AIを世に広めたい。ディープラーニング、OpenAPIなどを記事にしていきます。応援宜しくーー(^○^) 機械学習をあえてAIと言ってみる。知能じゃーないけどねー。そんなのしってるー。でもあえてAIって言ってみる。
好きなことは映画とアニメと麻雀です。（最近はあまり時間ないな・・・） 最近のマイブームは少女マンガの実写映画とディズニー。アニメは化物語シリーズ。 人生でやりたいことはスキューバーとスカイダイビングとオーロラ見ること。 お金があったら世界を旅行して回りたい。 性格を化物語シリーズで言うと羽川翼（頭は良くないです。） なんだか分からないやつだと思いますが、ブログ読んでもらえると嬉しいです。
生活をもっと快適で便利な物にしてくれるAI家電をご紹介しています。今回は、人に寄り添い適切なアドバイスをしてくれるAI洗濯機 プラズマクラスター洗濯乾燥機ES-W111をご紹介致します。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～PReLUレイヤー(パラメトリックReLU活性化関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
AI家電のご紹介～気象情報と連携するAIエアコン Eolia WXシリーズ～
生活をもっと快適で便利な物にしてくれるAI家電をご紹介しています。今回は、快適で健康的な空間を作ってくれて節電もしてくれる、そんな気のきくAI家電のAIエアコン Eolia WXシリーズをご紹介致します。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～LeakyReLUレイヤー(Leaky ReLU活性化関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～CReLUレイヤー(連結正規化線形関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
日経平均株価AI予想サイトのドル円為替レートのAI予想の検証【随時更新中】
日経平均株価AI予想というサイトでドル円為替レートのAI予想が公開されていましたが、どれだけの精度なのかが公表されていないため、日次でAIの予想結果を確認し精度を検証してみたいと思います。
AIで株価や為替レートの予想を行っているサイト「nikkeiyosoku.com」を見つけましたのご紹介します。日経平均株価やドル円為替レートの金融指標のAI予想を公開しており、日経平均株価の予想は66%強という驚異の的中率でした。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～ReLUレイヤー(正規化線形関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って解説します。 本記事は連載記事の総集編になり、G検定の問題集をご紹介します。また、G検定で特に注意すべき点をお伝えします。
攻略！G検定！機械学習勉強法～第九章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第9章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～についての解説です。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～Sigmoidレイヤー(Sigmoid活性化関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～Tanhレイヤー(Tanh活性化関数)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～EpsilonInsensitiveLossレイヤー(イプシロン集中損失関数＋出力層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
AIでFXの予想にチャレンジしており、日々AIによるFX予想を公開しています。精度はまだ60%強というところで色々施行錯誤しており、本記事では実際試してわかったAIによるFX予想のべしべからず集を公開しています。AIでFXってちょっと興味あるなと思ったら読んで貰えると嬉しいです。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～AbsoluteErrorレイヤー(絶対値誤差関数＋出力層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～HuberLossレイヤー(Huber損失関数＋出力層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
攻略！G検定！機械学習勉強法～第九章～ディープラーニングの応用に向けて(4) 法律・倫理・現行の議論～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って分かり易く解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第九章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～ についての解説です。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス～SquaredErrorレイヤー(平均二乗誤差関数＋出力層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
攻略！G検定！機械学習勉強法～第九章～ディープラーニングの応用に向けて(3) 法律・倫理・現行の議論～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って分かり易く解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第九章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～ についての解説です。
攻略！G検定！機械学習勉強法～第八章 ディープラーニングの応用に向けて（1）産業への応用～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第8章～ディープラーニングの応用に向けて（1）産業への応用～についての解説です。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス ～Affineレイヤー(全結合層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第7章～画像認識分野～についての解説です。
マクドナルドのAIで改名提案AICOがちょっと面白かったのでご紹介します。AIのAICOに名前を教えると改名提案をしてくれます＼(^ ^)／。 ちょっとした息抜きには面白かったです。
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス ～INPUTレイヤー(入力層)～
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
ぴよ猫のNeural Network Consoleレイヤーリファレンス 【随時更新中】
SONY Neural Network Consoleのレイヤーリファレンスです。当サイトでは機械学習の初心者にもなるべく分かり易い様に各種レイヤーの解説をしています。また、各レイヤーを使ったネットワークの構築例なども掲載していますので、本家マニュアルを見ても良く分からなかったという場合は当サイトもご利用下さいm(__)m
攻略！G検定！機械学習勉強法～第九章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って分かり易く解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第九章～ディープラーニングの応用に向けて(2) 法律・倫理・現行の議論～ についての解説です。
AIでFX予想をしています。翌日のドル円のAIによる予想を随時公開しています。なんと的中率は驚愕の88％です。逆に本当か疑いたくなる数字です(-_-;) 興味があれば見て下さい。但し、投資は自己責任でお願いします。
攻略！G検定！機械学習勉強法～第八章～ディープラーニングの応用に向けて③～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って分かり易く解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第八章～ディープラーニングの応用に向けて～についての解説です。
攻略！G検定！機械学習勉強法～第八章～ディープラーニングの応用に向けて②～
機械学習の認定試験で有名な、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施しているG検定の出題ポイントをJDLAの公認テキストに沿って分かり易く解説します。 本記事は連載記事です。今回は公認テキストの第八章～ディープラーニングの応用に向けて～についての解説です。
AIのFX予想！！2018年12月~2019年4月の結果発表（正解率88％）
AIでFX予想をしています。2018年12月~2019年4月のAIの成績発表です！！なんと驚愕の正解率88％です。逆に本当か疑いたくなる数字です(-_-;) 今回は過去データで疑似的にAIによるFX予想をしましが、今後は未来の予想も公開していきたいと思います。宜しくお願いします。
巷でブームのAI、機械学習とは何か？AI、機械学習の基本となる分類と回帰とは何かを実例などを交えて分かり易く解説します。また、AIの実現ツールであるSONYのNeural Network Consoleを使って分類、回帰を行う方法を解説します。
【AIとFXの奮闘記】周り回ってFXの予想にはLSTMが最適と思う（正解率88％を達成？）
AIでFXの予想にチャレンジしてますー。AIでFXってちょっと興味あるなと思ったら読んで貰えると嬉しいです。 本日はFXの予想にLSTMを使ってみた話です。なんと正解率が88%を達成しました。AI(機械学習)のツールにはSONY Neural Network Consoleを使用しました。
図解SONY Neural Network Consoleによる学習と学習済モデルの実行をプログラムから起動する方法（VBAサンプル付き）
SONY Neural Network Consoleによる機械学習をプログラムから行う方法および、学習済モデルをプログラムから実行する方法を図解で詳しく解説します。また、VBAのサンプルプログラムを公開します。
祝!!令和 皆様とAIのご多幸と益々のご発展を祈念申し上げます。
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