【保存・装飾・共有に便利】matplotlibでグラフのデザインを整える＆画像として出力する方法

matplotlibでグラフのデザインを整える方法と画像として保存するテクニックを初心者向けに解説！凡例・注釈・色・線の調整も丁寧に紹介。

【Python実践可視化】pandas × matplotlib で効率よくグラフを描こう｜初心者向けに徹底解説

pandasのplot()とmatplotlibを組み合わせて効率的にグラフを作成！折れ線・棒グラフ・散布図の描き方とカスタマイズ方法を初心者向けに解説。

【Pythonグラフ入門】ヒストグラムと箱ひげ図でデータの分布を可視化しよう

データの「ばらつき」や「外れ値」「中央値」など、全体の特徴を視覚的に把握するには、ヒストグラムや箱ひげ図(ボックスプロット)が非常に有効です。この記事では、matplotlibを使って、ヒストグラムと箱ひげ図を描く方法と、それぞれの使いどこ...

【Pythonグラフ作成】複数グラフを1つの画面に描く｜subplotの使い方をやさしく解説

データ分析やレポート作成の中で「複数のグラフを1つの画面に並べて比較したい」と感じたことはありませんか？そんなときに便利なのが、subplot（サブプロット）機能です。この記事では、Pythonの可視化ライブラリ matplotlib を使...

【Python可視化】散布図とカスタマイズの基本｜見やすいグラフを描くためのポイント

matplotlibの散布図を使ってデータの関係性を可視化！色・サイズ・透明度などの基本カスタマイズから複数系列の表示までやさしく解説。

【Python初心者向け】matplotlibでグラフを描く基本｜折れ線・棒グラフの描き方

Pythonの可視化ライブラリ「matplotlib」の使い方を初心者向けにやさしく解説！折れ線グラフ・棒グラフの基本から表示・保存方法まで丁寧に紹介。