python の使い方ブログ。ブログの公開方法や、webアプリの作り方、データサイエンス、機械学習向けのライブラリの使い方を公開していきます。
1%の確率のガチャを100回まわして当たりが出る確率
線形分離判別 (Linear Discriminant Analysis : LDA)
LDAとPCAでの視覚化比較
MNIST のクラスター可視化
scikit-learn の PCA を使った、MNISTデータの主成分分析と可視化
コンペに使えるベン図の作成方法
コンペ用 LightGBM の実装 (Classification)
LightGBM を使った 2値分類の実装、交差検証、可視化
sklearn を使って機械学習用データセット作成
機械学習コンペ等で利用される Adversarial Validation のやり方
Python で PDF ファイルの結合・分割
Python でのコンマ区切り、文字の寄せ
[BeautifulSoup] Web上のスクレイピング・画像取得
BeautifulSoup を使って、web 上の画像を取得
複数テーブルデータなどを結合する前のカテゴリデータの集約処理 (aggregation)
複数テーブルデータなどを結合する前の数値データの集約処理 (aggregation)
pandas cut()関数を利用したビニング処理の方法
matplotlib の quiver を利用したベクトル図の描画
メモリ節約などに有用な、学習モデルの保存・読み出し
macbook の Retina 解像度で表示
SciPy minimize を使ったモデルのしきい値最適化
scipy.optimize の minimize メソッドを使ったしきい値最適化
機械学習コンペなどに利用される評価指標 ROC曲線と AUC を基本から理解
テーブルデータにおける特徴量エンジニアリングの基礎
How to Win a Data Science Competition Week2-01
Week2 のまとめ part 01
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Week2 のまとめ part 01
重複列・行の削除、df.factrize()によるラベルエンコード
How to Win a Data Science Competition Week1
Week1 のまとめ
How to Win a Data Science Competition Week1
Week1 のまとめ
重複列・行の削除、df.factrize()によるラベルエンコード
How to Win a Data Science Competition Week2
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毎回調べるのめんどくさい、pandas とかのtips
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numpy を使って各種統計分布をグラフで確認
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[pandas] 10 Minutes to pandas (和訳)_Part01
10 Minutes to pandas _ pandas の基礎
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機械学習ライブラリの練習用に任意のデータセットを作成する方法
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[selenium] Webブラウザを起動して、スクレイピング
python で selenium を使ったスクレイピングのやり方
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python 正規表現を使って文字列のパターンマッチング
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[python3] 短縮系や日本語対応など正規表現まとめ一覧
python 正規表現のパターン一覧
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Pelican + GitHub Pagesで公開したブログを独自ドメイン化
ブログの独自ドメイン化
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オブジェクト指向
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[JupyterNotebook] マジックコマンドなどの便利機能や設定
JupyterNotebook のマジックコマンド等
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[NumPy_04] 配列の並び替え np.sort() np.partition()
Numpyを用いて、Pythonコードよりも高速に要素をソートする方法
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python での日付、日時データの取り扱い。日付型 ⇔ 文字列型など
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[beautifulsoup] Python でのスクレイピング
beautifulsoup と requests を使って Webサイトから情報収集
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[JupyterNotebook] テーマを変更してクールな設定に
Jupyter Notebook のテーマ変更。Tips。
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python3 での文字列操作の基礎。
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pandasでの描画機能
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seabornの使い方
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pelican-themeの使い方
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Pelican + GitHub Pages を使ってブログを公開する
pelicanの使い方
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pelicanの使い方
Python製静的サイトジェネレータ Pelican を使ってブログ作成
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venv の使い方
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matplotlibの使い方
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NumPy便利機能
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[NumPy_02] random関数 - 様々な乱数を生成する。
NumPy random関数
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NumPy使い方
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sqlite3 の使い方
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Python リスト内包表記
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crontab の使い方
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Python リストの使い方
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Python の文法基礎
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