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2019/05/18

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  • [matplotlib animation] 113. Angle-limited random walkのアニメーション

    [matplotlib animation] 113. Angle-limited random walkのアニメーション

    next stepの位置に対して、初期の進行方向に対する角度制限を加えた2次元のランダムウォークをアニメーションで示してみる。

  • [matplotlib] 124. 縞模様の線でline plotを表示

    [matplotlib] 124. 縞模様の線でline plotを表示

    matplotlibのax.plot()でgapcolorを設定することで縞模様の線グラフを作成する方法について説明する。

  • [matplotlib] 123. 凡例ボックス内の凡例表示位置の調整

    [matplotlib] 123. 凡例ボックス内の凡例表示位置の調整

    matplotlibのax.legend()で表示できる凡例で、凡例ボックス内の凡例表示位置を調整する方法について説明する。

  • [matplotlib] 122. 凡例の順序を逆にして表示

    [matplotlib] 122. 凡例の順序を逆にして表示

    matplotlibのax.legend()で表示できる凡例の順を逆にする方法について説明する。

  • [matplotlib 3D] 61. 3D plotにおけるアスペクト比(2023年最新版)

    [matplotlib 3D] 61. 3D plotにおけるアスペクト比(2023年最新版)

    matplotlib mplot3dの3Dグラフで、アスペクト比を調整する方法について説明する。

  • [matplotlib animation] 112. 3D plotのroll回転アニメーション

    [matplotlib animation] 112. 3D plotのroll回転アニメーション

    Matplotlib 3.6.0から追加された新機能[3d plotのroll angle]を変化させて、3d plotの回転アニメーションをmatplotlibのFuncAnimationのアニメーションで表示する。

  • [matplotlib animation] 111. 3D plotでfocal lengthを変えた時の見た目の変化

    [matplotlib animation] 111. 3D plotでfocal lengthを変えた時の見た目の変化

    Matplotlib 3.6.0から追加された新機能[3d plotのfocal length]を変化させた時に3d plotの見た目がどのように変わるかを、matplotlibのFuncAnimationのアニメーションで表示する。

  • [toto] 第1334回 totoの対象試合に関するデータ

    [toto] 第1334回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1334回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

  • [toto] 第1333回 totoの対象試合に関するデータ

    [toto] 第1333回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1333回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

  • [matplotlib] 121. 散布図の点で画像を表示する Stippling by scatter plot

    [matplotlib] 121. 散布図の点で画像を表示する Stippling by scatter plot

    matplotlibのscatter plotで画像を表示する方法について説明する。画像を表示する関数であるimshowと比較した結果も表示する。

  • [toto] 第1332回 totoの対象試合に関するデータ

    [toto] 第1332回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1332回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

  • [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング

    [ipywidgets] 37. IntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティング

    Jupyter WidgetsであるipywidgetsのIntSliderで多項式近似の次数を調整してフィッティングする方法について紹介する。多項式近似にはlmfitのPolynomialModelを使用した。

  • [toto] 第1331回 totoの対象試合に関するデータ

    [toto] 第1331回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1331回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

  • [toto] 第1330回 totoの対象試合に関するデータ

    [toto] 第1330回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1330回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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    [toto] 第1329回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1329回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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    はじめに第1328回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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    [toto] 第1327回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1327回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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    [toto] 第1326回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1326回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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    [toto] 第1324回 totoの対象試合に関するデータ

    はじめに第1324回 totoで行われる試合のチームデータをまとめた結果を以下に示します。下記サイトを参考にしてデータをまとめました。まとめた内容としては、チームスタイル指標(チャンス構築率, シュート成功率, 得点,失点, 敵陣ポぜッショ

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