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イギリスに特化して、留学や生活についての情報を発信していきます。筆者は在住2年目。サセックス大学1年生。現在Economics(BSc)学位を取ろうと奮闘中。イギリスで感じたカルチャーショックから、お財布事情まで幅広く取り上げていきます。
統計検定2級攻略講座講座では、統計検定2級に合格するのに必要な知識を得ることができます。 この講座の特徴 セクションごとの解説 範囲を25セクションに分けて解説しています。統計検定2級ならではのトピックも扱っています。 豊富な例題 統計検定2級に、実際に出題された問題の類題を、解説とともに掲載しています。 統計検定2級の問題集との対応 各セクションには、それに対応した統計検定2級問題集（2016~
ワードプレスでブログをはじめたわけですが、何しろいちいちパソコンを立ち上げるのが面倒。 このブログを閉鎖して、noteに移行しようと考えたりしましたが、規約違反により記事が消されるなど、自由に書けないという点で断念。 何かいい方法はないかと、探してときに見つけたのが、こちらの「ワードプレスのアプリ版(βバージョン）」。以前から、Wordpress.comのアプリはあったのですが、そちらはhaten
2019年11月問18,2018年11月問18, 2018年6月問2,問14, 2017年11月問2,問12, 2017年6月問15, 2016年11月問16, 2016年6月問5,問14 この記事では、回帰分析の基礎となる考え方と、回帰分析の結果の読み取りかたについて、解説していきます。 統計検定2級対応問題 2019年11月問18,2018年11月問18, 2018年6月問2,問14, 201
この記事では、分散分析の基本的な考え方と、分析結果の見方について解説しています。 統計検定2級対応問題 2017年11月問16, 2017年6月問14 ご購入はこちら 分散分析とは 分散分析：統計的検定の1つで、3つ以上の母平均に違いがあるのか調べるのに、用いられる。 母平均に影響を与えうる要因が1つである場合、一元配置の分散分析となります。 例（1元配置の分散分析） 3つのクラスのテストの平均に
この記事では、適合度の検定の方法について、例を使って分かりやすく説明していきます。 この記事を読む前に、、、 統計的検定について怪しい方は、こちらの記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2018年6月問15, 2017年6月問13, 2016年6月問13 ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定めます。帰無仮説が正しいと仮定し、統計量の分布を
この記事では、適合度の検定の方法について、例を使って分かりやすく説明していきます。 この記事を読む前に、、、 統計的検定について怪しい方は、こちらの記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2018年11月問16,2017年11月問15 ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定めます。帰無仮説が正しいと仮定し、統計量の分布を調べます。ある確率より
この記事では、母分散の比の検定の手順を1から説明しています。 この記事を読む前に！ 統計的検定について怪しい方は、この記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2017年7月問12[4] ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定めます。帰無仮説が正しいと仮定し、統計量の分布を調べます。ある確率よりも実際の統計量が得られる確率が小さかったとき、対立
この記事では、母分散の比の検定の手順を1から説明しています。 この記事を読む前に！ 統計的検定について怪しい方は、この記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2017年7月問12[4] ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定めます。帰無仮説が正しいと仮定し、統計量の分布を調べます。ある確率よりも実際の統計量が得られる確率が小さかったとき、対立
この記事では、母比率の差の検定の手順を1から説明しています。 この記事を読む前に！ 統計的検定について怪しい方は、この記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2018年11月問15 ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定めます。帰無仮説が正しいと仮定し、統計量の分布を調べます。ある確率よりも実際の統計量が得られる確率が小さかったとき、対立仮説
この記事では、母平均の差の検定の手順を1から説明しています。 この記事を読む前に！ 統計的検定について怪しい方は、この記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2018年11月問13, 2018年6月問12[1],2017年11月問13[2], 2016年11月12[2],2016年6月問11[2][3] ご購入はこちら 統計的検定の手順 統計的検定では、まず帰無仮説と対立仮説を定
この記事では、統計的検定の考え方の基本を紹介しています！ 統計的検定とは？ 統計的検定とは、「仮説が正しいかどうか検証する」ということです。 例えば、「全国の平均身長は150cmである」と仮説を立てます。このとき、それが本当なのか検証するのが、統計的検定です。標本から統計量（標本平均や不偏分散など）を計算することにより、仮説が妥当であるか検証します。 もし標本平均を計算した結果、152cmであった
この記事では、母分散の区間推定をする方法を解説しています。 この記事を読む前に！ 推定についての知識が怪しい方は、こちらを先に読むことをお勧めします。 統計学の知識を試すには、統計検定2級がおすすめ！ 統計検定2級は、データサイエンスや機械学習で必要な、基礎的な統計学の知識をカバーしています。 ご購入はこちら 区間推定の流れ 標本から推定量を計算し、その推定量の分布を調べ、指定された信頼度によって
この記事では、母比率の区間推定をする方法を解説しています。 この記事を読む前に！ 推定についての知識が怪しい方は、こちらを先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2019年11月問13,問15, 2018年11月問12,2018年6月問11, 2017年11月問13,2016年6月問10 ご購入はこちら 比率とは？ 比率とは、兄弟がいる人の割合、パスポートを持っている人の割合など、全体
この記事では、母平均の区間推定をする方法を3パターンに分けて、紹介しています。 この記事を読む前に！ 推定についての知識が怪しい方は、こちらを先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2019年11月問14[2],2018年6月問10[2], 2016年6月問11[1] ご購入はこちら 区間推定の流れ 標本から推定量を計算し、その推定量の分布を調べ、指定された信頼度によって信頼区間を決定
この記事では、推定をする際に標本分散ではなく、不偏分散を使わなければならないことを証明します。 この記事を読む前に！ 不偏性や推定について怪しい方は、こちらの記事を先に読むことをお勧めします。 不偏性と推定 母数を推定する際に必要なのが、不偏性と一致性。標本分散は一致性はありますが、不偏性はありません。不偏分散は不偏性と一致性の両方を兼ね備えているので、推定に使うのに、適しています。 下はそのこと
この記事では、母数を推定するのに使う推定量の性質「不偏性」と「一致性」について、説明しています。後半では推定をする際に、不偏分散を使わないといけない理由を証明しています！ この記事を読む前に！ 推定についての知識が怪しい方は、こちらの記事を先に読むことをお勧めします。 統計検定2級対応問題 2019年11月問12, 2016年11月問11, 2016年6月問10[2] ご購入はこちら 推定と推定量
この記事では、点推定と区間推定の基本的な考え方について、直感的に理解できるよう説明しています！ 統計学の知識を試すには、統計検定2級がおすすめ！ 統計検定2級は、データサイエンスや機械学習で必要な、基礎的な統計学の知識をカバーしています。 ご購入はこちら まずは用語から確認していきます。 点推定と区間推定 推定：標本（標本平均など）から未知な母数（母平均など）を予想すること。 点推定：標本から未知
この記事では、ポアソン分布がどのような分布なのか、確率密度関数はどのように求められるのか、分かりやすく解説していきます。 統計検定2級対応問題 2018年11月問15, 2016年11月問9 ご購入はこちら 二項分布 ポアソン分布のもととなる分布が、こちらの二項分布です。まずはこちらを理解しましょう。 二項分布：n回の試行中、ある事象がちょうどx回起こる確率が従う分布。 確率密度関数: $$f(x
この記事では、第一種の過誤と第二種の過誤、そして検出力について、図や例を使って分かりやすく解説しています。 統計検定対応問題 第一種の過誤と第二種の過誤 第一種の過誤：帰無仮説が正しいのに、対立仮説を受け入れてしまう。 第二種の過誤：対立仮説が正しいのに、帰無仮説を受け入れてしまう。 定義は上のような感じです。例を見て理解しましょう。 例で理解！ 帰無仮説：全国の男子中学生の身長の平均は160cm
この記事では、統計学では最も重要な分布の1つである正規分布から派生される分布について、分かりやすく解説しています。これらの知識は、区間推定や検定を深く理解するのに不可欠です。 正規分布→標準正規分布 確率変数\(x\)が正規分布に従うとき、 \(Z=\frac{X-\mu}{\sigma}\) \(Z\)が従う分布を標準正規分布という。 ポイント 標準正規分布：\(\mu = 0, \sigma
この記事では、チェビシェフの不等式について、図や例を使って分かりやすく解説しています。 チェブシェフの不等式とは チェビシェフの定理 ある分布に従う確率変数\(X\)について、 $$P( X-\mu ) \leq k\sigma) \geq 1- \frac{1}{k^2}$$ \(\mu\)…\(X\)の期待値, \(\sigma\)…\(X\)の標準偏差, \(k\)…任意の正の数 これは、ど
この記事では、分布表の使い方や見方について、図を使って分かりやすく説明しています！ 統計学の知識を試すには、統計検定2級がおすすめ！ 統計検定2級は、データサイエンスや機械学習で必要な、基礎的な統計学の知識をカバーしています。 ご購入はこちら 解説はこちらから！ 標準正規分布の分布表 t分布の分布表 カイ2乗分布の分布表 F分布の分布表
この記事では、F分布表の使い方や見方について、図を使って分かりやすく説明しています！ F分布の分布表 F分布の分布表で与えられるのは 上側確率 上側パーセント点 2つの自由度 です。 上側確率：確率変数の値が、ある値（上側パーセント点）より大きくなる確率。 上側パーセント点：上側確率がPとなる確率変数の値。 自由度:F分布の分布の形を決めるパラメーター。自由にとることができる値の数。F分布では、2
この記事では、カイ二乗分布表の使い方や見方について、図を使って分かりやすく説明しています！ カイ二乗分布の分布表 カイ二乗分布の分布表で与えられるのは 上側確率 上側パーセント点 自由度 です。 上側確率：確率変数の値が、ある値（上側パーセント点）より大きくなる確率。 上側パーセント点：上側確率がPとなる確率変数の値。 自由度:t分布の分布の形を決めるパラメーター。自由にとることができる値の数。
この記事では、t分布表の使い方や見方について、図を使って分かりやすく説明しています！ t分布の分布表 t分布の分布表で与えられるのは 上側確率 上側パーセント点 自由度 です。 上側確率：確率変数の値が、ある値（上側パーセント点）より大きくなる確率。 上側パーセント点：上側確率がPとなる確率変数の値。 自由度:t分布の分布の形を決めるパラメーター。自由にとることができる値の数。 例 ①自由度3のt
この記事では、標準正規分布表の使い方や見方について、図を使って分かりやすく説明しています！ 標準正規分布の分布表 標準正規分布の分布表で与えられるのは 上側確率 上側パーセント点 です。 上側確率：確率変数の値が、ある値（上側パーセント点）より大きくなる確率。 上側パーセント点：上側確率がPとなる確率変数の値。 例 ①上側確率が、0.025となる上側パーセント点 表より1.96 ②確率変数の値が0
この記事では、確率変数の分布関数（累積分布関数）について、図と例を使い分かりやすく解説しています。また、確率密度関数との関係性についても説明しています。 この記事を読む前に 確率分布、確率密度関数についての知識が怪しい方は、次の二記事を先に読むことをおすすめします。 本日のメニュー 分布関数とは分布関数と確率分布関数 パーセント点下側確率 上側確率両側確率 例題 統計検定2級対応問題 2019年1
この記事では、確率密度関数について図や例を用いて、分かりやすく説明しています。確率密度関数は、確率分布を関数として表すことにより、確率をより数学的に扱いやすくすることができます。 この記事を読む前に 確率分布についての知識が怪しい方は、まずこちらの記事を読むことをおすすめします。 統計検定2級対応問題 2019年11月問9,2017年11月問8, 2016年11月問10, 2016年6月問8 ご購
この記事では、確率論で一番重要な概念の一つ「確率分布」の導入をしています。例を使って1から分かりやすく説明しているので、知識0からでも理解できます！ この記事を読む前に 確率変数についての知識が怪しい方は、まずこちらの記事を読むことをおすすめします。 確率分布とは 確率分布：「確率変数がとる値」と「確率変数がその値をとる確率」との関係を表したもの。 例1：サイコロ サイコロの出る目（確率変数）と、
この記事では、分布の形について表す統計量である歪度（わいど）と尖度（せんど）について、分かりやすく説明しています。 統計検定2級対応問題 2018年11月問11 ご購入はこちら 歪度 歪度（わいど）：分布の歪み具合を表す統計量。 $$歪度＝ \frac{E[(x-\mu)^3]}{\sigma^3}$$ 分布が左右対象のときに、歪度は0となります。（正規分布やT分布） 分布が左に偏っている（右裾が
【統計検定2級完全対応】幾何平均を使った平均変化率の求め方【統計入門】
今回は平均変化率を求めるのに便利な幾何平均について、例題を用いて分かりやすく解説していきます。 統計検定2級対応問題 2019年11月問43[2], 2018年6月問4 ご購入はこちら 幾何平均とは 幾何平均: n個の数の積のn乗根。 $$幾何平均=\sqrt[n](x_1+x_2+..+x_n)$$ 幾何平均は、成長率や変化率といった比率の平均を求めるのに、用いられます。 平均変化率の求め方 こ
【統計検定2級完全対応】ラフスパイレス指数をわかりやすく解説【統計入門】
この記事では、物価の変化を表すラフスパイレス指数について、計算方法や解釈のしかたを、分かりやすく解説しています。 統計検定2級対応問題 2018年11月問4, 2017年11月問4 ご購入はこちら ラスパイレス指数 ラスパイレス指数：物価の変化の度合いを表す指数。基準の年に、ある商品やサービスの購入にかかった価格とある年にかかった価格を比較する。 $$ラフスパイレス指数=\frac {\sum P
【統計検定2級完全対応】確率変数についてわかりやすく解説【統計入門】
この記事では、確率変数とは何なのか、例を使いながら分かりやすく説明しています。また、期待値や分散などの計算を、数学的に定義し、それらを使った計算を、証明とともに紹介しています。 本日のメニュー 確率変数期待値 分散共分散 相関係数期待値の計算 分散の計算相関係数が単位によらない証明 分散の計算の証明統計用語集 統計検定2級対応問題 2018年6月問9 2017年6月問9, 2016年11月問8,問
【統計検定2級完全対応】ローレンツ曲線・ジニ係数についてわかりやすく解説【統計入門】
この記事では、データの偏り具合を示す、ローレンツ曲線とジニ係数について扱っています。ローレンツ曲線が何を示すのか、ジニ係数はどのように求められるのか。具体例を用いて、分かりやすく解説しています。 本日のメニュー ローレンツ曲線ジニ係数 おまけ統計用語集 統計検定2級対応問題 2018年6月問3 ご購入はこちら ローレンツ曲線とは？ ローレンツ曲線：データの偏り具合を表すための曲線。所得や貯蓄の不平
ベイズの定理とは、条件付き確率の逆で、結果である事象Bが起こった時に、原因である事象Aが起こっている確率を求める方法です。この記事では、ベイズの定理の概念と、条件付き確率との比較を、様々な例や図使い、分かりやすく解説しています。 本日のメニュー 条件付き確率の復習ベイズの定理 事前確率と事後確率ベイズの定理の例 統計用語集 統計検定2級対応問題 2019年11月問8[2], 2018年11月問7[
条件付き確率とは、ある事象が起こったときに他の事象が起こる確率のことです。この記事では、条件付き確率の概念や、それによって定義される確立の乗法定理を、様々な例を使い、分かりやすく解説しています。 本日のメニュー 条件付き確率確立の乗法定理 確立同士の独立事象同士が独立な例 事象同士が独立かわからない例統計用語集 統計検定2級対応問題 2019年11月問8, 2018年11月問7, 2018年6月問
本日のメニュー 確率とは確率の表し方 確率の定義式確率の加法定理 空事象排反事象 余事象統計用語集 統計検定2級公式問題集 対応問題 確率の問題すべて ご購入はこちら 今回は確率で使う記号の紹介と、高校の確率論の復習です。確率の概念、加法定理、事象について扱っています。 確率と事象 確率：ある事象が起こる割合 例 日本人は10人のうち7人の割合で、運転免許を持っている →日本人が運転免許を持ってい
本日のメニュー 自己相関と自己相関係数コレログラム 統計用語集 統計検定2級公式問題集 対応問題 2019年11月問5, 2017年11月問3[3], 2017年6月問3[3] ご購入はこちら 自己相関・自己相関係数 自己相関：データを単位時間分ずらしたものと、元のデータとの相関 自己相関係数：自己相関の程度を表す。 自分自身との相関を表すため、自己相関。自己相関は、時系列データの周期を調べるのに
本日のメニュー 実験研究観察研究 系統誤差偶然誤差 フィッシャーの3原則フィッシャーの3原則：反復 フィッシャーの3原則：無作為化フィッシャーの3原則：局所管理 統計用語集 統計検定2級公式問題集 対応問題 2018年6月問5, 2017年11月問6, 2016年11月問6 ご購入はこちら 実験研究と観察研究 実験研究 実験研究：ある研究対象に対して、介入を行い、その効果を検証する。 例 ・アサガ
【統計検定2級完全対応】標本の抽出方法についてわかりやすく解説【統計入門】
本日のメニュー 全数調査標本調査 単純無作為抽出法系統抽出法 層化抽出法クラスター抽出法 多段抽出法復元抽出 非復元抽出統計用語集 統計検定2級公式問題集 対応問題 2019年11月問6, 2018年11月問5問6, 2018年6月問6, 2017年11月問5, 2017年6月問5, 2016年11月問5, 2016年6月問6 ご購入はこちら 全数調査と標本調査 母集団についての基本統計量（平均、
【物価が1億倍？】世界のハイパーインフレランキング【原因・対策】
みなさんハイパーインフレーションをご存知ですか？ ハイパーインフレーションとは？ ハイパーインフレーション：物価が上がりすぎて、お金が紙くず同然になる（価値がほとんどなくなる）現象 物の価値＞お金の価値 となったときにインフレが起き、それが行きすぎるとハイパーインフレーションとなります。ハイパーインフレは具体的に「インフレ率が毎月50％を超えること」と経済学者によって定義されています。 これは、缶
この記事のターゲット：大学で経済学部に進学しようと思っている方。経済学がどういう学問なのか、ざっくり知りたい方。 皆さんは、経済学と聞いて何を連想しますか。 お金についての学問。 潰しが効く。 文系の中で一番理系に近い。 などのイメージを抱かれるかと思います。 数学や理科、英語などの科目と違い、経済学は高校ではあまり扱われません。政治経済の授業に少し出てくる程度です。（政治経済の経済分野は経済学と
この記事では,コロナウイルスによる為替市場の動きを需要供給曲線を使ってわかりやすく説明しています！ コロナウイルスが世界中で広がり, ついにはWHOがパンデミック宣言をするまでに... そんな中,為替市場ではドルやユーロをはじめとする,ほとんどの通貨に対して円高が生じています. 円高とは? 海外の通貨に対して,日本円の価値が相対的に上がること. 例えば,$1=120円だったのが$1=100円になっ
世界的に流行しているコロナウイルス。完全に人ごとだと思っていたのですが、日本に上陸。そして死者まで出る事態に。 ヨーロッパでもアジア圏からの帰国者を中心に発症、その後感染。イタリアでは、感染者が6000人に達する事態に。 そんな中ボクの住むイギリスではある事件が起こりました。 シンガポール人学生、ロンドンで暴行被害 新型コロナウイルスの感染が世界的に広がる中、シンガポール人の男子学生がロンドンで複
中国を中心に感染が拡大しているコロナウイルスですが、イギリスでも8件が確認されました。 今回はどのような経路で感染してしまったのか、そしてイギリスでの反応についてまとめてみました。 感染経路 主に中国や東南アジアへ訪れた人が、帰国後発症というケースが多いです。 最近ですと、シンガポールへ訪れた英国人がイギリスで発症。その後4人に移すという大惨事が。 イギリス政府の対応は？ イギリス政府は、緊急事態
2年ほど前に国民投票をおこない、EUを脱退することが決まったイギリス。EUとの交渉に時間がかかりましたが、2020年1月30日ついに脱退。 今回はイギリスのEU脱退、"Brexit" が留学生にどのように影響を与えるのかまとめました！ 今はなにも変わっていない イギリスに1年ほど在住しています。 イギリスがEUを去って1週間ほど経ちましたが、ボクの生活にはなにも変化ありません。
キャッシュレスの波が押し寄せる中、海外旅行時はほとんどクレジットカードで決済するという方も多くなってきています。 現金は両替とかめんどくさいし、手数料かかりますしね。 今回はイギリスでもっと快適に買い物をしたということで、イギリスでタッチ決済が使えるかどうか検証しました。 結果から言います イギリスでのタッチ決済は一部カードのみで可能です。 それでは詳しく解説していきます。 カード支払いの種類 カ
ボクは現在イギリスの大学に所属しているのですが、日本とのギャップに驚かされることが多いです。 特に教育面では、学部が3年制だったり、修士が1年で取れたり。。。 ということで、今回はイギリスの教育制度について時系列順にまとめてみました。 ざっとこんな感じ では、詳しく解説していきます。 4歳〜5歳 Reception 幼稚園を卒園後、子供達はReceptionとよばれる小学校準備コースに入学します。
【eGates】イギリスへの入国に審査は一切ありません【詳しく解説】
先日こういったツイートをしました。 🇬🇧イギリスへの入国最近から日本のパスポートを持っていれば "eGates"を使えます電車の改札感覚で、国境越え今までは1時間くらい並んでいたのでかなりありがたい pic.twitter.com/RnMsVttv7P— ユウガ@イギリスの大学生 (@yugahiki) September 19, 2019 イギリスへの入国 最近から日本のパス
イギリスに到着して1週間。いよいよ最初の授業が始まりました。 今回は参加してみての感想を共有していきたいと思います。 いざ教室へ 最初の授業は、"Introduction to mathematics for finance and economics" という授業。 経済や金融に関係する数学を学びます。経済をとっている生徒、金融をとっている生徒が1つの教室に集合。200〜30
2019年9月から無事イギリスの大学の正規学生になることができました。そこで大学のキャンパスを紹介していきたいと思います。 関連記事 【広すぎ！】イギリスの大学の図書館に行ってみた！【キャンパスツアー】 【留学前】イギリス留学に持っていって良かったもの、要らなかったもの 今回は学生寮編。ボクが住んでいる学生寮は大学の敷地内に位置しています。ボクの大学ではおよそ1/3の学生がキャンパス内、いわゆるオ
【広すぎ！】イギリスの大学の図書館に行ってみた！【キャンパスツアー】
2019年9月から無事イギリスの大学の正規学生になることができたので、大学のキャンパスを紹介していきたいと思います。 関連記事 【海外の大学生に！】イギリスの大学に正規留学する方法【ファウンデーションコース】 【国際交流】イギリスの大学で日本語ボランティア講師をして感じたこと 今回は図書館編。テスト前は人で溢れるのですが、今は秋学期が始まる前ということもありガラガラ。写真取り放題。 外観はこんな感
みなさんイギリス料理といえば何を思い浮かべますか？ ボクはイギリスに行く前から、イギリスの料理はまずいものだという認識を持っていました。これらはメディア、友達、学校の先生からの情報。 ですが実際にイギリスに9ヶ月間住んでみて、その考えは変わりました。 結論からいいます イギリス料理は まずくはないけど、決して美味しくはない。 美味しい、まずいというのはゴリゴリの主観です。しかしボクがイギリス料理に
外務省の1日インターンシップに参加して感じたこと→ボクには向いてないかも【外務省専門職員】
今回は外務省で1日だけですが、インターンシップをしてきたので、その内容や感じたことを共有していきます。 この記事のターゲット：外務省で働くことに興味を持っている人 参加した動機 イギリスの大学へ行く人を周りの大人にいった時「外交官になるのがいい」「外交官はいいぞ」と言われ、そんなにいい職業なのか確かめたい 将来専門性の高い仕事をやりたいと思っているので、外務省で働くのにはどれくらい専門性が必要なの
大学生といえばバイト。友達と旅行。彼女とデート。何をするにもお金が必要。 ボクは大学生はバイトをしないで、将来のために自分のスキルを極めたりするべきだと考えるのですが、やっぱり多少のお金はないと息抜きの一つもできません。 かといってバイトしてばかりじゃ自分のやりたいこと学びたいことをする時間、体力がなくなってしまいます。 将来の自分への投資 遊ぶためのお小遣い これらを両立させる方法。それが施設警
【悲報】このままだと日本の優秀な人材は海外に逃げていきます【頭脳流出】
みなさん頭脳流出（Brain Drain)という言葉を聞いたことがありますか？ Brain Drain とは 優秀な人材の国外への流出。 大学を出て専門的な知識を得た人が、自分の国ではなく他の国で働くこと。 田舎から都会へ優秀な人材が流れていまうことをさすこともあります。 カンボジアでは25歳以上の 2.6% の初等教育（小学校）を受けた人 5.9% の中等教育（中高）を受けた人 18.3%の高等
その考え、安直すぎません？ 街には外国人は山ほどいるし、英語教材もたくさんある。そんな時代に海外留学に行く意味ってなんなんでしょう。。。 ということで、今回は 留学しなくてもできること、留学しないとできないこと をまとめてみました。 英会話を練習したい！ 英会話を練習したいから留学に行くのはナンセンス。今の時代インターネットでいくらでもできます。 英会話を無料もしくは格安でマスターする方法をいくつ
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