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AI×医療事務(カナダ) https://chocolate22554.hatenablog.com/

4つのテーマを主に記載しています ◎医療業界&医療事務について  ◎仕事効率化のためのITの勉強について ◎過去していた歯科助手について ◎カナダについて よろしくお願いいたします。

医療事務効率化のためにIT分野の勉強&医療事務&医療業界等についてをコツコツアップ中 再度カナダに行きたいと思っているので再度行った場合はカナダの記事記載する予定&思い出したら記載予定。 過去記事は100記事以上あり随時修正中。 歯科助手もしていたので随時知識等アップできればと思います よろしくお願いいたします。

AI×医療事務
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2018/11/04

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  • PyAutogui 模索 中途半端

    https://www.itmedia.co.jp/news/spv/1903/03/news033_2.html match_obj = hoge_region.find("foo.png") のようにfind()関数を用いると、foo.pngの画像に一致する物体をhoge_regionから探索し、発見できた場合はその位置・サイズ情報を持ったMatchインスタンスを返す。数字部分に画像一致ではなくOCRをかけて(SikuliXにはOCR機能も備わっている)数字を認識し、認識した数字のうちどのマーク(スペード、ハート、ダイヤ、クラブ)なのか4回ループして認識する類似度の設定は全て一律に変える以…

  • ディープラーニング 中途半端

    GPU=以前はゲームなどのグラフィック分野 、近年ではディープラーニングを用いたモデルの学習マシンとして。 CPU GPUは、コンピュータの計算を処理する点では同じだが、GPUはCPUよりも多くのコアを搭載している ディープラーニング(deep learning / 深層学習)=脳(神経細胞)の働きを模した学習アルゴリズム。一般的に 中間層(隠れ層/hidden layers)が2層以上のニューラルネットワーク 機械学習=特徴量(変数)の設計が難しかった 例として画像認識にて 入力データ=ピクセル値そのものではなく、「特徴量」と呼ばれる変数の集合 特徴量=色、形状、テクスチャといった様々な情報…

  • 画像一致 模索 中途半端

    note.nkmk.me OpenCVで画像ファイルを読み書き 画像をNumPy配列ndarrayとして読み込めればOpenCVは必要なく、例えば、Pillowを使うことも可能 ここでは画素(ピクセル)ごとの単純な差分を考える。圧縮画像などの画質を評価したい場合はPSNR(Peak signal-to-noise ratio、ピーク信号対雑音比)といった指標が使われる np.array_equal()で配列の要素、すなわち、画像の画素値がすべて等しいかを判定 差分の絶対値 cv2.imread()で読み込んだndarrayのデータ型は符号なし8ビット整数unit8なので、そのままだとマイナスの…

  • UiPath RPA について

    優先順位等ブラッシュアップする https://academy.uipath.com/learningpath-viewer/3565/1/167150/11 結局python必要ならpython勉強してたほうが楽だなと思いました↓ https://academy.uipath.com/learningpath-viewer/3565/1/167150/11 概要を理解するためにサラーっと見てるだけなのでいいですが やはりpythonはいいですね と思ったらまた別途あるようでした https://academy.uipath.com/learningpath-viewer/3565/1/167…

  • プログラム初心者のためのWebアプリかんたん作成法 一旦終了

    無償の高機能SQLクライアントツール「DBeaver」-仕事で使うことにオススメ │ wonwon eater こちらを参考に進めた qiita.com 2-5.データを確認する は 組み込みタグとフィルタ Django ドキュメント Django Herokuの基礎知識 - Qiita Download and install brew tap heroku/brew && brew install heroku ↓これは一行だけのテキストで下記に書き換える heroku login heroku create samplesample93 git push heroku main …

  • icrawlerで犬と猫の画像を収集し保存する と日経平均株価取得 スクレイピング

    # 全てのウィンドウを閉じます 2 driver.quit() 問題を報告する 1 # テキストを入力する 2 driver.find_element_by_id("ID").send_keys("strings") 問題を報告する 1 # テキストを取得する 2 driver.find_element_by_id("ID").text 問題を報告する 1 # 属性を取得する 2 driver.find_element_by_id("ID").get_attribute("value") 問題を報告する 1 # タイトルを取得する 2 driver.title 問題を報告する 1 # ページの…

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