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エソラ@Webエンジニア
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2021/04/14

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  • Python 型ヒントをマスター!効率的なコード開発のための完全ガイド

    Python 型ヒントをマスター!効率的なコード開発のための完全ガイド

    Pythonは動的型付け言語であり、型情報が省略されることが一般的ですが、これは時にコードの可読性や安全性に影響を与えることがあります。 そこでPython 3.5から導入された「型ヒント」が役立ちます。型ヒントを活用することで、コードに型

  • Pythonデータクラス徹底解説: 使い方から最適化までマスター

    Pythonデータクラス徹底解説: 使い方から最適化までマスター

    Pythonでクラスを扱う際、データの保持と簡単な操作に特化したデータクラスがあります。データクラスは、コードの簡潔性と可読性を向上させるために開発された機能で、効率的なコーディングに役立ちます。 この記事では、Pythonのデータクラスの

  • Python Docstringのマスターガイド:完全な文書化とベストプラクティス

    Python Docstringのマスターガイド:完全な文書化とベストプラクティス

    ドキュメントは開発者間のコミュニケーションを円滑にし、コードの可読性とメンテナンス性を向上させる重要な役割を果たします。 Docstringは、Pythonコード内に記述されるドキュメントで、開発者が関数やクラスの目的、使い方、引数や戻り値

  • 【完全ガイド】Python命名規則:コードの可読性と効率性を向上

    【完全ガイド】Python命名規則:コードの可読性と効率性を向上

    プログラミングにおいて、命名規則はコードの可読性やメンテナンス性を大きく左右します。 可読性の高いコードは、他の開発者が理解しやすくなり、エラーの発見や修正が容易になります。それにより、メンテナンス性も向上します。 命名規則を遵守することで

  • 【Python】例外処理完全ガイド:初心者向けの使い方と応用テクニック

    【Python】例外処理完全ガイド:初心者向けの使い方と応用テクニック

    現場でPythonを書くなら、例外処理が書けないとお話になりません。 例外処理が適切に実装されていないと、業務システムとしては不完全で使い物になりませんね。 本記事では、Pythonの例外処理について、初心者でも理解できるように基本から応用

  • 【初心者向け】Pythonでよく見る例外クラスとその原因を解説

    【初心者向け】Pythonでよく見る例外クラスとその原因を解説

    プログラミングしていると、必ずエラーが発生します。初心者の場合、エラーが解決できないと、挫折することもあります。 そこで本記事では、初心者にとってわかりやすいように、代表的な例外クラスの種類と、その原因を紹介します。さらに、例外処理の基礎や

  • Pythonパッケージ開発の入り口!初心者向けsetup.pyの使い方をマスター

    Pythonパッケージ開発の入り口!初心者向けsetup.pyの使い方をマスター

    Pythonは、オブジェクト指向プログラミング言語の一つであり、多くの場面で使われる汎用言語です。Pythonを使うことで、簡単かつ効率的にアプリケーションやツールを開発することができます。 Pythonで開発したアプリケーションやツールを

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    Python__init__.py入門:基本から応用まで分かりやすく解説

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  • AWSで毎日開発しているエンジニアがAWSの勉強方法を解説

    AWSで毎日開発しているエンジニアがAWSの勉強方法を解説

    今回は、2019年から毎日AWSを触って開発している私が、AWSの勉強方法についてまとめます。AWS公式の情報を軸として勉強をすべきですが、お世辞にも分かりやすいとは言い切れないので、AWSの技術書やUdemyの講座を使いながら、理解を深めていくというのが、基本的な勉強方法です。

  • 【最新版】AWSの勉強におすすめな書籍7選をAWSエンジニアが解説

    【最新版】AWSの勉強におすすめな書籍7選をAWSエンジニアが解説

    AWSの勉強におすすめな書籍を7つ紹介します。私は2019年からAWSに入門して、それから毎日、業務でAWSで開発しています。色々な書籍を買って読んでみた中で、実際に役に立ったと思った書籍を紹介します。

  • pytestでよく使うオプションをサンプル付きで紹介

    pytestでよく使うオプションをサンプル付きで紹介

    pytestには、コマンドオプションがあります。 コマンドオプションを使えば、細かく実行ケースを指定したり、欲しい情報を追加表示することが可能です。 この記事では、 pytestでよく使うコマンドオプションをサンプル付きで紹介します。 py

  • pytestで簡単にカバレッジを出力する方法

    pytestで簡単にカバレッジを出力する方法

    テストコードを書いていると、どれくらいテストコードを書くべきか迷うことがあります。その時に有効なのが、カバレッジです。カバレッジとは、開発したプログラムに対するテストのカバー率のことを言います。カバレッジが高いとテストの網羅率が高いと判断ができます。今回の記事では、「pytestでカバレッジを出力する方法」について解説します。

  • 【一括インストール】requirements.txtの使い方

    【一括インストール】requirements.txtの使い方

    Pythonで開発をすると、頻繁に「pip install」コマンドを使って、モジュールをインストールします。この記事では、一括でモジュールをインストールできるrequirements.txtの使い方について解説します。requirements.txtを使って、インストールするモジュールを管理できると、環境差異が原因のエラーを防げます。

  • 【pytestで前処理・後処理】fixtureの使い方

    【pytestで前処理・後処理】fixtureの使い方

    fixture(フィクスチャ)を使えば、テストの前処理、後処理を書けます。pytest以外のxUnitに詳しいなら、fixtureはsetup()、teardown()に相当すると考えると理解しやすいです。fixtureを使うと、テスト関数から前処理・後処理を分離できて、シンプルで保守性の高いテストコードが書けます。

  • 【初心者】pytestでパラメータ化する3つの方法を解説

    【初心者】pytestでパラメータ化する3つの方法を解説

    この記事では、pytestで単純な足し算をする関数をパラメータ化して、テストする方法を解説します。テストを書いていると、同じ処理を異なるデータで検証したい時があります。何も考えないと、似たコードが量産されますが、パラメータ化をすると解決できます。パラメータ化すれば、短くシンプルなコードで、一つのテスト関数を複数のテストデータで検証できます。

  • 【初心者OK】pytestの使い方をやさしく解説

    【初心者OK】pytestの使い方をやさしく解説

    「テストコードが書けたら良いな」と思いながらも、学習コストが高いため、習得を諦めた人も多いと思います。この記事ではpytestについて、現場で使えるように徹底的に解説します。具体的には、インストールから始めて、assert文の書き方、fixtureを使った前処理・後処理の実装方法、パラメーター化テストなど、初心者レベルから、中級者レベルまでをカバーした内容となります。

  • プログラミングスクールは闇。辞めとけと聞くけど、代案は?

    プログラミングスクールは闇。辞めとけと聞くけど、代案は?

    「エンジニアになりたいなら、プログラミングスクール」という先入観は危険です。学費は数十万円するので、簡単に支払える金額ではありません。安くないので、もっと良い代案があれば、そっちを選ぶべきです。この記事では、安ければ数千円で学習と転職活動ができる方法を解説します。

  • 初心者〜現場で活躍まで。挫折しないPython勉強方法

    初心者〜現場で活躍まで。挫折しないPython勉強方法

    今では仕事でPythonを毎日書いていますが、Pythonに入門した当時は勉強方法で苦労しました。ということで、今回はPythonを独学した時に、勉強した内容や使った書籍・サービスについて紹介します。初心者からでも挫折せずに、現場で活躍できるように検討した勉強方法です

  • 【地図表示】Vue Leafletの使い方を解説

    【地図表示】Vue Leafletの使い方を解説

    Vue.jsで地図画面を実装したくなり、地図を表示できるVue Leafletの使い方について調べたのでまとめました。Vue Leafletとは、無料で簡単に地図画面を実装できるJavaScriptのライブラリです。サンプルコード豊富に、間違いやすい点について丁寧に解説するので、最後までお読み下さい。

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