ディープラーニングに代表されるAIの学習モデルは、大量のデータを多層的に解析し、その過程で特徴量を抽出・総合していく構造をもつ。 AIが多段階にわたってデータから意味のあるパターン(特徴)を拾い上げ、それらを段階的にまとめ上げるしくみを持っているのだ。 この多層的な構造は、一見すると単なるアルゴリズム的処理の集合にすぎないように見えるが、実際には膨大な数のパラメータが相互に影響を与え合い、ネットワーク全体としての整合性を保ちつつ機能している。 AIのレベルが上がるほど、ひとつの「有機的システム」として結びついていることを改めて認識させられる。 これこそが「ひとつながり性」であり、スピリチュアル…