ゲーム主にdqmsl、漫画、アニメ等好きなことについて気が向いたときに載せます。
【保存・装飾・共有に便利】matplotlibでグラフのデザインを整える＆画像として出力する方法
matplotlibでグラフのデザインを整える方法と画像として保存するテクニックを初心者向けに解説！凡例・注釈・色・線の調整も丁寧に紹介。
【Python実践可視化】pandas × matplotlib で効率よくグラフを描こう｜初心者向けに徹底解説
pandasのplot()とmatplotlibを組み合わせて効率的にグラフを作成！折れ線・棒グラフ・散布図の描き方とカスタマイズ方法を初心者向けに解説。
【Pythonグラフ入門】ヒストグラムと箱ひげ図でデータの分布を可視化しよう
データの「ばらつき」や「外れ値」「中央値」など、全体の特徴を視覚的に把握するには、ヒストグラムや箱ひげ図(ボックスプロット)が非常に有効です。この記事では、matplotlibを使って、ヒストグラムと箱ひげ図を描く方法と、それぞれの使いどこ...
【Pythonグラフ作成】複数グラフを1つの画面に描く｜subplotの使い方をやさしく解説
データ分析やレポート作成の中で「複数のグラフを1つの画面に並べて比較したい」と感じたことはありませんか？そんなときに便利なのが、subplot（サブプロット）機能です。この記事では、Pythonの可視化ライブラリ matplotlib を使...
【Python可視化】散布図とカスタマイズの基本｜見やすいグラフを描くためのポイント
matplotlibの散布図を使ってデータの関係性を可視化！色・サイズ・透明度などの基本カスタマイズから複数系列の表示までやさしく解説。
【Python初心者向け】matplotlibでグラフを描く基本｜折れ線・棒グラフの描き方
Pythonの可視化ライブラリ「matplotlib」の使い方を初心者向けにやさしく解説！折れ線グラフ・棒グラフの基本から表示・保存方法まで丁寧に紹介。
【モデル比較】SVM・決定木・ランダムフォレストの精度と解釈性の違い
はじめに分類タスクにおいて、さまざまなモデルが利用できますが、どれを選べばよいのでしょうか？本記事では代表的な分類アルゴリズムである以下3つのモデルについて、精度と解釈性（説明のしやすさ）の観点から比較します。サポートベクターマシン（SVM...
はじめに分類モデルの性能を評価する際に、「精度（Accuracy）」だけを見て満足していませんか？実は分類問題では、「どのクラスをどれだけ正しく予測できているか」を詳しく確認する必要があり、そのための指標が「混同行列」や「精度・再現率・F1...
【応用①】クロスバリデーションとグリッドサーチで精度を上げる方法
はじめにこれまでの記事では、様々な機械学習モデルの実装方法と、過学習を防ぐための正則化について学んできました。本記事では、モデルの性能をさらに高めるためのテクニックである「クロスバリデーション（Cross Validation）」と「グリッ...
【回帰③】正則化（Lasso, Ridge）を用いたモデルチューニング
はじめに前回は多項式回帰を通じて、モデルが複雑すぎると「過学習（Overfitting）」が起きやすくなることを学びました。今回はその対策として有効な手法「正則化（Regularization）」について解説します。正則化を導入することで、...
はじめに前回は、線形回帰によって直線的な関係を予測しました。今回はその発展として「多項式回帰（Polynomial Regression）」を扱います。多項式回帰では、直線では表現しきれないような曲線的な関係も学習可能になります。その一方で...
はじめに分類問題の次は、数値を予測する「回帰問題」に挑戦してみましょう。最も基本的な回帰アルゴリズムが「線形回帰（Linear Regression）」です。本記事では、部屋の広さに応じて家賃を予測するというシンプルな課題を通じて、線形回帰...
はじめにこれまでに紹介したK近傍法やロジスティック回帰は、比較的単純な分類モデルでした。今回紹介する「決定木（Decision Tree）」と「ランダムフォレスト（Random Forest）」は、より柔軟で複雑な分類タスクに対応できるアル...
はじめに分類問題を解く上で、もっとも基本かつ応用範囲の広いアルゴリズムの一つが「ロジスティック回帰（Logistic Regression）」です。回帰という名前がついていますが、これは 分類 を行うためのモデルです。確率的に分類を行うため...
【分類①】K近傍法（KNN）を使ってシンプルな分類をしてみよう
はじめに本記事では、scikit-learnを使った分類モデルの最初の一歩として「K近傍法（KNN）」を紹介します。KNNはもっとも直感的でシンプルな分類アルゴリズムの一つであり、「似ているデータに注目して予測する」という考え方で動作します...
はじめにscikit-learn（sklearn）を使って機械学習を始めるにあたり、最初に押さえておくべきことが「ライブラリのインストール」と「データの準備」です。本記事では、sklearnをインストールする方法と、学習用のデータセットをど...
【入門】scikit-learnとは？機械学習の全体像と学習の流れ
はじめに「機械学習をやってみたいけど、どこから始めればいいの？」という方に向けて、Pythonで機械学習を始める最初の一歩となるのがこの回です。本記事では、Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn（sklearn）」の特徴...
NumPy中級まとめ｜配列操作・演算・条件処理を体系的に復習しよう
はじめにNumPy中級シリーズでは、配列の操作から条件処理、シミュレーションまで、実務や学習に役立つ内容を順を追って学んできました。本記事では、これまでの内容を総復習しつつ、理解を深めるための演習問題や実用パターンの整理を行います。「全体の...
NumPy中級⑤：便利関数大全｜np.where, np.any, np.all, np.select を使いこなす
はじめにNumPyには、配列の操作や条件分岐、ブール評価などを簡潔に記述できる便利関数が多数用意されています。中でも np.where、np.any、np.all、np.select は、データの前処理や集計、可視化において頻出の関数です。...
NumPy中級④：乱数生成とシミュレーション｜再現性と統計処理の基本
はじめにデータ分析や機械学習の世界では、「乱数」は欠かせない要素です。サンプリング、モデルの初期化、シミュレーション実験など、さまざまな場面で乱数が活躍します。NumPyには強力な乱数生成機能が備わっており、np.random モジュールを...
【保存版】統計＆Pythonデータ分析シリーズまとめ｜基本〜中級をやさしく解説
📊 統計シリーズ 一覧▶ 基本統計量とデータの基礎理解「基本統計量をマスター！相加平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差を実例でわかりやすく解説」データの広がりを一目で把握！箱ひげ図の読み方と使い方外れ値を見つけた後にどう対応すべきか？外れ値...
はじめに実務におけるデータ分析では、「都道府県ごと」「男女別」などのカテゴリごとの集計は頻出です。Excelのピボットテーブルで行っていた処理を、Pythonとpandasで再現できれば、作業効率は劇的にアップします。本記事では、panda...
【pandas中級編④】groupbyの集計パターン大全（aggで複数指標）
はじめにpandasの groupby() は、カテゴリごとの集計処理に欠かせない関数です。「性別ごとに平均を出したい」「学年ごとに最大点数と最小点数を同時に知りたい」など、実務でもっともよく使われるデータ分析手法の一つです。この記事では、...
【pandas中級編③】pivot_tableの使い方をやさしく解説（Excel派必見！）
はじめにExcelでおなじみの「ピボットテーブル」。pandasでも、同様の機能が pivot_table() を使うことで簡単に実現できます。グループごとの平均や合計を見たい男女別・年齢別などでクロス集計したい行と列で集計を並べて、見やす...
【pandas中級編②】列の追加・削除・名前変更・順序変更まとめ
はじめにpandasを使ったデータ処理では、「列の操作」がとても重要です。機械学習や統計処理に進む前に、データを“整える”作業＝前処理が必要になりますが、その多くが「列の追加・削除・並べ替え・名前変更」といった作業です。たとえば：余分な列を...
【pandas中級編①】mergeとconcatで複数の表をつなげる方法まとめ
はじめに複数のデータを1つにまとめたいとき、pandasには主に2つの方法があります。merge() … SQLのJOINのように横方向で結合するconcat() … 縦や横に「そのまま並べる」ようなイメージ「似ているようで、まったく使いど...
【初心者向け】pandasの使い方をわかりやすく解説｜データフレームの基本操作まとめ(最後に問題付き)
第1章：はじめに ～pandasって何？なぜ使うの？～Pythonでデータ分析や統計処理を始めようとしたとき、最初にぶつかる壁は「表形式のデータをどう扱えばいいのか？」ということです。たとえば、CSVファイルやエクセルのような行と列のデータ...
【5分で理解】Pythonモジュール・ライブラリの使い方【pandas・numpy入門】
はじめにPythonの魅力のひとつは、豊富なモジュールやライブラリを使って、簡単に強力な機能を追加できることです。特に、データ分析では pandas や numpy といったライブラリは必須です。この記事では、Python初心者向けにモジュ...
【Python基礎】関数の作り方とメリットを初心者向けに解説
はじめにPythonの学習が少し進むと、「同じ処理を何度も書くのが面倒」「コードがごちゃごちゃして読みにくい」と感じることが出てきます。そんなときに役立つのが、関数（function）です！関数を使えば、よく使う処理をひとまとめにして再利用...
【Python入門】for文・while文による繰り返し処理の基本と応用
はじめに「同じ処理を何度も繰り返したい」そんなときに使えるのが、繰り返し処理（ループ処理）です。Pythonでは、代表的な繰り返し処理としてfor文while文の2種類があり、状況に応じて使い分けます。この記事では、Python初心者向けに...
【初心者必見】Pythonのif文（条件分岐）の使い方を徹底解説
はじめにPythonを使ってデータを処理する中で、「条件に応じて処理を変えたい」と思ったことはありませんか？そんなときに登場するのが if文（条件分岐） です。if文は、特定の条件を満たすときだけ処理を実行するための構文です。この記事では、...
【簡単3分】Pythonファイルの作り方と実行方法【初心者向け手順】
はじめにPythonを使ってコードを書くとき、毎回ブラウザやエディターに直接打ち込んでいると、書いたコードが残らず不便ですよね。そんなときに役立つのが、Pythonファイル（.pyファイル）です！Pythonファイルを作成すれば、書いたコー...
【2025年版】Pythonインストール不要！Google Colabではじめるデータ分析入門
はじめにPythonを使ったデータ分析を始めたいけれど、「インストールや設定が難しそう…」と感じたことはありませんか？そんな初心者の方にぴったりなのが、Google Colab（コラボ）です！Google Colabを使えば、パソコンにPy...
【超初心者向け】Pythonとは？データ分析で使われる理由をわかりやすく解説
はじめに「Pythonってよく聞くけど、実際なにがすごいの？」「データ分析を始めるならPythonって言われたけど、なぜ？」そんな疑問を持っている方へ。この記事では、Pythonがデータ分析の現場で選ばれている理由を、初心者の方にもわかりや...
【PythonでPCA】主成分分析を使ってデータを2次元に可視化する 画像あり｜統計自主学習補足
はじめにこの記事は、主成分分析（PCA）とは？次元削減の基本を初心者向けにやさしく解説｜統計自主学習⑮の補足として、Pythonを使ってPCAを実際に実装してみる内容です。この記事では、PCAによる次元削減データを2次元に圧縮して可視化する...
【Pythonで外れ値検出】IQR法とZスコア法を実装して実データで試してみた｜統計自主学習補足
はじめにこの記事は、【統計自主学習④】外れ値を統計的に検出する方法 ― IQR法とZスコア法をわかりやすく解説の補足として、実際にPythonを使って外れ値検出を実装してみる内容です。「理論はわかったけど、実際にどうやってコードにするの？」...
教師なし学習の応用編：異常検知・次元削減の世界をやさしく解説｜統計自主学習⑱
はじめにこれまでクラスタリングなど教師なし学習（Unsupervised Learning）の基本を学んできました。今回はさらに一歩踏み込んで、教師なし学習の実践的な応用例を紹介します。この記事では、異常検知（Anomaly Detecti...
クラスタ数はどう決める？エルボー法とシルエット分析を初心者向けにやさしく解説｜統計自主学習⑰
はじめに前回の記事では、クラスタリング（k-means法など）を使ってデータをグループ分けする方法を学びました。クラスタリングとは？教師なし学習の基本をやさしく解説しかし、実際にクラスタリングをする際に必ず悩むのが「クラスタ数（k）をいくつ...
クラスタリングとは？教師なし学習の基礎とk-meansの使い方｜統計自主学習⑯
はじめにこれまでの記事では、教師あり学習（分類・回帰）を中心に学んできました。ひとつ前の記事 主成分分析（PCA）で次元削減！データの本質を捉える方法今回は新たなテーマ、「教師なし学習（unsupervised learning）」に挑戦し...
主成分分析（PCA）とは？次元削減の基本と使い方をやさしく解説｜統計自主学習⑮
はじめにデータ分析や機械学習では、「特徴量（説明変数）が多すぎる」問題に直面することがよくあります。特徴量が多いと、モデルが複雑になりすぎる計算コストが増える過学習しやすくなるこれを防ぐための基本的なテクニックが、「次元削減（Dimensi...
ハイパーパラメータとは？グリッドサーチ・ランダムサーチの使い方を初心者向けに解説｜統計自主学習⑭
はじめに機械学習モデルを作成するとき、「どんなモデルを選ぶか」だけでなく、「そのモデルの設定をどうするか」も非常に重要なポイントです。このモデル設定を調整する作業が、「ハイパーパラメータチューニング」です。この記事では、ハイパーパラメータと...
過学習とは？バイアス・バリアンス問題をやさしく理解｜統計自主学習⑬
はじめに機械学習モデルを作成するとき、必ず直面する重要な課題が「過学習（オーバーフィッティング）」です。また、モデルの性能を正しく理解するためには、「バイアス・バリアンスのトレードオフ」についても知っておく必要があります。この記事では、過学...
混同行列・F1スコアとは？分類問題の評価指標をわかりやすく解説｜統計自主学習⑫
はじめに機械学習で分類問題を扱うとき、「モデルの精度ってどうやって測るの？」と疑問に思ったことはありませんか？単に「正しく分類できた割合（精度）」を見るだけでは、本当に良いモデルかどうか判断できない場合があります。この記事では、混同行列（C...
単回帰分析と重回帰分析とは？回帰の基本を実例つきで解説｜統計自主学習⑪
はじめにこれまでの学習では、機械学習モデルの概要やデータの前処理について理解を深めてきました。次のステップとして重要になるのが、「回帰分析」です。回帰分析は、あるデータ（特徴量）から別のデータ（目的変数）を数値的に予測するための基本的な手法...
データ分析や統計学では、データを適切に分類し、その性質に応じた方法で処理することが重要です。 データは大きく分けて「量的データ」と「質的データ」に分類されますが、それぞれの中でも...
はじめに データ分析や統計において、相関係数と因果関係はしばしば混同されがちですが、両者は異なる概念です。 相関係数は、2つの変数間の関係の強さや方向を示す指標で、数値が高いほど...
統計自主学習②正規分布とは、実際の使用例や性質、機械学習における正規分布の立ち位置
正規分布は、統計やデータ分析において非常に重要な概念です。 私たちが日常で観察する多くのデータ（例えば身長や試験の点数など）は、正規分布に近い形で分布しています。 正規分布はデータが平均値を中心に左右対称に広がる特徴を持ち、その形状は「ベルカーブ」とも呼ばれます。 この記事では、正規分布とは何か、その特徴や応用方法について説明します。 正規分布の基本を理解することで、データの解析や予測がより深く行えるようになります。
統計自主学習➀基本的な統計値(相加平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差)例あり
目次 平均値,中央値,最頻値とは ↳相加平均 ↳中央値 ↳最頻値 分散,標準偏差とは ↳分散 ↳母分散 ↳標本分散 ↳標準偏差 ↳...
Unity OnTrigger OnCollision等について(動画あり)
今回は、当たり判定時に呼び出されるOnTrigger、OnCollision関数とEnter、Stay、Exitについて説明していく。加えて、一緒に使うことの多い、ColliderやRigidbodyに関しての簡単な説明と、実際に使用している動画もあるので参考までに。
Unity 物理演算 Rigidbody 衝突(あたり)判定や重力について
今回はUnityでゲームを作るにあたって、最も重要と言っても過言ではないコンポーネントであるRigidbody、そのうち特に質量や重力、衝突判定ついて解説していく。 目次 ...
ゲームエンジンUnityって何？無料で使えるの?ダウンロード方法は？日本語化できるの?
今回は、ゲームエンジンであるunityの特徴についてまとめてみました。また、ダウンロード方法も載せています。 目次 unityってなに？ unityのダウンロード方法 ・・...
Unity カメラのオブジェクト追尾機能を実装・生成[コピペOK]動画あり（所要時間3分）
今回は、C#スクリプトをコピー&ペーストするだけで、カメラが対象を一定の距離を保って追尾する機能を実装ています(3人称視点)。実装時間は3分程度を想定しており、文章説明だけでは分からない場合は、ページ後半に挿入しているyoutube動画を参考にしてください。また、スクリプトの各場所が何を行っているかの説明もしています。
Unity 敵やプレイヤーの追尾機能を実装・生成[コピペOK]動画あり（所要時間3分）
この記事では、紹介しているC#スクリプトを手順に従ってコピー&ペーストするだけで、Playerオブジェクトを追尾するenemyオブジェクトを実装できます。シューティングゲーム等の弾がプレイヤーを追尾する機能等に活かすことができると思います。分かりづらい場合はページ最後にyoutube動画を用意しています。
print("11111111111111111111111111111111111111111111") print ("Hello World") # コンソールに表示 a ...
目次 1. データの入力(以下3つの方法のうち、いずれかを選択) ↳1-1. 直接入力する方法 ↳1-1-1. データテーブルの作製 ↳1-1-2. 列・...
Unity シューティングゲーム プレイヤー移動と弾の実装・生成[コピペOK]（所要時間5分）
私は、ゲームエンジンであるUnityについて勉強をしてます。 そこで、その過程で学んだことについてこれから記していこうと思う。 のちに自分でも見なおせるように・・・ 注意(動画でのburretはbullletに書き換えて […]hhfd
5連FFBEコラボ福引を引くべきかどうか迷っている方はいませんでしょうか？今回は、この福引の特徴についてのせているので、ぜひ参考にしてください。
完全初心者Unity独学への道②オブジェクト移動に必要なスクリプトと鏡の作り方[コピペOK]（所要時間5分）。
私は、ゲームエンジンであるUnityについて勉強をしているます。 そこで、その過程で学んだことについてこれから記していこうと思う。 のちに自分でも見なおせるように・・・ 目次 オ...
](https://img.blogmura.com/sites/1125799/post-images/31552802/crop/290x290)
完全初心者Unity独学への道①オブジェクトを光らせる方法・シーンを変更するスクリプト[コピペOK](各所要時間4分)
片方だけ見たい方はこちら →オブジェクトを光らせる方法 →シーンを変更するスクリプト ↓ ↓ ↓ オブジェクトを光らせる方法 まずは、オブジェクトをスクリプトで指定した任意の...
完全初心者Unity独学への道①オブジェクト移動に必要なスクリプトと鏡の作り方。
私は、ゲームエンジンであるUnityについて勉強をしているます。 そこで、その過程で学んだことについてこれから記していこうと思う。 のちに自分でも見なおせるように・・・ 目次 オ...
高難易度クエストである冒険王への旅路、有効パーティー等の情報は多く存在しますが属性耐性・状態異常耐性についてはあまりないのではないでしょうか？ 案外眠りが効くなど、有用な情報もあ...
dqmsl完全攻略～冒険王への旅路 耐性一覧 48・49・50～
高難易度クエストである冒険王への旅路 モンスターの耐性一覧を作ってみました。 パーティーを組むときに参考にしてください(❁´◡`❁) ※ちなみに冒険王への旅路では、使い手やブレイ...
dqmsl完全攻略～冒険王への旅路 耐性一覧 44・45・46・47～
高難易度クエストである冒険王への旅路 モンスターの耐性一覧を作ってみました。 パーティーを組むときに参考にしてください(❁´◡`❁) ※ちなみに冒険王への旅路では、使い手やブレイ...
dqmsl完全攻略～冒険王への旅路 耐性一覧 40・41・42・43～
高難易度クエストである冒険王への旅路 モンスターの耐性一覧を作ってみました。 パーティーを組むときに参考にしてください(❁´◡`❁) ※ちなみに冒険王への旅路では、使い手やブレイ...
dqmsl完全攻略～冒険王への旅路 耐性一覧 20・25・30・35～
高難易度クエストである冒険王への旅路 モンスターの耐性一覧を作ってみました。 パーティーを組むときに参考にしてください(❁´◡`❁) ※ちなみに冒険王への旅路では、使い手やブレイ...
dqmsl完全攻略～冒険王への旅路 耐性一覧 1・5・10・15～
高難易度クエストである冒険王への旅路 モンスターの耐性一覧を作ってみました。 パーティーを組むときに参考にしてください(❁´◡`❁) ※ちなみに冒険王への旅路では、使い手やブレイ...
dqmsl完全攻略～タイタニス・フォロボシータ新生転生評価～
ついに、実装以来使われる機会がなかった タイタニス・フォロボシータに 新生転生が実装されました！！ ただでさえ悪魔パ系統には 強モンスターが多かったですが、 この2体が強化される...
ピンボールゲーム 操作説明 右フリッパーをはじく 右矢印 左フリッパーをはじく 左矢印 リトライ ゲーム画面クリック ルール説明 ボールをはじき左上の小さい点にあてる。 すると画...
本日開催されたダイコラボ破邪の洞窟では、 ランダムでフロアが変わりフロアごとに 入手アイテム・卵・モンスターが変わります。 この記事を周回の参考にしてくださいq(≧▽≦q) 以下...
趣味の小部屋〜スーパーライト日記 ラプソーン・ドルマゲス新生転生〜
本日2020/10/16 ラプソーンとドルマゲスの新生転生が追加されました！ 半年ほど前に配布された魔王交換券をとっている という方はラプソーン交換ありなのではないでしょうか？ ...
最近暇で暇で仕方がないので 豚骨ラーメンを作ってみました( ^ω^ ) 材料 手羽元6本 肩ロース250g 豚軟骨250g 市販の乾麺 卵4つ 醤油 砂糖 味の素 食塩 料理酒...
スーパーライト日記～におうだち・みがわりモンスの属性・状態異常耐性一覧
マスターズGPのための特技転生時に一番気になるのは、 におうだち・みがわり役の耐性ではないでしょうか？ それらをまとめてみたので参考にしてください(o゜▽゜)o☆ ま...
スーパーライト日記～におうだち・みがわりモンスの属性・状態異常耐性一覧
におうだち・身代わりモンスの属性・状態異常耐性を表にまとめてみました。特技転生やパーティー編成時に使ってください( •̀ ω •́ )✧
スーパーライト日記～マスターズGPで最低限必要な知識クイズ（解答・解説）
マスターズGPで最低限必要な知識クイズの解答・解説を行っていきます。 第一問 解答 × 解説 例外として行動早い同士の行動順があります。 その場合モンスターの素早さ...
dqmsl完全攻略～マスターズGPで最低限必要な知識クイズ～
今回はマスターズGPを遊ぶにあたって必要もしくは知っていると役に立つ知識を クイズ形式で書いていこうと思う。 解答と解説は最後にあります。 問題は2020/09/04...
スーパーライト日記～マスターズGPで最低限必要な知識クイズ～
スーパーライトマスターズGPにおいて必要もしくは知っているとより楽しめる知識を集めてクイズ形式にしてみました。案外知らないこともあるかもしれませんよ( •̀ ω •́ )✧
2020/09/02 本日モンスターアドベンチャークエスト白騎士との出会いが始まりました。 期間はおよそ1か月このクエストの続きの物語は今月8日に更新される予定です。 ...
dqmsl完全攻略～高難易度チャレンジ ジェノシドー襲来攻略～
本日開催のジェノシドー襲来クエストの攻略記事を書こうと思う。 このクエストでは最大 ①魔防の団チャレンジで福引券3枚とss装備であるジェノアックス ②ジェノシドーチャ...
スーパーライト日記～高難易度チャレンジ ジェノシドー襲来攻略～
ジェノシドー襲来クエストの攻略です。できるだけ星付け無しでのクリアを想定しています。
趣味のゲーム〜マインクラフト〜アスレチックパーク建築（自作）⑦
part7 前回は 全てのアスレチックを終え、今制作中の ステージを載せると言っていたので載せます。 これは城下町をイメージ 城をイメージ 中は今のところハリボテですψ(｀∇´)ψ...
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