[scikit-image] 107. skimageで画像のヒストグラムを作成する(exposure. histogram)

skimageのexposure. histogramで画像のヒストグラムを作成する方法について説明する。 画像のヒストグラムとは、各ピクセルの値が画像全体でどの程度あるかを視覚的に表示したものである。また、skimage, numpy, matplotlibの各ライブラリでヒストグラムを作成する関数を比較した結果も説明する。

[toto] 第1269回 totoの対象試合に関するデータ

第1269回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。

[scikit-image] 106. skimageで本物風印鑑画像を作成する(filters. gaussian, transform.rotateなど)

skimage、scipy, numpy, matplotlibでムラ、かすれのある本物風印鑑画像を作成する方法について説明する。

[matplotlib] 115. 図上に円環または楕円環を表示(patches.Annulus)

matplotlib.patchesのAnnulusで図上に円環または楕円環を表示する方法について説明する。

[toto] 第1268回 totoの対象試合に関するデータ

第1268回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。

[seaborn] 16. 2次元ヒートマップをheatmapで表示

簡潔かつ明瞭にデータを可視化できるライブラリであるseabornを用いて、2次元ヒートマップをheatmapで表示する方法について説明する。

[toto] 第1267回 totoの対象試合に関するデータ

はじめに第1267回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

[fitbit] 8. Fitbit APIで睡眠効率を取得してカレンダーヒートマップで表示(sns.heatmap)

fitbitとは、心拍数、歩数や睡眠をトラッキングするために腕に着用するタイプのスマートウォッチです。ここでは、Fitbit APIを使って一月分の睡眠効率を取得し、seabornのヒートマップで表示する方法を解説します。

[matplotlib animation] 107. 画像のクロスディゾルブアニメーション

matplotlibのFuncAnimationで画像のクロスディゾルブアニメーションを表示する方法について説明する。

[matplotlib] 114. 画像のアルファブレンド

matplotlib.pyplotのimshowで2つの画像をアルファブレンドする方法について説明する。

[SciPy] 21. spatial.distanceのVoronoi,voronoi_plot_2dで塗りつぶしボロノイ図

scipy.distanceのVoronoi,voronoi_plot_2dを使って、ボロノイ領域を塗りつぶしたボロノイ図を表示する方法について説明する。

jupyter labの出力セルをスクロール不可にして全体を表示する

jupyter labを使ってmatplotlibなどで大きめの図を出力した際、出力セルがスクロール可能な状態で出力され、全体を俯瞰して見れない困った状態になることがあります。ここでは、出力セルをスクロール不可状態にして全体を表示する方法について説明します。

[scikit-image] 105. skimageで使用可能な窓関数s(filters.window)

skimage.filters.windowで画像に適用可能な窓関数を生成することができる。画像に窓関数をかける処理は画像のフーリエ変換で必要不可欠な前処理といっても過言ではない。ここではscikit-imageで利用可能な窓関数を画像に適用した例について説明する。

[scikit-image] 104. 写真のイラスト風変換(segmentation.slic, graph. rag_mean_color, filters. unsharp_mask)

skimage.segmentation.slic, graph. rag_mean_color, filters. unsharp_maskを使って、写真画像をイラスト風に変換する例について説明する。

[toto] 第1266回 totoの対象試合に関するデータ

第1266回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。

[scikit-image] 103. MorphGACによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_geodesic_active_contour)

skimage.segmentation の morphological_geodesic_active_contourで、モフォロジカル・スネーク法によるセグメンテーションを行うことができる。ここでは、Morphological Geodesic Active Contours (MorphGAC)で画像をセグメンテーションした例について説明する。MorphGACは、輪郭がはっきりしている画像に適しているが、輪郭がノイジーだったり、不明瞭な箇所があったりする場合には、輪郭を強調するための前処理が必要となる。ここでは、inverse_gaussian_gradient関数を用いた例について説明する。

[scikit-image] 102. MorphACWEによる画像のセグメンテーション(skimage.segmentation.morphological_chan_vese)

skimage.segmentation の morphological_chan_veseで、モフォロジカル・スネーク法によるセグメンテーションを行うことができる。ここでは、Morphological Active Contours without Edges(MorphACWE)で画像をセグメンテーションした例について説明する。MorphACWEはオブジェクトの内側と外側の領域のピクセル値の平均値が異なる場合にうまく機能すると言われている。

[toto] 第1265回 totoの対象試合に関するデータ

第1265回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。

[scikit-image] 101. レベルセット法の初期レベルセット(ディスク)を作成するための関数(skimage.segmentation.disk_level_set)

skimage.segmentation の disk_level_setでレベルセット法で行うセグメンテーションのためのディスク状の初期レベルセットを作成する方法について説明する。

[scikit-image] 100. レベルセット法の初期レベルセット(チェッカーボード)を作成するための関数(skimage.segmentation.checkerboard_level_set)

skimage.segmentation の checkerboard_level_setでレベルセット法で行うセグメンテーションのためのチェッカーボードの初期レベルセットを作成する方法について説明する。