • 【Python】Pythonでセンター試験数学ⅡBを解こうとしたら2時間かけて5点しか取れなかった

    はじめに あれ?Pythonでセンターの問題解けるんじゃねって思ったので挑戦しました。 問題は以下の大学入試センターさんが提示してくださっている問題のうち、僕が受験したH29年度のものを引用します。 https://www.dnc.ac.jp/center/kakomondai.html 解いてみる 問題自体は簡単です。ア~エは倍角の公式使うだけでオは②を2乗するだけです。しかし、タイトルの通り、この二問に二時間かけたうえにこれ以上は厳しいと断念しました。 初めに試みたことはsympyという記号計算に強いモジュールに頼ることです。数学の問題をPythonで解こうとしたことがないのでわからなかっ…

  • 僕がタメ口を使われてムカつく人は僕がタメ口を使われてムカつく人

    はじめに まずはタメ口とは何かわからない方に以下を示します。 タメ口(タメぐち)とは、相手を対等として扱った話し方である。 親しい人同士での話し方。 これを指す名称は学者間でも定まっておらず、ため口の用語がその隙を埋めてきた。 特に年長者に対して対等の話し方をすることだと、ある辞書には掲載されているが、実際のある調査では仲間同士の言葉だという認識が過半数を占めている。引用元:Wikipedia 実生活においての対等とは人間としてのという意味ではなく、単純に年齢であったり職場の先輩後輩であったりすることなどを指すと思います。いい意味でも悪い意味でも日本人っぽい概念です。 また、Wikiにもあるよ…

  • 【Python】OpenWeather APIを叩いてお天気データを取得する

    はじめに なにかAPIを叩きたい気分(?)だったので特にクセのないOpenWeatherが提供している無料APIを触ってみました。 API keysの取得 兎にも角にもAPI keyを取得しないと始まらないので取得します。OpenWeatherへアクセスし、Sign upからユーザ登録をします。そしてログイン状態のページからAPI keysを選択すると以下のようにAPI keyが取得できます。これをメモします。 これでOpenWeather APIを利用する準備ができました。 OpenWeather APIについて 以下の内容は全てOpenWeatherの公式ドキュメントに載っています。以下全…

  • ソフトマックス(SoftMax)関数についてまとめてPythonで実装してみる。

    はじめに 筆者は機械学習についての知見が全くありません。なので特に機械学習の論理について誤った解釈をしていると思いますので、後々勉強して適宜訂正していこうと思います。 ソフトマックス関数とは 以下、wikipediaからの引用。 K 個のクラスに分類する。出力は K 個で、総和は 1 であり、そのクラスに所属する確率と解釈する。{\displaystyle d_{n,k}} は 0 または 1 もしくは確率で、n 番目の訓練データがクラス k に所属する時 1。{\displaystyle \sum _{k}d_{n,k}=1} 。交差エントロピーを使用している。この活性化関数はソフトマックス…

  • 【Python3】Numpy配列の要素の合計を求める時にベクトルの内積を使うと速くなるらしい

    はじめに Σ計算がfor文のようなものであることはご存じだと思いますが、ただでさえPythonは遅いので素直にfor文でまわしていたら大きなデータの時に多くの時間を要してしまいます。参考書によるとfor文よりも内積使った方が速いらしいです。要素の合計といえばNumpyのsum関数があるので、それも含めた3種類で比較してみました。具体的な内積の考え方は後述します。自分の予想としてはsum関数がなんだかんだ一番速いと思います。根拠はないです。 プログラム #for文 import numpy as np import time for i in range(10): a = 0 c = np.li…

  • 【胸糞注意?】中学の顧問の話

    はじめに なんか暇で書く事ないかなと思っていたら今週のお題「○○の秋」というものを見つけたので書きます。スポーツの秋とも言われるので今回は僕が中学の部活で経験したことを書こうと思います。野球部です。その時のクソ顧問について書きます。 本題 小学校のころから野球をやっていたので流れでそのまま野球部へ入部しました。僕は普通の市立中学校に通っており、部活も学校内のものだったので際立って強い部活ではありませんでした。また、二個上の兄が先に野球部で活動していたのでどうもやばめの顧問がいることは聞いていました。しかし、小学校も監督は厳しかったのでまあいけるだろと思いそのまま入部しました。 入部をし、顧問の…

  • LaravelのみでJavascriptを使わずにいいね機能を作ってみた

    はじめに いいね機能をJavascriptを使わずに実装したい(jsやったことないから逃げたい)ので自分で考えて実装してみました。絶対にもっと効率のいい方法あるので教えてほしい。 ※Laravel 6.0 設計 ・いいねしている時はいいね削除ボタン、いいねしていないときにはいいねボタンを表示する。 ・ユーザがログインしている時のみいいねボタンを表示する。(今回は割愛) ・php(Laravel)のみを用いて実装 プログラム(コントローラ) FavoriteController.php(一部) public function favorite(Request $request){ $twe_id…

  • Laravelの導入したてで500エラーが出た

    はじめに Laravel勉強すっぞ!!composerからlaravel入れてフレームワークとはなんぞやっての勉強していざ実践!って時に 卍500エラー卍 これまで大学の実験とか日常生活で400何番とか300何番とかは見たことあったけど500エラーは初見です。お恥ずかしながら。 500エラーについて ざっくりした解説だとWebサーバ側が"なんか"おかしいぞって伝えているエラー。具体的にこれという原因があるわけではなくたとえば.htaccessの記載が間違っていたりApacheの記載が間違っていたりと色々。 本題となるこの場合どうすればよいかを記載する。参考にしたというか解決策そのまま書いてくだ…

  • 心理学実験をやった話③~実験の結果と考察~

    はじめに 今回は実験の結果と考察について書いていこうと思っています。流れはデータの説明→全データの考察です。前回↓↓ parco1021.hatenablog.com 使用ツール ・Psychopy3 ・Python3 ・Arduino データの説明 考察するためにグラフとして4つ用意した。〇-△となっているが、〇のBがボタン押し条件、Vが振動条件であり、△のAが音、Vが図、AVが両方である。 まず、左上のグラフについて説明する。横軸を実際の遅延、縦軸を実験参加者からの報告値とした。そして見やすさのためにy=xを用意した。つまりy=xより下ならば実際よりも早く知覚されている。例えば、実際は40…

  • 心理学実験をやった話②~実験の仮説と実験方法~

    はじめに 本ブログは前回の続きである。実験に関わる用語は前回の記事を参照してください。 parco1021.hatenablog.com 実験の仮説まで IBについて実験しよう~ってなっても既知であるものを実験したとしても意味がない。既知であるものとして例としては意図の強さを比較してより意図の強い場合とそうでない場合を比較し、より意図が強く働く方がIBが強くなることがわかっている。ここで、IBの強さを以下のように定義する。 (IBの強さ) = (意図がない体感時間) - (意図がある体感時間) つまり、意図がある方が短く感じられることがIBであるため正である時にIBが生じていると言うことができ…

  • 心理学実験をやった話①~インテンショナルバインディングとは~

    どんなことを実験したのか 一口に心理学実験と言っても多くの種類があります。僕自身最初は睡眠についての何かをしたいと思っていたのですが、手間がとてもかかり、学部生ではとても実験までたどり着く事ができないそうなので方針を変え、2つの知覚(視覚や聴覚、触覚など)の関連性について学ぼうと考え、教授からインテンショナルバインディング(IB)について調べるのはどうかとの提案をいただきました。 インテンショナルバインディング(IB)とは 英語で書くとIntentional Bindingとなり、意図による束縛のような感じの意味です。勉強するにあたって読んだ文献を下に幾つか貼っておきます。 www.jstag…

  • 映画ワンピース スタンピードを公開初日に見てきた感想※ネタバレややあり

    // はじめに このブログの対象は ・既に映画を観てこんな細かいことに気付いたぞって人 ・煩雑な文章でも気にならない人←これ大事 つまり未視聴者などあらすじを確認したい人にとってはあんま…って感じになっちゃう まずは予告↓↓ ゲrrrrrrrrrッロおもしろかった!!!!!!! 今まで二回観たい映画とかなかったんだけどこの映画はまた観たいと思った。てか観る。なんなら買う。小説も買う。文章で色々補填してあるだろうし絶対買う。 劇場版 ONE PIECE STAMPEDE ノベライズ みらい文庫版 (集英社みらい文庫) [ 志田 もちたろう ]ジャンル: 本・雑誌・コミック > 文庫・新書 > 新…

  • Python3で大容量のcsvファイルを分割して読み込む

    実験の講義で大容量のcsvファイルをなるべく高速に検索するシステムを作ることになり、Pythonを使うことにした。ちなみにPythonは動作がありえん遅いためこの課題には不適切だけどとにかくPythonが使いたかった。 使用機材 RaspberryPi Python3.X コード import csv import pandas as pd df = pd.read_csv('True.csv',chunksize = 8000000,names=('id','time','lati','long','url','tag'),usecols=['time','lati','long','url…

  • 【Python3】「DeprecationWarning: Call to deprecated function ~」の解決方法

    ある日 Pythonでエクセルのデータ解析するかぁ~と思ってファイルを開こうとしたら… DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames). のエラー文。最初は???って感じだったけど英単語調べた結果意訳すると「おめえそろそろなくなるメソッドつかってんぞ」とのこと。そして親切にも(Use ~)と教えてくれているので素直に従うと解決した。 まとめるほどのことでもないけどエラー文を読まず時間を浪費した自分への戒めとして残す。 おわり

ブログリーダー」を活用して、Parco1021さんをフォローしませんか?

ハンドル名
Parco1021さん
ブログタイトル
情報学部大学生のだらだら日記
フォロー
情報学部大学生のだらだら日記

にほんブログ村 カテゴリー一覧

商用

フォローできる上限に達しました。

新規登録/ログインすることで
フォロー上限を増やすことができます。

フォローしました

リーダーで読む

フォロー