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技術士資格取得を目指すブログです。 このブログでも何回か取り上げていますが、近年IoT 技術進歩と並んで人工知能（AI）の技術も目覚ましく進歩しています。>> インダストリー4.0 はわかるけど、ソサエティー5.0 とは？ - バス弾き会社員の技術士受験記録>> ダム建設の現場でも活躍する人工知能 - バス弾き会社員の技術士受験記録 そんな中、気になるニュースを見つけました。 >> AIでいじめ深刻化防止 大津市が全国初の取り組み - 産経ニュース なんと、いじめ対策のマニュアル作りにAI を活用するようです。だ、大丈夫なのか!? 教師の負担を減らすため？負担は軽くなるのか？ 経験不足を補いま…
技術士資格取得を目指すブログです。 昨日、はてなブログを見ていたら、こんな記事を見かけました。 インターネットの普及が急速に拡大しています。世界中でWebアクセスが可能な人口は2005年に10億人、2010年に16億人、2015年に32億人、2018年には39億人と世界人口の52%がインターネットで繋がる世界になったのです。 世界75億人の52%がWebアクセス可能 - 配当君@1億円への道 確かに、後進国と言われるような国に出ても、驚くほどスマホが普及している実感があります。（あと、地味に世界の人口が75億人というところに驚きました。しばらく前のデータからアップデートしていなかったようですが…
技術士資格取得を目指すブログです。 最近、人工知能（AI）という言葉をよく聞きますよね。以前の記事でも触れたIoT には欠かせない要素です。 >> インダストリー4.0 はわかるけど、ソサエティー5.0 とは？ - バス弾き会社員の技術士受験記録 そのAI、いろんなところで使われているんですが、ダムの建設現場でも使われているようです。 八ッ場ダム建設現場で活用されるAI 意外と新技術が使われている？ダム現場
技術士資格取得を目指すブログです。 先日の記事で、夫婦でTOEIC に申し込んだことを書きました。>> 夫婦そろってTOEIC - バス弾き会社員の技術士受験記録 今日は、それぞれの目標について書きたいと思います。 それぞれの受験動機 私の場合：仕事に直結タイプ 嫁さんの場合：いろんな文化圏の人と交流を持ちたい じゃぁ、目標設定はどうしようか？
技術士資格取得を目指すブログです。 このブログでは、災害についても紹介してきました。技術士資格試験を想定しているので、国内の災害について紹介してきましたが、国際連合国際防災戦略事務局（UNISDR）が2018年の世界の災害について統計を発表していたので、今回はこの統計を紹介します。 >> 2018:Extreme weather events affected 60m people 2018 年、世界中で6千万人が被災 災害大国日本？ 国別被災者数 亡くなられた方の数
技術士資格取得を目指すブログです。 先日、新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO) から新しいギヤの技術について発表がありました。 >> NEDO:世界初、100：1の減速比でも逆駆動可能なギヤを開発 先日の記事で、エンジンの新技術について紹介しましたが、今度は減速機の技術です。 >> 熱効率50%超！エンジン高効率化 - バス弾き会社員の技術士受験記録 新技術ギヤの概要 概要 この技術、どこに使われていくんでしょうか 遊星歯車って？
技術士資格取得を目指すブログです。 先日、大学別技術士会について紹介しました。 >> 企業内技術士会や大学別技術士会 - バス弾き会社員の技術士受験記録 そのネタ探しで、大学別の技術士二次試験合格実績の紹介がありました。たまたま見かけたのは、電気通信大学技術士会 のウェブサイト。平成29年の技術士二次試験の合格者に関するランキングが紹介されていました。（※ちなみに、このランキングの対象となっているのは、合格者数が10名を超えている大学のみです） 合格者数の多い大学 合格率の高い大学
技術士資格取得を目指すブログです。 最近、定年延長とか継続雇用って話をよく耳にします。テレビやネット、SNS でも見かけます。ポジティブな意見もあれば、ネガティブな意見もあるようですね。 本音のところ、みなさんどう思ってるのか 開発コンサルタント業界では？ 会社側の悩み？
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先輩ネコさん、こんにちは！不測事態について教えてください。 不測事態とは 不測事態への対応 後輩猫の不測事態
先輩ネコさん、こんにちは！アンケート分析 について教えてください。 アンケート分析は、集めたアンケートのデータを使って情報を整理したり、結果を分析したりする方法だよ。例えば、機械製品に関するアンケートを分析すると、ユーザーがどの機能を重視しているかや、満足度の高い点や改善が必要な点などが分かるよ。 アンケート分析概要と情報管理 分析手法 後輩猫のアンケート分析実践
先輩ネコさん、こんにちは！事故の4M要因分析について教えてください。 こんにちは。事故の4M要因分析だね。事故の原因を明らかにするためには、4つの要素が重要なんだ。 事故の4M 事故の4M分析、具体的な事例 後輩猫の心配
先輩ネコさん、こんにちは！寿命特性曲線（バスタブカーブ）について教えてください。 こんにちは。寿命特性曲線だね。寿命特性曲線は、製品の寿命に関するグラフのことなんだ。 寿命特性曲線（バスタブカーブ） 初期故障期、偶発故障期、摩耗故障期 寿命特性曲線の事例 後輩猫のバスタブカーブ考察
先輩ネコさん、こんにちは！ヒヤリハットについて教えてください。 こんにちは。ヒヤリハットだね。ヒヤリハットとは、仕事や日常生活で起こりうる危険な状況や問題についての気づきや報告のことだよ。 ヒヤリハット概要 ハインリッヒの法則 ヒヤリハットの事例 後輩猫のヒヤリハット
先輩ネコさん、こんにちは！可視化について教えてください。 こんにちは！可視化っていうのは、情報やデータを視覚的に表現することなんだよ。例えば、グラフやチャートを使って、複雑な情報をわかりやすく表示したりするんだ。どんなことが知りたいの？ 状態の可視化 異常の可視化 暗黙知の可視化 ムダの可視化 具体的な方法 後輩猫の質問
先輩ネコさん、こんにちは！ヒューマンファクタについて教えてください。 こんにちは！ヒューマンファクタってのは、人間の特性を考慮して、機械やシステムを設計することなんだ。つまり、人間が使いやすい・安全なものを作るための考え方ってことさ。 ヒューマンファクタ概要 ヒューマンファクタ事例 SHEL モデル 後輩猫の質問
先輩ネコさん、こんにちは！人工知能（AI）について教えてください。 こんにちは！人工知能（AI）について教えるよ。人工知能は、コンピューターが人間のような知的な活動を行う技術のことさ。
先輩ネコさん、こんにちは！標準化戦略について教えてください。 こんにちは！標準化戦略ってのはね、一定のメンバーが合意して規格を作り、それを普及させることなんだよ。 規格を制定して普及させるんですね。でも、それはなんのためにするんですか？
先輩ネコさん、こんにちは！FMEA, FTAについて教えてください。 こんにちは！FMEAはFailure Mode and Effects Analysis（障害モード及び効果解析）の略で、製品やシステムの障害モードやその影響を評価する手法だよ。 もう少し具体的にお願いします！
先輩ネコさん、こんにちは！モンテカルロシミュレーションについて教えてください。 こんにちは。モンテカルロシミュレーションは、確率と統計の手法の一つで、不確定な要素を含む問題や現象をシミュレーションして解析する手法だよ。 不確定な要素?
先輩ネコさん、こんにちは！労働災害について教えてください。 こんにちは。労働災害とは、仕事中や通勤中に起こる事故や健康被害のことを指すんだ。 なんだか痛そうなお話。。。
先輩ネコさん、こんにちは！クリティカルパスについて教えてください。 こんにちは。クリティカルパスは、プロジェクト管理で使われる概念のひとつだよ。プロジェクトにはたくさんの作業があるけれど、その中で特に時間的に厳しい工程(=パス)のことをクリティカルパスと呼ぶんだ。
先輩ネコさん、こんにちは！安全マネジメントシステムについて教えてください。 こんにちは。安全マネジメントシステムだね。安全マネジメントシステムは、企業や組織が製品やサービスを提供する際に、安全性を確保するための仕組みやルールのことなんだ。 仕組みやルール？
先輩ネコさん、こんにちは！英語について教えてください！ よろしく！どんな英語表現が知りたいの？ 「from scratch」という言葉の意味を教えてください。
先輩ネコさん、こんにちは！クラウドコンピューティング/エッジコンピューティングについて教えてください。 クラウドコンピューティングは、インターネットを通じてリモートのサーバーやデータセンターでデータやアプリケーションを処理する方法だよ。 リモートで処理？？
先輩ネコさん、こんにちは！信頼性設計・保全性設計について教えてください。 こんにちは。信頼性設計・保全性設計とは、製品を作る際に品質や安全性を確保するための設計方法のことだよ。
先輩ネコさん、こんにちは！eラーニングについて教えてください。 こんにちは。eラーニングってのは、電子的な方法を使って学ぶことだよ。ネット上で授業を受けたり、教材を使ったりするんだ。 なるほど！具体的にどんなものがあるんですか？
先輩ネコさん、こんにちは！トレーサビリティについて教えてください。 こんにちは。トレーサビリティっていうのは、物や製品の履歴を追跡することなんだよ。 履歴を追跡するってどういうことですか？
先輩ネコさん、数年前からビッグデータ解析ってよく聞くんですけど、具体的に何をするものなんですか？ ビッグデータ解析は、大量のデータから有用な情報を引き出すための手法だね。まずは、データ収集から始めるよ。データ収集には、センサーやIoT機器などを使ってデータを集める方法があるね。 データを集めたら、どうするんですか？
先輩ネコさん、今度は「製品ライフサイクルマネジメント」について教えてください！ 了解！ 製品ライフサイクルマネジメントとは、製品が生産され、販売され、使用され、廃棄されるまでの全プロセスを管理することだよ。つまり、製品が生まれてから最後までの全行程を統括することが目的だね。 それってどういうことですか？
先輩ネコさん、信頼性設計って何ですか？ それは、製品が長期間正常に機能することを保証するために、設計の段階から検討することだよ。例えば、製品が故障した場合でも、安全に使用できるように設計するとか、予防保全のための部品交換のしやすさを考えるとか、そんな感じだね。
