【要約】生成AI時代の設計はタスクが自動化されアイデア創出に集中できる【後編】— デジタルクロス

【所感】・設計作業の全てをAIに任せると責任問題が発生するので難しいと思うが、AIによる設計の高度化や効率化に寄与する実用的なAIは今後広まっていくのではと感じた。

【要約】「聖地・秋田で比類なき工場DXを」“TDKの原点”製造のマザー工場で人と〇〇を行うロボットの秘密 — JBpress

【所感】・ロボットとの協働におけるリスク管理をしっかりされているので協働ロボット導入検討時の参考になると感じた。・今後の日本における少子高齢化社会を考えると、こういったロボットの導入はどの企業も検討すべきだと思う。

【要約】データ収集からの〇〇で終わりがちな工場DX、どうすれば先に進めるのか — MONOist

【所感】・現場と経営層でDXの価値に対する温度差がある部分を具体的にどう埋めるかが大切だと感じた。・いくら製造現場で役立つツールが揃っていても使いこなせなければ意味がない、どう使いこなしてもらうかが大切だと感じた。

【要約】タイムリミットは2年 ホンダ主導で目指す日産再建、〇〇の世界同時展開ほか難題の突破法とは？ — JBpress

【所感】・日産の経営危機が深刻になったのは世界の自動車産業の流れに対し危機感を持った対応が出来ていなかったためと感じた・一流企業同士が経営統合するパターンは海外でも行われているが、取捨選択し、お互いの良い部分を活かしあう戦略になって欲しいと思う

【要約】古河電工が実践する、大規模製造業のものづくりDX — ZD NET

【所感】・各事業やシステムが個別最適化や属人化しており、全社的なDX推進が困難な企業にとって参考になる内容だった。・「ものづくりDX」と「コトづくりDX」の2領域に分けて考えることは大切だと感じた。

【要約】ニワトリが先のアプローチでIoT導入、まずは〇〇で生産管理指標を可視化せよ — MONOist

【所感】・「手書きの日報からExcelへの入力に時間がかかり、数日遅れでしか現場状況を把握できない」同様の悩みのある企業は多いと思うのでこの施策は参考になると感じた。・ラズパイは安価なので、まずはラズパイを用いたIoT化やデータ収集からスタートにするのは良いと思う。

「全て社内で」の発想はもう終わり、東芝CDO・岡田氏がDX人材に求める“〇〇”の能力とは？ — JBpress

DX人材に求める“デジタル以外”の能力とは何か？全て内製ではなく〇〇システムを構築、各事業部に「〇〇」を設置するという施策を実施などDX人材を育てる上でのヒントが満載

〇〇が起こす産業革命が企業のあり方を変えていく【前編】— デジタルクロス

エネルギー業界では〇〇を解析してメタン削減に貢献、産業別ソリューションを迅速に提供するため〇〇も積極的に活用、顧客との対話を基盤にした〇〇開発を重視し、産業用AI分野でのリーダーシップを確立するビジョンを掲げる

廃プラを約2秒で可視化 リサイクルを身近な存在に — 日経ビジネス

2024.12.25 ◆産業系廃プラスチック（廃プラ）は、交ぜればゴミ、分ければ資源。循環型社会実現に向け、リコーはプラスチックの種類を可視化する「樹脂判別ハンディセンサー」を開発した。目指す先は、排出企業と中間処理業者、再生材製品メーカー...

「2024年」は物流対策も製造業の主要業務に、“製配販”の連携をタギングで — MONOist

2024.12.24 ◆「2024年問題」の、まさにその年の半分が過ぎました。あらゆる業界で、物流への真剣な取り組みが進んでいます。サトーが提供する、バーコードやRFIDなどを活用した自動認識ソリューションは、特に製造の物流現場からのニーズ...

工場に横断幕を掲げたファナック、世界シェアトップへの転機となった「挑戦」とは — JBpress

2024.12.23 ◆世界トップシェアの企業は、どのような技術で市場競争に勝ってきたのか――。工作機械用CNC（コンピュータ数値制御）装置で国内・海外でトップクラスのシェアを保持するファナック。同社は1956年に民間企業として日本で初めて...

EVシフトは再加速するのか ～「AIシフト」、自動運転、そして中古車市場～ — THAI BIZ

2024.12.22 ◆米電気自動車（EV）大手テスラが完全自動運転車「ロボタクシー」を発表し、中国EVメーカーによる通信との融合などの最先端テクノロジーの披露が相次ぐ一方、ドイツ自動車大手フォルクスワーゲン（VW）の大規模リストラなど世界...

『深刻化する人材不足を解決』照合AIで製造現場を革新 — PR TIMES

2024.12.21 ◆人手不足や作業者の熟練度に左右される包装作業の品質を安定させたい。そんな課題を抱える現場に向け、株式会社ムクイルは、省人化と高品質化を両立する「包装照合AIソリューション」を開発しました。本ソリューションは、事前に学...

AGV活用で二輪車組み立て工程を革新、ヤマハ発動機が進める生産DXとは — MONOist

2024.12.20 ◆アイティメディアは製造業向けの国内最大級のオンラインイベント「ITmedia Virtual EXPO 2024 夏」を開催。本稿では「AGVバイパス方式での二輪車組立工場革新～ヤマハ発動機の生産DX～」をテーマとし...

年商100億円の中堅メーカーが取り組んだ、付加価値を高める「構造改革」— JBpress

2024.12.19 ◆愛知県名古屋市に本社を置く小木曽工業は、「みがき棒鋼」という製品の製造や、それを基盤とした加工技術に強みを持つ中堅メーカー。2015年当時、100億円弱あった同社の年商のうち、6割近くは自動車関連の売り上げだったとい...

生成AI時代の設計はタスクが自動化されアイデア創出に集中できる【前編】— デジタルクロス

2024.12.18 ◆3D（3次元）CAD（コンピューターによる設計）ソフトウェアなどを手掛ける米Autodeskが設計のためのAI（人工知能）機能群「Autodesk AI」の開発に力を入れている。年次イベント「Autodesk Uni...

徐々にベールを脱ぐRapidus新工場、最新の状況は？SEMICON Japan 2024 — MONOist

2024.12.17 ◆半導体サプライチェーンの国際展示会「SEMICON Japan 2024」が開幕し、オープニングセッションには官民の主要メンバーが登場した。同セッションでは、Rapidus幹部による工場建設の現状報告に注目が集まった...

「2025年の崖」の解決策、「〇〇からの脱却」が1位 — PR TIMES

2024.12.16 ◆経済産業省から「2025年の崖」が提唱されてから約6年、日本の製造業界では十分にDX化されたと言えないのが現状です。対応の遅れが日本企業の競争力低下を招くとされる中、この「2025年の崖」と呼ばれる課題は、単なるシス...

「DXを自分事に」従業員にも経営層にも必要な意識改革、太陽HD・俵輝道CDOが語るDX成功への道筋 — JBpress

2024.12.15 ◆電子機器になくてはならないプリント基板の絶縁材料「ソルダーレジスト」で世界シェアトップの太陽ホールディングス（以下、太陽HD）。技術に強みを持つB2B製造業だが、DXの取り組みは早いとは言えなかった。外部からCDOと...

月3000回超の機種切り替え、100年に一度の変革期に挑むパナソニックAS松本工場 — MONOist

2024.12.14 ◆パナソニックグループで車載機器を開発、生産するパナソニック オートモーティブシステムズのグローバルトップランナー工場として同事業部のモノづくりをけん引する松本工場（長野県松本市）の取り組みを紹介する。

孫正義氏もやってる？年商2億円「ひとりメーカー」実践者が教える4つのAI活用法 — ダイヤモンド・オンライン

2024.12.13 ◆皆さんは「こんな商品があったらいいのに…」「モノづくりに興味がある」「時間や場所に縛られず働きたい」と思ったことはありませんか？ 思ったことがある方はもしかしたら「ひとりメーカー」という新しい働き方が合うかもしれませ...

「生成AI」でなくなる仕事、残る仕事 — THAI BIZ

2024.12.12 ◆9月30日に配信したTHAIBIZニュースレターのコラムで個人的には初めて人工知能（AI）をテーマに取り上げた。タイのメディアでも着実に「生成AI」に関するニュースは増えている。10月15日付バンコク・ポスト（ビジネ...

日本の自動車産業にとって大きな脅威に？ドイツで立ち上がった「カテナ-X」の革新性とは — JBpress

2024.12.11 ◆15年後に生き残れるのは、どのような自動車メーカーなのか？ 脱炭素化、AI普及など、世界が「ニューノーマル」（新常態）に突入し、ガソリンエンジン車主体の安定した収益構造を維持できなくなった企業が考えるべき新たな戦略と...

工場スマート化における日欧の製造現場の違いとは何か — MONOist

2024.12.10 ◆工場のスマート化において日本と欧州でどんな違いがみられるのか、日本国内で産業領域を担当するSchneider Electric（シュナイダーエレクトリック）インダストリー事業部 バイスプレジデントの角田裕也氏に話を聞...

三菱電機の“FA中核工場”名古屋製作所長に聞く、デジタル工場でもなお「無人」にはならない理由 — JBpress

2024.12.09 ◆三菱電機の中で、FA事業における中核工場の役割を担う名古屋製作所は、同社が推進する工場のデジタル化、データ活用ソリューションである「e-F@ctory」の実践拠点でもある。多品種変量生産の時代に重要度を増す製造業にお...

デンソーが取り組むDX推進事例を紹介！DXが今後もたらす製造業の未来とは？ — 朝日新聞デジタル

2024.12.08 ◆新型コロナウイルス感染症の影響や時代の変化に伴い、製造業のDXに注目が集まっています。この製造業のDXとは、デジタル技術を活用して収益モデルを変革し、付加価値の高い製品を市場に送り出すことです。製造業の「デンソー」は...

ダイセル式生産革新から自律型生産システムへ “人”を自律させる仕組み作りとは — MONOist

2024.12.07 ◆Koto Online編集長の田口紀成氏が、製造業DXの最前線を各企業にインタビューする「ものづくりDXのプロが聞く」。今回は、ダイセルのモノづくり革新センター長であり、「自律型生産システム」を主導した三好史浩氏にお...

埼玉秩父の部品メーカーが「アプリ70超」内製開発、秘訣が「怖いお父さんはNG」の意味 — Seizo Trend

2024.12.06 ◆松本興産は、地方の中小企業でありながら、DX推進で高い評価を受けている。社員の自主性を尊重したリスキリングやアプリ開発による業務改善を推進し、今では複数の賞を受賞するにまで成長を遂げた。特に、ローコードによるアプリの...

「見える化」に成果、セラミックスメーカー日本ガイシのデータ活用の取り組み — JBpress

2024.12.05 ◆日本ガイシ（NGK）は2021年、「NGKグループビジョン Road to 2050」を策定。独自のセラミック技術でカーボンニュートラルとデジタル社会に貢献するため、5つの変革により事業構成を転換するとし、齊藤隆雄氏...

マツモトプレシジョン、中小製造業が給与をアップし続けるためにDXとGXに取り組む — デジタルクロス

2024.12.04 ◆精密機械部品加工を手掛けるマツモトプレシジョンがDX（デジタルトランスフォーメーション）とGX（グリーントランスフォーメーション）とに取り組んでいる。生産性と環境価値を高め「社員の給与を毎年上げ続ける」（松本 敏忠 ...

AIは敵か？味方か？「Kopeechka」によるディープフェイク被害、生成AIの悪用事例から考える — Enterprise Zine

2024.12.03 ◆サイバー攻撃の分野では、攻撃側も防御側もAI技術の活用が当たり前になりつつある。ディープフェイクの生成やマルウェア作成など、生成AIを用いている犯罪者も増えてきた。一方、防御側でも、AIを活用したセキュリティ対策の強...

加速する業界横断のデータ流通 製造業は何を指針に自社の対応を決めるべきか — MONOist

2024.12.02 ◆製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。

製造業一筋のエキスパートとして – レガシー刷新とデータ標準化で課題に挑む製造業DX — Enterprise Zine

2024.12.01 ◆日本の製造業がデジタル変革の新たな局面を迎えている。クラウドの普及が進む中、データの標準化や古いシステムの課題が依然として立ちはだかる。SCSKはこの課題解決に向け、「ProActive」と「atWill」の連携によ...

三菱重工 江波工場の現場発AI活用、廃棄コスト「年6,000万円」を約9割削減できた秘訣 — Seizo Trend

2024.10.07 ◆日々進化を遂げるAI技術によって、製造プロセスやビジネス戦略が変わりつつある。その一例として、コロナ禍で発生した減産の危機をDX推進で乗り越えた、三菱重工業 江波工場（広島市）の取り組みを紹介する。同社では、需要予測にAIを活用して生産材料の廃棄ゼロを実現するなど、多くの成果を上げた。

IBM×マイクロソフトが考える、製造業の生成AI「PoC止まり」の終わらせ方 — ビジネス+IT

2024.10.06 ◆日本の製造業は、デジタル化の遅れと深刻な人材不足という二重の課題に直面している。生成AIはこれらの課題を解決する1つの鍵となるが、現状では試験運用にとどまる企業が多い。そうした中、IBMとマイクロソフトでは、協業を通じて製造業の“全工程”をデジタルツールの活用により変革し、インダストリー4.0の実現を目指している。今回は、両社のキーパーソンの対談を通じて、日本の製造業が直面する課題を乗り越え、次のステージに進むための戦略を探る。

人材スキルを可視化することで製造業の競争力を高め、不確実な環境も乗り越える — IoTNEWS

2024.10.04 ◆「Skillnote」は、製造業における現場の人のスキル管理や教育管理の業務を効率化させ、蓄積したスキルデータを活用して人材開発などを支援するクラウドサービスです。製造業において、スキル管理自体は何十年も前から行われていますが、大半が部門ごとにExcelや紙で管理をしており、日々の更新作業や管理の負担が大きいという課題がありました。

富士電機の製造業DXで「リアルタイム経営」を支援。生産性15%増も — PR TIMES

2024.10.03 ◆デジタル技術を駆使して業務プロセスを改善していくDXの重要性は、今や多くの経営者に共有されています。とくに製造業では、製造現場の情報を経営陣にリアルタイムに伝える必要があります。

及川卓也「デジタル敗戦、挑戦しない姿勢と間違った製造業信奉から」— 日経ビジネス

2024.10.02 ◆DX（デジタルトランスフォーメーション）で後れを取る日本企業。デジタル化そのものへの対応も遅く「デジタル敗戦」ともいわれる状況に陥っている。DXでの成果が求められる今こそ、デジタル敗戦の要因を理解した上で「ソフトウェアファースト」、つまり「ソフトウェアの手の内化」に取り組む必要がある。

AI制御アルゴリズムの開発で製造プロセスの自動化を実現。日本の製造業のDX化に貢献する — DIAMOND online

2024.10.01 ◆半導体製造装置用の部品や精密機械の製造でプレゼンスの高い三幸。近年は産学連携を展開し、製造業のDX化にも積極的だ。現在は名古屋大学と京都大学発のベンチャー企業と組み、FZ（浮遊帯域溶融）法を利用したFZ法装置（結晶成長炉）の自動操業を実現する装置のプロトタイプ開発プロジェクトに取り組んでいる。技術の核となるのは、製造プロセスの自動化を実現するAI制御アルゴリズムの開発だ。

世界に取り残される日本の製造業…ものづくり太郎が説く革新のカギ「BOM＋AI」とは — Seizo Trend

2024.09.30 ◆日本の製造業を長らく支えてきたのは、QCDをコントロールし工場運営を行ってきた優秀な生産技術者たちだ。しかし近年、従来の生産技術が限界を迎えている。輸出額のほとんどを製造業が占める日本では、製造業の衰退は国民の生活の質の低下に直結する。日本の製造業が世界に取り残されないようにするためには、「BOM＋AI」がカギになるという。ブーステック代表取締役で製造業系YouTuberのものづくり太郎氏が詳しく解説する。

4割超の製造業はデジタル化“未対応”、知られざる「製造業DX」の成功法則 — Seizo Trend

2024.09.27 ◆緊迫の度合いを増す世界情勢や気候変動、原材料費の高騰、さらには人手不足や働き方改革など、日本の製造業を取り巻く課題やリスクは尽きない。これらに対応しながら競争力を維持していくためにも、デジタルの活用は必須だ。だが、現場への浸透は十分とは言い難く、デジタル化が進む企業は5割程度だという。製造業におけるDXに重要な「連携」「見える化」に焦点を当て、その実現のための具体的方策について解説する。

三菱電機が開発に「RAG」を使う理由とは？ 生成AIプロジェクトの舞台裏 — Tech Target Japan

2024.09.26 ◆総合電機メーカーの三菱電機は2024年、組み込みソフトウェア開発における生成AI（人工知能）活用の取り組みを開始した。当初は漠然と「ソースコード自動生成をしたい」と考えていた同社だが、ユースケースの選定を経て「RAG」（検索拡張生成）システムの構築を決める。RAGとは、学習データ以外に外部のデータベースから情報を検索、取得し、LLMが事前学習していない情報も回答できるように補う手法だ。

製造現場を支えるPLCの新機能、「PLCドラレコ」（オートメーションプレイバック機能）とは何か？ — IoTNEWS

2024.09.25 ◆PLCの性能がどれほど高くても、新しい生産設備を導入する際には故障や製品不良などのトラブルが必ず発生する。したがって新規設備の導入にあたっては、トラブルの原因を速やかに特定し、修正していくことがカギとなる。そのために必要な機能が、「オートメーションプレイバック機能」（PLCドラレコ）である。機械やモノ、ヒトの動きをカメラで撮影した「録画データ」とPLCの「変数データ」、「プログラム」という三種類のデータを連動して再生することで、トラブルの原因を特定することができる。

タイで「モノづくり」は本当に根付くのか ～日本企業への就職人気低下と「高専」の挑戦 — THAI BIZ

2024.09.24 ◆タイは紛れもなく東南アジアの製造業のハブだ。特に日系メーカーを中心とする自動車産業がタイの高度成長期を後押しし、東南アジアの経済発展を先導してきた。そして日本の「モノづくり」の思想はタイでも根付いたのかと思われる。その担い手を育てる役割を果たしてきたのが今週、学長インタビューを配信した泰日工業大学だ。しかし、東南アジアのモノづくり、製造業ではベトナムが急速に台頭しつつある。一方、タイ人は必ずしもモノづくりが得意ではなく、経営やマーケティングを好むとの話もよく聞かれる。

進まぬ製造DX 「データそのもの」の重要性を本当に理解しているか — MONOist

2024.09.23 ◆製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。

全方向移動ロボで製造現場に革新を、九工大発ベンチャーのTriOrb — 日経クロステック

2024.09.22 ◆今回訪問したTriOrb（北九州市）は、全方向移動機構を活用した「移動体」に特化したスタートアップだ。同社が採用している全方向移動機構は、一般的な車輪方式ではなく、球体駆動がベースとなっている。クルマとは異なり狭いところをステアリングなしで移動できるのが特長だ。既存の全方向移動機構は重い物を運べない、正確に移動できない、軌道が安定しないなど、産業界で使うには難があり、50年間ずっと大学などでの研究にとどまっていた。この全方向移動機構を初めて産業に応用しようと、九州工業大学時代の研究成果を基に同社を立ち上げたのがCEO（最高経営責任者）石田秀一氏だ。

ドラゴンボールの「ホイポイカプセル」は作れる？東大教授が「近いものを作っています」— DIAMOND online

2024.09.21 ◆3Dプリンターの誕生により物作りの概念が変わった昨今。技術が進化し素材が多様化することによって、どんどん使用用途が広がっている。そんな中、『ドラゴンボール』に登場する、ポーンと投げると乗り物や家になる「ホイポイカプセル」に近いものを作っているという川原圭博教授を囲み、東大の教授陣が「イノベーション」について語った。

JFEスチールはいち早くAI導入で何をした？「製造業を変える」本気のDX/AI戦略 — Seizo Trend

2024.09.20 ◆「DXにおいて最も重要なのは、データの整備です。ところが、製造業においては、OT（制御技術）とIT（情報技術）のデータ統合に苦労している企業が少なくありません。その理由は、歴史的な経緯もあり、OTとITはシステムのアーキテクチャーも管理する組織も別々であることが多いからです。さらに、現場における『暗黙知』が非常に多く、それをデータ化し、活用することに苦労している企業も少なくありません」

インテック、愛媛県の製造業DXを推進–デジタル人材の育成も視野に — ZDNET Japan

2024.09.19 ◆インテックの課題解決特化型IoTサービスは、同社が提供する製造現場の「作業工程進捗状況見える化」「生産数予実状況見える化」「設備稼働状況見える化」などの技術を標準テンプレートとして活用し、「データ採取」「インフラ基盤」「可視化手法」の機能を提供する。顧客の課題や目標に沿って、最適な機能拡張を提案できる。

未知の不具合でも対応策を推論 AI活用の設備保全支援ソリューション — MONOist

2024.09.18 ◆PKSHA Maintenanceでは、設備メンテナンスの業務を通じて蓄積されてきた過去の保全履歴をデータ化し、発生した不具合に対する過去の対応策をAIモデルが参照し、解決策を提案する仕組みを提供する。これまでPKSHA Technologyは、クレジットカードの不正検知や不登校の予兆検知モデルの構築など、「多くの可視化されないノウハウをデータ化することで事業の生産性向上につなげてきた」（PKSHA Technology）実績があり、これらを基にソリューションを開発した。

現場を「見せる」DX推進で全社を巻き込む、CIO/CDOオブ・ザ・イヤー大賞の双日・荒川氏 — 日経XTECH

2024.09.17 ◆総合商社である双日は自動車、化学、金属など多岐にわたる事業を展開しており、グループの事業会社も約400社に及ぶ。言い換えれば新たな事業を創造し続けるのが生業（なりわい）とも言えるが、事業が多角的であるが故に画一的な取り組み方でDXを推進することはできない。そこで荒川氏は、誰にも分かるリーディングプロジェクトの推進に注力している。

グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」— ビジネス＋IT

2024.09.16 ◆AIの普及に伴いAIスキルは特別なものではなく「マスト」であるという認識が広がってきた。これに伴い、グーグルやIBM、アクセンチュアらテック大手が無料のAI学習プログラムを続々と発表している。いずれも主要言語は英語だが、自動翻訳機能が提供され、言語の壁も解消されつつある。国内でも東大松尾研が無料講座を開講するなど、多様なコンテンツがあふれかえっている状況だ。

「システム導入で点検記録の時間短縮」経営層の85%が効果を実感、保全現場の評価は33%にとどまる — PR TIMES

2024.09.15 ◆＜調査結果のサマリー＞保全業務において、半数以上が「故障・修理に時間がかかる」、「保全業務の属人化」に課題。保全業務管理システム導入者の6割以上が「紙資料に書き写すことなく、保全記録をまとめることができる」と実感。経営層の86%がシステムによって「現場での点検記録の時間を短縮できる」と効果を実感している一方、担当者層では33%にとどまる。

製造業｢デジタル化しても｣経営効果が出ない理由 — 東洋経済ONLINE