統計自主学習④データ尺度(量的データ・質的データ)

データ分析や統計学では、データを適切に分類し、その性質に応じた方法で処理することが重要です。 データは大きく分けて「量的データ」と「質的データ」に分類されますが、それぞれの中でも...

統計自主学習③相関係数と因果関係

はじめに データ分析や統計において、相関係数と因果関係はしばしば混同されがちですが、両者は異なる概念です。 相関係数は、2つの変数間の関係の強さや方向を示す指標で、数値が高いほど...

統計自主学習②正規分布とは、実際の使用例や性質、機械学習における正規分布の立ち位置

正規分布は、統計やデータ分析において非常に重要な概念です。 私たちが日常で観察する多くのデータ（例えば身長や試験の点数など）は、正規分布に近い形で分布しています。 正規分布はデータが平均値を中心に左右対称に広がる特徴を持ち、その形状は「ベルカーブ」とも呼ばれます。 この記事では、正規分布とは何か、その特徴や応用方法について説明します。 正規分布の基本を理解することで、データの解析や予測がより深く行えるようになります。

統計自主学習➀基本的な統計値(相加平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差)例あり

目次 平均値,中央値,最頻値とは ↳相加平均 ↳中央値 ↳最頻値 分散,標準偏差とは ↳分散 ↳母分散 ↳標本分散 ↳標準偏差 ↳...